Spaces:
Running
Running
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,17 +1,23 @@
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
import numpy as np
|
3 |
from pysstv.color import Robot36
|
4 |
-
|
5 |
-
from io import BytesIO
|
6 |
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
|
7 |
|
8 |
def decode_sstv(file):
|
9 |
try:
|
10 |
-
#
|
11 |
-
|
12 |
-
|
13 |
-
|
14 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
image = sstv.decode()
|
16 |
|
17 |
# Конвертируем изображение для отображения
|
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
import numpy as np
|
3 |
from pysstv.color import Robot36
|
4 |
+
import wave
|
|
|
5 |
import matplotlib.pyplot as plt
|
6 |
+
from io import BytesIO
|
7 |
|
8 |
def decode_sstv(file):
|
9 |
try:
|
10 |
+
# Открываем WAV файл
|
11 |
+
with wave.open(file.name, 'rb') as wav_file:
|
12 |
+
n_channels, sampwidth, framerate, n_frames, comptype, compname = wav_file.getparams()
|
13 |
+
if n_channels != 1:
|
14 |
+
return "Ошибка: WAV файл должен быть монофоническим."
|
15 |
+
|
16 |
+
# Читаем данные WAV файла
|
17 |
+
wav_data = np.frombuffer(wav_file.readframes(n_frames), dtype=np.int16)
|
18 |
+
|
19 |
+
# Декодируем SSTV
|
20 |
+
sstv = Robot36(wav_data, framerate)
|
21 |
image = sstv.decode()
|
22 |
|
23 |
# Конвертируем изображение для отображения
|