{ "_name_or_path": "flozi00/Mistral-7B-german-assistant-v2", "architectures": [ "MistralForCausalLM" ], "bos_token_id": 1, "eos_token_id": 2, "hidden_act": "silu", "hidden_size": 4096, "initializer_range": 0.02, "intermediate_size": 14336, "max_position_embeddings": 32768, "model_type": "mistral", "num_attention_heads": 32, "num_hidden_layers": 32, "num_key_value_heads": 8, "quantization_config": { "batch_size": 1, "bits": 4, "block_name_to_quantize": "model.layers", "damp_percent": 0.1, "dataset": [ "### User: Vervollst\u00e4ndigen Sie den Satz mit der richtigen Form des Verbs.\nDie Kinder _ ### Assistant: spielen. ", "### User: Ordnen Sie die folgenden vier Namen nach ihrem Geburtsjahr:\n1. Der olympische Goldmedaillengewinner im Fechten aus Italien.\n2. Der Weltmeister im Fechten aus Ungarn.\n3. Der Fechter aus Frankreich, der mehrere Europameisterschaften gewonnen hat.\n4. Der Silbermedaillengewinner im Fechten aus Russland, der bei den Olympischen Spielen 2016 angetreten ist.\n ### Assistant: Es ist schwierig, die Namen der Fechter ohne n\u00e4here Informationen zum Alter oder Geburtsdatum in chronologischer Reihenfolge zu ordnen. Jedoch k\u00f6nnen anhand der angegebenen Erfolge diese Vermutungen angestellt werden:\n\n1. Der olympische Goldmedaillengewinner im Fechten aus Italien:\nOhne n\u00e4here Informationen zum Namen oder zum Jahr der Goldmedaille kann diese Information allein nicht genutzt werden, um das Geburtsjahr des Fechters zu bestimmen.\n\n2. Der Weltmeister im Fechten aus Ungarn:\nDa es viele Weltmeisterschaften im Fechten gibt, die auch in verschiedenen Altersklassen ausgetragen werden, kann die Information allein nicht genutzt werden, um das Geburtsjahr des Fechters zu bestimmen.\n\n3. Der Fechter aus Frankreich, der mehrere Europameisterschaften gewonnen hat:\nOhne n\u00e4here Informationen zum Namen oder zu den Jahren der Europameisterschaften kann diese Information allein nicht genutzt werden, um das Geburtsjahr des Fechters zu bestimmen.\n\n4. Der Silbermedaillengewinner im Fechten aus Russland, der bei den Olympischen Spielen 2016 angetreten ist:\nDa die Olympischen Spiele in festen Intervallen alle vier Jahre stattfinden, kann unter der Annahme, dass der Fechter bei den Olympischen Spielen im Alter von 20-30 Jahren antritt, in etwa das Geburtsjahr abgeleitet werden. Angenommen der Fechter war 26 Jahre alt bei den Olympischen Spielen in Rio de Janeiro 2016, w\u00fcrde er ungef\u00e4hr 1990 geboren sein.\n\nSo kann eine m\u00f6gliche chronologische Reihenfolge der Fechter nach ihrem Geburtsjahr abgeleitet werden:\n1. Der Fechter aus Frankreich, der mehrere Europameisterschaften gewonnen hat (geboren etwa vor 1990)\n2. Der Silbermedaillengewinner im Fechten aus Russland, der bei den Olympischen Spielen 2016 angetreten ist (geboren etwa 1990)\n3. Der Weltmeister im Fechten aus Ungarn (Jahr unbekannt, Altersinformation unklar)\n4. Der olympische Goldmedaillengewinner im Fechten aus Italien (Jahr unbekannt, Altersinformation unklar) ", "### System: Klassifiziere die folgende Anweisung als eine der folgenden Kategorien: closed_qa, classification, open_qa, information_extraction, brainstorming, general_qa, summarization, creative_writing \n### User: \nWelche Universit\u00e4t hat die meisten Heisman-Trophy-Gewinner? ### Assistant: open_qa ", "### User: Extrahiere die Antwort auf die Frage aus dem Text.\nFrage: Welche Fu\u00dfballspiele wurden als \"verd\u00e4chtig\" Europol nach bezeichnet?