from fastapi import APIRouter, Query, HTTPException
from textblob import TextBlob
from langdetect import detect
import time

# Cria um roteador para a API de análise de texto
router = APIRouter()

@router.get("/textclas/")
def analyze_text(
    text: str = Query(..., description="Texto a ser analisado")
):
    """
    Analisa o texto fornecido para sentimento, correção ortográfica, 
    contagem de palavras e sentenças, e detecta o idioma.
    """
    try:
        # Cria o objeto TextBlob
        blob = TextBlob(text)

        # Início da análise
        start_time = time.time()

        # Análise de Sentimento
        sentiment = blob.sentiment
        polarity = sentiment.polarity
        subjectivity = sentiment.subjectivity
        sentiment_label = "Neutral"
        if polarity > 0:
            sentiment_label = "Positive"
        elif polarity < 0:
            sentiment_label = "Negative"

        # Correção ortográfica
        corrected_text = str(blob.correct())

        # Contagem de palavras e sentenças
        word_count = len(text.split())
        sentence_count = len(blob.sentences)

        # Detecção de idioma
        detected_language = detect(text)

        # Tempo de processamento
        end_time = time.time()
        processing_time = round(end_time - start_time, 4)

        # Retorna a resposta com dados adicionais
        return {
            "original_text": text,
            "corrected_text": corrected_text,
            "sentiment": {
                "polarity": polarity,
                "subjectivity": subjectivity,
                "label": sentiment_label
            },
            "word_count": word_count,
            "sentence_count": sentence_count,
            "detected_language": detected_language,
            "processing_time_seconds": processing_time
        }

    except Exception as e:
        # Em caso de erro, retorna uma mensagem de erro
        raise HTTPException(
            status_code=500,
            detail=f"An error occurred during text analysis: {str(e)}"
        )