from flask import Flask, render_template, request, jsonify import os import json from textwrap import dedent from crewai import Agent, Crew, Process, Task from crewai_tools import SerperDevTool from crewai import LLM from typing import List app = Flask(__name__) # Configuration des clés API os.environ["GEMINI_API_KEY"] = os.environ.get("GEMINI_API_KEY") os.environ["SERPER_API_KEY"] = os.environ.get("SERPER_API_KEY") llm = LLM( model="gemini/gemini-1.5-flash", temperature=0.7, timeout=120, max_tokens=8000, ) # Initialisation de l'outil de recherche search_tool = SerperDevTool() # Définition des agents researcher = Agent( role='Chercheur de Sujets', goal=dedent("""Trouver les informations les plus pertinentes et précises sur {topic} en utilisant l'API SerpApi."""), backstory=dedent("""Un chercheur expert spécialisé dans la collecte d'informations sur divers sujets. Capable d'utiliser l'API SerpApi pour des recherches précises et efficaces."""), tools=[search_tool], llm=llm, verbose=True, allow_delegation=False ) writer = Agent( role='Rédacteur de Flashcards', goal=dedent("""Créer des flashcards claires et concises en format question-réponse basées sur les informations fournies par le Chercheur."""), backstory=dedent("""Un expert en pédagogie et en création de matériel d'apprentissage. Capable de transformer des informations complexes en flashcards simples et mémorisables."""), llm=llm, verbose=True, allow_delegation=False ) def extract_json_from_result(result_text: str) -> list: """Extrait le JSON des résultats de la crew.""" try: json_start = result_text.find('[') json_end = result_text.rfind(']') + 1 if json_start == -1 or json_end == 0: raise ValueError("JSON non trouvé dans le résultat") json_str = result_text[json_start:json_end] return json.loads(json_str) except (json.JSONDecodeError, ValueError) as e: raise ValueError(f"Erreur lors de l'extraction du JSON : {str(e)}") def research_task(topic: str) -> Task: return Task( description=dedent(f"""Effectuer une recherche approfondie sur le sujet '{topic}'. Compiler les informations les plus pertinentes et les plus récentes."""), expected_output="Une liste d'informations pertinentes sur le sujet.", agent=researcher ) def flashcard_creation_task(research_task: Task) -> Task: return Task( description=dedent("""Transformer les informations fournies par le Chercheur en une série de flashcards au format JSON. Je veux une vingtaine de flashcard robuste et complet avec des questions et des réponses détailler. Chaque flashcard doit avoir une question d'un côté et une réponse concise de l'autre."""), expected_output="Une liste de flashcards au format JSON.", agent=writer, context=[research_task] ) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/generate', methods=['POST']) def generate_flashcards(): topic = request.json.get('topic') if not topic: return jsonify({'error': 'Veuillez entrer un sujet.'}), 400 try: # Création des tâches research = research_task(topic) flashcard_creation = flashcard_creation_task(research) # Création de la crew crew = Crew( agents=[researcher, writer], tasks=[research, flashcard_creation], process=Process.sequential, verbose=True ) # Exécution de la crew result = crew.kickoff() # Extraction du JSON depuis le dernier résultat de tâche if result.tasks_output and len(result.tasks_output) > 0: last_task_output = result.tasks_output[-1].raw flashcards = extract_json_from_result(last_task_output) return jsonify({'success': True, 'flashcards': flashcards}) else: return jsonify({'error': 'Aucun résultat généré par la crew.'}), 500 except Exception as e: return jsonify({'error': 'error'}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)