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1
+
2
+ #!/usr/bin/env python
3
+ # -*- coding: utf-8 -*-
4
+ # @Time : 2024.4.16
5
+ # @Author : HinGwenWong
6
+
7
+ import copy
8
+ import os
9
+ import shutil
10
+ import time
11
+ from datetime import datetime
12
+ from pathlib import Path
13
+
14
+ import streamlit as st
15
+ import yaml
16
+
17
+ from utils.web_configs import WEB_CONFIGS
18
+
19
+ # 初始化 Streamlit 页面配置
20
+ st.set_page_config(
21
+ page_title="智能医导",
22
+ page_icon="🛒",
23
+ layout="wide",
24
+ initial_sidebar_state="expanded",
25
+ menu_items={
26
+ "Get Help": "https://github.com/nhbdgtgefr/Intelligent-Medical-Guidance-Large-Model/tree/main",
27
+ "About": "# 智能医导大模型",
28
+ },
29
+ )
30
+ from utils.rag.rag_worker import gen_rag_db
31
+ from utils.tools import resize_image
32
+
33
+ from utils.model_loader import RAG_RETRIEVER # isort:skip
34
+
35
+
36
+ @st.experimental_dialog("科室介绍", width="large")
37
+ def instruction_dialog(instruction_path):
38
+ """
39
+ 显示产品说明书的popup窗口。
40
+
41
+ 通过给定的说明书路径,将文件内容以markdown格式在Streamlit应用中显示出来,并提供一个“确定”按钮供用户确认阅读。
42
+
43
+ Args:
44
+ instruction_path (str): 说明书的文件路径,该文件应为文本文件,并使用utf-8编码。
45
+ """
46
+ print(f"Show instruction : {instruction_path}")
47
+ with open(instruction_path, "r", encoding="utf-8") as f:
48
+ instruct_lines = "".join(f.readlines())
49
+
50
+ # st.warning("一定要点击下方的【确定】按钮离开该页面", icon="⚠️")
51
+ st.markdown(instruct_lines)
52
+ # st.warning("一定要点击下方的【确定】按钮离开该页面", icon="⚠️")
53
+ if st.button("确定"):
54
+ st.rerun()
55
+
56
+
57
+ def on_btton_click(*args, **kwargs):
58
+ """
59
+ 按钮点击事件的回调函数。
60
+ """
61
+
62
+ # 根据按钮类型执行相应操作
63
+ if kwargs["type"] == "check_instruction":
64
+ # 显示说明书
65
+ st.session_state.show_instruction_path = kwargs["instruction_path"]
66
+
67
+ elif kwargs["type"] == "process_sales":
68
+ # 切换到科室介绍页面
69
+ st.session_state.page_switch = "pages/selling_page.py"
70
+
71
+ # 更新会话状态中的产品信息
72
+ st.session_state.hightlight = kwargs["heighlights"]
73
+ product_info_struct = copy.deepcopy(st.session_state.product_info_struct_template)
74
+ product_info_str = product_info_struct[0].replace("{name}", kwargs["product_name"])
75
+ product_info_str += product_info_struct[1].replace("{highlights}", st.session_state.hightlight)
76
+
77
+ # 生成商品文案 prompt
78
+ st.session_state.first_input = copy.deepcopy(st.session_state.first_input_template).replace(
79
+ "{product_info}", product_info_str
80
+ )
81
+
82
+ # 更新图片路径和产品名称
83
+ st.session_state.image_path = kwargs["image_path"]
84
+ st.session_state.product_name = kwargs["product_name"]
85
+
86
+ # 更新发货地、快递公司名称
87
+ # st.session_state.departure_place = kwargs["departure_place"]
88
+ # st.session_state.delivery_company_name = kwargs["delivery_company_name"]
89
+
90
+ # 设置为默认数字人视频路径
91
+ st.session_state.digital_human_video_path = WEB_CONFIGS.DIGITAL_HUMAN_VIDEO_PATH