\nText: Fusion_Center\n\n==== Europol ====\nEuropol sammelt Daten der Teilnehmerl\u00e4nder im Europol Information System (EIS) und verwendet auch Open Source Intelligence. Hierzu ist notwendigerweise auch ein Fusionsprozess erforderlich, der nach Aussagen von Europol (Goal 2) weiter verst\u00e4rkt werden soll. F\u00fcr diesen Zweck wurde das Europol Analysis System (EAS) eingef\u00fchrt. Europol kooperiert mit privaten Unternehmen, beispielsweise im Rahmen des EC3. Es ist nicht bekannt, ob und welche Daten in diesem Rahmen ausgetauscht werden und ob diese Daten auch in den Fusionsprozess einbezogen werden. Obendrein bestehen zwischen Europol und nicht-europ\u00e4ischen Staaten Vereinbarungen \u00fcber Datenaustausch. Beispielsweise liefert Europol personenbezogene Daten an die Vereinigten Staaten.\nEuropol_Information_System\nDas Europol Information System (EIS) ist eine durch die europ\u00e4ische Polizeibeh\u00f6rde Europol in Den Haag betriebene Datenbank mit Informationen f\u00fcr die Polizeiarbeit \u00fcber Kriminalf\u00e4lle, beteiligte oder betroffene Personen, Transportmittel mit Bezug auf die F\u00e4lle, Kommunikation und Zahlungen im Zusammenhang mit den F\u00e4llen, Identit\u00e4tspapiere, Drogen, Schusswaffen, W\u00e4hrungen, und Organisationen. Die Informationen werden zum gr\u00f6\u00dften Teil durch Schnittstellen automatisch erfasst. Zugriff erhalten berechtigte Personen \u00fcber die Secure Information Exchange Network Application (SIENA) von EUROPOL. In einem Bericht des Europarats vom Januar 2015 wird EIS neben dem Secure Information Exchange Network Application (SIENA), der Europol Platform for Experts (EPE) und dem Europol Analysis System (EAS) als Kernapplikation Europols bezeichnet.\nFu\u00dfball\n\n=== Spielmanipulation und Korruption ===\nLaut der europ\u00e4ische Polizeibeh\u00f6rde Europol wurden zwischen 2008 und 2011 rund 700 verd\u00e4chtige Spiele registriert und ein dichtes kriminelles Netzwerk habe sich im Fu\u00dfball fest eingenistet, so Europol-Chef Rob Wainwright. Betroffen seien vor allem Spiele der WM- und EM-Qualifikation sowie auch Champions-League-Spiele. Wainwright sprach von Manipulationen \u00abauf einem nie dagewesenen Niveau\u00bb und betonte: \u00abDas ist ein trauriger Tag f\u00fcr den Fu\u00dfball und ein weiterer Beweis der Korruption durch organisierte Kriminalit\u00e4t in der Gesellschaft.\u00bb\nIn Deutschland stehen laut dem Bochumer Hauptkommissar Friedhelm Althans 70 Partien unter Verdacht. Beschuldigt werden insgesamt 425 Club-Funktion\u00e4re, ehemalige oder heutige Spieler und Schiedsrichter in mindestens 15 L\u00e4ndern. 151 von ihnen haben ihren Wohnsitz in Deutschland, wo im Zuge des Wettskandals bislang 14 Personen zu Strafen von insgesamt 39 Jahren verurteilt worden waren.\nIm Bereich der nationalen und internationalen Fu\u00dfballverb\u00e4nde, z.\u00a0B. DFB, UEFA, FIFA, AFC (Asien), CAF (Afrika) und Concacaf (Zentralamerika, Karibik) h\u00e4ufen sich die Verdachtsf\u00e4lle von schwerer Korruption, Geldw\u00e4sche und anderer Finanzdelikte gegen die f\u00fchrenden Verbandsvertreter oder ehemalige Funktion\u00e4re. H\u00e4ufig geht es um die Rechte an Ticketkontingenten, Fernseh\u00fcbertragungsrechte sowie um die Vergabe von Austragungsorten der gro\u00dfen WM- und EM-Turniere. Durch Ermittlungen der US-Staatsanwaltschaft und Festnahmen der Schweizer Beh\u00f6rden im Fr\u00fchjahr 2015 beginnt das bisherige stillschweigende Dulden auf Verbandsebene aufzubrechen.