Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,9 @@ import logging
 import re
 import time
 import json
-import google.generativeai as genai
+
+from google import genai
+from google.genai import types
 from dotenv import load_dotenv
 
 load_dotenv()
@@ -18,20 +20,64 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 # Gemini API 키 설정
 GEMINI_API_KEY = os.environ.get("GEMINI_API_KEY", "")
 
-# 배경 JSON 파일 경로 설정
+# Gemini API 초기화
+genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
+
+# 배경 JSON 파일 경로 설정 - 상대 경로 사용
 BACKGROUNDS_DIR = "./background"
 
-# 디렉토리가 없으면 생성
+# 디버깅을 위한 정보 출력
+print(f"현재 작업 디렉토리: {os.getcwd()}")
+print(f"사용 중인 배경 디렉토리 경로: {BACKGROUNDS_DIR}")
+
+# JSON 파일이 존재하지 않을 경우 디렉토리 생성
 if not os.path.exists(BACKGROUNDS_DIR):
     os.makedirs(BACKGROUNDS_DIR)
-    logger.info(f"배경 디렉토리를 생성했습니다: {BACKGROUNDS_DIR}")
+    print(f"배경 디렉토리를 생성했습니다: {BACKGROUNDS_DIR}")
+else:
+    print(f"배경 디렉토리가 이미 존재합니다: {BACKGROUNDS_DIR}")
+    try:
+        for file in os.listdir(BACKGROUNDS_DIR):
+            print(f"발견된 파일: {file}")
+    except Exception as e:
+        print(f"디렉토리 내용을 나열하는 중 오류 발생: {str(e)}")
+
+# JSON 파일 로드 함수
+def load_background_json(filename):
+    file_path = os.path.join(BACKGROUNDS_DIR, filename)
+    try:
+        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+            data = json.load(f)
+            print(f"{filename} 파일을 성공적으로 로드했습니다. {len(data)} 항목 포함.")
+            return data
+    except FileNotFoundError:
+        print(f"경고: {filename} 파일을 찾을 수 없습니다. 기본값을 사용합니다.")
+        return {}
+    except json.JSONDecodeError:
+        print(f"경고: {filename} 파일의 JSON 형식이 올바르지 않습니다. 기본값을 사용합니다.")
+        return {}
+    except Exception as e:
+        print(f"경고: {filename} 파일 로드 중 오류 발생: {str(e)}. 기본값을 사용합니다.")
+        return {}
+
+# 배경 데이터 로드
+SIMPLE_BACKGROUNDS = load_background_json("simple_backgrounds.json")
+STUDIO_BACKGROUNDS = load_background_json("studio_backgrounds.json")
+NATURE_BACKGROUNDS = load_background_json("nature_backgrounds.json")
+INDOOR_BACKGROUNDS = load_background_json("indoor_backgrounds.json")
+ABSTRACT_BACKGROUNDS = load_background_json("abstract_backgrounds.json")
 
-# 기본 배경 생성
-SIMPLE_BACKGROUNDS = {"화이트 배경": "white background", "블랙 배경": "black background", "그레이 배경": "gray background"}
-STUDIO_BACKGROUNDS = {"제품 사진 스튜디오": "product photography studio", "미니멀 스튜디오": "minimal studio setup"}
-NATURE_BACKGROUNDS = {"열대 해변": "tropical beach", "숲속": "lush forest", "산악 풍경": "mountain landscape"}
-INDOOR_BACKGROUNDS = {"모던 리빙룸": "modern living room", "럭셔리 쇼룸": "luxury showroom", "카페": "cozy cafe"}
-ABSTRACT_BACKGROUNDS = {"네온 조명": "neon lights", "그라데이션": "gradient background", "기하학적 패턴": "geometric pattern"}
+# 배경이 로드되지 않은 경우 기본값 설정
+if not SIMPLE_BACKGROUNDS:
+    SIMPLE_BACKGROUNDS = {"화이트 배경": "white background"}
+if not STUDIO_BACKGROUNDS:
+    STUDIO_BACKGROUNDS = {"제품 사진 스튜디오": "product photography studio"}
+if not NATURE_BACKGROUNDS:
+    NATURE_BACKGROUNDS = {"열대 해변": "tropical beach"}
+if not INDOOR_BACKGROUNDS:
+    INDOOR_BACKGROUNDS = {"모던 리빙룸": "modern living room"}
+if not ABSTRACT_BACKGROUNDS:
+    ABSTRACT_BACKGROUNDS = {"네온 조명": "neon lights"}
 
