from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

# 1) MarianMT 모델과 토크나이저 불러오기
model_name = "Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(model_name)

# 2) 번역 함수 예시
def translate_ko_to_en(text: str) -> str:
    # 입력 문장을 토큰화
    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True)
    # 모델로 추론
    translated = model.generate(**inputs)
    # 토큰을 다시 문장으로 디코딩
    translation = tokenizer.batch_decode(translated, skip_special_tokens=True)
    return translation[0]