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README.md

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-title: Transcripcion Audio
-emoji: 🚀
-colorFrom: green
-colorTo: red
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.34.2
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
-short_description: tarea 4.1
----
+# Transcripción de Audio con Whisper
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+Este Space permite subir un archivo de audio (voz) y obtener su transcripción en texto, usando el modelo `openai/whisper-small`.

app.py

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+import gradio as gr
+import torch
+import torchaudio
+from transformers import pipeline
+
+# Cargar modelo de transcripción (Whisper)
+pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-small")
+
+def transcribir(audio):
+    text = pipe(audio)["text"]
+    return text
+
+# Crear interfaz con Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=transcribir,
+    inputs=gr.Audio(type="filepath", label="Sube tu audio"),
+    outputs="text",
+    title="Transcripción de Voz",
+    description="Este Space usa Whisper (openai/whisper-small) para convertir audio en texto.",
+)
+
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+transformers
+torch
+torchaudio
+gradio