 def save_binary_file(file_name, data):
     with open(file_name, "wb") as f:
@@ -39,22 +85,42 @@ def save_binary_file(file_name, data):
 
 def generate_system_instruction():
     return """당신은 상품 이미지의 배경을 변경하기 위한 고품질 프롬프트를 생성하는 전문가입니다.
-사용자가 제공하는 상품명, 배경 유형, 추가 요청사항을 바탕으로 고품질 프롬프트를 영어로 생성해주세요.
+사용자가 제공하는 상품명, 배경 유형, 추가 요청사항을 바탕으로 미드저니(Midjourney)에 사용할 수 있는 
+상세하고 전문적인 프롬프트를 영어로 생성해주세요.
 다음 가이드라인을 반드시 따라야 합니다:
 1. 상품을 "#1"로 지정하여 참조합니다. (예: "skincare tube (#1)")
 2. *** 매우 중요: 상품의 원래 특성(디자인, 색상, 형태, 로고, 패키지 등)은 어떤 상황에서도 절대 변경하지 않습니다. ***
-3. *** 상품의 본질적 특성은 유지하되, 자연스러운 환경 통합을 위한 조명과 그림자는 허용합니다 ***
-4. 이미지 비율은 정확히 1:1(정사각형) 형식으로 지정합니다.
+3. *** 상품의 본질적 특성은 유지하되, 자연스러운 환경 통합을 위한 조명과 그림자는 허용합니다: ***
+   - 상품 자체의 색상, 디자인, 형태, 텍스처는 절대 수정하지 않습니다.
+   - 환경과 자연스럽게 어울리는 그림자, 주변 조명 효과는 허용됩니다.
+   - 상품에 물방울, 응축, 금, 은과 같은 추가 요소나 물리적 효과는 적용하지 않습니다.
+   - 환경에 어울리는 자연스러운 빛 반사, 주변 조명, 그림자는 사실적 통합감을 위해 적용할 수 있습니다.
+4. 이미지 비율은 정확히 1:1(정사각형) 형식으로 지정합니다. 프롬프트에 "square format", "1:1 ratio" 또는 "aspect ratio 1:1"을 명시적으로 포함합니다.
 5. 상품은 반드시 정사각형 구도의 정중앙에 배치되어야 합니다.
 6. 상품을 이미지의 주요 초점으로 부각시키고, 상품의 비율이 전체 이미지에서 크게 차지하도록 합니다.
 7. 상품 이미지 컷아웃(#1)의 기본 형태와 색상은 유지하면서, 선택한 환경에 자연스럽게 통합되도록 합니다.
-8. 고급스러운 상업적 이미지를 위한 환경 요소들을 포함하세요.
+8. 고급스러운 상업적 이미지를 위한 다음 환경 요소들을 포함하세요:
+   - 상품과 어울리는 주변 환경/배경 요소를 추가합니다. 예를 들어, 화장품 주변에 꽃이나 허브, 음료 제품 옆에 과일, 전자제품 근처에 현대적 소품 등.
+   - 환경의 조명 효과(림 라이트, 백라이트, 소프트박스 등)를 설명합니다.
+   - 상품이 환경에 자연스럽게 존재하는 것처럼 보이도록 적절한 그림자와 빛 표현을 포함합니다.
+   - 상품의 용도나 장점을 간접적으로 암시하는 배경 요소를 포함합니다.
+   - 프로페셔널한 상업 사진 효과(선택적 피사계 심도, 소프트 포커스, 스튜디오 조명 등)를 명시합니다.
 9. 프롬프트에 다음 요소들을 명시적으로 포함하세요:
    - "highly detailed commercial photography"
    - "award-winning product photography"
    - "professional advertising imagery"
-10. 사용자가 제공한 구체적인 배경과 추가 요청사항을 정확히 반영합니다.
-출력 형식은 영어로 된 단일 단락의 상세한 프롬프트여야 합니다.
+   - "studio quality"
+   - "magazine advertisement quality"
+10. 배경 환경 요소를 상품 카테고리에 맞게 선택합니다:
+    - 스킨케어 제품: 깨끗한 욕실 선반, 우아한 화장대, 스파 같은 환경 등
+    - 음료 제품: 세련된 테이블, 파티 환경, 야외 피크닉 장면 등
+    - 전자 제품: 세련된 작업 공간, 현대적인 거실, 미니멀한 책상 등
+    - 패션/의류: 세련된 쇼룸, 도시 거리, 엘레강스한 라이프스타일 환경 등
+    - 식품 제품: 깔끔한 주방, 식탁, 요리 환경 등
+11. 사용자가 제공한 구체적인 배경과 추가 요청사항을 정확히 반영합니다.
+12. 프롬프트는 미드저니 AI에 최적화되어야 합니다.
+13. 프롬프트 끝에 "--ar 1:1 --s 750 --q 2" 파라미터를 추가하여 미드저니에서 고품질 정사각형 비율을 강제합니다.
+출력 형식은 영어로 된 단일 단락의 상세한 프롬프트여야 하며, 끝에 미드저니 파라미터가 포함되어야 합니다.
 """
 
