Spaces:
Sleeping
Sleeping
| # import streamlit as st | |
| # import geopandas as gpd | |
| # import ee | |
| # import json | |
| # import os | |
| # import tempfile | |
| # import geemap.foliumap as geemap | |
| # from io import BytesIO | |
| # from datetime import datetime | |
| # from io import StringIO | |
| # from PIL import Image | |
| # import zipfile | |
| # import rasterio | |
| # from zipfile import ZipFile | |
| # | |
| # # مقداردهی اولیه GEE | |
| # service_account = "iman.e.bakhshipoor@gmail.com" | |
| # credentials = ee.ServiceAccountCredentials(service_account, "IMAN_GEE.json") | |
| # ee.Initialize(credentials) | |
| # | |
| # | |
| # # صفحه اول | |
| # def display_page_one(): | |
| # st.title("صفحه اول - پردازش و نمایش Shapefile") | |
| # | |
| # # بارگذاری تصویر | |
| # image = Image.open("ABK.jpg") # مسیر تصویر محلی خود را وارد کنید | |
| # | |
| # # استفاده از Sidebar برای نمایش تصویر در بالای آن | |
| # with st.sidebar: | |
| # st.image(image, use_container_width=True) | |
| # st.markdown('<h2 style="color: green;">شرکت مهندسین مشاور آسمان برج کارون</h2>', unsafe_allow_html=True) | |
| # | |
| # # آپلود فایل ZIP شامل Shapefile | |
| # uploaded_file = st.file_uploader("آپلود یک شیپ فایل فشرده شده (.zip)", type=["zip"]) | |
| # | |
| # # استفاده از Sidebar برای انتخاب تاریخ و مقیاس | |
| # with st.sidebar: | |
| # start_date = st.date_input("تاریخ شروع", value=datetime(2025, 1, 1), min_value=datetime(2000, 1, 1), | |
| # max_value=datetime.today()) | |
| # end_date = st.date_input("تاریخ پایان", value=datetime(2025, 2, 15), min_value=datetime(2000, 1, 1), | |
| # max_value=datetime.today()) | |
| # scale = st.number_input("مقیاس (Scale)", min_value=10, max_value=100, value=10, step=10) | |
| # | |
| # if uploaded_file: | |
| # try: | |
| # gdf = gpd.read_file(BytesIO(uploaded_file.getvalue())) | |
| # if gdf.crs is not None and gdf.crs.to_epsg() != 4326: | |
| # gdf = gdf.to_crs(epsg=4326) | |
| # st.write("CRS Shapefile (converted):", gdf.crs) | |
| # st.write(" Shapefile:", gdf.geometry) | |
| # | |
| # geojson = json.loads(gdf.to_json()) | |
| # features = [ee.Feature(feature) for feature in geojson["features"]] | |
| # region = ee.FeatureCollection(features) | |
| # | |
| # start_date_ee = ee.Date.fromYMD(start_date.year, start_date.month, start_date.day) | |
| # end_date_ee = ee.Date.fromYMD(end_date.year, end_date.month, end_date.day) | |
| # | |
| # image = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED") \ | |
| # .filterBounds(region) \ | |
| # .filterDate(start_date_ee, end_date_ee).median() \ | |
| # .clip(region) | |
| # | |
| # if image is None: | |
| # st.error("هیچ تصویری از Sentinel-2 برای این منطقه و بازه زمانی یافت نشد.") | |
| # else: | |
| # ndvi = image.normalizedDifference(["B8", "B4"]).rename("NDVI") | |
| # savi = image.expression( | |
| # "((B8 - B4) / (B8 + B4 + 0.5)) * (1.5)", | |
| # { | |
| # 'B8': image.select('B8'), | |
| # 'B4': image.select('B4') | |
| # } | |
| # ).rename("SAVI") | |
| # mndwi = image.normalizedDifference(["B3", "B11"]).rename("MNDWI") | |
| # gcvi = image.expression("B8 / B3 - 1", { | |
| # 'B8': image.select('B8'), | |
| # 'B3': image.select('B3') | |
