josedossantos commited on
Commit
0aaadc4
1 Parent(s): 1c13ada

Add new SentenceTransformer model.

Browse files
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 768,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,466 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ language: []
3
+ library_name: sentence-transformers
4
+ tags:
5
+ - sentence-transformers
6
+ - sentence-similarity
7
+ - feature-extraction
8
+ - dataset_size:10K<n<100K
9
+ - loss:ContrastiveLoss
10
+ widget:
11
+ - source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o art. 1.788 do Código Civil para
12
+ normatizar a sucessão de bens e contas digitais do autor da herança de qualidade
13
+ patrimonial. O projeto pretende tratar do tema relevante e atual de herança digital,
14
+ que tem sido objeto de diversos casos no Judiciário, e estabelecer medidas para
15
+ a pacificação de conflitos sociais.'
16
+ sentences:
17
+ - ' O Projeto Lei visa corrigir a injustiça que prevê a impenhorabilidade do único
18
+ imóvel residencial de casal entidade familiar, tornando-o sujeito a penhora para
19
+ satisfazer dívidas contraídas com o locatário. A Lei estabelece que a impenhorabilidade
20
+ se aplica somente à dívida civil, comercial e fiscal previdenciária, e não às
21
+ obrigações decorrentes de contratos de locação. Além disso, a Lei garantiza o
22
+ direito da família fiador de ser informada sobre a penhora do imóvel e de ter
23
+ o direito de ser ouvida na decisão da execução.'
24
+ - ' O projeto de lei nº 2008, do deputado Ratinho Junior, tem como objetivo extinguir
25
+ a fiança aval prestado por pessoas naturais. A proposta visa eliminar a figura
26
+ do avalista fiador, que tem sido motivo de ruína para milhões de famílias, e reduzir
27
+ custos transações comerciais. A justificação da proposta é que a inclusão de pessoas
28
+ físicas como fiadores é praticamente compulsória e pode levar a prejuízos inocentes.
29
+ A proposta também busca aumentar a segurança transações e possibilitar a redução
30
+ de custos para os credores.'
31
+ - ' O projeto de lei visa reverter as alterações introduzidas pela Reforma Trabalhista
32
+ de 2017, que afastaram as gestantes e lactantes de quaisquer atividades insalubres,
33
+ e estabelecer a obrigação de conceder um descanso de 15 minutos entre o fim do
34
+ horário normal e o início do período de cumprimento de horas extras. Além disso,
35
+ o projeto busca preservar o direito das trabalhadoras à proteção integral do nascituro
36
+ e da criança, à saúde e ao meio ambiente de trabalho saudável.'
37
+ - source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o artigo 45 da Lei nº 8.080, de
38
+ 19 de setembro de 1990, para permitir o atendimento de serviços saúde para os
39
+ soldados da Borracha que participaram da Segunda Guerra Mundial, e seus familiares
40
+ dependentes. O projeto também busca reconhecer o esforço e dedicação dos brasileiros
41
+ que lutaram na guerra.'
42
+ sentences:
43
+ - ' A deputada Perpétua Almeida apresentou um projeto de lei que reconhece os seringueiros
44
+ soldados borracha que participaram da 2ª Guerra Mundial. O projeto define que
45
+ esses heróis brasileiros merecem tratamento verdadeiros heróis e devem ser incluídos
46
+ no Livro Heróis Pátria. O projeto também estabelece que os descendentes dos seringueiros
47
+ soldados borracha devem ser incluídos no registro de heróis. O projeto foi apresentado
48
+ na Câmara dos Deputados em 2009.'
49
+ - ' A Lei nº 11.199/2009, sancionada em 4 de maio de 2009, estabelece a regulamentação
50
+ da educação superior no Brasil. A lei define a autonomia universitária, o financiamento
51
+ da educação superior, a assistência estudantil, a extensão e a pesquisa, entre
52
+ outros aspectos. Além disso, a lei estabelece a criação de fundos para a finança
53
+ da educação superior e a obrigatoriedade da realização de exames para ingresso
54
+ nas universidades. A lei também prevê a criação de polos tecnológicos e a ampliação
55
+ do ensino profissional e técnico.'