 def generate_prompt_with_gemini(product_name, background_info, additional_info=""):
@@ -75,58 +141,93 @@ def generate_prompt_with_gemini(product_name, background_info, additional_info="
 5. 환경과의 자연스러운 통합을 위한 조명 효과와 그림자는 포함해주세요.
 6. 상품을 더 돋보이게 하는 배경 환경을 설명해주세요.
 7. 고급스러운 상업 광고 품질의 이미지가 되도록 환경 설명을 해주세요.
+8. 프롬프트 끝에 미드저니 파라미터 "--ar 1:1 --s 750 --q 2"를 추가해주세요.
 한국어 입력 내용을 영어로 적절히 번역하여 반영해주세요.
 """
-        genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
+        model = genai.GenerativeModel(
+            'gemini-2.0-flash',
+            system_instruction=generate_system_instruction()
+        )
+        response = model.generate_content(
+            prompt_request,
+            generation_config=genai.types.GenerationConfig(
+                temperature=0.7,
+                top_p=0.95,
+                top_k=64,
+                max_output_tokens=1024,
+            )
+        )
+        response_text = response.text.strip()
+        if "--ar 1:1" not in response_text:
+            response_text = response_text.rstrip(".") + ". --ar 1:1 --s 750 --q 2"
+        return response_text
+    except Exception as e:
+        return f"프롬프트 생성 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+
+def translate_prompt_to_english(prompt):
+    if not re.search("[가-힣]", prompt):
+        return prompt
+    
+    prompt = prompt.replace("#1", "IMAGE_TAG_ONE")
+    
+    try:
+        api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
+        if not api_key:
+            logger.error("Gemini API 키가 설정되지 않았습니다.")
+            prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+            return prompt
+            
+        client = genai.Client(api_key=api_key)
+        translation_prompt = f"""
+        Translate the following Korean text to English:
         
-        model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash')
+        {prompt}
         
-        response = model.generate_content(prompt_request)
-        response_text = response.text.strip()
+        IMPORTANT: The token IMAGE_TAG_ONE is a special tag 
+        and must be preserved exactly as is in your translation. Do not translate this token.
+        """
         