| # }).rename("GCVI") | |
| # | |
| # composite = ndvi.addBands([savi, mndwi, gcvi]) | |
| # | |
| # Map = geemap.Map(center=[gdf.geometry.centroid.y.mean(), gdf.geometry.centroid.x.mean()], zoom=8) | |
| # Map.add_basemap("OpenStreetMap") | |
| # Map.add_basemap("HYBRID") | |
| # Map.addLayer(ndvi, {'min': 0, 'max': 1, 'palette': ['white', 'green']}, "Crop Detect", False) | |
| # Map.addLayer(mndwi, {'min': -1, 'max': 1, 'palette': ['red', 'blue']}, "Water Body", False) | |
| # Map.addLayer(image, {'min': 0, 'max': 3000, 'bands': ["B4", "B3", "B2"]}, "True Color", True) | |
| # Map.addLayer(region, {}, " Shapefile") | |
| # | |
| # Map.to_streamlit(height=600) | |
| # | |
| # def download_image(image, filename): | |
| # with st.spinner(f"در حال تولید {filename}... ⏳"): | |
| # temp_dir = tempfile.gettempdir() | |
| # temp_path = os.path.join(temp_dir, filename) | |
| # geemap.ee_export_image(image, filename=temp_path, scale=scale, | |
| # region=region.geometry().bounds()) | |
| # with open(temp_path, "rb") as f: | |
| # st.download_button(label=f"دانلود {filename}", data=f, file_name=filename, | |
| # mime="image/tiff") | |
| # | |
| # st.subheader("دانلود تصاویر") | |
| # download_image(ndvi, "Crop Detect.tif") | |
| # download_image(mndwi, "Water Body.tif") | |
| # except Exception as e: | |
| # st.error(f"خطا در پردازش Shapefile یا محاسبه شاخص‌ها: {str(e)}") | |
| # | |
| # | |
| # | |
| # | |
| # import streamlit as st | |
| # import folium | |
| # import tempfile | |
| # import rasterio | |
| # from zipfile import ZipFile | |
| # | |
| # # صفحه دوم | |
| # def display_page_two(): | |
| # st.title("صفحه دوم - بارگذاری فایل‌های TIFF") | |
| # | |
| # # بارگذاری فایل‌ها از یک file_uploader | |
| # uploaded_files = st.file_uploader("آپلود فایل‌های TIFF", type=["tif"], accept_multiple_files=True) | |
| # | |
| # # دکمه تایید | |
| # if st.button("تایید"): | |
| # if uploaded_files: | |
| # # ایجاد نقشه | |
| # m = folium.Map(location=[32.0, 53.0], zoom_start=6) | |
| # | |
| # # پردازش فایل‌های TIFF | |
| # for uploaded_file in uploaded_files: | |
| # if uploaded_file.name.endswith('.tif'): | |
| # # ایجاد فایل موقت برای ذخیره فایل TIFF | |
| # with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".tif") as tmp_tiff: | |
| # tmp_tiff.write(uploaded_file.read()) | |
| # tmp_tiff.close() | |
| # | |
| # # باز کردن و نمایش تصویر TIFF با استفاده از rasterio | |
| # with rasterio.open(tmp_tiff.name) as src: | |
| # tiff_image = src.read(1) # خواندن داده‌ها | |
| # bounds = src.bounds # گرفتن محدوده تصویر | |
| # | |
| # # اضافه کردن تصویر TIFF به نقشه | |
| # folium.raster_layers.ImageOverlay( | |
| # image=tiff_image, | |
| # bounds=[[bounds[1], bounds[0]], [bounds[3], bounds[2]]], | |
| # opacity=0.7, | |
| # name=uploaded_file.name # استفاده از نام فایل به عنوان لایه | |
| # ).add_to(m) | |
| # | |
| # # افزودن کنترل لایه‌ها | |
| # folium.LayerControl().add_to(m) | |
| # | |
| # # نمایش نقشه در Streamlit | |
| # m.save("temp_tiff_map.html") | |
| # st.components.v1.html(open("temp_tiff_map.html", 'r').read(), height=600) | |
| # else: | |
| # st.error("لطفا فایل‌های TIFF را آپلود کنید.") | |
| # | |
| # # تنظیمات نوار کناری برای انتخاب صفحه | |
