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---
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language: []
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library_name: sentence-transformers
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tags:
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- sentence-transformers
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6 |
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- sentence-similarity
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7 |
+
- feature-extraction
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8 |
+
- dataset_size:10K<n<100K
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9 |
+
- loss:ContrastiveLoss
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10 |
+
widget:
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11 |
+
- source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o art. 1.788 do Código Civil para
|
12 |
+
normatizar a sucessão de bens e contas digitais do autor da herança de qualidade
|
13 |
+
patrimonial. O projeto pretende tratar do tema relevante e atual de herança digital,
|
14 |
+
que tem sido objeto de diversos casos no Judiciário, e estabelecer medidas para
|
15 |
+
a pacificação de conflitos sociais.'
|
16 |
+
sentences:
|
17 |
+
- ' O Projeto Lei visa corrigir a injustiça que prevê a impenhorabilidade do único
|
18 |
+
imóvel residencial de casal entidade familiar, tornando-o sujeito a penhora para
|
19 |
+
satisfazer dívidas contraídas com o locatário. A Lei estabelece que a impenhorabilidade
|
20 |
+
se aplica somente à dívida civil, comercial e fiscal previdenciária, e não às
|
21 |
+
obrigações decorrentes de contratos de locação. Além disso, a Lei garantiza o
|
22 |
+
direito da família fiador de ser informada sobre a penhora do imóvel e de ter
|
23 |
+
o direito de ser ouvida na decisão da execução.'
|
24 |
+
- ' O projeto de lei nº 2008, do deputado Ratinho Junior, tem como objetivo extinguir
|
25 |
+
a fiança aval prestado por pessoas naturais. A proposta visa eliminar a figura
|
26 |
+
do avalista fiador, que tem sido motivo de ruína para milhões de famílias, e reduzir
|
27 |
+
custos transações comerciais. A justificação da proposta é que a inclusão de pessoas
|
28 |
+
físicas como fiadores é praticamente compulsória e pode levar a prejuízos inocentes.
|
29 |
+
A proposta também busca aumentar a segurança transações e possibilitar a redução
|
30 |
+
de custos para os credores.'
|
31 |
+
- ' O projeto de lei visa reverter as alterações introduzidas pela Reforma Trabalhista
|
32 |
+
de 2017, que afastaram as gestantes e lactantes de quaisquer atividades insalubres,
|
33 |
+
e estabelecer a obrigação de conceder um descanso de 15 minutos entre o fim do
|
34 |
+
horário normal e o início do período de cumprimento de horas extras. Além disso,
|
35 |
+
o projeto busca preservar o direito das trabalhadoras à proteção integral do nascituro
|
36 |
+
e da criança, à saúde e ao meio ambiente de trabalho saudável.'
|
37 |
+
- source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o artigo 45 da Lei nº 8.080, de
|
38 |
+
19 de setembro de 1990, para permitir o atendimento de serviços saúde para os
|
39 |
+
soldados da Borracha que participaram da Segunda Guerra Mundial, e seus familiares
|
40 |
+
dependentes. O projeto também busca reconhecer o esforço e dedicação dos brasileiros
|
41 |
+
que lutaram na guerra.'
|
42 |
+
sentences:
|
43 |
+
- ' A deputada Perpétua Almeida apresentou um projeto de lei que reconhece os seringueiros
|
44 |
+
soldados borracha que participaram da 2ª Guerra Mundial. O projeto define que
|
45 |
+
esses heróis brasileiros merecem tratamento verdadeiros heróis e devem ser incluídos
|
46 |
+
no Livro Heróis Pátria. O projeto também estabelece que os descendentes dos seringueiros
|
47 |
+
soldados borracha devem ser incluídos no registro de heróis. O projeto foi apresentado
|
48 |
+
na Câmara dos Deputados em 2009.'
|
49 |
+
- ' A Lei nº 11.199/2009, sancionada em 4 de maio de 2009, estabelece a regulamentação
|
50 |
+
da educação superior no Brasil. A lei define a autonomia universitária, o financiamento
|
51 |
+
da educação superior, a assistência estudantil, a extensão e a pesquisa, entre
|
52 |
+
outros aspectos. Além disso, a lei estabelece a criação de fundos para a finança
|
53 |
+
da educação superior e a obrigatoriedade da realização de exames para ingresso
|
54 |
+
nas universidades. A lei também prevê a criação de polos tecnológicos e a ampliação
|
55 |
+
do ensino profissional e técnico.'