-        # 미드저니 파라미터 제거하고 반환 (이미지 생성에서는 필요없음)
-        cleaned_response = re.sub(r'--ar \d+:\d+|--s \d+|--q \d+', '', response_text).strip()
-        return cleaned_response
+        logger.info(f"Translation prompt: {translation_prompt}")
+        response = client.models.generate_content(
+            model="gemini-2.0-flash",
+            contents=[translation_prompt],
+            config=types.GenerateContentConfig(
+                response_modalities=['Text'],
+                temperature=0.2,
+                top_p=0.95,
+                top_k=40,
+                max_output_tokens=512
+            )
+        )
+        
+        translated_text = ""
+        for part in response.candidates[0].content.parts:
+            if hasattr(part, 'text') and part.text:
+                translated_text += part.text
+        
+        if translated_text.strip():
+            translated_text = translated_text.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+            logger.info(f"Translated text: {translated_text.strip()}")
+            return translated_text.strip()
+        else:
+            logger.warning("번역 결과가 없습니다. 원본 프롬프트 사용")
+            prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+            return prompt
     except Exception as e:
-        return f"프롬프트 생성 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+        logger.exception("번역 중 오류 발생:")
+        prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+        return prompt
 
-def get_selected_background_info(bg_type, simple, studio, nature, indoor, abstract):
-    if bg_type == "심플 배경":
-        return {
-            "category": "심플 배경",
-            "name": simple,
-            "english": SIMPLE_BACKGROUNDS.get(simple, "white background")
-        }
-    elif bg_type == "스튜디오 배경":
-        return {
-            "category": "스튜디오 배경",
-            "name": studio,
-            "english": STUDIO_BACKGROUNDS.get(studio, "product photography studio")
-        }
-    elif bg_type == "자연 환경":
-        return {
-            "category": "자연 환경",
-            "name": nature,
-            "english": NATURE_BACKGROUNDS.get(nature, "natural environment")
-        }
-    elif bg_type == "실내 환경":
-        return {
-            "category": "실내 환경",
-            "name": indoor,
-            "english": INDOOR_BACKGROUNDS.get(indoor, "indoor environment")
-        }
-    elif bg_type == "추상/특수 배경":
-        return {
-            "category": "추상/특수 배경",
-            "name": abstract,
-            "english": ABSTRACT_BACKGROUNDS.get(abstract, "abstract background")
-        }
+def preprocess_prompt(prompt, image1):
+    has_img1 = image1 is not None
+
+    if "#1" in prompt and not has_img1:
+        prompt = prompt.replace("#1", "첫 번째 이미지(없음)")
     else:
-        return {
-            "category": "기본 배경",
-            "name": "화이트 배경",
-            "english": "white background"
-        }
+        prompt = prompt.replace("#1", "첫 번째 이미지")
+
+    prompt += " 이미지를 생성해주세요. 이미지에 텍스트나 글자를 포함하지 마세요."
+    return prompt
 
 def generate_with_images(prompt, images, variation_index=0):
     try:
@@ -134,7 +235,7 @@ def generate_with_images(prompt, images, variation_index=0):
         if not api_key:
             return None, "API 키가 설정되지 않았습니다. 환경변수를 확인해주세요."
 
-        genai.configure(api_key=api_key)
+        client = genai.Client(api_key=api_key)
         logger.info(f"Gemini API 요청 시작 - 프롬프트: {prompt}, 변형 인덱스: {variation_index}")
 
         variation_suffixes = [
@@ -149,44 +250,37 @@ def generate_with_images(prompt, images, variation_index=0):
         else:
             prompt = prompt + " Do not add any text, watermarks, or labels to the image."
 
