Update app.py

app.py

@@ -1,372 +1,273 @@
-import gradio as gr
-import google.generativeai as genai
-from PIL import Image
 import os
-import json
-
-# Gemini API 키 설정 (환경 변수에서 가져오거나 직접 입력)
-GEMINI_API_KEY = os.environ.get("GEMINI_API_KEY", "")
+import tempfile
+from PIL import Image
+import gradio as gr
+import logging
+import re
+import time
 
-# Gemini API 초기화
-genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
+from google import genai
+from google.genai import types
+from dotenv import load_dotenv
 
-# 배경 JSON 파일 경로 설정 - 상대 경로 사용
-BACKGROUNDS_DIR = "./background"
+load_dotenv()
 
-# 디버깅을 위한 정보 출력
-print(f"현재 작업 디렉토리: {os.getcwd()}")
-print(f"사용 중인 배경 디렉토리 경로: {BACKGROUNDS_DIR}")
+# Logging setup
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# JSON 파일이 존재하지 않을 경우 디렉토리 생성
-if not os.path.exists(BACKGROUNDS_DIR):
-    os.makedirs(BACKGROUNDS_DIR)
-    print(f"배경 디렉토리를 생성했습니다: {BACKGROUNDS_DIR}")
-else:
-    print(f"배경 디렉토리가 이미 존재합니다: {BACKGROUNDS_DIR}")
-    try:
-        for file in os.listdir(BACKGROUNDS_DIR):
-            print(f"발견된 파일: {file}")
-    except Exception as e:
-        print(f"디렉토리 내용을 나열하는 중 오류 발생: {str(e)}")
+def save_binary_file(file_name, data):
+    with open(file_name, "wb") as f:
+        f.write(data)
 
-# JSON 파일 로드 함수
-def load_background_json(filename):
-    file_path = os.path.join(BACKGROUNDS_DIR, filename)
+def translate_prompt_to_english(prompt):
+    if not re.search("[가-힣]", prompt):
+        return prompt
+    
+    prompt = prompt.replace("#1", "IMAGE_TAG_ONE")
+    
     try:
-        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
-            data = json.load(f)
-            print(f"{filename} 파일을 성공적으로 로드했습니다. {len(data)} 항목 포함.")
-            return data
-    except FileNotFoundError:
-        print(f"경고: {filename} 파일을 찾을 수 없습니다. 기본값을 사용합니다.")
-        return {}
-    except json.JSONDecodeError:
-        print(f"경고: {filename} 파일의 JSON 형식이 올바르지 않습니다. 기본값을 사용합니다.")
-        return {}
+        api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
+        if not api_key:
+            logger.error("Gemini API 키가 설정되지 않았습니다.")
+            prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+            return prompt
+            
+        client = genai.Client(api_key=api_key)
+        translation_prompt = f"""
+        Translate the following Korean text to English:
+        
+        {prompt}
+        
+        IMPORTANT: The token IMAGE_TAG_ONE is a special tag 
+        and must be preserved exactly as is in your translation. Do not translate this token.
+        """
+        
+        logger.info(f"Translation prompt: {translation_prompt}")
+        response = client.models.generate_content(
+            model="gemini-2.0-flash",
+            contents=[translation_prompt],
+            config=types.GenerateContentConfig(
+                response_modalities=['Text'],
+                temperature=0.2,
+                top_p=0.95,
+                top_k=40,
+                max_output_tokens=512
+            )
+        )
+        
+        translated_text = ""
+        for part in response.candidates[0].content.parts:
+            if hasattr(part, 'text') and part.text:
+                translated_text += part.text
+        
+        if translated_text.strip():
+            translated_text = translated_text.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+            logger.info(f"Translated text: {translated_text.strip()}")
+            return translated_text.strip()
+        else:
+            logger.warning("번역 결과가 없습니다. 원본 프롬프트 사용")
+            prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+            return prompt
     except Exception as e:
-        print(f"경고: {filename} 파일 로드 중 오류 발생: {str(e)}. 기본값을 사용합니다.")
-        return {}
-
-# 배경 데이터 로드
-SIMPLE_BACKGROUNDS = load_background_json("simple_backgrounds.json")
-STUDIO_BACKGROUNDS = load_background_json("studio_backgrounds.json")
-NATURE_BACKGROUNDS = load_background_json("nature_backgrounds.json")
-INDOOR_BACKGROUNDS = load_background_json("indoor_backgrounds.json")
-ABSTRACT_BACKGROUNDS = load_background_json("abstract_backgrounds.json")
-
-# 배경이 로드되지 않은 경우 기본값 설정
-if not SIMPLE_BACKGROUNDS:
-    SIMPLE_BACKGROUNDS = {"화이트 배경": "white background"}
-if not STUDIO_BACKGROUNDS:
-    STUDIO_BACKGROUNDS = {"제품 사진 스튜디오": "product photography studio"}
-if not NATURE_BACKGROUNDS:
-    NATURE_BACKGROUNDS = {"열대 해변": "tropical beach"}
-if not INDOOR_BACKGROUNDS:
-    INDOOR_BACKGROUNDS = {"모던 리빙룸": "modern living room"}
-if not ABSTRACT_BACKGROUNDS:
-    ABSTRACT_BACKGROUNDS = {"네온 조명": "neon lights"}
+        logger.exception("번역 중 오류 발생:")
+        prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+        return prompt
 
