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app.py CHANGED
@@ -1,201 +1,101 @@
1
  #!/usr/bin/env python
2
 
 
 
 
 
3
  import gradio as gr
 
 
 
 
 
 
 
4
 
5
- # CSS perso pour :
6
- # 1) Le fond pastel
7
- # 2) La barre de navigation
8
- # 3) Les nuages + positionnement
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
9
  custom_css = """
10
- /* Fond pastel sur toute la page */
11
  html, body {
12
- margin: 0; padding: 0;
13
  height: 100%;
 
 
14
  background: linear-gradient(135deg, #FDE2E2, #E2ECFD) !important;
15
- font-family: 'Arial', sans-serif;
16
- }
17
-
18
- /* Barre de navigation */
19
- .nav-bar {
20
- display: flex;
21
- align-items: center;
22
- justify-content: space-between;
23
- padding: 0.5rem 2rem;
24
- background-color: #fbe8d3; /* Couleur très légère pour la barre */
25
- }
26
- .nav-left, .nav-right {
27
- display: flex;
28
- align-items: center;
29
- }
30
- .nav-logo {
31
- font-size: 1.5rem;
32
- font-weight: bold;
33
- margin-right: 2rem;
34
- }
35
- .nav-links a {
36
- margin-right: 1.5rem;
37
- text-decoration: none;
38
- color: #8c5b3e;
39
- font-weight: 500;
40
- }
41
- .nav-links a:hover {
42
- text-decoration: underline;
43
- }
44
-
45
- /* Conteneur principal au centre (pour le robot + nuages) */
46
- .main-container {
47
- position: relative;
48
- width: 100%;
49
- max-width: 600px;
50
- height: 600px;
51
- margin: 1rem auto;
52
- text-align: center;
53
- }
54
-
55
- /* Style de l'icône robot */
56
- .robot-icon {
57
- width: 80px;
58
- margin: 1rem auto;
59
- }
60
-
61
- /* Texte sous le robot */
62
- .title-consent {
63
- font-size: 1.2rem;
64
- font-weight: bold;
65
- margin-bottom: 0.3rem;
66
- }
67
- .subtitle-consent {
68
- font-size: 0.9rem;
69
- color: #333;
70
- margin-bottom: 1.2rem;
71
- }
72
-
73
- /* Positionnement et style des nuages */
74
- .cloud {
75
- position: absolute;
76
- width: 130px;
77
- padding: 0.5rem;
78
- background: #fff;
79
- border-radius: 50px;
80
- box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.2);
81
- cursor: pointer;
82
- transition: transform 0.2s;
83
- text-align: center;
84
- font-size: 0.9rem;
85
- }
86
- .cloud:hover {
87
- transform: scale(1.05);
88
- }
89
-
90
- /* 5 nuages : positionnés autour du centre */
91
- .cloud1 { top: 5%; left: 40%; }
92
- .cloud2 { top: 30%; left: 10%; }
93
- .cloud3 { top: 30%; right: 10%; }
94
- .cloud4 { bottom: 10%; left: 20%; }
95
- .cloud5 { bottom: 10%; right: 20%; }
96
-
97
- /* Pied de page ou zone pour le chat */
98
- .footer-chat {
99
- margin-top: 2rem;
100
- }
101
-
102
- /* Couleur du texte dans la zone markdown */
103
- .markdown-prose {
104
- color: #000 !important;
105
  }
106
  """
107
 
108
- # HTML pour la barre de navigation
109
- nav_bar_html = """
110
- <div class="nav-bar">
111
- <div class="nav-left">
112
- <div class="nav-logo">LÉLI</div>
113
- </div>
114
- <div class="nav-right nav-links">
115
- <a href="#">Pourquoi ?</a>
116
- <a href="#">Discute avec Léli</a>
117
- <a href="#">Contacts utiles</a>
118
- </div>
119
- </div>
120
- """
121
-
122
- # HTML pour la zone centrale (robot + nuages).
123
- # onclick="cloudClicked('xxxx')" => appelle une fonction JS
124
- main_html = """
125
- <div class="main-container">
126
- <!-- Robot icône -->
127
- <img src="https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/6188/6188530.png" class="robot-icon" alt="Robot" />
128
-
129
- <!-- Titre et sous-titre -->
130
- <div class="title-consent">LE CONSENTEMENT</div>
131
- <div class="subtitle-consent">Clique sur un nuage pour en découvrir le contenu</div>
132
-
133
- <!-- Nuages -->
134
- <div class="cloud cloud1" onclick="cloudClicked('Ce que c’est')">Ce que c'est</div>
135
- <div class="cloud cloud2" onclick="cloudClicked('Ce que ce n’est pas')">Ce que ce n’est pas</div>
136
- <div class="cloud cloud3" onclick="cloudClicked('Les risques si tu ne le respectes pas')">Les risques si tu ne le respectes pas</div>
137
- <div class="cloud cloud4" onclick="cloudClicked('Mise en situation')">Mise en situation</div>
138
- <div class="cloud cloud5" onclick="cloudClicked('Comment faire en pratique')">Comment faire en pratique</div>
139
- </div>
140
-
141
- <script>
142
- function cloudClicked(message) {
143
- // Sélectionner la zone de texte du chat (Placeholder: "Type a message...")
144
- let textBox = document.querySelector('textarea[placeholder="Type a message..."]');
145
- if (textBox) {
146
- textBox.value = message;
147
- // Facultatif : automatiquement "envoyer" le message ?
148
- // On peut simuler un Enter, etc. Mais souvent on laisse l'utilisateur cliquer "Send".
149
- }
150
- }
151
- </script>
152
- """
153
-
154
- def dummy_chatbot(user_input, history):
155
- """
156
- Exemple de fonction simple pour répondre dans le chat.
157
- - user_input: question de l’utilisateur
158
- - history: historique [(user_msg, bot_msg), ...]
159
- """
160
- history = history or []
161
- # Pour l’exemple : on se contente de renvoyer un message "Réponse".
162
- # À remplacer par votre propre logique, ou un modèle HF.
163
- bot_message = f"Voici un contenu sur : {user_input}"
164
- history.append((user_input, bot_message))
165
- return history
166
-
167
- with gr.Blocks(css=custom_css) as demo:
168
- # La barre de navigation
169
- gr.HTML(nav_bar_html)
170
-
171
- # La zone "robot + nuages"
172
- gr.HTML(main_html)
173
-
174
- # Le chatbot en bas
175
- with gr.Group(elem_id="footer-chat"):
176
- chatbot = gr.Chatbot()
177
- msg = gr.Textbox(
178
- label="Pose ta question à Léli",
179
- placeholder="Type a message...",
180
- show_label=False
181
- )
182
- submit_btn = gr.Button("Send")
183
-
184
- def respond(user_input, chat_history):
185
- return dummy_chatbot(user_input, chat_history)
186
-
187
- submit_btn.click(
188
- fn=respond,
189
- inputs=[msg, chatbot],
190
- outputs=chatbot
191
- )
192
-
193
- # Optional: envoyer au "Enter" direct
194
- msg.submit(
195
- fn=respond,
196
- inputs=[msg, chatbot],
197
- outputs=chatbot
198
- )
199
 
