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# phibode-3-mini-4k-ultraalpaca
Phi-Bode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvido a partir do modelo base Phi-3-mini-4k-instruct fornecido pela [Microsoft](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct). Este modelo foi refinado através do processo de fine-tuning utilizando o dataset Alpaca traduzido para o português. O principal objetivo deste modelo é ser viável para pessoas
que não possuem recursos computacionais disponíveis para o uso de LLMs (Large Language Models). Ressalta-se que este é um trabalho em andamento e o modelo ainda apresenta problemas na geração de texto em português.
## Características Principais
- **Modelo Base:** Phi-3-mini-4k-instruct, criado pela Microsoft, com 3.8 bilhões de parâmetros.
- **Dataset para Fine-tuning:** [UltraAlpaca](https://huggingface.co/datasets/recogna-nlp/ultra-alpaca-ptbr)
- **Treinamento:** O treinamento foi realizado utilizando o método LoRa, visando eficiência computacional e otimização de recursos.
## 💻 Como utilizar o Phibode-3-mini-4k-ultraalpaca
```python
!pip install -qU transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline
model = "recogna-nlp/phibode-3-mini-4k-ultraalpaca"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
# Example prompt
messages = [
{"role": "system", "content": "Você é assistente de IA chamado PhiBode. O PhiBode é um modelo de língua conversacional projetado para ser prestativo, honesto e inofensivo."},
{"role": "user", "content": ""},
]
# Generate a response
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model, trust_remote_code=True)
pipeline = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
generation_args = {
"max_new_tokens": 500,
"return_full_text": False,
"temperature": 0.0,
"do_sample": False,
}
outputs = pipeline(messages, **generation_args)
print(outputs[0]["generated_text"])
```