-def generate_system_instruction():
-    return """당신은 상품 이미지의 배경을 변경하기 위한 고품질 프롬프트를 생성하는 전문가입니다.
-사용자가 제공하는 상품명, 배경 유형, 추가 요청사항을 바탕으로 미드저니(Midjourney)에 사용할 수 있는 
-상세하고 전문적인 프롬프트를 영어로 생성해주세요.
-다음 가이드라인을 반드시 따라야 합니다:
+def preprocess_prompt(prompt, image1):
+    has_img1 = image1 is not None
 
-1. 상품을 "#1"로 지정하여 참조합니다. (예: "skincare tube (#1)")
+    if "#1" in prompt and not has_img1:
+        prompt = prompt.replace("#1", "첫 번째 이미지(없음)")
+    else:
+        prompt = prompt.replace("#1", "첫 번째 이미지")
 
-2. *** 매우 중요: 상품의 원래 특성(디자인, 색상, 형태, 로고, 패키지 등)은 어떤 상황에서도 절대 변경하지 않습니다. ***
+    prompt += " 이미지를 생성해주세요. 이미지에 텍스트나 글자를 포함하지 마세요."
+    return prompt
 
-3. *** 상품의 본질적 특성은 유지하되, 자연스러운 환경 통합을 위한 조명과 그림자는 허용합니다: ***
-   - 상품 자체의 색상, 디자인, 형태, 텍스처는 절대 수정하지 않습니다.
-   - 환경과 자연스럽게 어울리는 그림자, 주변 조명 효과는 허용됩니다.
-   - 상품에 물방울, 응축, 금, 은과 같은 추가 요소나 물리적 효과는 적용하지 않습니다.
-   - 환경에 어울리는 자연스러운 빛 반사, 주변 조명, 그림자는 사실적 통합감을 위해 적용할 수 있습니다.
-
-4. 이미지 비율은 정확히 1:1(정사각형) 형식으로 지정합니다. 프롬프트에 "square format", "1:1 ratio" 또는 "aspect ratio 1:1"을 명시적으로 포함합니다.
-
-5. 상품은 반드시 정사각형 구도의 정중앙에 배치되어야 합니다.
-
-6. 상품을 이미지의 주요 초점으로 부각시키고, 상품의 비율이 전체 이미지에서 크게 차지하도록 합니다.
-
-7. 상품 이미지 컷아웃(#1)의 기본 형태와 색상은 유지하면서, 선택한 환경에 자연스럽게 통합되도록 합니다.
-
-8. 고급스러운 상업적 이미지를 위한 다음 환경 요소들을 포함하세요:
-   - 상품과 어울리는 주변 환경/배경 요소를 추가합니다. 예를 들어, 화장품 주변에 꽃이나 허브, 음료 제품 옆에 과일, 전자제품 근처에 현대적 소품 등.
-   - 환경의 조명 효과(림 라이트, 백라이트, 소프트박스 등)를 설명합니다.
-   - 상품이 환경에 자연스럽게 존재하는 것처럼 보이도록 적절한 그림자와 빛 표현을 포함합니다.
-   - 상품의 용도나 장점을 간접적으로 암시하는 배경 요소를 포함합니다.
-   - 프로페셔널한 상업 사진 효과(선택적 피사계 심도, 소프트 포커스, 스튜디오 조명 등)를 명시합니다.
-
-9. 프롬프트에 다음 요소들을 명시적으로 포함하세요:
-   - "highly detailed commercial photography"
-   - "award-winning product photography"
-   - "professional advertising imagery"
-   - "studio quality"
-   - "magazine advertisement quality"
-
-10. 배경 환경 요소를 상품 카테고리에 맞게 선택합니다:
-    - 스킨케어 제품: 깨끗한 욕실 선반, 우아한 화장대, 스파 같은 환경 등
-    - 음료 제품: 세련된 테이블, 파티 환경, 야외 피크닉 장면 등
-    - 전자 제품: 세련된 작업 공간, 현대적인 거실, 미니멀한 책상 등