-        model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
-        
-        parts = [prompt]
-        for img in images:
+        contents = [prompt]
+        for idx, img in enumerate(images, 1):
             if img is not None:
-                if isinstance(img, str):  # If it's a file path
-                    with open(img, "rb") as f:
-                        img_data = f.read()
-                    parts.append({"mime_type": "image/jpeg", "data": img_data})
-                else:  # If it's a PIL Image
-                    img_bytes = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".jpg", delete=False)
-                    img.save(img_bytes, format="JPEG")
-                    img_bytes.close()
-                    
-                    with open(img_bytes.name, "rb") as f:
-                        img_data = f.read()
-                    
-                    parts.append({"mime_type": "image/jpeg", "data": img_data})
-                    os.unlink(img_bytes.name)  # Clean up temp file
+                contents.append(img)
+                logger.info(f"이미지 #{idx} 추가됨")
 
-        response = model.generate_content(parts)
+        response = client.models.generate_content(
+            model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation",
+            contents=contents,
+            config=types.GenerateContentConfig(
+                response_modalities=['Text', 'Image'],
+                temperature=1,
+                top_p=0.95,
+                top_k=40,
+                max_output_tokens=8192
+            )
+        )
 
         # 임시 파일은 항상 JPG 확장자로 생성
         with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".jpg", delete=False) as tmp:
             temp_path = tmp.name
             result_text = ""
             image_found = False
-            
-            for part in response.parts:
+            for part in response.candidates[0].content.parts:
                 if hasattr(part, 'text') and part.text:
                     result_text += part.text
                     logger.info(f"응답 텍스트: {part.text}")
                 elif hasattr(part, 'inline_data') and part.inline_data:
-                    img_data = part.inline_data.data
-                    save_binary_file(temp_path, img_data)
+                    save_binary_file(temp_path, part.inline_data.data)
                     image_found = True
                     logger.info("응답에서 이미지 추출 성공")
-            
             if not image_found:
                 return None, f"API에서 이미지를 생성하지 못했습니다. 응답 텍스트: {result_text}"
             
@@ -215,6 +309,7 @@ def process_images_with_prompt(image1, prompt, variation_index=0, max_retries=3)
                 return None, "이미지를 업로드해주세요.", ""
 
             if prompt and prompt.strip():
+                # 이미 영어로 된 프롬프트라면 그대로 사용
                 final_prompt = prompt
             else:
                 final_prompt = "Please creatively transform this image into a more vivid and artistic version. Do not include any text or watermarks in the generated image."
@@ -271,105 +366,144 @@ def generate_multiple_images(image1, prompt, progress=gr.Progress()):
     
     return results[0], results[1], results[2], results[3], combined_status, combined_prompts
 
+# 선택된 배경 정보 가져오기
+def get_selected_background_info(bg_type, simple, studio, nature, indoor, abstract):
+    if bg_type == "심플 배경":
+        return {
+            "category": "심플 배경",
+            "name": simple,
+            "english": SIMPLE_BACKGROUNDS.get(simple, "white background")
+        }
+    elif bg_type == "스튜디오 배경":
+        return {
+            "category": "스튜디오 배경",
+            "name": studio,
+            "english": STUDIO_BACKGROUNDS.get(studio, "product photography studio")
+        }
+    elif bg_type == "자연 환경":
+        return {
+            "category": "자연 환경",
+            "name": nature,
+            "english": NATURE_BACKGROUNDS.get(nature, "natural environment")
+        }
+    elif bg_type == "실내 환경":
+        return {
+            "category": "실내 환경",
+            "name": indoor,
+            "english": INDOOR_BACKGROUNDS.get(indoor, "indoor environment")
+        }
+    elif bg_type == "추상/특수 배경":
+        return {
+            "category": "추상/특수 배경",
+            "name": abstract,
+            "english": ABSTRACT_BACKGROUNDS.get(abstract, "abstract background")
+        }
+    else:
+        return {
+            "category": "기본 배경",
+            "name": "화이트 배경",
+            "english": "white background"
+        }
+
 # UI 구성
-with gr.Blocks(title="이미지 생성기 & 프롬프트 생성기") as demo:
-    gr.Markdown("# 이커머스 이미지 변환 생성기")
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column(scale=1):
-            # 이미지 업로드 섹션
-            image_input = gr.Image(type="pil", label="상품 이미지 업로드", image_mode="RGB")
-            
-            # 상품명 섹션
-            product_name = gr.Textbox(label="상품명", placeholder="예: 스킨케어 튜브, 텀블러 등", interactive=True)
-            
-            # 배경 유형을 선택하기 위한 라디오 버튼
-            bg_type = gr.Radio(
-                choices=["심플 배경", "스튜디오 배경", "자연 환경", "실내 환경", "추상/특수 배경"],
-                label="배경 유형",
-                value="심플 배경"
-            )
-            
-            # 각 배경 유형에 맞는 드롭다운 컴포넌트들
-            with gr.Group():
-                simple_dropdown = gr.Dropdown(
-                    choices=list(SIMPLE_BACKGROUNDS.keys()),
-                    value=list(SIMPLE_BACKGROUNDS.keys())[0] if SIMPLE_BACKGROUNDS else None,
-                    label="심플 배경 선택",
-                    visible=True,
-                    interactive=True
-                )
-                
-                studio_dropdown = gr.Dropdown(
-                    choices=list(STUDIO_BACKGROUNDS.keys()),
-                    value=list(STUDIO_BACKGROUNDS.keys())[0] if STUDIO_BACKGROUNDS else None,
-                    label="스튜디오 배경 선택",
-                    visible=False,
-                    interactive=True
-                )
-                
-                nature_dropdown = gr.Dropdown(
-                    choices=list(NATURE_BACKGROUNDS.keys()),
-                    value=list(NATURE_BACKGROUNDS.keys())[0] if NATURE_BACKGROUNDS else None,
-                    label="자연 환경 선택",
-                    visible=False,
-                    interactive=True
-                )
+with gr.Blocks() as demo:
+    with gr.Column():
+        with gr.Group():
+            with gr.Column():
+                with gr.Row():
+                    image1_input = gr.Image(type="pil", label="이미지 업로드", image_mode="RGB")
                 