|
56 |
+
- ' O projeto de lei nº 4329/2021, apresentado pelo deputado federal Luciano Ducci,
|
57 |
+
visa restringir o uso de cigarros eletrônicos e narguilés em recintos coletivos
|
58 |
+
fechados. A proposta busca inibir o consumo desses produtos, que podem ser prejudiciais
|
59 |
+
à saúde, especialmente para o público jovem. A justificativa é que o Brasil tem
|
60 |
+
sido um dos países mais bem-sucedidos na redução do tabagismo, mas a indústria
|
61 |
+
do tabaco tem encontrado artifícios para driblar as restrições. O projeto busca
|
62 |
+
submeter os cigarros eletrônicos e narguilés às mesmas restrições aplicadas aos
|
63 |
+
demais produtos fumígenos.'
|
64 |
+
- source_sentence: ' O projeto de lei visa permitir que os contribuintes deduzam das
|
65 |
+
receitas tributáveis as despesas realizadas com matrículas e mensalidades de cursos
|
66 |
+
de idiomas estrangeiros, com o objetivo de incentivar a educação e o desenvolvimento
|
67 |
+
profissional. A proposta foi apresentada pelo deputado Fernando Coruja e está
|
68 |
+
sendo discutida no Congresso Nacional.'
|
69 |
+
sentences:
|
70 |
+
- ' O projeto de lei nº 2016, de 2016, proposto pelo deputado Aureo, permite a dedução
|
71 |
+
de pagamentos relativos a despesas com cursos de idiomas estrangeiros para apuração
|
72 |
+
do imposto sobre a renda das pessoas físicas. A justificativa para a proposta
|
73 |
+
é que a rede pública de ensino não é capaz de dotar os brasileiros das habilidades
|
74 |
+
necessárias para dominar um idioma estrangeiro, e que a dedução deveria incentivar
|
75 |
+
o custeio dos cursos realizados em escolas privadas. O projeto prevê a dedução
|
76 |
+
de despesas com cursos de idiomas estrangeiros até o limite anual individual de
|
77 |
+
NR$ 2.000,00.'
|
78 |
+
- ' O projeto de lei visa regular o cancelamento de bilhetes aéreos de ida e volta
|
79 |
+
em caso de não comparecimento do passageiro para embarque, garantindo a validade
|
80 |
+
e exequibilidade do trecho de retorno. A proposta estabelece uma limitação de
|
81 |
+
50% do valor adimplido pelos passageiros para taxas de cancelamento e remarcação,
|
82 |
+
e prevê punições para descumprimento da lei. A proposta busca proteger os consumidores
|
83 |
+
e garantir a equidade nas relações comerciais entre os prestadores de serviços
|
84 |
+
de transporte aéreo e os passageiros.'
|
85 |
+
- ' A Lei nº 10.452/2006, aprovada pelo Congresso Nacional em 2006, alterou o art.
|
86 |
+
193 da Consolidação das Leis do Trabalho (CLT) para considerar as atividades de
|
87 |
+
carteiros como operações perigosas, regulamentadas pelo Ministério do Trabalho
|
88 |
+
e Emprego. Essa alteração entrou em vigor em julho de 2006, após a publicação
|
89 |
+
no Senado Federal. A lei estabelece que as atividades de carteiros exercidas em
|
90 |
+
condições de risco à integridade física do trabalhador, decorrência da circulação
|
91 |
+
de vias públicas perigosas e entrega de correspondência em comum, são consideradas
|
92 |
+
operações perigosas.'
|
93 |
+
- source_sentence: ' O projeto de lei visa extinguir as enfiteuses existentes e modernizar
|
94 |
+
a legislação civil brasileira, permitindo a transferência do domínio útil e a
|
95 |
+
cessão do senhorio, e estabelecendo novos parâmetros jurídicos para o instituto
|
96 |
+
da enfiteuse. A lei também regulamenta a terrenos marinha e estabelece novos critérios
|
97 |
+
para a definição desses terrenos.'
|
98 |
+
sentences:
|
99 |
+
- ' O projeto de lei nº 2010, do deputado Ricardo Tripoli, objetiva extinção da
|
100 |
+
cobrança de laudêmio em transmissões aforadas, com base na justificativa de que
|
101 |
+
o instituto da enfiteuse não é mais necessário e que a cobrança do laudêmio é
|
102 |
+
uma onera que não corresponde à realidade, pois o proprietário da propriedade
|
103 |
+
already possui o domínio útil e direto. Além disso, o projeto também propõe a
|
104 |
+
extinção da cobrança de laudêmio em caso de doação, desapropriação e herança,
|
105 |
+
com o objetivo de aperfeiçoar o ordenamento jurídico em relação a essas transações.'
|
106 |
+
- ' O projeto de lei proposto por Laerte Bessa, PMDB-DF, visa regulamentar a jornada
|
107 |
+
de trabalho de profissionais de saúde, estabelecendo um limite de 80 horas semanais
|
108 |
+
para esses profissionários. A proposta é baseada na Constituição e na necessidade
|
109 |
+
de garantir a qualidade do trabalho e a dignidade dos profissionais de saúde,
|
110 |
+
que atualmente enfrentam demandas exageradas e desumanas. A medida busca evitar
|
111 |
+
a contratação de servidores empregados em horários extras e rotineiros, garantindo
|
112 |
+
o respeito ao limite de jornada semanal.'
