{
  "best_metric": 1.5779266357421875,
  "best_model_checkpoint": "chinese_roberta_L-2_H-128-finetuned-MC-hyper/checkpoint-750",
  "epoch": 3.0,
  "global_step": 750,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.08,
      "learning_rate": 4.866666666666667e-05,
      "loss": 1.6118,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
      "loss": 1.6098,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 0.24,
      "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
      "loss": 1.606,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 0.32,
      "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
      "loss": 1.6078,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
      "loss": 1.6084,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "learning_rate": 4.2e-05,
      "loss": 1.6069,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 0.56,
      "learning_rate": 4.066666666666667e-05,
      "loss": 1.6077,
      "step": 140
    },
    {
      "epoch": 0.64,
      "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
      "loss": 1.6025,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 0.72,
      "learning_rate": 3.8e-05,
      "loss": 1.6015,
      "step": 180
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
      "loss": 1.5974,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 0.88,
      "learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
      "loss": 1.6043,
      "step": 220
    },
    {
      "epoch": 0.96,
      "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
      "loss": 1.5896,
      "step": 240
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "eval_accuracy": 0.22200000286102295,
      "eval_loss": 1.5897876024246216,
      "eval_runtime": 0.8298,
      "eval_samples_per_second": 602.546,
      "eval_steps_per_second": 38.563,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 1.04,
      "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
      "loss": 1.5971,
      "step": 260
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
      "loss": 1.5927,
      "step": 280
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 3e-05,
      "loss": 1.5924,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
      "loss": 1.5821,
      "step": 320
    },
    {
      "epoch": 1.36,
      "learning_rate": 2.733333333333333e-05,
      "loss": 1.5791,
      "step": 340
    },
    {
      "epoch": 1.44,
      "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
      "loss": 1.5902,
      "step": 360
    },
    {
      "epoch": 1.52,
      "learning_rate": 2.466666666666667e-05,
      "loss": 1.5781,
      "step": 380
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
      "loss": 1.5712,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 1.68,
      "learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
      "loss": 1.5792,
      "step": 420
    },
    {
      "epoch": 1.76,
      "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
      "loss": 1.5764,
      "step": 440
    },
    {
      "epoch": 1.84,
      "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
      "loss": 1.5908,
      "step": 460
    },
    {
      "epoch": 1.92,
      "learning_rate": 1.8e-05,
      "loss": 1.558,
      "step": 480
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.5831,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_accuracy": 0.21199999749660492,
      "eval_loss": 1.5786162614822388,
      "eval_runtime": 0.8638,
      "eval_samples_per_second": 578.811,
      "eval_steps_per_second": 37.044,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 2.08,
      "learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
      "loss": 1.5675,
      "step": 520
    },
    {
      "epoch": 2.16,
      "learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
      "loss": 1.5696,
      "step": 540
    },
    {
      "epoch": 2.24,
      "learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
      "loss": 1.5679,
      "step": 560
    },
    {
      "epoch": 2.32,
      "learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
      "loss": 1.5625,
      "step": 580
    },
    {
      "epoch": 2.4,
      "learning_rate": 1e-05,
      "loss": 1.5726,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 2.48,
      "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
      "loss": 1.5627,
      "step": 620
    },
    {
      "epoch": 2.56,
      "learning_rate": 7.333333333333334e-06,
      "loss": 1.5596,
      "step": 640
    },
    {
      "epoch": 2.64,
      "learning_rate": 6e-06,
      "loss": 1.5648,
      "step": 660
    },
    {
      "epoch": 2.72,
      "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
      "loss": 1.5623,
      "step": 680
    },
    {
      "epoch": 2.8,
      "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
      "loss": 1.5766,
      "step": 700
    },
    {
      "epoch": 2.88,
      "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
      "loss": 1.5596,
      "step": 720
    },
    {
      "epoch": 2.96,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
      "loss": 1.54,
      "step": 740
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "eval_accuracy": 0.2160000056028366,
      "eval_loss": 1.5779266357421875,
      "eval_runtime": 0.9285,
      "eval_samples_per_second": 538.513,
      "eval_steps_per_second": 34.465,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "step": 750,
      "total_flos": 16105346090400.0,
      "train_loss": 1.5832408892313639,
      "train_runtime": 76.8946,
      "train_samples_per_second": 156.058,
      "train_steps_per_second": 9.754
    }
  ],
  "max_steps": 750,
  "num_train_epochs": 3,
  "total_flos": 16105346090400.0,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}