-    - 패션/의류: 세련된 쇼룸, 도시 거리, 엘레강스한 라이프스타일 환경 등
-    - 식품 제품: 깔끔한 주방, 식탁, 요리 환경 등
-
-11. 사용자가 제공한 구체적인 배경과 추가 요청사항을 정확히 반영합니다.
-
-12. 프롬프트는 미드저니 AI에 최적화되어야 합니다.
-
-13. 프롬프트 끝에 "--ar 1:1 --s 750 --q 2" 파라미터를 추가하여 미드저니에서 고품질 정사각형 비율을 강제합니다.
+def generate_with_images(prompt, images, variation_index=0):
+    try:
+        api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
+        if not api_key:
+            return None, "API 키가 설정되지 않았습니다. 환경변수를 확인해주세요."
 
-출력 형식은 영어로 된 단일 단락의 상세한 프롬프트여야 하며, 끝에 미드저니 파라미터가 포함되어야 합니다.
-"""
+        client = genai.Client(api_key=api_key)
+        logger.info(f"Gemini API 요청 시작 - 프롬프트: {prompt}, 변형 인덱스: {variation_index}")
 
-def generate_prompt_with_gemini(product_name, background_info, additional_info=""):
-    if not GEMINI_API_KEY:
-        return "Gemini API 키가 설정되지 않았습니다. 환경 변수 GEMINI_API_KEY를 설정하거나 코드에 직접 입력하세요."
-    try:
-        prompt_request = f"""
-상품명: {product_name}
-배경 유형: {background_info.get('english', 'studio')}
-배경 카테고리: {background_info.get('category', '')}
-배경 이름: {background_info.get('name', '')}
-추가 요청사항: {additional_info}
+        variation_suffixes = [
+            " Create this as the first variation. Do not add any text, watermarks, or labels to the image.",
+            " Create this as the second variation with more vivid colors. Do not add any text, watermarks, or labels to the image.",
+            " Create this as the third variation with a more creative style. Do not add any text, watermarks, or labels to the image.",
+            " Create this as the fourth variation with enhanced details. Do not add any text, watermarks, or labels to the image."
+        ]
+        
+        if variation_index < len(variation_suffixes):
+            prompt = prompt + variation_suffixes[variation_index]
+        else:
+            prompt = prompt + " Do not add any text, watermarks, or labels to the image."
 