-                indoor_dropdown = gr.Dropdown(
-                    choices=list(INDOOR_BACKGROUNDS.keys()),
-                    value=list(INDOOR_BACKGROUNDS.keys())[0] if INDOOR_BACKGROUNDS else None,
-                    label="실내 환경 선택",
-                    visible=False,
-                    interactive=True
-                )
+                # 프롬프트 입력 영역
+                with gr.Row():
+                    with gr.Column():
+                        # 상품명 입력
+                        product_name = gr.Textbox(label="상품명", placeholder="예: 스킨케어 튜브, 텀블러 등", interactive=True)
+                        
+                        # 배경 유형 선택 라디오 버튼
+                        background_type = gr.Radio(
+                            choices=["심플 배경", "스튜디오 배경", "자연 환경", "실내 환경", "추상/특수 배경"],
+                            label="배경 유형",
+                            value="심플 배경"
+                        )
+                        
+                        # 각 배경 유형별 드롭다운
+                        with gr.Row():
+                            # 심플 배경 선택 드롭다운
+                            simple_dropdown = gr.Dropdown(
+                                choices=list(SIMPLE_BACKGROUNDS.keys()),
+                                value=list(SIMPLE_BACKGROUNDS.keys())[0] if SIMPLE_BACKGROUNDS else None,
+                                label="심플 배경 선택",
+                                visible=True,
+                                interactive=True
+                            )
+                            
+                            # 스튜디오 배경 선택 드롭다운
+                            studio_dropdown = gr.Dropdown(
+                                choices=list(STUDIO_BACKGROUNDS.keys()),
+                                value=list(STUDIO_BACKGROUNDS.keys())[0] if STUDIO_BACKGROUNDS else None,
+                                label="스튜디오 배경 선택",
+                                visible=False,
+                                interactive=True
+                            )
+                            
+                            # 자연 환경 선택 드롭다운
+                            nature_dropdown = gr.Dropdown(
+                                choices=list(NATURE_BACKGROUNDS.keys()),
+                                value=list(NATURE_BACKGROUNDS.keys())[0] if NATURE_BACKGROUNDS else None,
+                                label="자연 환경 선택",
+                                visible=False,
+                                interactive=True
+                            )
+                            
+                            # 실내 환경 선택 드롭다운
+                            indoor_dropdown = gr.Dropdown(
+                                choices=list(INDOOR_BACKGROUNDS.keys()),
+                                value=list(INDOOR_BACKGROUNDS.keys())[0] if INDOOR_BACKGROUNDS else None,
+                                label="실내 환경 선택",
+                                visible=False,
+                                interactive=True
+                            )
+                            
+                            # 추상/특수 배경 선택 드롭다운
+                            abstract_dropdown = gr.Dropdown(
+                                choices=list(ABSTRACT_BACKGROUNDS.keys()),
+                                value=list(ABSTRACT_BACKGROUNDS.keys())[0] if ABSTRACT_BACKGROUNDS else None,
+                                label="추상/특수 배경 선택",
+                                visible=False,
+                                interactive=True
+                            )
+                        
+                        # 추가 요청사항
+                        additional_info = gr.Textbox(
+                            label="추가 요청사항 (선택사항)",
+                            placeholder="예: 고급스러운 느낌, 밝은 조명, 자연스러운 보조적인 객체를 추가해주세요 등",
+                            lines=2,
+                            interactive=True
+                        )
+
+                        # 프롬프트 생성 버튼
+                        generate_prompt_btn = gr.Button("프롬프트 생성")
+                    
+                    with gr.Column():
+                        # 생성된 프롬프트 표시
+                        prompt_output = gr.Textbox(label="생성된 프롬프트", lines=5)
                 
