Push model using huggingface_hub.

1_Pooling/config.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "word_embedding_dimension": 768,
+  "pooling_mode_cls_token": false,
+  "pooling_mode_mean_tokens": true,
+  "pooling_mode_max_tokens": false,
+  "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
+  "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
+  "pooling_mode_lasttoken": false,
+  "include_prompt": true
+}

README.md

@@ -0,0 +1,276 @@
+---
+base_model: mini1013/master_domain
+library_name: setfit
+metrics:
+- metric
+pipeline_tag: text-classification
+tags:
+- setfit
+- sentence-transformers
+- text-classification
+- generated_from_setfit_trainer
+widget:
+- text: '[리바이스](강남점) 남성 511 슬림 스트레치 데님 팬츠(04511-4655) 29(74) 신세계백화점'
+- text: '[헤지스 남성] HZPA2D344N2 네이비 단색 면혼방 일자핏팬츠 82 (32) '
+- text: 남성 나일론 고프코어 쇼츠 그레이 (263525EY23) 회색(앤틱실버)_L (주)아이엔에프아이엑스
+- text: 멜빵바지 데님 점프수트 코디 남성 스트릿패션 M_블랙 설현닷컴
+- text: 뱅뱅 남성 23FW 라이크라 본딩 데님팬츠 3종 남성/캐주얼(하의)_38 NS홈쇼핑
+inference: true
+model-index:
+- name: SetFit with mini1013/master_domain
+  results:
+  - task:
+      type: text-classification
+      name: Text Classification
+    dataset:
+      name: Unknown
+      type: unknown
+      split: test
+    metrics:
+    - type: metric
+      value: 0.7622648207312744
+      name: Metric
+---
+
+# SetFit with mini1013/master_domain
+
+This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
+
+The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
+
+1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
+2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** SetFit
+- **Sentence Transformer body:** [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain)
+- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
+- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
+- **Number of Classes:** 17 classes
+<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
+<!-- - **Language:** Unknown -->
+<!-- - **License:** Unknown -->
+
+### Model Sources
+
+- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
+- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
+- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
+
+### Model Labels
+| Label | Examples                                                                                                                                                                                                                                                                            |
+|:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| 1.0   | <ul><li>'씨티라이프 캠핑용우비 고급 우의 성인 다회용 eva 우비 성인 고급 EVA 우의_화이트 주식회사 씨티라이프'</li><li>'투피스 비옷 우비 상하 세트 L 빛나는 오늘'</li><li>'케이투 K2 경량 레인코트 KUA22913 네이비_L 롯데백화점2관'</li></ul>                                                                                                                  |
+| 4.0   | <ul><li>'프리미엄 파콘 단체복 쿨카라 쿨카라 데일리 쿨프리미엄 티셔츠 파콘 쿨 티 선홍_3XL(110) 라산'</li><li>'롱패딩 점퍼 주문제작 인쇄 스탭 스태프 주차관리 시큐리티 주차요원 경비복 매장 STAFF 소량 단체 L(95) 더블제이어패럴'</li><li>'반팔티 남녀공용 면티 라운드 브이넥 쿨티 긴팔티 무지티 단체티 반티 교회티 티 인쇄 2_L 그룹티마켓'</li></ul>                                                      |
+| 15.0  | <ul><li>'헤지스 22FW populet네이비 멜란지 면혼방 긴팔카라티셔츠 WHTS2D431N2 110 제이에스쇼핑'</li><li>'베이직하우스 도톰한 순면 헤비웨이트 3팩 LVTS0103 173374 KK_085 위드홀리포'</li><li>'[현대백화점][올젠] 남성 사선 조직원단 미니 와펜 맨투맨 티셔츠 6컬러 (ZOC4TR1305) 블랙/95 (주)현대백화점'</li></ul>                                                         |
