Update app.py

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@@ -3,7 +3,6 @@ import pandas as pd
 import re
 from datetime import datetime
 import pdfplumber
-import plotly.graph_objects as go
 import plotly.express as px
 import io
 
@@ -63,6 +62,11 @@ def analyze_sterilization(data):
     for record in data:
         temp_data = pd.DataFrame(record['temperature_data'])
         
+        # Check if 'temp_coeur' exists in the DataFrame
+        if 'temp_coeur' not in temp_data.columns:
+            st.warning(f"Données manquantes pour 'temp_coeur' dans l'enregistrement du {record.get('date', 'date inconnue')}")
+            continue
+        
         # Determine product type and required temperature
         is_nutabreizh = 'NutaBreizh' in record['produit']
         required_temp = 108 if is_nutabreizh else 103
@@ -111,13 +115,16 @@ def main():
         st.dataframe(results_df)
         
         # Create visualization
-        fig = px.scatter(results_df, 
-                        x='Date', 
-                        y='Minutes_Temperature_Requise',
-                        color='Criteres_Respectes',
-                        hover_data=['Produit', 'Temperature_Requise'],
-                        title="Minutes à température requise par production")
-        st.plotly_chart(fig)
+        if not results_df.empty:
+            fig = px.scatter(results_df, 
+                            x='Date', 
+                            y='Minutes_Temperature_Requise',
+                            color='Criteres_Respectes',
+                            hover_data=['Produit', 'Temperature_Requise'],
+                            title="Minutes à température requise par production")
+            st.plotly_chart(fig)
+        else:
+            st.warning("Aucune donnée valide à afficher.")
         
         # Export button
         if st.button("Exporter en Excel"):