-                abstract_dropdown = gr.Dropdown(
-                    choices=list(ABSTRACT_BACKGROUNDS.keys()),
-                    value=list(ABSTRACT_BACKGROUNDS.keys())[0] if ABSTRACT_BACKGROUNDS else None,
-                    label="추상/특수 배경 선택",
-                    visible=False,
-                    interactive=True
-                )
-            
-            additional_info = gr.Textbox(
-                label="추가 요청사항 (선택사항)",
-                placeholder="예: 고급스러운 느낌, 밝은 조명, 자연스러운 보조적인 객체를 추가해주세요 등",
-                lines=3,
-                interactive=True
-            )
-            
-            # 프롬프트 생성 버튼
-            generate_prompt_btn = gr.Button("프롬프트 생성")
-            
-            # 생성된 프롬프트 표시
-            prompt_output = gr.Textbox(label="생성된 프롬프트", lines=5)
+                # 이미지 생성 버튼
+                with gr.Row():
+                    submit_single_btn = gr.Button('이미지 생성 (1장)')
+                    submit_btn = gr.Button('이미지 생성 (4장)')
             
-            # 커스텀 프롬프트 입력 (선택적)
-            custom_prompt = gr.Textbox(
-                label="커스텀 프롬프트 (선택사항)",
-                placeholder="직접 프롬프트를 입력하거나 위에서 생성된 프롬프트를 수정할 수 있습니다",
-                lines=3,
-                interactive=True
-            )
-            
-            with gr.Row():
-                submit_single_btn = gr.Button('이미지 1장 생성')
-                submit_btn = gr.Button('이미지 4장 생성')
-        
-        with gr.Column(scale=1):
-            # 결과 이미지 섹션
-            with gr.Row():
-                with gr.Column():
-                    output_image1 = gr.Image(label="이미지 #1", type="filepath")
-                    output_image3 = gr.Image(label="이미지 #3", type="filepath")
-                with gr.Column():
-                    output_image2 = gr.Image(label="이미지 #2", type="filepath")
-                    output_image4 = gr.Image(label="이미지 #4", type="filepath")
-            
-            # 결과 정보
-            output_text = gr.Textbox(label="결과 정보", lines=2)
-            prompt_display = gr.Textbox(label="사용된 프롬프트 (영어)", lines=2)
+            with gr.Column():
+                with gr.Row():
+                    with gr.Column():
+                        output_image1 = gr.Image(label="이미지 #1", type="filepath")
+                        output_image3 = gr.Image(label="이미지 #3", type="filepath")
+                    with gr.Column():
+                        output_image2 = gr.Image(label="이미지 #2", type="filepath")
+                        output_image4 = gr.Image(label="이미지 #4", type="filepath")
+                
+                output_text = gr.Textbox(label="결과 정보", lines=2)
+                prompt_display = gr.Textbox(label="사용된 프롬프트 (영어)", lines=2)
     