+| 9.0   | <ul><li>'(CC034) IS-BT03 / 1컬러 아메카지베스트조끼 그레이=FREE 페스트북'</li><li>'오라 [CC034] IS-BT03 / 1컬러 아메카지베스트조끼 그레이_FREE 오라몰'</li><li>'빈티지 조끼 워크웨어 카고 포켓 아메카지 루즈핏 미국식 커플 남녀 BF 미디엄 카키 스팟 촬영 배송_S 도다리'</li></ul>                                                                                 |
+| 11.0  | <ul><li>'스파오 SPAO 배색 집업 가디건_SPCKE11W98 [15]GRAY_L[095] 카랑코롱'</li><li>'남성 베이직 방모 브이넥니트 베스트AH276E-53N_3컬러_택1_KR200L/라코스테(의류) EL6(차콜그레이)_003(95) 롯데쇼핑(주)'</li><li>'[지오다노] 053915 3GG 스티치 V넥 가디건 02올리브_L '</li></ul>                                                                    |
+| 3.0   | <ul><li>'남자남방 셔츠 청남방 캐주얼 데일리룩 IS-JK24 연청_2XL 스마트앤밸류'</li><li>'(M)빈폴 셔츠 남방 단가라 아메카지 차콜08  이오'</li><li>'[지오다노] 043505 코튼 린넨 셔츠 03라이트블루_XL '</li></ul>                                                                                                                                 |
+| 8.0   | <ul><li>'다이나핏 CHROME 크롬 β TR 슈트_Black 03(S) 제이와이글로벌'</li><li>'지이크 F 다크브라운 MARLANE 마이크로 하운드투스 남성정장 FFJAX2155 308184 다크브라운_100_82 엘로이쇼핑'</li><li>'파렌하이트 (23S/S) 네이비 데님라이크 투톤 솔리드 정장 FGJAA2512 네이비_95_96(38) '</li></ul>                                                               |
+| 7.0   | <ul><li>'빈티지 빅사이즈 점프슈트 캐쥬얼 작업복 멜빵바지 프리사이즈_강황 링링몰'</li><li>'멜빵바지 코디 남자 점프슈트 점프수트 데님 스트릿패션 XL_블랙 진아글로벌'</li><li>'코오롱스포츠 남녀공용 안타티카 점프수트 JWJJX21301CHA M 미니미파크'</li></ul>                                                                                                               |
+| 6.0   | <ul><li>'[대구백화점] [트레몰로]자켓형 변형 사파리점퍼(TRNKA3M3121) 베이지 95 대구백화점'</li><li>'CODEGRAPHY 더플 후드 패딩 네이비 L 캐치데이'</li><li>'다이나핏 패딩 점퍼 자켓 크롭 푸퍼 경량 양말 남성 여성 하이드 다운 리버시블 덕다운 패딩자켓 라이트베이지(E1)_95(M) 스타일메이커89'</li></ul>                                                                          |
+| 14.0  | <ul><li>'국내매장정품 디스커버리 프레시 벤트 우븐 반팔 트레이닝 셋업 데일리 남녀 공용 헬스 반바지 티셔츠 세트 프레시블랙_90_26 와와투유'</li><li>'(탑텐밸런스)(신세계의정부점)탑텐밸런스남성 BALANCE 수퍼 스트레치 조거 팬츠 MBE5PT1206 BK_520(S) 신세계백화점'</li><li>'[SET] 플루크 슬램로고 피그먼트 후드 셋업 FHT750-Z + FTP750-Z / 3color FHT750+FTP750 네이비_M 와이에이치컴퍼니(주)'</li></ul> |
+| 2.0   | <ul><li>'(국내매장판/AS가능) 엄브로 파라슈트 카고 2WAY 팬츠 베이지(UO223CPT61) 085 스탠패럴'</li><li>'탑텐 남성 남자 밸런스 나일론 스트레 MSC4PP1204 BK_525 지구시장11'</li><li>'조거방풍바지 패딩슬랙스 패딩팬츠 남자/여자패딩바지 여자블랙3XL(66) 옐로우몰'</li></ul>                                                                                        |
+| 13.0  | <ul><li>'[프로젝트엠](천안아산점) 남성) 캐시미어블렌드 싱글코트 EPD4CC1402 BK_110 신세계백화점'</li><li>'굿라이프웍스 GLW 오버핏 울 하프 더플 코트 차콜 L 에이치닉스'</li><li>'마인드브릿지 울혼방더블핸드메이드코트 MVCA7103 DM_095 주식회사 티비에이치글로벌'</li></ul>                                                                                             |
+| 16.0  | <ul><li>'여성 간절기 천연염색 생활한복 상하의 세트 SS-HBA-F1-핑크 SS-HBA-F1-핑크_88 주식회사 샵앤'</li><li>'두루마기 농민복 남녀민복 연극의상 공연한복 유관순한복 한복 블루_S(170-170) 곰곰생활'</li><li>'남자 생활한복 법복 남성 여름 개량 한복 계량 빅사이즈 루즈핏 반팔 블랙_M 코람데오'</li></ul>                                                                            |
+| 10.0  | <ul><li>'남녀공용 빅싸이즈 테이퍼드 스판 청바지 BQI280/뱅뱅 인디고_40 롯데쇼핑(주)'</li><li>'TOFFEE 헤이즈 워시드 와이드 데님 팬츠 VINTAGE INDIGO Haze washed wide denim pants T3F-HWWDPT204VI L 더모이'</li><li>'에센셜 세미와이드핏 데님 팬츠 블루 (424121LP1P) 파란색_074 신세계몰'</li></ul>                                                     |
