readme update

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-title: Pose Detection Mediapipe
-emoji: 🖼
-colorFrom: purple
-colorTo: red
-sdk: gradio
-sdk_version: 4.26.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: other
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# Detección de Poses con MediaPipe 🕺🤸‍♀️
+
+No olvides dejar una estrella ⭐ al repositorio y seguirme para más demos 🚀
+
+👉 [Demo en HugginFace](https://huggingface.co/spaces/AleNunezArroyo/pose-detection-mediapipe) 🤗
+👉 [Mis Redes Sociales](https://beacons.ai/alenunezarroyo) 💻
+
+![image](demo.png)
+
+## Descripción de la Aplicación 🚀
+
+Esta aplicación permite a los usuarios cargar imágenes y aplicar un modelo de detección de poses para visualizar poses humanas. Combina la interfaz web de **Gradio** con ​**MediaPipe**​, un framework para crear aplicaciones de inteligencia artificial de manera rápida y eficiente.
+
+## Instalar Localmente
+
+### Crear un entorno virtual en Conda
+
+Puedes usar el código sin crear un entorno virtual, pero no es recomendable ya que podría actualizar las librerías de otros proyectos. Para instalar Anaconda, visita este [enlace](https://docs.anaconda.com/anaconda/install/).
+
+```bash
+conda create --name mediapipe python=3.11 -y 
+conda activate mediapipe
+```
+
+### Clonar el repositorio e instalar dependencias
+
+```bash
+git clone https://github.com/AleNunezArroyo/pose-detection-mediapipe.git 
+cd pose-detection-mediapipe
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+
+### Ejecutar la aplicación
+
+```bash
+gradio app.py
+```
+
+## Uso de la Aplicación
+
+* 1️⃣ ​**Carga de Imágenes**​: Puedes cargar tus propias imágenes desde la galería, tomar fotografías a través de la interfaz de Gradio o probar los ejemplos.
+* 2️⃣ ​**Ajuste de Parámetros**​: Puedes ajustar dos parámetros usando deslizadores:
+  * `pos`: Define el nivel de confianza mínimo para la detección de poses.
+  * `confidence`: Define el número de poses a detectar.
+* 2️⃣ ​**Visualización de Resultados**​: La imagen cargada es procesada por el modelo de detección de poses, y los resultados se visualizan en la imagen devuelta a la interfaz de Gradio. También puedes descargar la imagen procesada.