\nEuropol\n\n=== IT-Infrastruktur ===\nZur L\u00f6sung der gestellten Aufgabe wurde Europol im Artikel 11 der des begr\u00fcndenden Ratsbeschlusses die Einrichtung einer Datenbank f\u00fcr die F\u00e4lle im Zust\u00e4ndigkeitsbereich aufgetragen. Diese Datenbank wurde unter dem Namen Europol Information System (EIS) eingerichtet. Anf\u00e4nglich erfolgte der Zugang zu EIS \u00fcber das ''Information Exchange System'' (InfoEx), welches Mitte 2009 durch die Secure Information Exchange Network Application (SIENA) abgel\u00f6st wurde. Aus den Daten in EIS k\u00f6nnen fallbezogene oder strategische Analysis Work Files erstellt werden, in denen die Rohdaten miteinander in Beziehung gesetzt werden. Zugang zu der Infrastruktur haben relevante Polizeibeh\u00f6rden der Mitgliedsstaaten sowie ''dritte Parteien'', ggf. \u00fcber einen Kontakt bei Europol.\nIn einem Bericht des Europarats vom Januar 2015 werden das Secure Information Exchange Network Application, (SIENA), das Europol Information System (EIS), das Europol Analysis System (EAS) und die Europol Platform for Experts (EPE) als \u201eKernapplikationen\u201c Europols bezeichnet.\n ### Assistant: vor allem Spiele der WM- und EM-Qualifikation sowie auch Champions-League-Spiele ", "### User: Extrahiere die Antwort auf die Frage aus dem Text.\nFrage: Seit wann gibt es die sogenannten YouTube Spaces weltweit? \nText: Polestar_2\n\n== Details ==\nDer Wagen wird seit M\u00e4rz 2020 in Luqiao (VR China) gefertigt.\nDer anf\u00e4ngliche Listenpreis in Deutschland liegt bei 57.900 \u20ac. Sp\u00e4ter soll eine Version f\u00fcr 39.900 \u20ac angeboten werden. Eine Bestellung ist nur online m\u00f6glich. In einigen gro\u00dfen St\u00e4dten soll es Showrooms (\u201e''Polestar Spaces''\u201c) geben, in denen das Auto besichtigt werden kann. Weltweit sind 50 Spaces geplant.\nPolestar-CEO Thomas Ingenlath hat Mitte 2020 Showrooms in sieben deutschen Innenst\u00e4dten angek\u00fcndigt. Der erste Showroom in Deutschland ist im August 2020 in D\u00fcsseldorf er\u00f6ffnet worden.\nDer Polestar 2 wird in den Farben schwarz, wei\u00df, blau und in drei Graut\u00f6nen angeboten. Er ist das erste Fahrzeug weltweit, dessen Infotainmentsystem auf dem Betriebssystem Android basiert.\nDas One-Pedal-Drive-System erm\u00f6glicht es, dass nachdem der Fu\u00df vom Gaspedal genommen wurde das Fahrzeug bis zum Stillstand verlangsamt.\nPolestar 2 Genf 2019 1Y7A5078.jpg\nPolestar 2 Genf 2019 1Y7A5073.jpg\nPolestar 2 Genf 2019 1Y7A5075.jpg\nPolestar 2 Zentrales Display.jpg\nPolestar 2 Lenkrad und integriertes Navi.jpg\nYouTube_Music\n\n== Geschichte ==\nDie YouTube Music App wurde im Oktober 2015 vorgestellt und im darauffolgenden Monat ver\u00f6ffentlicht. Die Ver\u00f6ffentlichung erfolgte zusammen mit der Vorstellung von YouTube Red, einem Abonnement, das f\u00fcr die gesamte YouTube-Plattform entwickelt wurde, einschlie\u00dflich der Musik-App YouTube Music (ehemals YouTube Music Key). Die App gibt es neben dem bestehenden Abonnement f\u00fcr Google Play Music All Access, ist jedoch haupts\u00e4chlich an Benutzer gerichtet, die Musik \u00fcber YouTube h\u00f6ren. YouTube Music war zu diesem Zeitpunkt nur in den USA benutzbar, kurz darauf auch in Australien und Neuseeland.