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CHANGED
@@ -65,12 +65,15 @@ elif page == "Customer Analysis":
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65 |
# Obtener las 6 columnas con los valores más altos (ignorar la columna de cliente)
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66 |
top_6_manufacturers = customer_data.iloc[:, 1:].T.nlargest(6, customer_data.index[0])
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67 |
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68 |
# Preparar los valores y fabricantes
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69 |
values = top_6_manufacturers[customer_data.index[0]].values.tolist()
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70 |
manufacturers = top_6_manufacturers.index.tolist()
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71 |
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72 |
# Imprimir los resultados de cada fabricante
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73 |
-
st.write("### Resultados porcentaje fabricante:")
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74 |
for i, manufacturer in enumerate(manufacturers):
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75 |
st.write(f"{manufacturer} = {values[i]:.4f}")
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76 |
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@@ -108,7 +111,6 @@ elif page == "Customer Analysis":
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108 |
showline=True,
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109 |
tickmode='array',
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110 |
ticks='outside', # Coloca los nombres de los fabricantes fuera del gráfico
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111 |
-
tickvals=[i * (360 / 6) for i in range(6)], # Asegura 6 puntos distribuidos uniformemente
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112 |
)
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113 |
),
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114 |
showlegend=False,
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65 |
# Obtener las 6 columnas con los valores más altos (ignorar la columna de cliente)
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66 |
top_6_manufacturers = customer_data.iloc[:, 1:].T.nlargest(6, customer_data.index[0])
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67 |
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68 |
+
# Ordenar los fabricantes por valor descendente para mejor visualización
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69 |
+
top_6_manufacturers = top_6_manufacturers.sort_values(by=customer_data.index[0], ascending=False)
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70 |
+
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71 |
# Preparar los valores y fabricantes
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72 |
values = top_6_manufacturers[customer_data.index[0]].values.tolist()
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73 |
manufacturers = top_6_manufacturers.index.tolist()
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74 |
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75 |
# Imprimir los resultados de cada fabricante
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76 |
+
st.write("### Resultados porcentaje fabricante (ordenados):")
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77 |
for i, manufacturer in enumerate(manufacturers):
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78 |
st.write(f"{manufacturer} = {values[i]:.4f}")
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79 |
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111 |
showline=True,
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112 |
tickmode='array',
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113 |
ticks='outside', # Coloca los nombres de los fabricantes fuera del gráfico
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114 |
)
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115 |
),
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116 |
showlegend=False,
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