56
+ - ' O projeto de lei nº 4329/2021, apresentado pelo deputado federal Luciano Ducci,
57
+ visa restringir o uso de cigarros eletrônicos e narguilés em recintos coletivos
58
+ fechados. A proposta busca inibir o consumo desses produtos, que podem ser prejudiciais
59
+ à saúde, especialmente para o público jovem. A justificativa é que o Brasil tem
60
+ sido um dos países mais bem-sucedidos na redução do tabagismo, mas a indústria
61
+ do tabaco tem encontrado artifícios para driblar as restrições. O projeto busca
62
+ submeter os cigarros eletrônicos e narguilés às mesmas restrições aplicadas aos
63
+ demais produtos fumígenos.'
64
+ - source_sentence: ' O projeto de lei visa permitir que os contribuintes deduzam das
65
+ receitas tributáveis as despesas realizadas com matrículas e mensalidades de cursos
66
+ de idiomas estrangeiros, com o objetivo de incentivar a educação e o desenvolvimento
67
+ profissional. A proposta foi apresentada pelo deputado Fernando Coruja e está
68
+ sendo discutida no Congresso Nacional.'
69
+ sentences:
70
+ - ' O projeto de lei nº 2016, de 2016, proposto pelo deputado Aureo, permite a dedução
71
+ de pagamentos relativos a despesas com cursos de idiomas estrangeiros para apuração
72
+ do imposto sobre a renda das pessoas físicas. A justificativa para a proposta
73
+ é que a rede pública de ensino não é capaz de dotar os brasileiros das habilidades
74
+ necessárias para dominar um idioma estrangeiro, e que a dedução deveria incentivar
75
+ o custeio dos cursos realizados em escolas privadas. O projeto prevê a dedução
76
+ de despesas com cursos de idiomas estrangeiros até o limite anual individual de
77
+ NR$ 2.000,00.'
78
+ - ' O projeto de lei visa regular o cancelamento de bilhetes aéreos de ida e volta
79
+ em caso de não comparecimento do passageiro para embarque, garantindo a validade
80
+ e exequibilidade do trecho de retorno. A proposta estabelece uma limitação de
81
+ 50% do valor adimplido pelos passageiros para taxas de cancelamento e remarcação,
82
+ e prevê punições para descumprimento da lei. A proposta busca proteger os consumidores
83
+ e garantir a equidade nas relações comerciais entre os prestadores de serviços
84
+ de transporte aéreo e os passageiros.'
85
+ - ' A Lei nº 10.452/2006, aprovada pelo Congresso Nacional em 2006, alterou o art.
86
+ 193 da Consolidação das Leis do Trabalho (CLT) para considerar as atividades de
87
+ carteiros como operações perigosas, regulamentadas pelo Ministério do Trabalho
88
+ e Emprego. Essa alteração entrou em vigor em julho de 2006, após a publicação
89
+ no Senado Federal. A lei estabelece que as atividades de carteiros exercidas em
90
+ condições de risco à integridade física do trabalhador, decorrência da circulação
91
+ de vias públicas perigosas e entrega de correspondência em comum, são consideradas
92
+ operações perigosas.'
93
+ - source_sentence: ' O projeto de lei visa extinguir as enfiteuses existentes e modernizar
94
+ a legislação civil brasileira, permitindo a transferência do domínio útil e a
95
+ cessão do senhorio, e estabelecendo novos parâmetros jurídicos para o instituto
96
+ da enfiteuse. A lei também regulamenta a terrenos marinha e estabelece novos critérios
97
+ para a definição desses terrenos.'
98
+ sentences:
99
+ - ' O projeto de lei nº 2010, do deputado Ricardo Tripoli, objetiva extinção da
100
+ cobrança de laudêmio em transmissões aforadas, com base na justificativa de que
101
+ o instituto da enfiteuse não é mais necessário e que a cobrança do laudêmio é
102
+ uma onera que não corresponde à realidade, pois o proprietário da propriedade
103
+ already possui o domínio útil e direto. Além disso, o projeto também propõe a
104
+ extinção da cobrança de laudêmio em caso de doação, desapropriação e herança,
105
+ com o objetivo de aperfeiçoar o ordenamento jurídico em relação a essas transações.'