| # page = st.sidebar.selectbox("انتخاب صفحه", ["صفحه اول", "صفحه دوم"]) | |
| # | |
| # if page == "صفحه اول": | |
| # display_page_one() | |
| # else: | |
| # display_page_two() | |
| import streamlit as st | |
| import geopandas as gpd | |
| import ee | |
| import json | |
| import os | |
| import tempfile | |
| import geemap.foliumap as geemap | |
| from io import BytesIO | |
| from datetime import datetime | |
| from io import StringIO | |
| from PIL import Image | |
| import zipfile | |
| import rasterio | |
| from zipfile import ZipFile | |
| # مقداردهی اولیه GEE | |
| service_account = "iman.e.bakhshipoor@gmail.com" | |
| credentials = ee.ServiceAccountCredentials(service_account, "IMAN_GEE.json") | |
| ee.Initialize(credentials) | |
| # صفحه اول | |
| def display_page_one(): | |
| st.title("Crop&Water Detector") | |
| # بارگذاری تصویر | |
| image = Image.open("ABK.jpg") # مسیر تصویر محلی خود را وارد کنید | |
| # استفاده از Sidebar برای نمایش تصویر در بالای آن | |
| with st.sidebar: | |
| st.image(image, use_container_width=True) | |
| st.markdown('<h2 style="color: green;">شرکت مهندسین مشاور آسمان برج کارون</h2>', unsafe_allow_html=True) | |
| # آپلود فایل ZIP شامل Shapefile | |
| uploaded_file = st.file_uploader("آپلود یک شیپ فایل فشرده شده (.zip)", type=["zip"]) | |
| # استفاده از Sidebar برای انتخاب تاریخ و مقیاس | |
| with st.sidebar: | |
| start_date = st.date_input("تاریخ شروع", value=datetime(2025, 1, 1), min_value=datetime(2000, 1, 1), | |
| max_value=datetime.today()) | |
| end_date = st.date_input("تاریخ پایان", value=datetime(2025, 2, 15), min_value=datetime(2000, 1, 1), | |
| max_value=datetime.today()) | |
| scale = st.number_input("مقیاس (Scale)", min_value=10, max_value=100, value=10, step=10) | |
| if uploaded_file: | |
| try: | |
| gdf = gpd.read_file(BytesIO(uploaded_file.getvalue())) | |
| if gdf.crs is not None and gdf.crs.to_epsg() != 4326: | |
| gdf = gdf.to_crs(epsg=4326) | |
| st.write("CRS Shapefile (converted):", gdf.crs) | |
| st.write(" Shapefile:", gdf.geometry) | |
| geojson = json.loads(gdf.to_json()) | |
| features = [ee.Feature(feature) for feature in geojson["features"]] | |
| region = ee.FeatureCollection(features) | |
| start_date_ee = ee.Date.fromYMD(start_date.year, start_date.month, start_date.day) | |
| end_date_ee = ee.Date.fromYMD(end_date.year, end_date.month, end_date.day) | |
| image = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED") \ | |
| .filterBounds(region) \ | |
| .filterDate(start_date_ee, end_date_ee).median() \ | |
| .clip(region) | |
| if image is None: | |
| st.error("هیچ تصویری از Sentinel-2 برای این منطقه و بازه زمانی یافت نشد.") | |
| else: | |
| ndvi = image.normalizedDifference(["B8", "B4"]).rename("NDVI") | |
| savi = image.expression( | |
| "((B8 - B4) / (B8 + B4 + 0.5)) * (1.5)", | |
| { | |
| 'B8': image.select('B8'), | |
| 'B4': image.select('B4') | |
| } | |
| ).rename("SAVI") | |
| mndwi = image.normalizedDifference(["B3", "B11"]).rename("MNDWI") | |
| gcvi = image.expression("B8 / B3 - 1", { | |
| 'B8': image.select('B8'), | |
| 'B3': image.select('B3') | |
| }).rename("GCVI") | |
| composite = ndvi.addBands([savi, mndwi, gcvi]) | |
