README.md

metadata

title: Marketing Text Generator
emoji: 🏆
colorFrom: gray
colorTo: pink
sdk: streamlit
sdk_version: 1.40.2
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0
short_description: Interactive Marketing Text Generator

Konfiguration und Abhängigkeiten

Das Projekt nutzt uv als modernen Python-Paketmanager. Die Abhängigkeiten werden in einer requirements.in-Datei definiert:

# requirements.in
streamlit>=1.40.2
transformers
python-dotenv

Setup und Verwendung mit uv

Voraussetzungen

Vor dem Start muss uv im System verfügbar sein. Installation über pip:

pip3 install uv

Projekt-Setup

1. Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren:

   uv venv --python 3.11
   

   Umgebung aktivieren:

   Unter Linux/macOS

   source .venv/bin/activate
   

   Unter Windows

   .venv\Scripts\activate
   

2. Abhängigkeiten installieren:

   uv pip install -r requirements.in
   

   Dieser Befehl installiert alle benötigten Pakete in der virtuellen Umgebung.

Anwendung starten

Nach erfolgreichem Setup lässt sich die Streamlit-Anwendung wie folgt starten:

streamlit run app.py

<!-->

Entwicklungshinweise

• Abhängigkeiten aktualisieren: Aktualisierung der Abhängigkeiten durch:

  uv pip compile requirements.in -o requirements.txt
  uv pip install -r requirements.txt
  

• Neue Abhängigkeiten hinzufügen:

  1. Paket zur requirements.in hinzufügen
  2. Compile-Befehl ausführen
  3. Aktualisierte Abhängigkeiten installieren

  -->

Wichtige Hinweise

• Die erste Ausführung kann mehr Zeit in Anspruch nehmen, da alle Abhängigkeiten heruntergeladen und konfiguriert werden müssen.
• Vor der Textgenerierung sollten alle erforderlichen Formularfelder ausgefüllt sein.
• Der generierte Text sollte vor der Verwendung überprüft und bei Bedarf angepasst werden.

Weitere Informationen zu uv finden sich in der offiziellen Dokumentation.