+| 0.0   | <ul><li>'타미힐피거 하프 집업 코튼 니트 DARK SABLE_2XL 뉴욕트레이딩'</li><li>'[시흥점][라코스테]베이직 크루넥 풀오버 AH1988-53N 166(네이비)_004 신세계프리미엄아울렛'</li><li>'AGAINST ALL ODDS 하프 집업 카라넥 케이블 니트 차콜 HALF ZIPUP COLLAR NECK CABLE KNIT CHARCOAL A.하프 집업 카라넥 케이블 니트 차콜_L 스트릿밴드'</li></ul>                             |
+| 5.0   | <ul><li>'앤드지 와펜 쉘파 하이넥 후리스 집업 3종택1 BDC4TCJ1002 블랙(BK)_95 롯데백화점1관'</li><li>'미즈노 RB 바람막이 ��켓 - 32YE250006 다크 그레이_S 롯데쇼핑(주)프리미엄아울렛 광명점'</li><li>'국내발송 OUTSTANDING 아웃스탠딩 11/23 배송 REVERSIBLE LINER JACKET_OLIVE 리버서블 라이너 자켓_올리브 OS23FWJK18OL M 레몬들'</li></ul>                            |
+| 12.0  | <ul><li>'[2만 인하]험머 남성 H1 타슬란 셋업 2종 블랙/M(95) 신세계라이브쇼핑'</li><li>'펠틱스 남성 썸머 아이스 셋업 4종 95 NS홈쇼핑'</li><li>'[펠틱스] 남성 썸머 아이스 셋업 4종[34239073] 110 신세계몰'</li></ul>                                                                                                                           |
+
+## Evaluation
+
+### Metrics
+| Label   | Metric |
+|:--------|:-------|
+| **all** | 0.7623 |
+
+## Uses
+
+### Direct Use for Inference
+
+First install the SetFit library:
+
+```bash
+pip install setfit
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+
+```python
+from setfit import SetFitModel
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_ap1")
+# Run inference
+preds = model("멜빵바지 데님 점프수트 코디 남성 스트릿패션 M_블랙 설현닷컴")
+```
+
+<!--
+### Downstream Use
+
+*List how someone could finetune this model on their own dataset.*
+-->
+
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+
+<!--
+### Recommendations
+
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+
+## Training Details
+
+### Training Set Metrics
+| Training set | Min | Median | Max |
+|:-------------|:----|:-------|:----|
+| Word count   | 3   | 9.8578 | 23  |
+
+| Label | Training Sample Count |
+|:------|:----------------------|
+| 0.0   | 50                    |
+| 1.0   | 50                    |
+| 2.0   | 50                    |
+| 3.0   | 50                    |
+| 4.0   | 50                    |
+| 5.0   | 50                    |
+| 6.0   | 50                    |
+| 7.0   | 50                    |
+| 8.0   | 50                    |
+| 9.0   | 50                    |
+| 10.0  | 50                    |
+| 11.0  | 50                    |
+| 12.0  | 9                     |
+| 13.0  | 50                    |
+| 14.0  | 50                    |
+| 15.0  | 50                    |
+| 16.0  | 50                    |
+
+### Training Hyperparameters
+- batch_size: (512, 512)
+- num_epochs: (20, 20)
+- max_steps: -1
+- sampling_strategy: oversampling
+- num_iterations: 40
+- body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
+- head_learning_rate: 2e-05
+- loss: CosineSimilarityLoss
+- distance_metric: cosine_distance
+- margin: 0.25
+- end_to_end: False
+- use_amp: False
+- warmup_proportion: 0.1
+- seed: 42
+- eval_max_steps: -1
+- load_best_model_at_end: False
+
+### Training Results
+| Epoch   | Step | Training Loss | Validation Loss |
+|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
+| 0.0079  | 1    | 0.448         | -               |
+| 0.3937  | 50   | 0.3099        | -               |
+| 0.7874  | 100  | 0.1872        | -               |
+| 1.1811  | 150  | 0.1141        | -               |
+| 1.5748  | 200  | 0.0429        | -               |
+| 1.9685  | 250  | 0.0283        | -               |
+| 2.3622  | 300  | 0.0134        | -               |