|
113 |
+
- ' O projeto de lei apresentado por Raul Henry em 2007 visa estabelecer um prazo
|
114 |
+
para a proibição da produção, comercialização e utilização de pilhas recarregáveis,
|
115 |
+
com o objetivo de evitar a contaminação causada por esses resíduos perigosos.
|
116 |
+
A proposta estabelece penalidades para quem não cumpriser as normas ambientais
|
117 |
+
e propõe educativas medidas para o descarte correto dos materiais tóxicos. A iniciativa
|
118 |
+
busca melhorar o equilíbrio ecológico do planeta e reduzir o prejuízo ecológico
|
119 |
+
causado pela utilização de pilhas recarregáveis.'
|
120 |
+
- source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o art. 20 da Lei nº 5.474/68, permitindo
|
121 |
+
que as empresas locadoras de bens móveis emitam faturas duplicatas para representar
|
122 |
+
créditos oriundos de contratos de locação de bens móveis. A proposta tem como
|
123 |
+
objetivo regularizar a prática comercial usual e evitar futuros questionamentos
|
124 |
+
no Poder Judiciário.'
|
125 |
+
sentences:
|
126 |
+
- ' A proposta de lei visa permitir a emissão de fatura e duplicata a partir da
|
127 |
+
locação de bens móveis, além de estabelecer que a locação de bens móveis não se
|
128 |
+
equipara à prestação de serviços. A justificativa é que a emissão de duplicata
|
129 |
+
é necessária para a adequada administração financeira das empresas e para viabilizar
|
130 |
+
o desconto do título de crédito por meio do sistema bancário. Além disso, a proposta
|
131 |
+
de lei não alterará o art. 26 da Lei nº 5.474, de 1968, que estabeleceu a nova
|
132 |
+
redação do Código Penal.'
|
133 |
+
- ' O Projeto de Lei apresentado pelo Deputado Cabo Júlio estabelece normas para
|
134 |
+
o atendimento de vítimas de violência sexual em hospitais públicos e privados,
|
135 |
+
obrigando a notificação compulsória e o registro de dados identificados das vítimas.
|
136 |
+
A proposta busca garantir o direito à saúde e à dignidade das vítimas, além de
|
137 |
+
combater a impunidade e a omissão de responsabilidades por parte das autoridades.
|
138 |
+
A medida também pretende incentivar a prevenção da violência sexual e a identificação
|
139 |
+
e condicionamento de agressores.'
|
140 |
+
- ' O projeto de lei proíbe a venda de refrigerantes a menores de quatorze anos,
|
141 |
+
por serem prejudiciais à saúde. A justificativa é que os refrigerantes não têm
|
142 |
+
valor nutricional, são fontes de açúcar e podem causar obesidade, cáries dentárias
|
143 |
+
e irritação na mucosa digestiva. Além disso, as versões dietéticas têm edulcorantes
|
144 |
+
de segurança duvidosa. O projeto visa proteger as crianças de tais efeitos prejudiciais
|
145 |
+
e criar novas gerações mais saudáveis.'
|
146 |
+
pipeline_tag: sentence-similarity
|
147 |
+
---
|
148 |
+
|
149 |
+
# SentenceTransformer
|
150 |
+
|
151 |
+
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model trained. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
|
152 |
+
|
153 |
+
## Model Details
|
154 |
+
|
155 |
+
### Model Description
|
156 |
+
- **Model Type:** Sentence Transformer
|
157 |
+
<!-- - **Base model:** [Unknown](https://huggingface.co/unknown) -->
|
158 |
+
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
|
159 |
+
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
|
160 |
+
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
|
161 |
+
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
|
162 |
+
<!-- - **Language:** Unknown -->
|
163 |
+
<!-- - **License:** Unknown -->
|
164 |
+
|
165 |
+
### Model Sources
|
166 |
+
|
167 |
+
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
|
168 |
+
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
|
169 |
+
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
|
170 |
+
|
171 |
+
### Full Model Architecture
|
172 |
+
|
173 |
+
```
|
174 |
+
SentenceTransformer(
|
175 |
+
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
|
176 |
+
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
|
177 |
+
)
|
178 |
+
```
|
179 |
+
|
180 |
+
## Usage
|
181 |
+
|
182 |
+
### Direct Usage (Sentence Transformers)
|
183 |
+
|
184 |
+
First install the Sentence Transformers library:
|
185 |
+
|
186 |
+
```bash
|
187 |
+
pip install -U sentence-transformers
|
188 |
+
```
|
189 |
+
|
190 |
+
Then you can load this model and run inference.
