import gradio as gr
from PIL import Image
import os
import tempfile

def optimize_image(image):
    # Leer la imagen original
    img = Image.open(image)
    
    # Calcular el tamaño del archivo original
    original_size = os.path.getsize(image.name) / 1024  # tamaño en KB
    
    # Ruta temporal para guardar las imágenes optimizadas
    with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdirname:
        # 1. Compresión sin pérdida
        lossless_output_path = os.path.join(tmpdirname, "lossless.png")
        img.save(lossless_output_path, format="PNG", optimize=True)
        lossless_size = os.path.getsize(lossless_output_path) / 1024  # tamaño en KB
        lossless_img = Image.open(lossless_output_path)
        lossless_diff = original_size - lossless_size
        
        # 2. Compresión con pérdida (reducción de calidad)
        lossy_output_path = os.path.join(tmpdirname, "lossy.jpg")
        img.save(lossy_output_path, format="JPEG", quality=50, optimize=True)
        lossy_size = os.path.getsize(lossy_output_path) / 1024  # tamaño en KB
        lossy_img = Image.open(lossy_output_path)
        lossy_diff = original_size - lossy_size
        
        # 3. Reducción de resolución
        reduced_output_path = os.path.join(tmpdirname, "reduced_resolution.jpg")
        reduced_img = img.resize((img.width // 2, img.height // 2), Image.LANCZOS)
        reduced_img.save(reduced_output_path, format="JPEG", quality=85, optimize=True)
        reduced_size = os.path.getsize(reduced_output_path) / 1024  # tamaño en KB
        reduced_img = Image.open(reduced_output_path)
        reduced_diff = original_size - reduced_size

        # 4. Compresión con WebP (con pérdida)
        webp_lossy_output_path = os.path.join(tmpdirname, "lossy.webp")
        img.save(webp_lossy_output_path, format="WEBP", quality=50, optimize=True)
        webp_lossy_size = os.path.getsize(webp_lossy_output_path) / 1024  # tamaño en KB
        webp_lossy_img = Image.open(webp_lossy_output_path)
        webp_lossy_diff = original_size - webp_lossy_size
        
        # Retornar imágenes optimizadas y sus tamaños con la diferencia
        return (lossless_img, f"Sin pérdida: {lossless_size:.2f} KB (diferencia: {-lossless_diff:.2f} KB)",
                lossy_img, f"Con pérdida: {lossy_size:.2f} KB (diferencia: {-lossy_diff:.2f} KB)",
                reduced_img, f"Reducción de resolución: {reduced_size:.2f} KB (diferencia: {-reduced_diff:.2f} KB)",
                webp_lossy_img, f"WebP con pérdida: {webp_lossy_size:.2f} KB (diferencia: {-webp_lossy_diff:.2f} KB)")

# Interfaz de Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("### Optimización de imágenes para la web")

    image_input = gr.File(label="Sube tu imagen", file_types=['image'])
    optimize_button = gr.Button("Optimizar")

    # Mostrar las imágenes optimizadas y sus tamaños
    optimized_output1 = gr.Image(label="Optimización sin pérdida")
    optimized_size1 = gr.Text(label="Tamaño del archivo sin pérdida")

    optimized_output2 = gr.Image(label="Optimización con pérdida")
    optimized_size2 = gr.Text(label="Tamaño del archivo con pérdida")

    optimized_output3 = gr.Image(label="Reducción de resolución")
    optimized_size3 = gr.Text(label="Tamaño del archivo con reducción de resolución")

    optimized_output4 = gr.Image(label="Optimización WebP con pérdida")
    optimized_size4 = gr.Text(label="Tamaño del archivo WebP con pérdida")

    optimize_button.click(fn=optimize_image, inputs=image_input, outputs=[
        optimized_output1, optimized_size1, 
        optimized_output2, optimized_size2, 
        optimized_output3, optimized_size3,
        optimized_output4, optimized_size4
    ])

demo.launch()