Update app.py

app.py

@@ -23,46 +23,42 @@ def filter_dataframe(ilce_values, brans_values, aciklama_values, include_empty_a
     
     return df, f"Kayıt Sayısı: {len(df)}"
 
-# Calculate needs and norm excess per district
 # Calculate needs and norm excess per district
 def calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values):
-    df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac.copy()  # İhtiyaç verisini kopyalıyoruz
+    # İlçe ve branş filtreleme işlemi
+    df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac.copy()
+    df_norm_filtered = df_norm.copy()
     
-    # Aynı filtrelemeyi burada da uyguluyoruz
     if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
         df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac_filtered[df_ihtiyac_filtered['ilçe'].isin(ilce_values)]
     if brans_values:
         df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac_filtered[df_ihtiyac_filtered['branş'].isin(brans_values)]
     
-    # İhtiyaç verisinden toplam ihtiyacı tek seferde hesaplıyoruz
+    # Özet bilgi için toplam ihtiyaç sayısını direkt olarak hesaplama
     total_needs_sum = df_ihtiyac_filtered['ihtiyac'].sum()
-    
-    # Orijinal norm fazlası ve mazaretli, mazaretsiz sayısını hesaplama
-    df_norm_filtered = df_norm.copy()
-    if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
-        df_norm_filtered = df_norm_filtered[df_norm_filtered['İlçe Adı'].isin(ilce_values)]
-    if brans_values:
-        df_norm_filtered = df_norm_filtered[df_norm['Branşı'].isin(brans_values)]
-    
+
+    # Sonuçları toplamak için liste
+    results = []
     unique_ilce_values = ilce_values if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values else df_norm['İlçe Adı'].unique().tolist()
     unique_brans_values = brans_values if brans_values else df_norm['Branşı'].unique().tolist()
-    
-    results = []
+
     for ilce in unique_ilce_values:
         df_norm_ilce = df_norm_filtered[df_norm_filtered['İlçe Adı'] == ilce]
         
         for brans in unique_brans_values:
+            # Her ilçe ve branş için ilgili ihtiyaç miktarını hesapla
+            total_needs = df_ihtiyac_filtered[(df_ihtiyac_filtered['ilçe'] == ilce) & (df_ihtiyac_filtered['branş'] == brans)]['ihtiyac'].sum()
             mazaretli_count = df_norm_ilce[(df_norm_ilce['Branşı'] == brans) & (df_norm_ilce['Açıklamalar'].notna())].shape[0]
             mazaretsiz_count = df_norm_ilce[(df_norm_ilce['Branşı'] == brans) & (df_norm_ilce['Açıklamalar'].isna())].shape[0]
             
             results.append({
                 'İlçe': ilce,
                 'Branş': brans,
-                'Toplam İhtiyaç': total_needs_sum,  # Tek seferde hesaplanan toplam ihtiyaç
+                'Toplam İhtiyaç': total_needs,  # Her ilçe ve branşa özgü toplam ihtiyaç
                 'Norm Fazlası (Mazaretli)': mazaretli_count,
                 'Norm Fazlası (Mazaretsiz)': mazaretsiz_count
             })
-    
+
     result_df = pd.DataFrame(results)
     total_mazaretli_sum = result_df['Norm Fazlası (Mazaretli)'].sum()
     total_mazaretsiz_sum = result_df['Norm Fazlası (Mazaretsiz)'].sum()
@@ -73,6 +69,7 @@ def calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values):
     
     return result_df, summary_text
 
+
 # Function to plot the results as a bar chart
 def plot_results(df):
     plt.figure(figsize=(14, 8))  # Grafik boyutunu artırıyoruz
@@ -86,7 +83,6 @@ def plot_results(df):
     plt.savefig(chart_path)
     return chart_path  # Dosya yolunu döndür
 
-# Function to filter "ihtiyac" data based on selected ilce and brans
 # Function to filter "ihtiyac" data based on selected ilce and brans
 def filter_ihtiyac_data(ilce_values, brans_values, include_empty_aciklama=False):
     df_filtered = df_ihtiyac.copy()
@@ -96,7 +92,6 @@ def filter_ihtiyac_data(ilce_values, brans_values, include_empty_aciklama=False)
     if brans_values:
         df_filtered = df_filtered[df_filtered['branş'].isin(brans_values)]
     
-    # Include rows with empty açıklama if the checkbox is checked
     if include_empty_aciklama:
         df_filtered = pd.concat([df_filtered, df_filtered[df_filtered['Açıklamalar'].isna()]]).drop_duplicates()
     
@@ -125,12 +120,10 @@ with gr.Blocks() as demo:
         brans_multiselect_ihtiyac = gr.Dropdown(choices=sorted(df_ihtiyac['branş'].dropna().unique().tolist()), label="Select Branşı", multiselect=True)
         
         analyze_button = gr.Button("Analiz Et")
-        analysis_chart = gr.Image()  # Görselleştirme için resim bileşeni ekliyoruz
+        analysis_chart = gr.Image()
         analysis_record_count = gr.Textbox(label="Özet Bilgi", interactive=False)
         analysis_output = gr.DataFrame()
-
         
-        # Set up the interaction
         def analyze_and_plot(ilce_values, brans_values):
             result_df, summary_text = calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values)
             chart_path = plot_results(result_df)
@@ -147,7 +140,6 @@ with gr.Blocks() as demo:
         ihtiyac_total_count = gr.Textbox(label="Toplam İhtiyaç", interactive=False)
         ihtiyac_output = gr.DataFrame()
         
-        # Set up the interaction for the third tab
         filter_ihtiyac_button.click(fn=filter_ihtiyac_data, inputs=[ilce_multiselect_ihtiyac_filter, brans_multiselect_ihtiyac_filter], outputs=[ihtiyac_output, ihtiyac_total_count])
 
 # Run the app