|
191 |
+
```python
|
192 |
+
from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
193 |
+
|
194 |
+
# Download from the 🤗 Hub
|
195 |
+
model = SentenceTransformer("josedossantos/urf-summary-legalbert")
|
196 |
+
# Run inference
|
197 |
+
sentences = [
|
198 |
+
' O projeto de lei visa alterar o art. 20 da Lei nº 5.474/68, permitindo que as empresas locadoras de bens móveis emitam faturas duplicatas para representar créditos oriundos de contratos de locação de bens móveis. A proposta tem como objetivo regularizar a prática comercial usual e evitar futuros questionamentos no Poder Judiciário.',
|
199 |
+
' A proposta de lei visa permitir a emissão de fatura e duplicata a partir da locação de bens móveis, além de estabelecer que a locação de bens móveis não se equipara à prestação de serviços. A justificativa é que a emissão de duplicata é necessária para a adequada administração financeira das empresas e para viabilizar o desconto do título de crédito por meio do sistema bancário. Além disso, a proposta de lei não alterará o art. 26 da Lei nº 5.474, de 1968, que estabeleceu a nova redação do Código Penal.',
|
200 |
+
' O Projeto de Lei apresentado pelo Deputado Cabo Júlio estabelece normas para o atendimento de vítimas de violência sexual em hospitais públicos e privados, obrigando a notificação compulsória e o registro de dados identificados das vítimas. A proposta busca garantir o direito à saúde e à dignidade das vítimas, além de combater a impunidade e a omissão de responsabilidades por parte das autoridades. A medida também pretende incentivar a prevenção da violência sexual e a identificação e condicionamento de agressores.',
|
201 |
+
]
|
202 |
+
embeddings = model.encode(sentences)
|
203 |
+
print(embeddings.shape)
|
204 |
+
# [3, 768]
|
205 |
+
|
206 |
+
# Get the similarity scores for the embeddings
|
207 |
+
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
|
208 |
+
print(similarities.shape)
|
209 |
+
# [3, 3]
|
210 |
+
```
|
211 |
+
|
212 |
+
<!--
|
213 |
+
### Direct Usage (Transformers)
|
214 |
+
|
215 |
+
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
|
216 |
+
|
217 |
+
</details>
|
218 |
+
-->
|
219 |
+
|
220 |
+
<!--
|
221 |
+
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
|
222 |
+
|
223 |
+
You can finetune this model on your own dataset.
|
224 |
+
|
225 |
+
<details><summary>Click to expand</summary>
|
226 |
+
|
227 |
+
</details>
|
228 |
+
-->
|
229 |
+
|
230 |
+
<!--
|
231 |
+
### Out-of-Scope Use
|
232 |
+
|
233 |
+
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
|
234 |
+
-->
|
235 |
+
|
236 |
+
<!--
|
237 |
+
## Bias, Risks and Limitations
|
238 |
+
|
239 |
+
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
|
240 |
+
-->
|
241 |
+
|
242 |
+
<!--
|
243 |
+
### Recommendations
|
244 |
+
|
245 |
+
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
|
246 |
+
-->
|
247 |
+
|
248 |
+
## Training Details
|
249 |
+
|
250 |
+
### Training Dataset
|
251 |
+
|
252 |
+
#### Unnamed Dataset
|
253 |
+
|
254 |
+
|
255 |
+
* Size: 10,962 training samples
|
256 |
+
* Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, and <code>label</code>
|
257 |
+
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
|
258 |
+
| | sentence_0 | sentence_1 | label |
|
259 |
+
|:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
|
260 |
+
| type | string | string | int |
|
261 |
+
| details | <ul><li>min: 49 tokens</li><li>mean: 141.66 tokens</li><li>max: 344 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 36 tokens</li><li>mean: 140.06 tokens</li><li>max: 355 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~49.50%</li><li>1: ~50.50%</li></ul> |
|
262 |
+
* Samples:
|
263 |
+
| sentence_0 | sentence_1 | label |
|
264 |
+
|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
|
265 |
+
