--- license: mit language: - it widget: - text: "Milano è una italiana" example_title: "Example 1" - text: "Leopardi è stato uno dei più grandi del classicismo italiano" example_title: "Example 2" - text: "L'Italia è uno dell'Unione Europea" example_title: "Example 3" --- --------------------------------------------------------------------------------------------------  
  
    Model: RoBERTa Large
    Lang: IT
  
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Model description

This is a RoBERTa Large [1] model for the Italian language, obtained using XLM-RoBERTa-Large [2] ([xlm-roberta-large](https://huggingface.co/xlm-roberta-large)) as a starting point and focusing it on the italian language by modifying the embedding layer (as in [3], computing document-level frequencies over the Wikipedia dataset) The resulting model has 356M parameters, a vocabulary of 50.670 tokens, and a size of ~1.42 GB.

Quick usage

```python from transformers import RobertaTokenizerFast, RobertaForMaskedLM tokenizer = RobertaTokenizerFast.from_pretrained("osiria/roberta-large-italian") model = RobertaForMaskedLM.from_pretrained("osiria/roberta-large-italian") pipe = pipeline("fill-mask", model=model, tokenizer=tokenizer) pipe("Milano è una italiana") [{'score': 0.9284337759017944, 'token': 7786, 'token_str': 'città', 'sequence': 'Milano è una città italiana'}, {'score': 0.03296631574630737, 'token': 26960, 'token_str': 'capitale', 'sequence': 'Milano è una capitale italiana'}, {'score': 0.015821034088730812, 'token': 8043, 'token_str': 'provincia', 'sequence': 'Milano è una provincia italiana'}, {'score': 0.007335659582167864, 'token': 18841, 'token_str': 'regione', 'sequence': 'Milano è una regione italiana'}, {'score': 0.006183209829032421, 'token': 50152, 'token_str': 'cittadina', 'sequence': 'Milano è una cittadina italiana'}] ```

References

[1] https://arxiv.org/abs/1907.11692 [2] https://arxiv.org/abs/1911.02116 [3] https://arxiv.org/abs/2010.05609

License

The model is released under MIT license