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@@ -16,7 +16,7 @@ from langchain_community.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
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  #Embeddings que transforman a vectores densos multidimensionales las preguntas del SII
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  embeddings = HuggingFaceEmbeddings(
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- model_name=sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, # Ruta a modelo Pre entrenado
20
  model_kwargs={'device':'cpu'}, # Opciones de configuracion del modelo
21
  encode_kwargs={'normalize_embeddings': False} # Opciones de Encoding
22
  )
 
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  #Embeddings que transforman a vectores densos multidimensionales las preguntas del SII
18
  embeddings = HuggingFaceEmbeddings(
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+ model_name="sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2", # Ruta a modelo Pre entrenado
20
  model_kwargs={'device':'cpu'}, # Opciones de configuracion del modelo
21
  encode_kwargs={'normalize_embeddings': False} # Opciones de Encoding
22
  )