Update app.py

app.py

@@ -165,11 +165,17 @@ session, onnx_model, input_names, output_names = load_model(model_ver)
 
 with st.sidebar:
     st.title('Full-band Reccurent Network', help = 'https://arxiv.org/abs/2211.04071')
-    st.text('Авторы модели: Viet-Anh Nguyen and Anh H. T. Nguyen and Andy W. H. Khong')
+    authors_c = st.container()
+    authors_c.write('Авторы модели: Viet-Anh Nguyen and Anh H. T. Nguyen and Andy W. H. Khong')
     st.link_button("Github авторов", "https://github.com/Crystalsound/FRN", help = 'Кликни на меня')
-    container = st.container()
-    container.write("Это дополненный space оригинальной FRN модели. К исходной сети были применены методы квантования onnxruntime для уменьшения размера .onnx файла и повышения скорости обработки аудио при некотором ухудшении результата. В этом space вы можете сгенерировать потери пакетов и оценить работу модели визуально, на слух, и по нескольким метрикам.")
+    description_c = st.container()
+    description_c.write("Это дополненный space оригинальной FRN модели. К исходной сети были применены методы квантования onnxruntime для уменьшения размера .onnx файла и повышения скорости обработки аудио при некотором ухудшении результата. В этом space вы можете сгенерировать потери пакетов и оценить работу модели визуально, на слух, и по нескольким метрикам.")
+    st.header("Packet Loss Concealment", help = 'https://arxiv.org/abs/2204.05222')
+    PLC_c = st.container()
+    PLC_c.write("PLC (Packet Loss Concealment) - это технологии, созданные для борьбы с потерей пакетов при передаче речи в IP сети. Для ознакомления с данной темой рекомендуется статья INTERSPEECH 2022 Audio Deep Packet Loss Concealment Challenge с результатами одноимённого конкурса.")
     st.header("Метрики")
+    Metrcs_c = st.container()
+    Metrcs_c.write("Для оценивания речи были выбраны следующие метрики: PESQ, STOI, PLCMOS разных версий и WER. С каждой из них вы можете ознакомиться, перейдя по ссылке рядом с заголовком.")
     st.subheader("PESQ", help = 'https://ieeexplore.ieee.org/document/941023')
     st.text('Перцептивная оценка качества речи')
     st.subheader("STOI", help = 'https://ieeexplore.ieee.org/document/5495701')