import streamlit as st
import pandas as pd

c1, c2, c3 = st.columns([4,4,4])
with c3:
    st.image('gdmk logo.png', width=100, caption='GestioDinámica 2023') 
with c1:
    st.image('2017-GIZ-Logo.jpg', width=150, caption='Estudio de Encuesta Integridad')

# Load dataframe
file = st.file_uploader('Seleccione un archivo Excel: ')

if file is not None:
    # Load the Excel file into a Pandas dataframe
    df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
    # Show the dataframe in Streamlit
    #st.write(df.head())
    #st.write(list(df.columns))

    # Sidebar option
    option = st.sidebar.selectbox('Clasificar resultados por:', ('Pregunta', 'Categoria'))
    
    # Group dataframe by chosen option
    if option == 'Pregunta':
        grouped_df = df.groupby('Pregunta')
    elif option == 'Categoria':
        grouped_df = df.groupby('Categoria')
    
    # Generate text with bullets
    text = ''
    
    for name, group in grouped_df:

        st.markdown('\n\n > ', option, ': ', name)
        st.write('Cantidad de afirmaciones: ', len(group))
        texto_tot = ''
        for index, row in group.iterrows():
            text = '* En el rubro sobre ' + row.Pregunta + ' la categoría ' + row.Categoria + ' responde ' + \
            row.Respuesta + ' un ' + str(row.dif2) + '% más que la categoría ' + row.Cat_Comparada + '\n'
            texto_tot = texto_tot + '\n' + text
        st.write(texto_tot)

    # Download link for text file
    st.markdown(f'<a href="data:text/plain;charset=utf-8,{texto_tot}" download="result.txt">Download Text File</a>', unsafe_allow_html=True)