| Map = geemap.Map(center=[gdf.geometry.centroid.y.mean(), gdf.geometry.centroid.x.mean()], zoom=8) | |
| Map.add_basemap("OpenStreetMap") | |
| Map.add_basemap("HYBRID") | |
| Map.addLayer(ndvi, {'min': 0, 'max': 1, 'palette': ['white', 'green']}, "Crop Detect", False) | |
| Map.addLayer(mndwi, {'min': -1, 'max': 1, 'palette': ['red', 'blue']}, "Water Body", False) | |
| Map.addLayer(image, {'min': 0, 'max': 3000, 'bands': ["B4", "B3", "B2"]}, "True Color", True) | |
| Map.addLayer(region, {}, " Shapefile") | |
| Map.to_streamlit(height=600) | |
| def download_image(image, filename): | |
| with st.spinner(f"در حال تولید {filename}... ⏳"): | |
| temp_dir = tempfile.gettempdir() | |
| temp_path = os.path.join(temp_dir, filename) | |
| geemap.ee_export_image(image, filename=temp_path, scale=scale, | |
| region=region.geometry().bounds()) | |
| with open(temp_path, "rb") as f: | |
| st.download_button(label=f"دانلود {filename}", data=f, file_name=filename, | |
| mime="image/tiff") | |
| st.subheader("دانلود تصاویر") | |
| download_image(ndvi, "Crop Detect.tif") | |
| download_image(mndwi, "Water Body.tif") | |
| except Exception as e: | |
| st.error(f"خطا در پردازش Shapefile یا محاسبه شاخص‌ها: {str(e)}") | |
| # صفحه دوم | |
| def display_page_two(): | |
| st.title("Display TIFF") | |
| # بارگذاری فایل‌ها از یک file_uploader | |
| uploaded_files = st.file_uploader("آپلود فایل‌های TIFF", type=["tif"], accept_multiple_files=True) | |
| # دکمه تایید | |
| if st.button("تایید"): | |
| if uploaded_files: | |
| # ایجاد نقشه | |
| m = folium.Map(location=[32.0, 53.0], zoom_start=6) | |
| # پردازش فایل‌های TIFF | |
| for uploaded_file in uploaded_files: | |
| if uploaded_file.name.endswith('.tif'): | |
| # ایجاد فایل موقت برای ذخیره فایل TIFF | |
| with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".tif") as tmp_tiff: | |
| tmp_tiff.write(uploaded_file.read()) | |
| tmp_tiff.close() | |
| # باز کردن و نمایش تصویر TIFF با استفاده از rasterio | |
| with rasterio.open(tmp_tiff.name) as src: | |
| tiff_image = src.read(1) # خواندن داده‌ها | |
| bounds = src.bounds # گرفتن محدوده تصویر | |
| # اضافه کردن تصویر TIFF به نقشه | |
| folium.raster_layers.ImageOverlay( | |
| image=tiff_image, | |
| bounds=[[bounds[1], bounds[0]], [bounds[3], bounds[2]]], | |
| opacity=0.7, | |
| name=uploaded_file.name # استفاده از نام فایل به عنوان لایه | |
| ).add_to(m) | |
| # افزودن کنترل لایه‌ها | |
| folium.LayerControl().add_to(m) | |
| # نمایش نقشه در Streamlit | |
| m.save("temp_tiff_map.html") | |
| st.components.v1.html(open("temp_tiff_map.html", 'r').read(), height=600) | |
| else: | |
| st.error("لطفا فایل‌های TIFF را آپلود کنید.") | |
| # # تنظیمات نوار کناری برای انتخاب صفحه | |
| # page = st.sidebar.selectbox("انتخاب صفحه", ["Crop&Water Detector", "Display TIFF"]) | |
| # | |
| # if page == "Crop&Water Detector": | |
| # display_page_one() | |
| # else: | |
| # display_page_two() | |
| # تنظیمات نوار کناری برای انتخاب صفحه با استفاده از RADIOBUTTON | |
| page = st.sidebar.radio("انتخاب صفحه", ["Crop&Water Detector", "Display TIFF"]) | |
| if page == "Crop&Water Detector": | |
| display_page_one() | |
| else: | |
| display_page_two() |