-중요 요구사항:
-1. 상품이 크게 부각되고 이미지에서 중심적인 위치를 차지하도록 프롬프트를 생성해주세요.
-2. 이미지는 정확히 1:1 비율(정사각형)이어야 합니다.
-3. 상품은 정사각형 프레임의 정중앙에 위치해야 합니다.
-4. 상품의 디자인, 색상, 형태, 로고 등 본질적 특성은 절대 수정하지 마세요.
-5. 환경과의 자연스러운 통합을 위한 조명 효과와 그림자는 포함해주세요.
-6. 상품을 더 돋보이게 하는 배경 환경을 설명해주세요.
-7. 고급스러운 상업 광고 품질의 이미지가 되도록 환경 설명을 해주세요.
-8. 프롬프트 끝에 미드저니 파라미터 "--ar 1:1 --s 750 --q 2"를 추가해주세요.
+        contents = [prompt]
+        for idx, img in enumerate(images, 1):
+            if img is not None:
+                contents.append(img)
+                logger.info(f"이미지 #{idx} 추가됨")
 
-한국어 입력 내용을 영어로 적절히 번역하여 반영해주세요.
-"""
-        model = genai.GenerativeModel(
-            'gemini-2.0-flash',
-            system_instruction=generate_system_instruction()
-        )
-        response = model.generate_content(
-            prompt_request,
-            generation_config=genai.types.GenerationConfig(
-                temperature=0.7,
+        response = client.models.generate_content(
+            model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation",
+            contents=contents,
+            config=types.GenerateContentConfig(
+                response_modalities=['Text', 'Image'],
+                temperature=1,
                 top_p=0.95,
-                top_k=64,
-                max_output_tokens=1024,
+                top_k=40,
+                max_output_tokens=8192
             )
         )
-        response_text = response.text.strip()
-        if "--ar 1:1" not in response_text:
-            response_text = response_text.rstrip(".") + ". --ar 1:1 --s 750 --q 2"
-        return response_text
+
+        # 임시 파일은 항상 JPG 확장자로 생성
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".jpg", delete=False) as tmp:
+            temp_path = tmp.name
+            result_text = ""
+            image_found = False
+            for part in response.candidates[0].content.parts:
+                if hasattr(part, 'text') and part.text:
+                    result_text += part.text
+                    logger.info(f"응답 텍스트: {part.text}")
+                elif hasattr(part, 'inline_data') and part.inline_data:
+                    save_binary_file(temp_path, part.inline_data.data)
+                    image_found = True
+                    logger.info("응답에서 이미지 추출 성공")
+            if not image_found:
+                return None, f"API에서 이미지를 생성하지 못했습니다. 응답 텍스트: {result_text}"
+            
+            result_img = Image.open(temp_path)
+            if result_img.mode == "RGBA":
+                result_img = result_img.convert("RGB")  # JPG는 투명도를 지원하지 않으므로 RGB로 변환
+            
+            # 변환된 이미지를 JPG로 저장
+            result_img.save(temp_path, format="JPEG", quality=95)
+            
+            # 파일 경로 반환
+            return temp_path, f"이미지가 성공적으로 생성되었습니다. {result_text}"
     except Exception as e:
-        return f"프롬프트 생성 중 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+        logger.exception("이미지 생성 중 오류 발생:")
+        return None, f"오류 발생: {str(e)}"
 
-def create_app():
-    with gr.Blocks(title="고급 상품 이미지 배경 프롬프트 생성기") as demo:
-        gr.Markdown("# 고급 상품 이미지 배경 프롬프트 생성기")
-        gr.Markdown("상품 이미지를 업로드하고 옵션을 선택하면 고품질 상업용 프롬프트가 생성됩니��.")
-        
-        # 상품명 섹션
-        with gr.Row():
-            product_name = gr.Textbox(label="상품명 (한국어 입력)", placeholder="예: 스킨케어 튜브, 텀블러 등", interactive=True)
+def process_images_with_prompt(image1, prompt, variation_index=0, max_retries=3):
+    retry_count = 0
+    last_error = None
+    
+    while retry_count < max_retries:
+        try:
+            images = [image1]
+            valid_images = [img for img in images if img is not None]
+            if not valid_images:
+                return None, "이미지를 업로드해주세요.", ""
+
+            if prompt and prompt.strip():
+                processed_prompt = preprocess_prompt(prompt, image1)
+                if re.search("[가-힣]", processed_prompt):
+                    final_prompt = translate_prompt_to_english(processed_prompt)
+                else:
+                    final_prompt = processed_prompt
+            else:
+                final_prompt = "Please creatively transform this image into a more vivid and artistic version. Do not include any text or watermarks in the generated image."
+                logger.info("Default prompt generated for single image")
+
+            result_img, status = generate_with_images(final_prompt, valid_images, variation_index)
+            if result_img is not None:
+                return result_img, status, final_prompt
+            else:
+                last_error = status
+                retry_count += 1
+                logger.warning(f"이미지 생성 실패, 재시도 {retry_count}/{max_retries}: {status}")
+                time.sleep(1)
+        except Exception as e:
+            last_error = str(e)
+            retry_count += 1
+            logger.exception(f"이미지 처리 중 오류 발생, 재시도 {retry_count}/{max_retries}:")
+            time.sleep(1)
+    
+    return None, f"최대 재시도 횟수({max_retries}회) 초과 후 실패: {last_error}", prompt
+
+def generate_multiple_images(image1, prompt, progress=gr.Progress()):
+    results = []
+    statuses = []
+    prompts = []
+    
+    num_images = 4
+    max_retries = 3
+    
+    progress(0, desc="이미지 생성 준비 중...")
+    
+    for i in range(num_images):
+        progress((i / num_images), desc=f"{i+1}/{num_images} 이미지 생성 중...")
+        result_img, status, final_prompt = process_images_with_prompt(image1, prompt, i, max_retries)
         