106
+ - ' O projeto de lei proposto por Laerte Bessa, PMDB-DF, visa regulamentar a jornada
107
+ de trabalho de profissionais de saúde, estabelecendo um limite de 80 horas semanais
108
+ para esses profissionários. A proposta é baseada na Constituição e na necessidade
109
+ de garantir a qualidade do trabalho e a dignidade dos profissionais de saúde,
110
+ que atualmente enfrentam demandas exageradas e desumanas. A medida busca evitar
111
+ a contratação de servidores empregados em horários extras e rotineiros, garantindo
112
+ o respeito ao limite de jornada semanal.'
113
+ - ' O projeto de lei apresentado por Raul Henry em 2007 visa estabelecer um prazo
114
+ para a proibição da produção, comercialização e utilização de pilhas recarregáveis,
115
+ com o objetivo de evitar a contaminação causada por esses resíduos perigosos.
116
+ A proposta estabelece penalidades para quem não cumpriser as normas ambientais
117
+ e propõe educativas medidas para o descarte correto dos materiais tóxicos. A iniciativa
118
+ busca melhorar o equilíbrio ecológico do planeta e reduzir o prejuízo ecológico
119
+ causado pela utilização de pilhas recarregáveis.'
120
+ - source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o art. 20 da Lei nº 5.474/68, permitindo
121
+ que as empresas locadoras de bens móveis emitam faturas duplicatas para representar
122
+ créditos oriundos de contratos de locação de bens móveis. A proposta tem como
123
+ objetivo regularizar a prática comercial usual e evitar futuros questionamentos
124
+ no Poder Judiciário.'
125
+ sentences:
126
+ - ' A proposta de lei visa permitir a emissão de fatura e duplicata a partir da
127
+ locação de bens móveis, além de estabelecer que a locação de bens móveis não se
128
+ equipara à prestação de serviços. A justificativa é que a emissão de duplicata
129
+ é necessária para a adequada administração financeira das empresas e para viabilizar
130
+ o desconto do título de crédito por meio do sistema bancário. Além disso, a proposta
131
+ de lei não alterará o art. 26 da Lei nº 5.474, de 1968, que estabeleceu a nova
132
+ redação do Código Penal.'
133
+ - ' O Projeto de Lei apresentado pelo Deputado Cabo Júlio estabelece normas para
134
+ o atendimento de vítimas de violência sexual em hospitais públicos e privados,
135
+ obrigando a notificação compulsória e o registro de dados identificados das vítimas.
136
+ A proposta busca garantir o direito à saúde e à dignidade das vítimas, além de
137
+ combater a impunidade e a omissão de responsabilidades por parte das autoridades.
138
+ A medida também pretende incentivar a prevenção da violência sexual e a identificação
139
+ e condicionamento de agressores.'
140
+ - ' O projeto de lei proíbe a venda de refrigerantes a menores de quatorze anos,
141
+ por serem prejudiciais à saúde. A justificativa é que os refrigerantes não têm
142
+ valor nutricional, são fontes de açúcar e podem causar obesidade, cáries dentárias
143
+ e irritação na mucosa digestiva. Além disso, as versões dietéticas têm edulcorantes
144
+ de segurança duvidosa. O projeto visa proteger as crianças de tais efeitos prejudiciais
145
+ e criar novas gerações mais saudáveis.'
146
+ pipeline_tag: sentence-similarity
147
+ ---
148
+
149
+ # SentenceTransformer
150
+
151
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model trained. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
152
+
153
+ ## Model Details
154
+
155
+ ### Model Description
156
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
157
+ <!-- - **Base model:** [Unknown](https://huggingface.co/unknown) -->
158
+ - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
159
+ - **Output Dimensionality:** 768 tokens
160
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
161
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
162
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
163
+ <!-- - **License:** Unknown -->
164
+
165
+ ### Model Sources
166
+
167
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
168
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
169
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
170
+
171
+ ### Full Model Architecture
172
+
173
+ ```
174
+ SentenceTransformer(
175
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
176
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
177
+ )
178
+ ```
179
+
180
+ ## Usage
181
+
182
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
183
+
184
+ First install the Sentence Transformers library:
185
+
186
+ ```bash
187
+ pip install -U sentence-transformers
188
+ ```
189
+
190
+ Then you can load this model and run inference.
