Update README.md

README.md

@@ -35,14 +35,14 @@ Bu model, [Muhammed Kayra Bulut](https://github.com/kaayra2000) tarafından haz
 - **Dil**: Türkçe
 - **Model Boyutu**: 8 milyar parametre
 - **Taban Model**: Meta-Llama-3-8B
-- **Eğitim Verisi**: 321.179 adet Türkçe hasta-doktor soru-cevap çiftinden oluşan özel bir veri seti kullanılmıştır.
+- **Eğitim Verisi**: 321.179 adet Türkçe hasta-doktor soru-cevap çiftinden oluşan özel bir veri kümesi kullanılmıştır.
 - **Amaç**: Türkçe sağlık danışmanlığı alanında etkili ve güvenilir bir dil modeli oluşturmak.
 
 ## Eğitim Süreci
 
 Modelin eğitimi ve ince ayarı şu adımlarla gerçekleştirilmiştir:
 
-1. **Veri Toplama ve İşleme**: Doktor-hasta yazılı iletişimlerinden oluşan geniş bir veri seti toplanmış, temizlenmiş ve modele uygun hale getirilmiştir.
+1. **Veri Toplama ve İşleme**: Doktor-hasta yazılı iletişimlerinden oluşan geniş bir veri kümesi toplanmış, temizlenmiş ve modele uygun hale getirilmiştir.
 2. **İnce Ayar (Fine-Tuning)**: Meta-Llama-3-8B tabanlı model, Türkçe sağlık verileriyle ince ayar yapılarak eğitilmiştir.
 3. **Değerlendirme**: Modelin performansı ROUGE, BLEU, BERT Score gibi metriklerle ve uzman değerlendirmeleriyle ölçülmüştür.
 
@@ -79,6 +79,9 @@ Daha detaylı bilgi için [yüksek lisans tezine](https://tez.yok.gov.tr/UlusalT
 3. **Modelin Yüklenmesi ve Kullanımı:**
 
 ```python
+from huggingface_hub import login
+login("hesaba_ait_token")
+
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("kayrab/doktor-meta-llama-3-8b")
@@ -164,6 +167,9 @@ cd doktor-meta-llama-3-8b
 3. **Loading and Using the Model:**
 
 ```python
+from huggingface_hub import login
+login("your_token")
+
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("kayrab/doktor-meta-llama-3-8b")