| <code> A Lei nº 152, de 2022, alterou a Lei nº 12.187, de 2009, estabelecendo novas metas de compromisso nacional voluntário para reduzir emissões de gases de efeito estufa até 2025 e 2030, em relação a 2005. Essas metas serão regulamentadas e depositadas junto à Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima. A Lei também destaca a importância da eliminação do desmatamento ilegal e da promoção da agropecuária sustentável.</code> | <code> O projeto de lei estabelece preferência no desempate de processo licitatório para empresas que comprovem mitigação à mudança do clima. A proposta inclui a inserção de inciso VI ao § 2º do art. 3º da Lei nº 8.666, de 21 de junho de 1993, que regulamenta o art. 37, inciso XXI, da Constituição Federal, e dá outras providências. A mitigação ambiental é entendida como mudanças e substituições tecnológicas que reduzam o uso de recursos e as emissões por unidade de produção, bem como a implementação de medidas que reduzam as emissões de gases de efeito estufa e aumentem os sumidouros. A proposta busca contribuir para o combate ao aquecimento global e à poluição ambiental, sem resultar em prejuízos ao Poder Público ou à sociedade.</code> | <code>0</code> |
|
266 |
+
| <code> O projeto de lei visa estabelecer normas para a inserção de contratos honorários em causas criminais, obrigando os advogados a comprovar a origem lícita dos recursos utilizados e a identificar o caso pessoa responsável. A lei busca prevenir o uso de dinheiro sujo em pagamentos honorários e contribuição para a administração da justiça.</code> | <code> O projeto de lei visa obrigar os réus de crimes hediondos e organizações criminosas a demonstrar a origem lícita dos recursos financeiros usados para pagar honorários de advogados. A proposta busca salvaguardar a profissão honesta e transparente, evitando que os advogados sejam usados para lavar dinheiro de atividades criminosas. O projeto também prevê a possibilidade de um juiz verificar indícios de fraude e comunicação com o Conselho Controle Atividades Financeiras.</code> | <code>1</code> |
|
267 |
+
| <code> O presente projeto de lei institui o Estatuto do Carbono Verde, regulamentando o mercado de carbono no âmbito dos povos tradicionais e do agronegócio, com foco em reduzir as emissões de gases de efeito estufa e promover o desenvolvimento sustentável. A proposta traz novas medidas, como a criação da Secretaria Especial do Carbono Verde, o Programa Nacional Obrigatória de Compensão de Emissões de GEE e o Plano Nacional Agrícola de Redução das Emissões de GEE. Além disso, a proposta estabelece a comercialização de créditos de carbono nos mercados obrigatórios, permitindo a inclusão de povos tradicionais e comunidades tradicionais na comercialização dos créditos.<br> O presente projeto de lei é uma iniciativa inovante para o desenvolvimento sustentável do país, garantindo o direito dos povos tradicionais e comunidades tradicionais a participar no mercado obrigatória de carbono verde mercado. Apresenta a proposto de lei nº 121218/20009, de 20009/201</code> | <code> A proposta de lei visa estabelecer incentivos fiscais para pessoas físicas e jurídicas que investem em projetos de desenvolvimento limpo, como o mercado de reduções certificadas de emissões (RCEs). O projeto prevê a criação de fundos de investimento para financiar esses projetos e a regulamentação da Comissão de Valores Mobiliários. A lei também estabelece que as quotas do Fundo de Investimento em Projetos de Desenvolvimento Limpo (FIMDL) serão isentas de imposto de renda e outras taxas. Além disso, a lei prevê a compensação de prejuízos para investidores residentes e domiciliados no exterior que venham a sofrer prejuízos decorrentes da alienação de quotas do FIMDL.</code> | <code>0</code> |
|
268 |
+
* Loss: [<code>ContrastiveLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#contrastiveloss) with these parameters:
|
269 |
+
```json
|
270 |
+
{
|
271 |
+
"distance_metric": "SiameseDistanceMetric.COSINE_DISTANCE",
|
272 |
+
"margin": 0.5,
|
273 |
+
"size_average": true
|
274 |
+
}
|
275 |
+
```
|
276 |
+
|
277 |
+
### Training Hyperparameters
|
278 |
+
#### Non-Default Hyperparameters
|
279 |
+
|
280 |
+
- `per_device_train_batch_size`: 2
|
281 |
+
- `per_device_eval_batch_size`: 2
|
282 |
+
- `num_train_epochs`: 1
|
283 |
+
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
|
284 |