191
+ ```python
192
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
193
+
194
+ # Download from the 🤗 Hub
195
+ model = SentenceTransformer("josedossantos/urf-summary-legalbert")
196
+ # Run inference
197
+ sentences = [
198
+ ' O projeto de lei visa alterar o art. 20 da Lei nº 5.474/68, permitindo que as empresas locadoras de bens móveis emitam faturas duplicatas para representar créditos oriundos de contratos de locação de bens móveis. A proposta tem como objetivo regularizar a prática comercial usual e evitar futuros questionamentos no Poder Judiciário.',
199
+ ' A proposta de lei visa permitir a emissão de fatura e duplicata a partir da locação de bens móveis, além de estabelecer que a locação de bens móveis não se equipara à prestação de serviços. A justificativa é que a emissão de duplicata é necessária para a adequada administração financeira das empresas e para viabilizar o desconto do título de crédito por meio do sistema bancário. Além disso, a proposta de lei não alterará o art. 26 da Lei nº 5.474, de 1968, que estabeleceu a nova redação do Código Penal.',
200
+ ' O Projeto de Lei apresentado pelo Deputado Cabo Júlio estabelece normas para o atendimento de vítimas de violência sexual em hospitais públicos e privados, obrigando a notificação compulsória e o registro de dados identificados das vítimas. A proposta busca garantir o direito à saúde e à dignidade das vítimas, além de combater a impunidade e a omissão de responsabilidades por parte das autoridades. A medida também pretende incentivar a prevenção da violência sexual e a identificação e condicionamento de agressores.',
201
+ ]
202
+ embeddings = model.encode(sentences)
203
+ print(embeddings.shape)
204
+ # [3, 768]
205
+
206
+ # Get the similarity scores for the embeddings
207
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
208
+ print(similarities.shape)
209
+ # [3, 3]
210
+ ```
211
+
212
+ <!--
213
+ ### Direct Usage (Transformers)
214
+
215
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
216
+
217
+ </details>
218
+ -->
219
+
220
+ <!--
221
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
222
+
223
+ You can finetune this model on your own dataset.
224
+
225
+ <details><summary>Click to expand</summary>
226
+
227
+ </details>
228
+ -->
229
+
230
+ <!--
231
+ ### Out-of-Scope Use
232
+
233
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
234
+ -->
235
+
236
+ <!--
237
+ ## Bias, Risks and Limitations
238
+
239
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
240
+ -->
241
+
242
+ <!--
243
+ ### Recommendations
244
+
245
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
246
+ -->
247
+
248
+ ## Training Details
249
+
250
+ ### Training Dataset
251
+
252
+ #### Unnamed Dataset
253
+
254
+
255
+ * Size: 10,962 training samples
256
+ * Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, and <code>label</code>
257
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
258
+ | | sentence_0 | sentence_1 | label |
259
+ |:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
260
+ | type | string | string | int |
261
+ | details | <ul><li>min: 49 tokens</li><li>mean: 141.66 tokens</li><li>max: 344 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 36 tokens</li><li>mean: 140.06 tokens</li><li>max: 355 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~49.50%</li><li>1: ~50.50%</li></ul> |
262
+ * Samples:
263
+ | sentence_0 | sentence_1 | label |
264
+ |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
265
+ | <code> A Lei nº 152, de 2022, alterou a Lei nº 12.187, de 2009, estabelecendo novas metas de compromisso nacional voluntário para reduzir emissões de gases de efeito estufa até 2025 e 2030, em relação a 2005. Essas metas serão regulamentadas e depositadas junto à Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima. A Lei também destaca a importância da eliminação do desmatamento ilegal e da promoção da agropecuária sustentável.</code> | <code> O projeto de lei estabelece preferência no desempate de processo licitatório para empresas que comprovem mitigação à mudança do clima. A proposta inclui a inserção de inciso VI ao § 2º do art. 3º da Lei nº 8.666, de 21 de junho de 1993, que regulamenta o art. 37, inciso XXI, da Constituição Federal, e dá outras providências. A mitigação ambiental é entendida como mudanças e substituições tecnológicas que reduzam o uso de recursos e as emissões por unidade de produção, bem como a implementação de medidas que reduzam as emissões de gases de efeito estufa e aumentem os sumidouros. A proposta busca contribuir para o combate ao aquecimento global e à poluição ambiental, sem resultar em prejuízos ao Poder Público ou à sociedade.</code> | <code>0</code> |