-        # 배경 유형을 선택하기 위한 라디오 버튼
-        background_type = gr.Radio(
-            choices=["심플 배경", "스튜디오 배경", "자연 환경", "실내 환경", "추상/특수 배경"],
-            label="배경 유형",
-            value="심플 배경"
-        )
+        if result_img is not None:
+            results.append(result_img)
+            statuses.append(f"이미지 #{i+1}: {status}")
+            prompts.append(f"이미지 #{i+1}: {final_prompt}")
+        else:
+            results.append(None)
+            statuses.append(f"이미지 #{i+1} 생성 실패: {status}")
+            prompts.append(f"이미지 #{i+1}: {final_prompt}")
         
-        # 각 배경 유형에 맞는 드롭다운 컴포넌트들 (처음에는 심플 배경만 표시)
-        with gr.Row():
-            # 좌측 컬럼 - 입력 컨트롤
-            with gr.Column(scale=1):
-                image_input = gr.Image(label="상품 이미지 업로드", type="pil")
-                
-                # 심플 배경 선택 드롭다운
-                simple_dropdown = gr.Dropdown(
-                    choices=list(SIMPLE_BACKGROUNDS.keys()),
-                    value=list(SIMPLE_BACKGROUNDS.keys())[0] if SIMPLE_BACKGROUNDS else None,
-                    label="심플 배경 선택",
-                    visible=True,
-                    interactive=True
-                )
-                
-                # 스튜디오 배경 선택 드롭다운
-                studio_dropdown = gr.Dropdown(
-                    choices=list(STUDIO_BACKGROUNDS.keys()),
-                    value=list(STUDIO_BACKGROUNDS.keys())[0] if STUDIO_BACKGROUNDS else None,
-                    label="스튜디오 배경 선택",
-                    visible=False,
-                    interactive=True
-                )
-                
-                # 자연 환경 선택 드롭다운
-                nature_dropdown = gr.Dropdown(
-                    choices=list(NATURE_BACKGROUNDS.keys()),
-                    value=list(NATURE_BACKGROUNDS.keys())[0] if NATURE_BACKGROUNDS else None,
-                    label="자연 환경 선택",
-                    visible=False,
-                    interactive=True
-                )
-                
-                # 실내 환경 선택 드롭다운
-                indoor_dropdown = gr.Dropdown(
-                    choices=list(INDOOR_BACKGROUNDS.keys()),
-                    value=list(INDOOR_BACKGROUNDS.keys())[0] if INDOOR_BACKGROUNDS else None,
-                    label="실내 환경 선택",
-                    visible=False,
-                    interactive=True
-                )
-                
-                # 추상/특수 배경 선택 드롭다운
-                abstract_dropdown = gr.Dropdown(
-                    choices=list(ABSTRACT_BACKGROUNDS.keys()),
-                    value=list(ABSTRACT_BACKGROUNDS.keys())[0] if ABSTRACT_BACKGROUNDS else None,
-                    label="추상/특수 배경 선택",
-                    visible=False,
-                    interactive=True
-                )
+        time.sleep(1)
+    
+    progress(1.0, desc="이미지 생성 완료!")
+    
+    while len(results) < 4:
+        results.append(None)
+    
+    combined_status = "\n".join(statuses)
+    combined_prompts = "\n".join(prompts)
+    
+    return results[0], results[1], results[2], results[3], combined_status, combined_prompts
+
+# UI 구성
+with gr.Blocks() as demo:
+    with gr.Column():
+        with gr.Group():
+            with gr.Column():
+                with gr.Row():
+                    image1_input = gr.Image(type="pil", label="이미지 업로드", image_mode="RGB")
                 