+
|
285 |
+
#### All Hyperparameters
|
286 |
+
<details><summary>Click to expand</summary>
|
287 |
+
|
288 |
+
- `overwrite_output_dir`: False
|
289 |
+
- `do_predict`: False
|
290 |
+
- `prediction_loss_only`: True
|
291 |
+
- `per_device_train_batch_size`: 2
|
292 |
+
- `per_device_eval_batch_size`: 2
|
293 |
+
- `per_gpu_train_batch_size`: None
|
294 |
+
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
|
295 |
+
- `gradient_accumulation_steps`: 1
|
296 |
+
- `eval_accumulation_steps`: None
|
297 |
+
- `learning_rate`: 5e-05
|
298 |
+
- `weight_decay`: 0.0
|
299 |
+
- `adam_beta1`: 0.9
|
300 |
+
- `adam_beta2`: 0.999
|
301 |
+
- `adam_epsilon`: 1e-08
|
302 |
+
- `max_grad_norm`: 1
|
303 |
+
- `num_train_epochs`: 1
|
304 |
+
- `max_steps`: -1
|
305 |
+
- `lr_scheduler_type`: linear
|
306 |
+
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
|
307 |
+
- `warmup_ratio`: 0.0
|
308 |
+
- `warmup_steps`: 0
|
309 |
+
- `log_level`: passive
|
310 |
+
- `log_level_replica`: warning
|
311 |
+
- `log_on_each_node`: True
|
312 |
+
- `logging_nan_inf_filter`: True
|
313 |
+
- `save_safetensors`: True
|
314 |
+
- `save_on_each_node`: False
|
315 |
+
- `save_only_model`: False
|
316 |
+
- `no_cuda`: False
|
317 |
+
- `use_cpu`: False
|
318 |
+
- `use_mps_device`: False
|
319 |
+
- `seed`: 42
|
320 |
+
- `data_seed`: None
|
321 |
+
- `jit_mode_eval`: False
|
322 |
+
- `use_ipex`: False
|
323 |
+
- `bf16`: False
|
324 |
+
- `fp16`: False
|
325 |
+
- `fp16_opt_level`: O1
|
326 |
+
- `half_precision_backend`: auto
|
327 |
+
- `bf16_full_eval`: False
|
328 |
+
- `fp16_full_eval`: False
|
329 |
+
- `tf32`: None
|
330 |
+
- `local_rank`: 0
|
331 |
+
- `ddp_backend`: None
|
332 |
+
- `tpu_num_cores`: None
|
333 |
+
- `tpu_metrics_debug`: False
|
334 |
+
- `debug`: []
|
335 |
+
- `dataloader_drop_last`: False
|
336 |
+
- `dataloader_num_workers`: 0
|
337 |
+
- `dataloader_prefetch_factor`: None
|
338 |
+
- `past_index`: -1
|
339 |
+
- `disable_tqdm`: False
|
340 |
+
- `remove_unused_columns`: True
|
341 |
+
- `label_names`: None
|
342 |
+
- `load_best_model_at_end`: False
|
343 |
+
- `ignore_data_skip`: False
|
344 |
+
- `fsdp`: []
|
345 |
+
- `fsdp_min_num_params`: 0
|
346 |
+
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
|
347 |
+
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
|
348 |
+
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True}
|
349 |
+
- `deepspeed`: None
|
350 |
+
- `label_smoothing_factor`: 0.0
|
351 |
+
- `optim`: adamw_torch
|
352 |
+
- `optim_args`: None
|
353 |
+
- `adafactor`: False
|
354 |
+
- `group_by_length`: False
|
355 |
+
- `length_column_name`: length
|
356 |
+
- `ddp_find_unused_parameters`: None
|
357 |
+
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
|
358 |
+
- `ddp_broadcast_buffers`: False
|
359 |
+
- `dataloader_pin_memory`: True
|
360 |
+
- `dataloader_persistent_workers`: False
|
361 |
+
- `skip_memory_metrics`: True
|
362 |
+
- `use_legacy_prediction_loop`: False
|
363 |
+
- `push_to_hub`: False
|
364 |
+
- `resume_from_checkpoint`: None
|
365 |
+
- `hub_model_id`: None
|
366 |
+
- `hub_strategy`: every_save
|
367 |
+
- `hub_private_repo`: False
|
368 |
+
- `hub_always_push`: False
|
369 |
+
- `gradient_checkpointing`: False
|
370 |
+
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
|
371 |
+
- `include_inputs_for_metrics`: False
|
372 |
+
- `fp16_backend`: auto
|
373 |
+
- `push_to_hub_model_id`: None
|
374 |
+
- `push_to_hub_organization`: None
|
375 |
+
- `mp_parameters`:
|
376 |
+
- `auto_find_batch_size`: False
|
377 |
+
- `full_determinism`: False
|
378 |
+
- `torchdynamo`: None
|
379 |
+
- `ray_scope`: last
|
380 |
+
- `ddp_timeout`: 1800
|
381 |
+
- `torch_compile`: False
|
382 |
+
- `torch_compile_backend`: None
|
383 |
+
- `torch_compile_mode`: None
|
384 |
+
- `dispatch_batches`: None
|
385 |
+
- `split_batches`: None
|
386 |
+
- `include_tokens_per_second`: False
|
387 |
+
- `include_num_input_tokens_seen`: False
|
388 |
+
- `neftune_noise_alpha`: None
|
389 |
+
- `optim_target_modules`: None
|
390 |
+
- `batch_sampler`: batch_sampler
|
391 |
+