266
+ | <code> O projeto de lei visa estabelecer normas para a inserção de contratos honorários em causas criminais, obrigando os advogados a comprovar a origem lícita dos recursos utilizados e a identificar o caso pessoa responsável. A lei busca prevenir o uso de dinheiro sujo em pagamentos honorários e contribuição para a administração da justiça.</code> | <code> O projeto de lei visa obrigar os réus de crimes hediondos e organizações criminosas a demonstrar a origem lícita dos recursos financeiros usados para pagar honorários de advogados. A proposta busca salvaguardar a profissão honesta e transparente, evitando que os advogados sejam usados para lavar dinheiro de atividades criminosas. O projeto também prevê a possibilidade de um juiz verificar indícios de fraude e comunicação com o Conselho Controle Atividades Financeiras.</code> | <code>1</code> |
267
+ | <code> O presente projeto de lei institui o Estatuto do Carbono Verde, regulamentando o mercado de carbono no âmbito dos povos tradicionais e do agronegócio, com foco em reduzir as emissões de gases de efeito estufa e promover o desenvolvimento sustentável. A proposta traz novas medidas, como a criação da Secretaria Especial do Carbono Verde, o Programa Nacional Obrigatória de Compensão de Emissões de GEE e o Plano Nacional Agrícola de Redução das Emissões de GEE. Além disso, a proposta estabelece a comercialização de créditos de carbono nos mercados obrigatórios, permitindo a inclusão de povos tradicionais e comunidades tradicionais na comercialização dos créditos.<br> O presente projeto de lei é uma iniciativa inovante para o desenvolvimento sustentável do país, garantindo o direito dos povos tradicionais e comunidades tradicionais a participar no mercado obrigatória de carbono verde mercado. Apresenta a proposto de lei nº 121218/20009, de 20009/201</code> | <code> A proposta de lei visa estabelecer incentivos fiscais para pessoas físicas e jurídicas que investem em projetos de desenvolvimento limpo, como o mercado de reduções certificadas de emissões (RCEs). O projeto prevê a criação de fundos de investimento para financiar esses projetos e a regulamentação da Comissão de Valores Mobiliários. A lei também estabelece que as quotas do Fundo de Investimento em Projetos de Desenvolvimento Limpo (FIMDL) serão isentas de imposto de renda e outras taxas. Além disso, a lei prevê a compensação de prejuízos para investidores residentes e domiciliados no exterior que venham a sofrer prejuízos decorrentes da alienação de quotas do FIMDL.</code> | <code>0</code> |
268
+ * Loss: [<code>ContrastiveLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#contrastiveloss) with these parameters:
269
+ ```json
270
+ {
271
+ "distance_metric": "SiameseDistanceMetric.COSINE_DISTANCE",
272
+ "margin": 0.5,
273
+ "size_average": true
274
+ }
275
+ ```
276
+
277
+ ### Training Hyperparameters
278
+ #### Non-Default Hyperparameters
279
+
280
+ - `per_device_train_batch_size`: 2
281
+ - `per_device_eval_batch_size`: 2
282
+ - `num_train_epochs`: 1
283
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
284
+
285
+ #### All Hyperparameters
286
+ <details><summary>Click to expand</summary>
287
+
288
+ - `overwrite_output_dir`: False
289
+ - `do_predict`: False
290
+ - `prediction_loss_only`: True
291
+ - `per_device_train_batch_size`: 2
292
+ - `per_device_eval_batch_size`: 2
293
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
294
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