-                # 추가 요청사항
-                additional_info = gr.Textbox(
-                    label="추가 요청사항 (선택사항)",
-                    placeholder="예: 고급스러운 느낌, 밝은 조명, 자연스러운 보조적인 객체를 추가해주세요 등",
+                prompt_input = gr.Textbox(
                     lines=3,
-                    interactive=True
+                    placeholder="프롬프트를 입력하세요. '#1'으로 업로드한 이미지를 참조할 수 있습니다.",
+                    label="프롬프트 입력"
                 )
                 
-                submit_btn = gr.Button("프롬프트 생성", variant="primary")
+                with gr.Row():
+                    submit_single_btn = gr.Button('이미지 생성 (1장)')
+                    submit_btn = gr.Button('이미지 생성 (4장)')
             
-            # 우측 컬럼 - 출력 결과
-            with gr.Column(scale=1):
-                prompt_output = gr.Textbox(label="생성된 프롬프트", lines=10)
-                image_preview = gr.Image(label="업로드된 이미지 (#1)", type="pil")
-                preview_html = gr.HTML("프롬프트 생성 시 여기에 미리보기가 표시됩니다.")
-        
-        # 배경 유형에 따라 드롭다운 표시 업데이트
-        def update_dropdowns(bg_type):
-            return {
-                simple_dropdown: gr.update(visible=(bg_type == "심플 배경")),
-                studio_dropdown: gr.update(visible=(bg_type == "스튜디오 배경")),
-                nature_dropdown: gr.update(visible=(bg_type == "자연 환경")),
-                indoor_dropdown: gr.update(visible=(bg_type == "실내 환경")),
-                abstract_dropdown: gr.update(visible=(bg_type == "추상/특수 배경"))
-            }
-        
-        # 배경 유형 변경 이벤트 처리
-        background_type.change(
-            fn=update_dropdowns,
-            inputs=[background_type],
-            outputs=[simple_dropdown, studio_dropdown, nature_dropdown, indoor_dropdown, abstract_dropdown]
-        )
-        
-        # 선택된 배경 정보 가져오기
-        def get_selected_background_info(bg_type, simple, studio, nature, indoor, abstract):
-            if bg_type == "심플 배경":
-                return {
-                    "category": "심플 배경",
-                    "name": simple,
-                    "english": SIMPLE_BACKGROUNDS.get(simple, "white background")
-                }
-            elif bg_type == "스튜디오 배경":
-                return {
-                    "category": "스튜디오 배경",
-                    "name": studio,
-                    "english": STUDIO_BACKGROUNDS.get(studio, "product photography studio")
-                }
-            elif bg_type == "자연 환경":
-                return {
-                    "category": "자연 환경",
-                    "name": nature,
-                    "english": NATURE_BACKGROUNDS.get(nature, "natural environment")
-                }
-            elif bg_type == "실내 환경":
-                return {
-                    "category": "실내 환경",
-                    "name": indoor,
-                    "english": INDOOR_BACKGROUNDS.get(indoor, "indoor environment")
-                }
-            elif bg_type == "추상/특수 배경":
-                return {
-                    "category": "추상/특수 배경",
-                    "name": abstract,
-                    "english": ABSTRACT_BACKGROUNDS.get(abstract, "abstract background")
-                }
-            else:
-                return {
-                    "category": "기본 배경",
-                    "name": "화이트 배경",
-                    "english": "white background"
-                }
-        
-        # 프롬프트 생성 함수
-        def generate_output(image, bg_type, simple, studio, nature, indoor, abstract, product_text, additional_text):
-            if image is None:
-                gr.Warning("이미지를 업로드해주세요.")
-                return "이미지를 업로드해주세요.", None, "이미지를 업로드 후 프롬프트를 생성해주세요."
-            
-            product_text = product_text.strip() or "제품"
-            
-            # 배경 정보 가져오기
-            background_info = get_selected_background_info(bg_type, simple, studio, nature, indoor, abstract)
-            
-            try:
-                prompt = generate_prompt_with_gemini(product_text, background_info, additional_text)
-                
-                if not GEMINI_API_KEY:
-                    gr.Warning("Gemini API 키가 설정되지 않았습니다. 키를 발급받아 설정해주세요.")
-                    prompt = """
-[Gemini API 키 누락]
-API 키 설정 방법:
-1. 환경 변수: export GEMINI_API_KEY="your-api-key"
-2. 코드 내 직접 입력: GEMINI_API_KEY = "your-api-key"
-키 발급: https://makersuite.google.com/
-"""
-                    return prompt, image, "API 키를 설정해야 합니다."
+            with gr.Column():
+                with gr.Row():
+                    with gr.Column():
+                        output_image1 = gr.Image(label="이미지 #1", type="filepath")
+                        output_image3 = gr.Image(label="이미지 #3", type="filepath")
+                    with gr.Column():
+                        output_image2 = gr.Image(label="이미지 #2", type="filepath")
+                        output_image4 = gr.Image(label="이미지 #4", type="filepath")
                 
