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+import gradio as gr
+import numpy as np
+import tensorflow
+from tensorflow.keras.models import load_model
+from tensorflow.keras.preprocessing import image
+
+MODEL_ISATRON_JEY = 'modelo_isatron_jeysshonl.h5'
+
+cnn_model = load_model(MODEL_ISATRON_JEY)
+
+def make_prediction(test_image):
+    test_image = test_image.name
+    test_image = image.load_img(test_image, target_size=(224, 224))
+    test_image = image.img_to_array(test_image) / 255.
+    test_image = np.expand_dims(test_image, axis=0)
+    result = cnn_model.predict(test_image)
+    return {"Normal": str(result[0][0]), "Neumonia": str(result[0][1])}
+    
+    
+image_input = gr.inputs.Image(type="file")
+    
+description = " El modelo IsaTron es una Red Neuronal Convolucional (CNN) diseñada como un método de apoyo medico para el diagnóstico en imágenes radiológicas de neumonía         pediátrica. Isatron arroja un porcentaje para lograr interpretar la radiografia toráxica. En la parte inferior encontrará unas imágenes que pueden ser                usadas para ejemplificar el funcionamiento del modelo."
+
+
+              
+enable_queue = True 
+examples = [
+             ['1normal.jpeg'],
+			 ['image1_pneumonia_virus.jpeg'],
+			 ['image1_pneumonia_bacteria.jpeg'],
+			 ['image2_normal.jpeg'],
+			 ['image2_pneumonia_bacteria.jpeg'],
+			 ['image3_normal.jpeg'],
+			 ['image4_normal.jpeg'],
+		   ]
+
+article= "<p style='text-align: center'><span style='font-size: 15pt;'>IsaTron . Jeysshon Bustos . 2022. </span></p>"
+
+
+interface=gr.Interface(fn=make_prediction,
+             inputs=image_input,
+             outputs='label', 
+						 title="Modelo (CNN) IsaTron ",
+					 interpretation = "default",
+						 description=description,
+						 theme="default",
+						 article=article,
+						 examples=examples,
+             enable_queue=enable_queue
+  )
+interface.launch(share=True)