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
|
392 |
+
|
393 |
+
</details>
|
394 |
+
|
395 |
+
### Training Logs
|
396 |
+
| Epoch | Step | Training Loss |
|
397 |
+
|:------:|:----:|:-------------:|
|
398 |
+
| 0.0912 | 500 | 0.0399 |
|
399 |
+
| 0.1824 | 1000 | 0.0263 |
|
400 |
+
| 0.2737 | 1500 | 0.0236 |
|
401 |
+
| 0.3649 | 2000 | 0.0217 |
|
402 |
+
| 0.4561 | 2500 | 0.0189 |
|
403 |
+
| 0.5473 | 3000 | 0.0179 |
|
404 |
+
| 0.6386 | 3500 | 0.0155 |
|
405 |
+
| 0.7298 | 4000 | 0.0137 |
|
406 |
+
| 0.8210 | 4500 | 0.011 |
|
407 |
+
| 0.9122 | 5000 | 0.0104 |
|
408 |
+
|
409 |
+
|
410 |
+
### Framework Versions
|
411 |
+
- Python: 3.10.14
|
412 |
+
- Sentence Transformers: 3.0.0
|
413 |
+
- Transformers: 4.39.3
|
414 |
+
- PyTorch: 2.2.0
|
415 |
+
- Accelerate: 0.30.1
|
416 |
+
- Datasets: 2.14.4
|
417 |
+
- Tokenizers: 0.15.1
|
418 |
+
|
419 |
+
## Citation
|
420 |
+
|
421 |
+
### BibTeX
|
422 |
+
|
423 |
+
#### Sentence Transformers
|
424 |
+
```bibtex
|
425 |
+
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
|
426 |
+
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
|
427 |
+
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
|
428 |
+
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
|
429 |
+
month = "11",
|
430 |
+
year = "2019",
|
431 |
+
publisher = "Association for Computational Linguistics",
|
432 |
+
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
|
433 |
+
}
|
434 |
+
```
|
435 |
+
|
436 |
+
#### ContrastiveLoss
|
437 |
+
```bibtex
|
438 |
+
@inproceedings{hadsell2006dimensionality,
|
439 |
+
author={Hadsell, R. and Chopra, S. and LeCun, Y.},
|
440 |
+
booktitle={2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06)},
|
441 |
+
title={Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping},
|
442 |
+
year={2006},
|
443 |
+
volume={2},
|
444 |
+
number={},
|
445 |
+
pages={1735-1742},
|
446 |
+
doi={10.1109/CVPR.2006.100}
|
447 |
+
}
|
448 |
+
```
|
449 |
+
|
450 |
+
<!--
|
451 |
+
## Glossary
|
452 |
+
|
453 |
+
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
|
454 |
+
-->
|
455 |
+
|
456 |
+
<!--
|
457 |
+
## Model Card Authors
|
458 |
+
|
459 |
+
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
|
460 |
+
-->
|
461 |
+
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462 |
+
<!--
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463 |
+
## Model Card Contact
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464 |
+
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465 |
+
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
|
466 |
+
-->
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config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
|
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1 |
+
{
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2 |
+
"_name_or_path": "sentence-transformers/models/urf/resumo_lbert/",
|
3 |
+
"architectures": [
|
4 |
+
"BertModel"
|
5 |
+
],
|
6 |
+
"attention_probs_dropout_prob": 0.1,
|
7 |
+
"classifier_dropout": null,
|
8 |
+
"directionality": "bidi",
|
9 |
+
"gradient_checkpointing": false,
|
10 |
+
"hidden_act": "gelu",
|
11 |
+
"hidden_dropout_prob": 0.1,
|
12 |
+
"hidden_size": 768,
|
13 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
14 |
+
"intermediate_size": 3072,
|
15 |
+
"layer_norm_eps": 1e-12,
|
16 |
+
"max_position_embeddings": 512,
|
17 |
+
"model_type": "bert",
|
18 |
+
"num_attention_heads": 12,
|
19 |
+
"num_hidden_layers": 12,
|
20 |
+
"output_past": true,
|
21 |
+
"pad_token_id": 0,
|
22 |
+
"pooler_fc_size": 768,
|
23 |
+
"pooler_num_attention_heads": 12,
|
24 |
+
"pooler_num_fc_layers": 3,
|
25 |
+
"pooler_size_per_head": 128,
|
26 |
+
"pooler_type": "first_token_transform",
|
27 |
+
"position_embedding_type": "absolute",
|
28 |
+
"torch_dtype": "float32",
|
29 |
+
"transformers_version": "4.42.4",
|
30 |
+
"type_vocab_size": 2,
|
31 |
+
"use_cache": true,
|
32 |
+
"vocab_size": 29794
|
33 |
+
}
|
config_sentence_transformers.json
ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
|
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1 |
+
{
|
2 |
+
"__version__": {