\nAm 17. Mai 2018 k\u00fcndigte YouTube eine \u00fcberarbeitete Version des YouTube-Musikdienstes an, mit einem web-basierten Desktop-Player und einer \u00fcberarbeiteten mobilen App, die bessere Empfehlungen auf der Grundlage verschiedener Faktoren bieten soll. Dar\u00fcber hinaus wurde YouTube Music zu einem separaten Abonnementdienst, der als direkter Konkurrent zu Apple Music und Spotify positioniert ist und werbefreies Streaming, Hintergrund- und Audio-Streaming sowie Herunterladen f\u00fcr die Offline-Wiedergabe von Musikinhalten auf YouTube bietet. Der Dienst soll weiterhin als Teil des vorhandenen YouTube-Premium-Dienstes (ehemals YouTube Red) und f\u00fcr Abonnenten von Google Play Music All Access verf\u00fcgbar sein. Seit 5. Juni 2019 gibt es Rabatte f\u00fcr Sch\u00fcler und Studenten.\nYouTube\n\n== YouTube Spaces ==\nAb Sommer 2012 er\u00f6ffnete Google an mehreren Standorten weltweit \u201eYouTube Spaces\u201c, um erfolgreiche Partner durch Produktionskapazit\u00e4ten und Schulungen unterst\u00fctzen zu k\u00f6nnen. Dabei handelt es sich um professionelle Studios f\u00fcr die Aufzeichnung von YouTube-Videos, die unter anderem mit hochaufl\u00f6senden Kameras, modernster Audio-Technik und R\u00e4umen f\u00fcr Aufnahmen mit der Bluescreen-Technik ausgestattet sind. Als erster ging im Juli 2012 der \u201eYouTube Space\u201c im Londoner Stadtteil Soho in Betrieb. Es folgte im November 2012 die mit gut 3.800\u00a0m\u00b2 bislang gr\u00f6\u00dfte derartige Einrichtung, der \u201eYoutube Space Los Angeles\u201c. Dieser wurde in einem ehemaligen Helikopter-Hangar des vormaligen Hughes Airport in Playa del Rey errichtet. Ein dritter \u201eSpace\u201c ging im Februar 2013 in Tokio in Betrieb. Es folgte im Herbst 2014 noch ein \u201eSpace\u201c f\u00fcr die US-Ostk\u00fcste in New York City. Im April 2015 er\u00f6ffnete Google in Berlin den ersten \u201eYouTube Space\u201c in Deutschland.\nGaelic_Football\n\n=== Spielfeld ===\nGew\u00f6hnlich wird auf Rasen gespielt. Das Spielfeld hat eine L\u00e4nge von 130 bis 145 Metern und ist 80\u201390 Meter breit. In der Mitte der beiden Grundlinien des Spielfeldes befinden sich die sogenannten ''Scoring Spaces''. Sie werden von jeweils 2 Torpfosten begrenzt. Der Abstand zwischen den Torpfosten betr\u00e4gt 6,50 Meter. Die H\u00f6he der Torpfosten betr\u00e4gt mindestens 7 Meter. In 2,50 Meter H\u00f6he verl\u00e4uft eine Querstange zwischen den Torpfosten. Der darunter befindliche Teil wird Tor genannt. An der Querstange und am Torpfosten sind die Tornetze befestigt. Vor den ''Scoring Spaces'' befinden sich 2 Rechtecke. Das kleinere ist 14 Meter breit und 4,50 Meter lang (Torraum). Das gr\u00f6\u00dfere ist 19 Meter breit und 13 Meter lang (Strafraum). Au\u00dferdem gibt es eine 20-Meter-Linie, sowie eine 45-Meter-Linie.\n ### Assistant: Sommer 2012 ", "### User: K\u00f6nnen Sie zus\u00e4tzlich zur Ber\u00fccksichtigung der Windgeschwindigkeit und Luftfeuchtigkeit auch die Form und Gr\u00f6\u00dfe des Schneeflocken bestimmen, um deren genaue Masse zu berechnen?\n ### Assistant: Als Sprach-KI kann ich keine experimentellen Verfahren ausf\u00fchren oder beurteilen. Aber ich kann Ihnen sagen, dass die Berechnung der genauen Masse von Schneeflocken auf verschiedenen Faktoren wie der Windgeschwindigkeit, Luftfeuchtigkeit, Temperatur und Form und Gr\u00f6\u00dfe der Schneeflocken basiert. Die Gr\u00f6\u00dfe und Form der Schneeflocken k\u00f6nnen mit Hilfe von speziellen Instrumenten wie einem Mikroskop, einer Kamera oder einer Laserstreulichtanalyse gemessen werden.