+| 2.7559  | 350  | 0.0137        | -               |
+| 3.1496  | 400  | 0.0079        | -               |
+| 3.5433  | 450  | 0.0087        | -               |
+| 3.9370  | 500  | 0.0037        | -               |
+| 4.3307  | 550  | 0.0006        | -               |
+| 4.7244  | 600  | 0.0006        | -               |
+| 5.1181  | 650  | 0.0003        | -               |
+| 5.5118  | 700  | 0.0004        | -               |
+| 5.9055  | 750  | 0.0003        | -               |
+| 6.2992  | 800  | 0.0003        | -               |
+| 6.6929  | 850  | 0.0002        | -               |
+| 7.0866  | 900  | 0.0002        | -               |
+| 7.4803  | 950  | 0.0002        | -               |
+| 7.8740  | 1000 | 0.0002        | -               |
+| 8.2677  | 1050 | 0.0002        | -               |
+| 8.6614  | 1100 | 0.0002        | -               |
+| 9.0551  | 1150 | 0.0003        | -               |
+| 9.4488  | 1200 | 0.0002        | -               |
+| 9.8425  | 1250 | 0.0002        | -               |
+| 10.2362 | 1300 | 0.0002        | -               |
+| 10.6299 | 1350 | 0.0001        | -               |
+| 11.0236 | 1400 | 0.0001        | -               |
+| 11.4173 | 1450 | 0.0001        | -               |
+| 11.8110 | 1500 | 0.0001        | -               |
+| 12.2047 | 1550 | 0.0002        | -               |
+| 12.5984 | 1600 | 0.0001        | -               |
+| 12.9921 | 1650 | 0.0001        | -               |
+| 13.3858 | 1700 | 0.0001        | -               |
+| 13.7795 | 1750 | 0.0001        | -               |
+| 14.1732 | 1800 | 0.0001        | -               |
+| 14.5669 | 1850 | 0.0001        | -               |
+| 14.9606 | 1900 | 0.0001        | -               |
+| 15.3543 | 1950 | 0.0001        | -               |
+| 15.7480 | 2000 | 0.0001        | -               |
+| 16.1417 | 2050 | 0.0001        | -               |
+| 16.5354 | 2100 | 0.0001        | -               |
+| 16.9291 | 2150 | 0.0001        | -               |
+| 17.3228 | 2200 | 0.0001        | -               |
+| 17.7165 | 2250 | 0.0001        | -               |
+| 18.1102 | 2300 | 0.0001        | -               |
+| 18.5039 | 2350 | 0.0001        | -               |
+| 18.8976 | 2400 | 0.0001        | -               |
+| 19.2913 | 2450 | 0.0001        | -               |
+| 19.6850 | 2500 | 0.0001        | -               |
+
+### Framework Versions
+- Python: 3.10.12
+- SetFit: 1.1.0.dev0
+- Sentence Transformers: 3.1.1
+- Transformers: 4.46.1
+- PyTorch: 2.4.0+cu121
+- Datasets: 2.20.0
+- Tokenizers: 0.20.0
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+```bibtex
+@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
+    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
+    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
+    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
+    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
+    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
+    publisher = {arXiv},
+    year = {2022},
+    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
+}
+```
+
+<!--
+## Glossary
+
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Authors
+
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Contact
+
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