|
3 |
+
"sentence_transformers": "3.0.1",
|
4 |
+
"transformers": "4.42.4",
|
5 |
+
"pytorch": "2.3.1+cu118"
|
6 |
+
},
|
7 |
+
"prompts": {},
|
8 |
+
"default_prompt_name": null,
|
9 |
+
"similarity_fn_name": null
|
10 |
+
}
|
model.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:73ad273748cf943fa840dff0069ce9b3c797542e1ad54e2852b5cda943c0029d
|
3 |
+
size 435714904
|
modules.json
ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
|
|
|
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1 |
+
[
|
2 |
+
{
|
3 |
+
"idx": 0,
|
4 |
+
"name": "0",
|
5 |
+
"path": "",
|
6 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Transformer"
|
7 |
+
},
|
8 |
+
{
|
9 |
+
"idx": 1,
|
10 |
+
"name": "1",
|
11 |
+
"path": "1_Pooling",
|
12 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Pooling"
|
13 |
+
}
|
14 |
+
]
|
sentence_bert_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"max_seq_length": 512,
|
3 |
+
"do_lower_case": false
|
4 |
+
}
|
special_tokens_map.json
ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
|
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1 |
+
{
|
2 |
+
"cls_token": {
|
3 |
+
"content": "[CLS]",
|
4 |
+
"lstrip": false,
|
5 |
+
"normalized": false,
|
6 |
+
"rstrip": false,
|
7 |
+
"single_word": false
|
8 |
+
},
|
9 |
+
"mask_token": {
|
10 |
+
"content": "[MASK]",
|
11 |
+
"lstrip": false,
|
12 |
+
"normalized": false,
|
13 |
+
"rstrip": false,
|
14 |
+
"single_word": false
|
15 |
+
},
|
16 |
+
"pad_token": {
|
17 |
+
"content": "[PAD]",
|
18 |
+
"lstrip": false,
|
19 |
+
"normalized": false,
|
20 |
+
"rstrip": false,
|
21 |
+
"single_word": false
|
22 |
+
},
|
23 |
+
"sep_token": {
|
24 |
+
"content": "[SEP]",
|
25 |
+
"lstrip": false,
|
26 |
+
"normalized": false,
|
27 |
+
"rstrip": false,
|
28 |
+
"single_word": false
|
29 |
+
},
|
30 |
+
"unk_token": {
|
31 |
+
"content": "[UNK]",
|
32 |
+
"lstrip": false,
|
33 |
+
"normalized": false,
|
34 |
+
"rstrip": false,
|
35 |
+
"single_word": false
|
36 |
+
}
|
37 |
+
}
|
tokenizer.json
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
tokenizer_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,64 @@
|
|
|
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|
|
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|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"added_tokens_decoder": {
|
3 |
+
"0": {
|
4 |
+
"content": "[PAD]",
|
5 |
+
"lstrip": false,
|
6 |
+
"normalized": false,
|
7 |
+
"rstrip": false,
|
8 |
+
"single_word": false,
|
9 |
+
"special": true
|
10 |
+
},
|
11 |
+
"100": {
|
12 |
+
"content": "[UNK]",
|
13 |
+
"lstrip": false,
|
14 |
+
"normalized": false,
|
15 |
+
"rstrip": false,
|
16 |
+
"single_word": false,
|
17 |
+
"special": true
|
18 |
+
},
|
19 |
+
"101": {
|
20 |
+
"content": "[CLS]",
|
21 |
+
"lstrip": false,
|
22 |
+
"normalized": false,
|
23 |
+
"rstrip": false,
|
24 |
+
"single_word": false,
|
25 |
+
"special": true
|
26 |
+
},
|
27 |
+
"102": {
|
28 |
+
"content": "[SEP]",
|
29 |
+
"lstrip": false,
|
30 |
+
"normalized": false,
|
31 |
+
"rstrip": false,
|
32 |
+
"single_word": false,
|
33 |
+
"special": true
|
34 |
+
},
|
35 |
+
"103": {
|
36 |
+
"content": "[MASK]",
|
37 |
+
"lstrip": false,
|
38 |
+
"normalized": false,
|
39 |
+
"rstrip": false,
|
40 |
+
"single_word": false,
|
41 |
+
"special": true
|
42 |
+
}
|
43 |
+
},
|
44 |
+
"clean_up_tokenization_spaces": true,
|
45 |
+
"cls_token": "[CLS]",
|
46 |
+
"do_basic_tokenize": true,
|
47 |
+
"do_lower_case": false,
|
48 |
+
"mask_token": "[MASK]",
|
49 |
+
"max_length": 32,
|
50 |
+
"model_max_length": 512,
|
51 |
+
"never_split": null,
|
52 |
+
"pad_to_multiple_of": null,
|
53 |
+
"pad_token": "[PAD]",
|
54 |
+
"pad_token_type_id": 0,
|
55 |
+
"padding_side": "right",
|
56 |
+
"sep_token": "[SEP]",
|
57 |
+
"stride": 0,
|
58 |
+
"strip_accents": null,
|
59 |
+
"tokenize_chinese_chars": true,
|
60 |
+
"tokenizer_class": "BertTokenizer",
|
61 |
+
"truncation_side": "right",
|
62 |
+
"truncation_strategy": "longest_first",
|
63 |
+
"unk_token": "[UNK]"
|
64 |
+
}
|
vocab.txt
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|