92
+
93
+ # # 清空语音
94
+ # if ENABLE_TTS:
95
+ # for message in st.session_state.messages:
96
+ # if "wav" not in message:
97
+ # continue
98
+ # Path(message["wav"]).unlink()
99
+
100
+ # 清空历史对话
101
+ st.session_state.messages = []
102
+
103
+
104
+ def make_product_container(product_name, product_info, image_height, each_card_offset):
105
+ """
106
+ 创建并展示产品信息容器。
107
+
108
+ 参数:
109
+ - product_name: 产品名称。
110
+ - product_info: 包含产品信息的字典,需包括图片路径、特点和说明书路径。
111
+ - image_height: 图片展示区域的高度。
112
+ - each_card_offset: 容器内各部分间距。
113
+ """
114
+
115
+ # 创建带边框的产品信息容器,设置高度
116
+ with st.container(border=True, height=image_height + each_card_offset):
117
+
118
+ # 页面标题
119
+ st.header(product_name)
120
+
121
+ # 划分左右两列,左侧为图片,右侧为商品信息
122
+ image_col, info_col = st.columns([0.2, 0.8])
123
+
124
+ # 图片展示区域
125
+ with image_col:
126
+ # print(f"Loading {product_info['images']} ...")
127
+ image = resize_image(product_info["images"], max_height=image_height)
128
+ st.image(image, channels="bgr")
129
+
130
+ # 产品信息展示区域
131
+ with info_col:
132
+
133
+ # 说明书按钮
134
+ st.subheader("科室介绍", divider="grey")
135
+ st.button(
136
+ "查看",
137
+ key=f"check_instruction_{product_name}",
138
+ on_click=on_btton_click,
139
+ kwargs={
140
+ "type": "check_instruction",
141
+ "product_name": product_name,
142
+ "instruction_path": product_info["instruction"],
143
+ },
144
+ )
145
+
146
+ # 主要信息展示
147
+ st.subheader("主要医生", divider="grey")
148
+
149
+ heighlights_str = "、".join(product_info["heighlights"])
150
+ st.text(heighlights_str)
151
+
152
+
153
+ # st.button("更新", key=f"update_manual_{product_name}")
154
+
155
+ # 讲解按钮
156
+ st.subheader("医导小助手", divider="grey")
157
+ st.button(
158
+ "开始讲解",
159
+ key=f"process_sales_{product_name}",
160
+ on_click=on_btton_click,
161
+ kwargs={
162
+ "type": "process_sales",
163
+ "product_name": product_name,
164
+ "heighlights": heighlights_str,
165
+ "image_path": product_info["images"],
166
+ # "departure_place": product_info["departure_place"],
167
+ # "delivery_company_name": product_info["delivery_company_name"],
168
+ },
169
+ )
170
+
171
+
172
+ def delete_old_files(directory, limit_time_s=60 * 60 * 5):
173
+ """
174
+ 删除指定目录下超过一定时间的文件。
175
+
176
+ :param directory: 要检查和删除文件的目录路径
177
+ """
178
+ # 获取当前时间戳
179
+ current_time = time.time()
180
+
181
+ # 遍历目录下的所有文件和子目录
182
+ for file_path in Path(directory).iterdir():
183
+
184
+ # 获取文件的修改时间戳
185
+ file_mtime = os.path.getmtime(file_path)
186
+
187
+ # 计算文件的年龄(以秒为单位)
188
+ file_age_seconds = current_time - file_mtime
189
+
190
+ # 检查文件是否超过 n 秒
191
+ if file_age_seconds > limit_time_s:
192
+ try:
193
+
194
+ if file_path.is_dir():
195
+ shutil.rmtree(file_path)
196
+ continue
197
+
198
+ # 删除文件
199
+ file_path.unlink()
200
+ print(f"Deleted: {file_path}")
201
+ except Exception as e:
202
+ print(f"Error deleting {file_path}: {e}")