-                # 프롬프트 요약 HTML 생성
-                preview = f"""
-                <div style="padding:10px; border:1px solid #ddd; border-radius:8px; margin-top:10px;">
-                    <h3>프롬프트 요약</h3>
-                    <p><strong>총 길이:</strong> {len(prompt)} 글자</p>
-                    <p><strong>배경:</strong> {background_info['category']} &gt; {background_info['name']}</p>
-                    <p><strong>주요 요소:</strong> {", ".join([kw for kw in ["commercial photography", "product", "square format", "centered", "detailed"] if kw.lower() in prompt.lower()])}</p>
-                    <p><strong>미드저니 파라미터:</strong> {" ".join([param for param in ["--ar 1:1", "--s 750", "--q 2"] if param in prompt])}</p>
-                </div>
-                """
-                
-                return prompt, image, preview
-            except Exception as e:
-                error_msg = f"프롬프트 생성 중 오류 발생: {str(e)}"
-                gr.Error(error_msg)
-                return error_msg, image, "오류가 발생했습니다."
-        
-        # 프롬프트 생성 버튼 클릭 이벤트
-        submit_btn.click(
-            fn=generate_output,
-            inputs=[
-                image_input,
-                background_type,
-                simple_dropdown,
-                studio_dropdown,
-                nature_dropdown,
-                indoor_dropdown,
-                abstract_dropdown,
-                product_name,
-                additional_info
-            ],
-            outputs=[
-                prompt_output,
-                image_preview,
-                preview_html
-            ]
-        )
+                output_text = gr.Textbox(label="결과 정보", lines=2)
+                prompt_display = gr.Textbox(label="사용된 프롬프트 (영어)", lines=2)
+    
+    # 단일 이미지 생성 버튼 이벤트 연결
+    submit_single_btn.click(
+        fn=lambda image1, prompt: process_images_with_prompt(image1, prompt, 0),
+        inputs=[image1_input, prompt_input],
+        outputs=[output_image1, output_text, prompt_display],
+    )
     
-    return demo
+    # 4장 이미지 생성 버튼 이벤트 연결
+    submit_btn.click(
+        fn=generate_multiple_images,
+        inputs=[image1_input, prompt_input],
+        outputs=[output_image1, output_image2, output_image3, output_image4, output_text, prompt_display],
+    )
 
-if __name__ == "__main__":
-    app = create_app()
-    app.launch()
+demo.queue()
+demo.launch()