File size: 8,280 Bytes
697d810
885605d
697d810
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
885605d
 
697d810
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
885605d
697d810
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
885605d
697d810
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
885605d
697d810
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
885605d
697d810
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
import streamlit as st
import pandas as pd
import folium
from streamlit_folium import folium_static
import jdatetime
import plotly.express as px
import json
from pathlib import Path

# تنظیمات اولیه صفحه
st.set_page_config(
    page_title="مدیریت چاهک‌های مزارع نیشکر",
    page_icon="🌱",
    layout="wide",
    initial_sidebar_state="expanded"
)

# CSS برای راست به چپ کردن متن‌ها
st.markdown(
    """
    <style>
    .css-1d391kg {
        direction: rtl;
    }
    .stButton>button {
        float: right;
    }
    .stSelectbox>div>div {
        direction: rtl;
        text-align: right;
    }
    </style>
    """,
    unsafe_allow_html=True
)

# تعریف داده‌های اولیه
@st.cache_data
def load_initial_data():
    data = {
        'مزرعه': ['01-28', '02-19', '02-27', '03-08', '03-30', '03-32'],
        'کانال': ['01', '02', '02', '03', '03', '03'],
        'اداره': [1, 2, 2, 1, 1, 1],
        'واریته': ['CP69', 'CP69', 'CP69', 'CP69', 'IR01-412', 'IRC00-14'],
        'مساحت': [23.83, 24.53, 24.84, 23.17, 23.35, 22.97],
        'چاهک_1_نصب': [False] * 6,
        'چاهک_1_تکنسین': [''] * 6,
        'چاهک_1_تاریخ': [''] * 6,
        'چاهک_1_lat': [0.0] * 6,
        'چاهک_1_lon': [0.0] * 6,
        'چاهک_2_نصب': [False] * 6,
        'چاهک_2_تکنسین': [''] * 6,
        'چاهک_2_تاریخ': [''] * 6,
        'چاهک_2_lat': [0.0] * 6,
        'چاهک_2_lon': [0.0] * 6,
    }
    return pd.DataFrame(data)

# لود داده‌ها
if 'farms_data' not in st.session_state:
    st.session_state.farms_data = load_initial_data()

# تعریف تکنسین‌ها
TECHNICIANS = [
    'علی دغاغله',
    'علیرضا حمیدی',
    'مسعود بن موسی',
    'امین هنری'
]

# عنوان اصلی
st.title("🌱 مدیریت چاهک‌های مزارع نیشکر")

# ساید‌بار برای فیلتر کردن
with st.sidebar:
    st.header("فیلترها")
    selected_department = st.selectbox(
        "انتخاب اداره",
        options=[0, 1, 2, 3, 4],
        format_func=lambda x: "همه ادارات" if x == 0 else f"اداره {x}",
    )
    
    search_term = st.text_input("جستجو بر اساس نام مزرعه یا کانال")

# فیلتر کردن داده‌ها
filtered_data = st.session_state.farms_data.copy()
if selected_department != 0:
    filtered_data = filtered_data[filtered_data['اداره'] == selected_department]
if search_term:
    mask = (filtered_data['مزرعه'].str.contains(search_term)) | (filtered_data['کانال'].str.contains(search_term))
    filtered_data = filtered_data[mask]

# نمایش آمار کلی
col1, col2, col3 = st.columns(3)
with col1:
    total_wells = len(filtered_data) * 2
    installed_wells = filtered_data['چاهک_1_نصب'].sum() + filtered_data['چاهک_2_نصب'].sum()
    st.metric("کل چاهک‌ها", total_wells)

with col2:
    st.metric("چاهک‌های نصب شده", installed_wells)

with col3:
    st.metric("چاهک‌های باقی‌مانده", total_wells - installed_wells)

# نمایش نقشه
st.header("🗺️ نقشه چاهک‌ها")
m = folium.Map(location=[31.3183, 48.6706], zoom_start=10)

for idx, row in filtered_data.iterrows():
    if row['چاهک_1_نصب'] and row['چاهک_1_lat'] != 0:
        folium.Marker(
            [row['چاهک_1_lat'], row['چاهک_1_lon']],
            popup=f"مزرعه: {row['مزرعه']}<br>چاهک: 1<br>تکنسین: {row['چاهک_1_تکنسین']}<br>تاریخ: {row['چاهک_1_تاریخ']}",
            icon=folium.Icon(color='red')
        ).add_to(m)
    
    if row['چاهک_2_نصب'] and row['چاهک_2_lat'] != 0:
        folium.Marker(
            [row['چاهک_2_lat'], row['چاهک_2_lon']],
            popup=f"مزرعه: {row['مزرعه']}<br>چاهک: 2<br>تکنسین: {row['چاهک_2_تکنسین']}<br>تاریخ: {row['چاهک_2_تاریخ']}",
            icon=folium.Icon(color='blue')
        ).add_to(m)

folium_static(m)