203
+
204
+
205
+ def get_sales_info():
206
+ """
207
+ 从配置文件中加载销售相关信息,并存储到session状态中。
208
+
209
+ 该函数不接受参数,也不直接返回任何值,但会更新全局的session状态,包括:
210
+ - sales_info: 系统问候语,针对销售角色定制
211
+ - first_input_template: 对话开始时的第一个输入模板
212
+ - product_info_struct_template: 产品信息结构模板
213
+
214
+ """
215
+
216
+ # 加载对话配置文件
217
+ with open(WEB_CONFIGS.CONVERSATION_CFG_YAML_PATH, "r", encoding="utf-8") as f:
218
+ dataset_yaml = yaml.safe_load(f)
219
+
220
+ role_type_data = dataset_yaml.get("role_type", {})
221
+ if WEB_CONFIGS.SALES_NAME in role_type_data:
222
+ sales_info = role_type_data[WEB_CONFIGS.SALES_NAME]
223
+ else:
224
+ print(f"键 '{WEB_CONFIGS.SALES_NAME}' 不存在于 'role_type' 中")
225
+ sales_info = None # 或者赋予一个默认值
226
+
227
+ # 从配置中提取角色信息
228
+ sales_info = dataset_yaml["role_type"][WEB_CONFIGS.SALES_NAME]
229
+
230
+ # 从配置中提取对话设置相关的信息
231
+ system = dataset_yaml["conversation_setting"]["system"]
232
+ first_input = dataset_yaml["conversation_setting"]["first_input"]
233
+ product_info_struct = dataset_yaml["product_info_struct"]
234
+
235
+ # 将销售角色名和角色信息插入到 system prompt
236
+ system_str = system.replace("{role_type}", WEB_CONFIGS.SALES_NAME).replace("{character}", "、".join(sales_info))
237
+
238
+ # 更新session状态,存储销售相关信息
239
+ st.session_state.sales_info = system_str
240
+ st.session_state.first_input_template = first_input
241
+ st.session_state.product_info_struct_template = product_info_struct
242
+
243
+
244
+ def init_product_info():
245
+ # 读取 yaml 文件
246
+ with open(WEB_CONFIGS.PRODUCT_INFO_YAML_PATH, "r", encoding="utf-8") as f:
247
+ product_info_dict = yaml.safe_load(f)
248
+
249
+ # 根据 ID 排序,避免乱序
250
+ product_info_dict = dict(sorted(product_info_dict.items(), key=lambda item: item[1]["id"]))
251
+
252
+ product_name_list = list(product_info_dict.keys())
253
+
254
+ # 生成商品信息
255
+ for row_id in range(0, len(product_name_list), WEB_CONFIGS.EACH_ROW_COL):
256
+ for col_id, col_handler in enumerate(st.columns(WEB_CONFIGS.EACH_ROW_COL)):
257
+ with col_handler:
258
+ if row_id + col_id >= len(product_name_list):
259
+ continue
260
+
261
+ product_name = product_name_list[row_id + col_id]
262
+ make_product_container(
263
+ product_name, product_info_dict[product_name], WEB_CONFIGS.PRODUCT_IMAGE_HEIGHT, WEB_CONFIGS.EACH_CARD_OFFSET
264
+ )
265
+
266
+ return len(product_name_list)
267
+
268
+
269
+ def init_tts():
270
+ # TTS 初始化
271
+ if "gen_tts_checkbox" not in st.session_state:
272
+ st.session_state.gen_tts_checkbox = WEB_CONFIGS.ENABLE_TTS
273
+ if WEB_CONFIGS.ENABLE_TTS:
274
+ # 清除 1 小时之前的所有语音
275
+ Path(WEB_CONFIGS.TTS_WAV_GEN_PATH).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
276
+ delete_old_files(WEB_CONFIGS.TTS_WAV_GEN_PATH)
277
+
278
+
279
+ def init_digital_human():
280
+ # 数字人 初始化
281
+ if "digital_human_video_path" not in st.session_state:
282