295
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
296
+ - `eval_accumulation_steps`: None
297
+ - `learning_rate`: 5e-05
298
+ - `weight_decay`: 0.0
299
+ - `adam_beta1`: 0.9
300
+ - `adam_beta2`: 0.999
301
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
302
+ - `max_grad_norm`: 1
303
+ - `num_train_epochs`: 1
304
+ - `max_steps`: -1
305
+ - `lr_scheduler_type`: linear
306
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
307
+ - `warmup_ratio`: 0.0
308
+ - `warmup_steps`: 0
309
+ - `log_level`: passive
310
+ - `log_level_replica`: warning
311
+ - `log_on_each_node`: True
312
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
313
+ - `save_safetensors`: True
314
+ - `save_on_each_node`: False
315
+ - `save_only_model`: False
316
+ - `no_cuda`: False
317
+ - `use_cpu`: False
318
+ - `use_mps_device`: False
319
+ - `seed`: 42
320
+ - `data_seed`: None
321
+ - `jit_mode_eval`: False
322
+ - `use_ipex`: False
323
+ - `bf16`: False
324
+ - `fp16`: False
325
+ - `fp16_opt_level`: O1
326
+ - `half_precision_backend`: auto
327
+ - `bf16_full_eval`: False
328
+ - `fp16_full_eval`: False
329
+ - `tf32`: None
330
+ - `local_rank`: 0
331
+ - `ddp_backend`: None
332
+ - `tpu_num_cores`: None
333
+ - `tpu_metrics_debug`: False
334
+ - `debug`: []
335
+ - `dataloader_drop_last`: False
336
+ - `dataloader_num_workers`: 0
337
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
338
+ - `past_index`: -1
339
+ - `disable_tqdm`: False
340
+ - `remove_unused_columns`: True
341
+ - `label_names`: None
342
+ - `load_best_model_at_end`: False
343
+ - `ignore_data_skip`: False
344
+ - `fsdp`: []
345
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
346
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
347
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
348
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True}
349
+ - `deepspeed`: None
350
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
351
+ - `optim`: adamw_torch
352
+ - `optim_args`: None
353
+ - `adafactor`: False
354
+ - `group_by_length`: False
355
+ - `length_column_name`: length
356
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
357
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
358
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
359
+ - `dataloader_pin_memory`: True
360
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
361
+ - `skip_memory_metrics`: True
362
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
363
+ - `push_to_hub`: False
364
+ - `resume_from_checkpoint`: None
365
+ - `hub_model_id`: None
366
+ - `hub_strategy`: every_save
367
+ - `hub_private_repo`: False
368
+ - `hub_always_push`: False
369
+ - `gradient_checkpointing`: False
370
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
371
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
372
+ - `fp16_backend`: auto
373
+ - `push_to_hub_model_id`: None
374
+ - `push_to_hub_organization`: None
375
+ - `mp_parameters`:
376
+ - `auto_find_batch_size`: False
377
+ - `full_determinism`: False
378
+ - `torchdynamo`: None
379
+ - `ray_scope`: last
380
+ - `ddp_timeout`: 1800
381
+ - `torch_compile`: False
382
+ - `torch_compile_backend`: None
383
+ - `torch_compile_mode`: None
384
+ - `dispatch_batches`: None
385
+ - `split_batches`: None
386
+ - `include_tokens_per_second`: False
387
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
388
+ - `neftune_noise_alpha`: None
389
+ - `optim_target_modules`: None
390
+ - `batch_sampler`: batch_sampler
391
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
392
+
393
+ </details>
394
+
395
+ ### Training Logs
396
+ | Epoch | Step | Training Loss |
397
+ |:------:|:----:|:-------------:|
398
+ | 0.0912 | 500 | 0.0399 |
399
+ | 0.1824 | 1000 | 0.0263 |
400
+ | 0.2737 | 1500 | 0.0236 |
401
+ | 0.3649 | 2000 | 0.0217 |
402
+ | 0.4561 | 2500 | 0.0189 |
403
+ | 0.5473 | 3000 | 0.0179 |
404
+ | 0.6386 | 3500 | 0.0155 |
405
+ | 0.7298 | 4000 | 0.0137 |
406
+ | 0.8210 | 4500 | 0.011 |
407
+ | 0.9122 | 5000 | 0.0104 |
408
+
409
+
410
+ ### Framework Versions
411
+ - Python: 3.10.14
412
+ - Sentence Transformers: 3.0.0
