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@@ -37,6 +37,8 @@ def extract_data_from_pdf(pdf_content):
             try:
                 parts = line.strip().split()
                 time = parts[0] if 'Début' in line or 'Fin' in line else parts[1]
+                
+                # Extract temperature values
                 temp_sterilisateur = float(parts[-3].replace('°C', ''))
                 temp_coeur = float(parts[-2].replace('°C', ''))
                 valeur_f = float(parts[-1])
@@ -47,7 +49,8 @@ def extract_data_from_pdf(pdf_content):
                     'temp_coeur': temp_coeur,
                     'valeur_f': valeur_f
                 })
-            except:
+            except Exception as e:
+                # If extraction fails, skip the line
                 continue
     
     # Add last record
@@ -62,9 +65,9 @@ def analyze_sterilization(data):
     for record in data:
         temp_data = pd.DataFrame(record['temperature_data'])
         
-        # Vérifier si les colonnes nécessaires existent
-        if 'temp_coeur' not in temp_data.columns:
-            st.warning(f"Données manquantes pour 'temp_coeur' dans l'enregistrement du {record['date']}")
+        # Skip if temperature data is empty
+        if temp_data.empty:
+            st.warning(f"Données de température manquantes pour l'enregistrement du {record['date']}")
             continue
         
         # Determine product type and required temperature