config.json

@@ -0,0 +1,29 @@
+{
+  "_name_or_path": "mini1013/master_item_ap",
+  "architectures": [
+    "RobertaModel"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "bos_token_id": 0,
+  "classifier_dropout": null,
+  "eos_token_id": 2,
+  "gradient_checkpointing": false,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 768,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 3072,
+  "layer_norm_eps": 1e-05,
+  "max_position_embeddings": 514,
+  "model_type": "roberta",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 12,
+  "pad_token_id": 1,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "tokenizer_class": "BertTokenizer",
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.46.1",
+  "type_vocab_size": 1,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 32000
+}

config_sentence_transformers.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "3.1.1",
+    "transformers": "4.46.1",
+    "pytorch": "2.4.0+cu121"
+  },
+  "prompts": {},
+  "default_prompt_name": null,
+  "similarity_fn_name": null
+}

config_setfit.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "normalize_embeddings": false,
+  "labels": null
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3fe9b4edb87686d60dcbf132f50c875cb6d1c55800d39a2de887cc24c02ea8c6
+size 442494816

model_head.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:6c3929f531df5f1e7af4128136fe03538a7f9063179ed716f0dce52dedebfb5a
+size 105535

modules.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  }
+]

sentence_bert_config.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "max_seq_length": 512,
+  "do_lower_case": false
+}

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "[CLS]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "cls_token": {
+    "content": "[CLS]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "[SEP]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "[MASK]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "[PAD]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sep_token": {
+    "content": "[SEP]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "[UNK]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,66 @@
+{
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "[CLS]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "[PAD]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "[SEP]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "3": {
+      "content": "[UNK]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "4": {
+      "content": "[MASK]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "[CLS]",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "cls_token": "[CLS]",
+  "do_basic_tokenize": true,
+  "do_lower_case": false,
+  "eos_token": "[SEP]",
+  "mask_token": "[MASK]",
+  "max_length": 512,
+  "model_max_length": 512,
+  "never_split": null,
+  "pad_to_multiple_of": null,
+  "pad_token": "[PAD]",
+  "pad_token_type_id": 0,
+  "padding_side": "right",
+  "sep_token": "[SEP]",
+  "stride": 0,
+  "strip_accents": null,
+  "tokenize_chinese_chars": true,
+  "tokenizer_class": "BertTokenizer",
+  "truncation_side": "right",
+  "truncation_strategy": "longest_first",
+  "unk_token": "[UNK]"
+}