+ st.session_state.digital_human_video_path = WEB_CONFIGS.DIGITAL_HUMAN_VIDEO_PATH
283
+ if "gen_digital_human_checkbox" not in st.session_state:
284
+ st.session_state.gen_digital_human_checkbox = WEB_CONFIGS.ENABLE_DIGITAL_HUMAN
285
+
286
+ if WEB_CONFIGS.ENABLE_DIGITAL_HUMAN:
287
+ # 清除 1 小时之前的所有视频
288
+ Path(WEB_CONFIGS.DIGITAL_HUMAN_GEN_PATH).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
289
+ # delete_old_files(st.session_state.digital_human_root)
290
+
291
+
292
+ def init_asr():
293
+ # 清理 ASR 旧文件
294
+ if WEB_CONFIGS.ENABLE_ASR and Path(WEB_CONFIGS.ASR_WAV_SAVE_PATH).exists():
295
+ delete_old_files(WEB_CONFIGS.ASR_WAV_SAVE_PATH)
296
+
297
+ st.session_state.asr_text_cache = ""
298
+
299
+
300
+ def main():
301
+ """
302
+ 初始化页面配置,加载模型,处理页面跳转,并展示商品信息。
303
+ """
304
+ print("Starting...")
305
+
306
+ # 初始化页面跳转
307
+ if "page_switch" not in st.session_state:
308
+ st.session_state.page_switch = "app.py"
309
+ st.session_state.current_page = "app.py"
310
+
311
+ # 显示商品说明书
312
+ if "show_instruction_path" not in st.session_state:
313
+ st.session_state.show_instruction_path = "X-X"
314
+ if st.session_state.show_instruction_path != "X-X":
315
+ instruction_dialog(st.session_state.show_instruction_path)
316
+ st.session_state.show_instruction_path = "X-X"
317
+
318
+ # 判断是否需要跳转页面
319
+ if st.session_state.page_switch != st.session_state.current_page:
320
+ st.switch_page(st.session_state.page_switch)
321
+
322
+ # TTS 初始化
323
+ init_tts()
324
+
325
+ # 数字人 初始化
326
+ init_digital_human()
327
+
328
+ # ASR 初始化
329
+ init_asr()
330
+
331
+ if "enable_agent_checkbox" not in st.session_state:
332
+ st.session_state.enable_agent_checkbox = WEB_CONFIGS.ENABLE_AGENT
333
+
334
+ if WEB_CONFIGS.AGENT_DELIVERY_TIME_API_KEY is None or WEB_CONFIGS.AGENT_WEATHER_API_KEY is None:
335
+ WEB_CONFIGS.ENABLE_AGENT = False
336
+ st.session_state.enable_agent_checkbox = False
337
+
338
+ # 获取销售信息
339
+ if "sales_info" not in st.session_state:
340
+ get_sales_info()
341
+
342
+
343
+
344
+ # 主页标题
345
+
346
+ st.title("智能医导大模型")
347
+ # st.header("商品页")
348
+ # 说明
349
+ st.info(
350
+ "这是小助手后台,这里需要小助手讲解的科室信息目录,选择一个科室,点击【开始讲解】即可跳转到小助手讲解页面。如果需要加入更多信息,点击下方的添加按钮即可",
351
+ icon="ℹ️",
352
+ )
353
+
354
+ # 初始化商品列表
355
+ product_num = init_product_info()
356
+
357
+ # 侧边栏显示产品数量,入驻品牌方
358
+ with st.sidebar:
359
+ # 标题
360
+ st.header("智能医导大模型", divider="grey")
361
+ st.markdown("[智能医导大模型](https://github.com/nhbdgtgefr/item)")
362
+
363
+
364
+ st.subheader(f"小助手后台信息", divider="grey")
365
+ st.markdown(f"共有科室:{product_num} 个")
366
+
367
+ # TODO 单品成交量
368
+ # st.markdown(f"共有品牌方:{len(product_name_list)} 个")
369
+
370
+ if WEB_CONFIGS.ENABLE_TTS:
371
+ # 是否生成 TTS
372
+ st.subheader(f"TTS 配置", divider="grey")
373
+ st.session_state.gen_tts_checkbox = st.toggle("生成语音", value=st.session_state.gen_tts_checkbox)
374
+
375
+ if WEB_CONFIGS.ENABLE_DIGITAL_HUMAN:
376
+ # 是否生成 数字人
377
+ st.subheader(f"数字人 配置", divider="grey")
378
+ st.session_state.gen_digital_human_checkbox = st.toggle(
379
+ "生成数字人视频", value=st.session_state.gen_digital_human_checkbox
380
+ )
381
+
382
+ # if WEB_CONFIGS.ENABLE_AGENT:
383
+ # 是否使用 agent
384
+ # st.subheader(f"Agent 配置", divider="grey")
385
+ # with st.container(border=True):
386
+ # st.markdown("**插件列表**")
387
+ # st.button("结合天气查询到货时间", type="primary")
388
+ # st.session_state.enable_agent_checkbox = st.toggle("使用 Agent 能力", value=st.session_state.enable_agent_checkbox)
389
+
390
+ # 添加新商品上传表单
391
+ with st.form(key="add_product_form"):
392
+ product_name_input = st.text_input(label="添加科室名称")
393
+ heightlight_input = st.text_input(label="添加科室医生,以'、'隔开")
394
+ # departure_place_input = st.text_input(label="发货地")
395
+ # delivery_company_input = st.text_input(label="快递公司名称")
396
+ product_image = st.file_uploader(label="上传科室图片", type=["png", "jpg", "jpeg", "bmp"])
397
+ product_instruction = st.file_uploader(label="上传科室说明书", type=["md"])
398
+ submit_button = st.form_submit_button(label="提交", disabled=WEB_CONFIGS.DISABLE_UPLOAD)
399
+
400
+ if WEB_CONFIGS.DISABLE_UPLOAD:
401
+ st.info(
402
+ "Github 上面的代码已支持上传新信息逻辑。\n但因开放性的 Web APP 没有新增信息审核机制,暂不在此开放上传信息。\n您可以 clone 本项目到您的机器启动即可使能上传按钮",
403
+ icon="ℹ️",
404
+ )
405
+
406
+ if submit_button:
407
+ update_product_info(
408
+ product_name_input,
409
+ heightlight_input,
410
+ product_image,
411
+ product_instruction,
412
+ # departure_place_input,
413
+ # delivery_company_input,
414
+ )
415
+
416
+
417
+ def update_product_info(
418
+ product_name_input, heightlight_input, product_image, product_instruction
419
+ ):
420
+ """
421
+ 更新产品信息的函数。
422
+
423
+ 参数:
424
+ - product_name_input: 商品名称输入,字符串类型。
425
+ - heightlight_input: 商品特性输入,字符串类型。
426
+ - product_image: 商品图片,图像类型。
427
+ - product_instruction: 商品说明书,文本类型。
428
+ - departure_place: 发货地。
429
+ - delivery_company: 快递公司。
430
+
431
+ 返回值:
432
+ 无。该函数直接操作UI状态,不返回任何值。
433
+ """
434
+
435
+ # TODO 可以不输入图片和特性,大模型自动生成一版让用户自行选择
436
+
437
+ # 检查入参
438
+ if product_name_input == "" or heightlight_input == "":
439
+ st.error("科室名称和主要医生不能为空")
440
+ return
441
+
442
+ if product_image is None or product_instruction is None:
443
+ st.error("图片和科室介绍不能为空")
444
+ return
445
+
446
+ # if departure_place == "" or delivery_company == "":
447
+ # st.error("发货地和快递公司名称不能为空")
448
+ # return
449
+
450
+ # 显示上传状态,并执行上传操作
451
+ with st.status("正在上传...", expanded=True) as status:
452
+
453
+ save_tag = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
454
+ image_save_path = Path(WEB_CONFIGS.PRODUCT_IMAGES_DIR).joinpath(f"{save_tag}{Path(product_image.name).suffix}")
455
+ instruct_save_path = Path(WEB_CONFIGS.PRODUCT_INSTRUCTION_DIR).joinpath(
456
+ f"{save_tag}{Path(product_instruction.name).suffix}"
457
+ )
458
+
459
+ st.write("图片保存中...")