413
+ - Transformers: 4.39.3
414
+ - PyTorch: 2.2.0
415
+ - Accelerate: 0.30.1
416
+ - Datasets: 2.14.4
417
+ - Tokenizers: 0.15.1
418
+
419
+ ## Citation
420
+
421
+ ### BibTeX
422
+
423
+ #### Sentence Transformers
424
+ ```bibtex
425
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
426
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
427
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
428
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
429
+ month = "11",
430
+ year = "2019",
431
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
432
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
433
+ }
434
+ ```
435
+
436
+ #### ContrastiveLoss
437
+ ```bibtex
438
+ @inproceedings{hadsell2006dimensionality,
439
+ author={Hadsell, R. and Chopra, S. and LeCun, Y.},
440
+ booktitle={2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06)},
441
+ title={Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping},
442
+ year={2006},
443
+ volume={2},
444
+ number={},
445
+ pages={1735-1742},
446
+ doi={10.1109/CVPR.2006.100}
447
+ }
448
+ ```
449
+
450
+ <!--
451
+ ## Glossary
452
+
453
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
454
+ -->
455
+
456
+ <!--
457
+ ## Model Card Authors
458
+
459
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
460
+ -->
461
+
462
+ <!--
463
+ ## Model Card Contact
464
+
465
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
466
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "sentence-transformers/models/urf/resumo_lbert/",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "directionality": "bidi",
9
+ "gradient_checkpointing": false,
10
+ "hidden_act": "gelu",
11
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
12
+ "hidden_size": 768,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "intermediate_size": 3072,
15
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
16
+ "max_position_embeddings": 512,
17
+ "model_type": "bert",
18
+ "num_attention_heads": 12,
19
+ "num_hidden_layers": 12,
20
+ "output_past": true,
21
+ "pad_token_id": 0,
22
+ "pooler_fc_size": 768,
23
+ "pooler_num_attention_heads": 12,
24
+ "pooler_num_fc_layers": 3,
25
+ "pooler_size_per_head": 128,
26
+ "pooler_type": "first_token_transform",
27
+ "position_embedding_type": "absolute",
28
+ "torch_dtype": "float32",
29
+ "transformers_version": "4.42.4",
30
+ "type_vocab_size": 2,
31
+ "use_cache": true,
32
+ "vocab_size": 29794
33
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.0.1",
4
+ "transformers": "4.42.4",
5
+ "pytorch": "2.3.1+cu118"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": null
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:73ad273748cf943fa840dff0069ce9b3c797542e1ad54e2852b5cda943c0029d
3
+ size 435714904
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 512,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "unk_token": {
31
+ "content": "[UNK]",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ }
37
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,64 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[PAD]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "100": {
12
+ "content": "[UNK]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "101": {
20
+ "content": "[CLS]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "102": {
28
+ "content": "[SEP]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "103": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
45
+ "cls_token": "[CLS]",
46
+ "do_basic_tokenize": true,
47
+ "do_lower_case": false,
48
+ "mask_token": "[MASK]",
49
+ "max_length": 32,
50
+ "model_max_length": 512,
51
+ "never_split": null,
52
+ "pad_to_multiple_of": null,
53
+ "pad_token": "[PAD]",
54
+ "pad_token_type_id": 0,
55
+ "padding_side": "right",
56
+ "sep_token": "[SEP]",
57
+ "stride": 0,
58
+ "strip_accents": null,
59
+ "tokenize_chinese_chars": true,
60
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
61
+ "truncation_side": "right",
62
+ "truncation_strategy": "longest_first",
63
+ "unk_token": "[UNK]"
64
+ }
vocab.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff