utilizzo del modello LuisAVasquez/simple-latin-bert-uncased

app.py

@@ -12,12 +12,13 @@ st.write("Inserisci un testo con il token [MASK] per vedere le previsioni del mo
 
 input_text = st.text_input("Testo:", value="Lorem ipsum dolor sit amet, [MASK] adipiscing elit.")
 
-modelname = "./models/latin_bert/"
-model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(modelname, local_files_only=True)
+#modelname = "./models/latin_bert/"
+modelname = "LuisAVasquez/simple-latin-bert-uncased"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(modelname)
+model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(modelname)
 # Creare un pipeline di riempimento maschere
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./models/subword_tokenizer_latin/", local_files_only=True)
-
 fill_mask = pipeline("fill-mask", model=model, tokenizer=tokenizer)
+#fill_mask = pipeline("fill-mask", model=modelname)
 
 if input_text:
     predictions = fill_mask(input_text)