460
+ with open(image_save_path, "wb") as file:
461
+ file.write(product_image.getvalue())
462
+
463
+ st.write("科室介绍保存中...")
464
+ with open(instruct_save_path, "wb") as file:
465
+ file.write(product_instruction.getvalue())
466
+
467
+ st.write("更新科室明细表...")
468
+ with open(WEB_CONFIGS.PRODUCT_INFO_YAML_PATH, "r", encoding="utf-8") as f:
469
+ product_info_dict = yaml.safe_load(f)
470
+
471
+ # 排序防止乱序
472
+ product_info_dict = dict(sorted(product_info_dict.items(), key=lambda item: item[1]["id"]))
473
+ max_id_key = max(product_info_dict, key=lambda x: product_info_dict[x]["id"])
474
+
475
+ product_info_dict.update(
476
+ {
477
+ product_name_input: {
478
+ "heighlights": heightlight_input.split("、"),
479
+ "images": str(image_save_path),
480
+ "instruction": str(instruct_save_path),
481
+ "id": product_info_dict[max_id_key]["id"] + 1,
482
+ # "departure_place": departure_place,
483
+ # "delivery_company_name": delivery_company,
484
+ }
485
+ }
486
+ )
487
+
488
+ # 备份
489
+ if Path(WEB_CONFIGS.PRODUCT_INFO_YAML_BACKUP_PATH).exists():
490
+ Path(WEB_CONFIGS.PRODUCT_INFO_YAML_BACKUP_PATH).unlink()
491
+ shutil.copy(WEB_CONFIGS.PRODUCT_INFO_YAML_PATH, WEB_CONFIGS.PRODUCT_INFO_YAML_BACKUP_PATH)
492
+
493
+ # 覆盖保存
494
+ with open(WEB_CONFIGS.PRODUCT_INFO_YAML_PATH, "w", encoding="utf-8") as f:
495
+ yaml.dump(product_info_dict, f, allow_unicode=True)
496
+
497
+ st.write("生成数据库...")
498
+ if WEB_CONFIGS.ENABLE_RAG:
499
+ # 重新生成 RAG 向量数据库
500
+ gen_rag_db(force_gen=True)
501
+
502
+ # 重新加载 retriever
503
+ RAG_RETRIEVER.pop("default")
504
+ RAG_RETRIEVER.get(fs_id="default", config_path=WEB_CONFIGS.RAG_CONFIG_PATH, work_dir=WEB_CONFIGS.RAG_VECTOR_DB_DIR)
505
+
506
+ # 更新状态
507
+ status.update(label="添加科室信息成功!", state="complete", expanded=False)
508
+
509
+ st.toast("添加信息成功!", icon="🎉")
510
+
511
+ with st.spinner("准备刷新页面..."):
512
+ time.sleep(3)
513
+
514
+ # 刷新页面
515
+ st.rerun()
516
+
517
+
518
+ if __name__ == "__main__":
519
+ # streamlit run app.py --server.address=0.0.0.0 --server.port 7860
520
+
521
+ # print("Starting...")
522
+ main()