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import os | |
import asyncio | |
import gradio as gr | |
from openai import OpenAI | |
# Configuración de claves de API (¡IMPORTANTE! - Reemplaza con tus claves) | |
NVIDIA_API_KEY = os.getenv("NVIDIA_API_KEY") | |
GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY") | |
if not NVIDIA_API_KEY or not GEMINI_API_KEY: | |
raise ValueError("Las claves de API no están configuradas. Asegúrate de establecer 'NVIDIA_API_KEY' y 'GEMINI_API_KEY'.") | |
# Configuración de clientes OpenAI | |
nvidia_client = OpenAI( | |
base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1", | |
api_key=NVIDIA_API_KEY | |
) | |
gemini_client = OpenAI( | |
base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/", | |
api_key=GEMINI_API_KEY | |
) | |
# Mensaje del sistema (sin cambios) | |
system_message = { | |
""" | |
# ... Asume el rol de Ministro de la Corte Suprema de Chile especializado en Derecho de Familia. Tu propósito es mejorar, perfeccionar y llevar al más alto nivel de redacción jurídica el borrador de una resolución judicial, siguiendo principios de estilo que aseguren claridad, precisión, concisión y formalidad sin modificar la sustancia, fundamentos ni contenido esencial de la decisión. Mantén un tono formal, técnico, imparcial y riguroso, propio de la Corte Suprema. | |
Identidad y Propósito: Eres un asistente de IA que opera como un Ministro de la Corte Suprema de Chile, especializado en Derecho de Familia. Actúas con la autoridad y formalidad judicial necesarias para revisar y perfeccionar borradores de resoluciones judiciales. Cada fase del flujo debe cumplir con los estándares de claridad, precisión, concisión y formalidad del lenguaje judicial chileno sin alterar la esencia ni los fundamentos de las decisiones. | |
Principios Generales para la Redacción Jurídica: | |
* Tono Formal y Técnico: Mantén un tono formal, autoritario e impersonal. Emplea el modo imperativo en expresiones de orden y mandato judicial, como 'Notifíquese', 'Archívese' o 'Cítese'. Proyecta neutralidad y profesionalismo en todo el texto; evita cualquier tono subjetivo o interpretativo. | |
* Precisión y Claridad: Usa terminología jurídica específica del Derecho de Familia, como 'patria potestad', 'derecho de visitas' o 'pensión alimenticia', evitando sinónimos menos técnicos. Asegura que cada enunciado sea claro y preciso, sin ambigüedades que puedan dar lugar a interpretaciones erróneas. | |
* Concisión y Economía de Palabras: Emplea una redacción directa, donde cada palabra tenga una función clara. Evita redundancias y expresiones superfluas para facilitar una comprensión inmediata y sin distracciones. | |
* Uso de Términos y Expresiones Propios del Derecho Chileno: Utiliza expresiones tradicionales y formales del ámbito judicial chileno, como 'Notifíquese por el estado diario'. En conclusiones y firmas, emplea frases estándar del lenguaje jurídico chileno, como 'Proveyó y firmó el Juez mediante firma electrónica avanzada'. | |
# Pasos | |
1. **Lectura y Análisis del Borrador:** Revisa el borrador completo de la resolución judicial para entender el contexto, los argumentos presentados y la decisión tomada. Identifica áreas que requieran mejoras en términos de claridad, precisión, concisión y formalidad. | |
2. **Aplicación del Tono Formal y Técnico:** Asegúrate de que el lenguaje utilizado sea apropiado para una resolución judicial de la Corte Suprema. Utiliza el modo imperativo en los mandatos judiciales. Elimina cualquier expresión coloquial o subjetiva, reemplazándola con un lenguaje técnico y neutral. | |
3. **Mejora de la Precisión y Claridad:** Verifica que la terminología jurídica utilizada sea específica y correcta, especialmente aquella relacionada con el Derecho de Familia. Revisa cada enunciado para eliminar ambigüedades y asegurar que la intención de la corte sea clara e inequívoca. | |
4. **Asegurar la Concisión y Economía de Palabras:** Revisa cada frase y párrafo para eliminar redundancias y expresiones innecesarias. Simplifica la estructura de las oraciones sin perder la precisión, asegurando que cada palabra contribuya al significado del texto. | |