# لیست مزارع و ثبت چاهک
st.header("📝 لیست مزارع و ثبت چاهک")

for idx, row in filtered_data.iterrows():
    with st.expander(f"مزرعه {row['مزرعه']} - کانال {row['کانال']}"):
        st.write(f"واریته: {row['واریته']}")
        st.write(f"مساحت: {row['مساحت']} هکتار")
        
        col1, col2 = st.columns(2)
        
        # چاهک 1
        with col1:
            st.subheader("چاهک 1")
            if not row['چاهک_1_نصب']:
                if st.button(f"ثبت نصب چاهک 1 - مزرعه {row['مزرعه']}", key=f"well1_{idx}"):
                    technician = st.selectbox(
                        "انتخاب تکنسین",
                        options=TECHNICIANS,
                        key=f"tech1_{idx}"
                    )
                    lat = st.number_input("عرض جغرافیایی", value=31.3183, key=f"lat1_{idx}")
                    lon = st.number_input("طول جغرافیایی", value=48.6706, key=f"lon1_{idx}")
                    if st.button("ثبت نهایی", key=f"save1_{idx}"):
                        st.session_state.farms_data.at[idx, 'چاهک_1_نصب'] = True
                        st.session_state.farms_data.at[idx, 'چاهک_1_تکنسین'] = technician
                        st.session_state.farms_data.at[idx, 'چاهک_1_تاریخ'] = jdatetime.datetime.now().strftime("%Y/%m/%d")
                        st.session_state.farms_data.at[idx, 'چاهک_1_lat'] = lat
                        st.session_state.farms_data.at[idx, 'چاهک_1_lon'] = lon
                        st.success("چاهک 1 با موفقیت ثبت شد")
                        st.rerun()
            else:
                st.info(f"نصب شده توسط {row['چاهک_1_تکنسین']} در تاریخ {row['چاهک_1_تاریخ']}")
        
        # چاهک 2
        with col2:
            st.subheader("چاهک 2")
            if not row['چاهک_2_نصب']:
                if st.button(f"ثبت نصب چاهک 2 - مزرعه {row['مزرعه']}", key=f"well2_{idx}"):
                    technician = st.selectbox(
                        "انتخاب تکنسین",
                        options=TECHNICIANS,
                        key=f"tech2_{idx}"
                    )
                    lat = st.number_input("عرض جغرافیایی", value=31.3183, key=f"lat2_{idx}")
                    lon = st.number_input("طول جغرافیایی", value=48.6706, key=f"lon2_{idx}")
                    if st.button("ثبت نهایی", key=f"save2_{idx}"):
                        st.session_state.farms_data.at[idx, 'چاهک_2_نصب'] = True
                        st.session_state.farms_data.at[idx, 'چاهک_2_تکنسین'] = technician
                        st.session_state.farms_data.at[idx, 'چاهک_2_تاریخ'] = jdatetime.datetime.now().strftime("%Y/%m/%d")
                        st.session_state.farms_data.at[idx, 'چاهک_2_lat'] = lat
                        st.session_state.farms_data.at[idx, 'چاهک_2_lon'] = lon
                        st.success("چاهک 2 با موفقیت ثبت شد")
                        st.rerun()
            else:
                st.info(f"نصب شده توسط {row['چاهک_2_تکنسین']} در تاریخ {row['چاهک_2_تاریخ']}")

# نمودار پیشرفت نصب به تفکیک اداره
st.header("📊 گزارش پیشرفت نصب")
progress_data = []
for dept in range(1, 5):
    dept_data = st.session_state.farms_data[st.session_state.farms_data['اداره'] == dept]
    total = len(dept_data) * 2
    installed = dept_data['چاهک_1_نصب'].sum() + dept_data['چاهک_2_نصب'].sum()
    progress_data.append({
        'اداره': f'اداره {dept}',
        'درصد پیشرفت': (installed / total * 100) if total > 0 else 0
    })

progress_df = pd.DataFrame(progress_data)
fig = px.bar(progress_df, x='اداره', y='درصد پیشرفت',
             title='درصد پیشرفت نصب چاهک‌ها به تفکیک اداره')
st.plotly_chart(fig)