     # 배경 유형에 따라 드롭다운 표시 업데이트
     def update_dropdowns(bg_type):
@@ -381,8 +515,15 @@ with gr.Blocks(title="이미지 생성기 & 프롬프트 생성기") as demo:
             abstract_dropdown: gr.update(visible=(bg_type == "추상/특수 배경"))
         }
     
+    # 배경 유형 변경 이벤트 처리
+    background_type.change(
+        fn=update_dropdowns,
+        inputs=[background_type],
+        outputs=[simple_dropdown, studio_dropdown, nature_dropdown, indoor_dropdown, abstract_dropdown]
+    )
+    
     # 프롬프트 생성 함수
-    def generate_product_prompt(image, bg_type, simple, studio, nature, indoor, abstract, product_text, additional_text):
+    def generate_output(image, bg_type, simple, studio, nature, indoor, abstract, product_text, additional_text):
         if image is None:
             return "이미지를 업로드해주세요."
         
@@ -395,28 +536,19 @@ with gr.Blocks(title="이미지 생성기 & 프롬프트 생성기") as demo:
             prompt = generate_prompt_with_gemini(product_text, background_info, additional_text)
             
             if not GEMINI_API_KEY:
-                return "Gemini API 키가 설정되지 않았습니다. 환경 변수 GEMINI_API_KEY를 설정하거나 코드에 직접 입력하세요."
+                return "Gemini API 키가 설정되지 않았습니다. 키를 발급받아 설정해주세요."
             
             return prompt
         except Exception as e:
-            return f"프롬프트 생성 중 오류 발생: {str(e)}"
-
-    # 프롬프트 출력을 커스텀 프롬프트에 복사
-    def copy_to_custom(prompt):
-        return prompt
-    
-    # 이벤트 연결
-    bg_type.change(
-        fn=update_dropdowns,
-        inputs=[bg_type],
-        outputs=[simple_dropdown, studio_dropdown, nature_dropdown, indoor_dropdown, abstract_dropdown]
-    )
+            error_msg = f"프롬프트 생성 중 오류 발생: {str(e)}"
+            return error_msg
     
+    # 프롬프트 생성 버튼 클릭 이벤트
     generate_prompt_btn.click(
-        fn=generate_product_prompt,
+        fn=generate_output,
         inputs=[
-            image_input,
-            bg_type,
+            image1_input,
+            background_type,
             simple_dropdown,
             studio_dropdown,
             nature_dropdown,
@@ -428,27 +560,19 @@ with gr.Blocks(title="이미지 생성기 & 프롬프트 생성기") as demo:
         outputs=prompt_output
     )
     
-    # 생성된 프롬프트를 커스텀 프롬프트 필드에 복사
-    prompt_output.change(
-        fn=copy_to_custom,
-        inputs=[prompt_output],
-        outputs=[custom_prompt]
-    )
-    
     # 단일 이미지 생성 버튼 이벤트 연결
     submit_single_btn.click(
         fn=lambda image1, prompt: process_images_with_prompt(image1, prompt, 0),
-        inputs=[image_input, custom_prompt],
+        inputs=[image1_input, prompt_output],
         outputs=[output_image1, output_text, prompt_display],
     )
     
     # 4장 이미지 생성 버튼 이벤트 연결
     submit_btn.click(
         fn=generate_multiple_images,
-        inputs=[image_input, custom_prompt],
+        inputs=[image1_input, prompt_output],
         outputs=[output_image1, output_image2, output_image3, output_image4, output_text, prompt_display],
     )
 
-if __name__ == "__main__":
-    demo.queue()
-    demo.launch()
+demo.queue()
+demo.launch()