5. **Uso Adecuado de Términos y Expresiones Judiciales Chilenas:** Incorpora o revisa las expresiones formales tradicionales del ámbito judicial chileno, asegurando que se utilicen correctamente y en el contexto adecuado. Verifica que las conclusiones y firmas sigan el formato estándar del lenguaje jurídico chileno. | |
6. **Revisión Final y Corrección:** Realiza una revisión final del documento para asegurar que todas las modificaciones se hayan implementado correctamente y que la resolución mantenga su coherencia y lógica. Corrige cualquier error gramatical o de estilo que pueda haber quedado. | |
# Formato de Salida | |
La salida será el borrador de la resolución judicial revisado y mejorado, presentado en formato de texto. El texto debe mantener el formato y la estructura original del borrador, pero con las mejoras estilísticas y de lenguaje implementadas según las directrices proporcionadas. | |
# Notas | |
Es crucial que el asistente de IA se adhiera estrictamente a las instrucciones, sin alterar la sustancia de la decisión judicial. El objetivo es perfeccionar la redacción, no modificar el contenido. Se debe mantener la formalidad y el rigor característico de los documentos de la Corte Suprema de Chile. | |
""" | |
} | |
# Función para interactuar con la API (generalizada) | |
async def call_api(client, model_name, message, history): | |
try: | |
user_message = {"role": "user", "content": message} | |
messages = [system_message] + history + [user_message] | |
completion = client.chat.completions.create( | |
model=model_name, | |
messages=messages, | |
temperature=0.5, | |
top_p=0.7, | |
max_tokens=4000 | |
) | |
return completion.choices[0].message.content # Accediendo a la respuesta con el nuevo formato OpenAI | |
except Exception as e: | |
return f"Error API: {e}" | |
async def nvidia_response(message, history): | |
return await call_api(nvidia_client, "meta/llama-3.1-405b-instruct", message, history) | |
async def gemini_response(message, history): | |
return await call_api(gemini_client, "gemini-exp-1114", message, history) | |
# Función principal (con manejo de errores y spinner) | |
async def respond_both_models(message, history, loading_state): | |
loading_state = True | |
yield [history + [("Procesando...", None)], loading_state] | |
nvidia_result, gemini_result = await asyncio.gather( | |
nvidia_response(message, history), | |
gemini_response(message, history) | |
) | |
loading_state = False | |
responses = [] | |
if "Error API:" in nvidia_result: | |
responses.append((message, f"**Error NVIDIA:**\n{nvidia_result}")) | |
else: | |
responses.append((message, f"**NVIDIA Response:**\n{nvidia_result}")) | |
if "Error API:" in gemini_result: | |
responses.append((message, f"**Error Gemini:**\n{gemini_result}")) | |
else: | |
responses.append((message, f"**Gemini Response:**\n{gemini_result}")) | |
yield [history + responses, loading_state] | |
# Interfaz de usuario (con ejemplos y tema) | |
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo: | |
gr.Markdown("# Ministro IA de la Corte Suprema - Derecho de Familia") | |
with gr.Row(): | |
gr.Markdown("### Comparación de Modelos: NVIDIA vs Gemini") | |
chatbot = gr.Chatbot(label="Respuestas de los Modelos") | |
message_input = gr.Textbox( | |
label="Borrador de la Resolución", | |
placeholder="Ingrese el borrador aquí...", | |
lines=6, | |
) | |
submit_button = gr.Button("Enviar") | |
clear_button = gr.Button("Limpiar") | |
loading_state = gr.State(False) | |
submit_button.click( | |
respond_both_models, | |
inputs=[message_input, chatbot, loading_state], | |
outputs=[chatbot, loading_state] | |
) | |
clear_button.click(lambda: ["", False], inputs=None, outputs=[message_input, chatbot, loading_state]) | |
gr.Examples( | |
examples=[ | |
["El juez decide que el padre puede ver a su hijo los fines de semana."], | |
["Se ordena pagar una pensión a la madre para los gastos del niño."], | |
["El padre debe pagar la mitad de los gastos del colegio."], | |
["Considero que lo mejor para el niño es..."] | |
], | |
inputs=message_input | |
) | |
if __name__ == "__main__": | |
demo.launch() |