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 import gradio as gr
-import torch
-import torchaudio
-import os
 from infer import infer_midi_from_wav
 
-def predict_midi(wav_file):
-    # 一時ファイルに保存
-    input_path = "input.wav"
-    wav_file.save(input_path)
-    
-    midi_path = infer_midi_from_wav(input_path)
-    
-    return midi_path  # Gradioはファイルのパスを返すとダウンロードリンクとして表示される
+def transcribe(wav_path):
+    midi_path = infer_midi_from_wav(wav_path)
+    return midi_path
 
-iface = gr.Interface(
-    fn=predict_midi,
-    inputs=gr.Audio(source="upload", type="file"),
+demo = gr.Interface(
+    fn=transcribe,
+    inputs=gr.Audio(type="filepath"),  # ✅ 修正ポイント
     outputs=gr.File(label="Download MIDI"),
-    title="🎵 My Melody: 鼻歌→MIDI変換",
-    description="鼻歌をアップロードすると、MIDIファイルがダウンロードできます。"
+    title="Humming to MIDI",
+    description="Upload your humming (WAV) to get MIDI output"
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
+    demo.launch()