feat: update filter per manufacturer

app.py

@@ -377,7 +377,7 @@ elif page == "🕵️ Análisis de Cliente":
                             )
                             results_filtered.rename(columns={'precio_total': 'ventas_reales'}, inplace=True)
                         else:
-                            # If no actual sales data for 2024, fill 'ventas_reales' with 0
+                            # If no actual sales data for 2024, create the column with 0s
                             results_filtered['ventas_reales'] = 0
 
                         # Ensure any missing sales data is filled with 0
@@ -492,6 +492,8 @@ elif page == "🕵️ Análisis de Cliente":
                         col2.metric("MAPE", f"{mape:.2f}%", help="Porcentaje promedio de error en las predicciones.")
                         col3.metric("RMSE", f"{rmse:.2f} €", help="Medida de la desviación estándar de los residuos de predicción.")
                         col4.metric("SMAPE", f"{smape:.2f}%", help="Alternativa al MAPE que maneja mejor los valores cercanos a cero.")
+                    else:
+                        st.warning(f"No se encontraron datos filtrados para el cliente {customer_code_str}.")
 
                     # Split space into two columns
                     col1, col2 = st.columns(2)