200
  if __name__ == "__main__":
201
- demo.launch()
 
1
  #!/usr/bin/env python
2
 
3
+ import os
4
+ from collections.abc import Iterator
5
+ from threading import Thread
6
+
7
  import gradio as gr
8
+ import spaces
9
+ import torch
10
+ from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
11
+
12
+ DESCRIPTION = """
13
+ <h1 style="color:black;">Mistral-7B v0.3</h1>
14
+ """
15
 
16
+ if not torch.cuda.is_available():
17
+ DESCRIPTION += "\n<p>Running on CPU 🥶 This demo does not work on CPU.</p>"
18
+
19
+ MAX_MAX_NEW_TOKENS = 2048
20
+ DEFAULT_MAX_NEW_TOKENS = 1024
21
+ MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH = int(os.getenv("MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH", "4096"))
22
+
23
+ if torch.cuda.is_available():
24
+ model_id = "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"
25
+ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
26
+ model_id,
27
+ torch_dtype=torch.float16,
28
+ device_map="auto"
29
+ )
30
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
31
+
32
+ @spaces.GPU
33
+ def generate(
34
+ message: str,
35
+ chat_history: list[dict],
36
+ max_new_tokens: int = 1024,
37
+ temperature: float = 0.6,
38
+ top_p: float = 0.9,
39
+ top_k: int = 50,
40
+ repetition_penalty: float = 1.2,
41
+ ) -> Iterator[str]:
42
+ conversation = [*chat_history, {"role": "user", "content": message}]
43
+ input_ids = tokenizer.apply_chat_template(conversation, return_tensors="pt")
44
+ if input_ids.shape[1] > MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH:
45
+ input_ids = input_ids[:, -MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH:]
46
+ gr.Warning(f"Trimmed input from conversation as it was longer than {MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH} tokens.")
47
+ input_ids = input_ids.to(model.device)
48
+
49
+ streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, timeout=20.0, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
50
+ generate_kwargs = dict(
51
+ {"input_ids": input_ids},
52
+ streamer=streamer,
53
+ max_new_tokens=max_new_tokens,
54
+ do_sample=True,
55
+ top_p=top_p,
56
+ top_k=top_k,
57
+ temperature=temperature,
58
+ num_beams=1,
59
+ repetition_penalty=repetition_penalty,
60
+ )
61
+ t = Thread(target=model.generate, kwargs=generate_kwargs)
62
+ t.start()
63
+
64
+ outputs = []
65
+ for text in streamer:
66
+ outputs.append(text)
67
+ yield "".join(outputs)
68
+
69
+ # CSS pour appliquer le dégradé pastel à TOUTE la page
70
  custom_css = """
 
71
  html, body {
 
72
  height: 100%;
73
+ margin: 0;
74
+ padding: 0;
75
  background: linear-gradient(135deg, #FDE2E2, #E2ECFD) !important;
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
76
  }
77
  """
78
 
79
+ # Questions prédéfinies
80
+ predefined_examples = [
81
+ ["1 - C’est quoi le consentement ? Comment savoir si ma copine a envie de moi ?"],
82
+ ["2 - C’est quoi une agression sexuelle ?"],
83
+ ["3 - C’est quoi un viol ?"],
84
+ ["4 - C’est quoi un attouchement ?"],
85
+ ["5 - C’est quoi un harcèlement sexuel ?"],
86
+ ["6 - Est ce illégal de visionner du porno ?"],
87
+ ["7 - Mon copain me demande un nude, dois-je le faire ?"],
88
+ ["8 - Mon ancien copain me menace de poster des photos de moi nue sur internet, que faire ?"],
89
+ ["9 - Que puis-je faire si un membre de ma famille me touche d’une manière bizarre, mais que j’ai peur de parler ou de ne pas être cru ?"],
90
+ ]
91
+
92
+ demo = gr.ChatInterface(
93
+ fn=generate,
94
+ type="messages",
95
+ description=DESCRIPTION,
96
+ css=custom_css, # On applique le CSS pastel global
97
+ examples=predefined_examples
98
+ )
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
99
 
100
  if __name__ == "__main__":
101
+ demo.queue(max_size=20).launch()