\n\nEin Verfahren zur Bestimmung der Masse von Schneeflocken beinhaltet normalerweise die Verwendung von Tropfenf\u00e4ngern, die Schneeflocken auffangen und deren Masse bestimmen. Dabei muss jedoch ber\u00fccksichtigt werden, dass Schneeflocken unterschiedliche Formen und Gr\u00f6\u00dfen haben, was ihre Masse beeinflussen kann. Einige Schneeflocken sind flauschig und leicht, w\u00e4hrend andere schwer und kompakt sein k\u00f6nnen.\n\nUm die genaue Masse von Schneeflocken zu berechnen, k\u00f6nnen mehrere Methoden angewendet werden. Eine M\u00f6glichkeit ist die Verwendung eines Pr\u00e4zisionswaagens, um die Masse von Schnee zu messen, der aus einer bestimmten Fl\u00e4che gesammelt wurde. Eine weitere Methode ist die Verwendung eines Schneesammlers in Kombination mit einem Infrarot-Sensor, um die Menge an Schnee und Eis zu messen, die von der Windgeschwindigkeit und der Gr\u00f6\u00dfe der Schneeflocken beeinflusst wird.\n\nEs gibt verschiedene Forschungsprojekte, bei denen die Gr\u00f6\u00dfe und Form von Schneeflocken untersucht werden, um das Wissen \u00fcber Schneeprognosen und Klimamodelle zu verbessern. Eine genaue Messung der Schneeflocken kann dazu beitragen, die Auswirkungen des Klimawandels auf Schneef\u00e4lle besser zu verstehen und den Schutz vor Lawinen und anderen Naturkatastrophen zu verbessern. ", "### User: Erstellen Sie eine unterst\u00fctzende Aussage f\u00fcr die Eingabe\nSch\u00fcler sollten die Freiheit haben, ihre Leidenschaften zu verfolgen.\n ### Assistant: Die M\u00f6glichkeit, die eigenen Leidenschaften zu verfolgen, ist entscheidend f\u00fcr den pers\u00f6nlichen Wachstum und die Entwicklung von Sch\u00fclern. Wenn Sch\u00fcler die Freiheit haben, ihre Leidenschaften zu verfolgen, k\u00f6nnen sie ihre Talente ausbauen, ihr Engagement steigern und ihre F\u00e4higkeiten in verschiedenen Bereichen verbessern. Diese Erfahrungen erh\u00f6hen nicht nur das Selbstbewusstsein und das Selbstwertgef\u00fchl der Sch\u00fcler, sondern sie helfen ihnen auch dabei, ihre Karriere- und Lebensziele zu definieren und zu erreichen. Zudem tr\u00e4gt die Verfolgung von Leidenschaften zu einem insgesamt positiveren Schulerlebnis bei und kann das Interesse und die Motivation f\u00fcr andere F\u00e4cher f\u00f6rdern. Daher ist es wichtig, dass Sch\u00fcler die M\u00f6glichkeit haben, ihre Leidenschaften im Rahmen des Schulsystems auszuleben. ", "### User: Identifizieren Sie, welche Art von Text Mining hier verwendet wird:\nDieser Abschnitt versucht, Bewertungen nach Stimmung zu gruppieren.\n ### Assistant: Der Text Mining-Ansatz, der hier verwendet wird, ist die Sentimentanalyse. Dabei wird versucht, die Stimmung in einem Text zu identifizieren und zu kategorisieren, um anschlie\u00dfend eine Entscheidung oder eine Empfehlung auf der Grundlage dieser Informationen zu treffen. Die Sentimentanalyse ist besonders n\u00fctzlich f\u00fcr Unternehmen, die Kundenfeedback erhalten m\u00f6chten, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und ihr Kundenengagement zu erh\u00f6hen. Durch das Verstehen der Stimmung der Kunden k\u00f6nnen Unternehmen schnell reagieren und Probleme l\u00f6sen, um ihre Kundenbindung zu st\u00e4rken. Die Methode der Sentimentanalyse basiert auf der Verwendung von NLP-Technologien (Natural Language Processing), um die Bedeutung von W\u00f6rtern und S\u00e4tzen zu verstehen und die Stimmung, die in einem Text ausgedr\u00fcckt wird, zu erkennen. ", "### User: \nWo kann ich herausfinden, was bei einer bestimmten Wahl in Wisconsin auf dem Stimmzettel steht? ### Assistant: Die Website MyVote.wi.gov bietet verschiedene Ressourcen, die W\u00e4hlern in Wisconsin helfen. Eine Ressource erm\u00f6glicht es dir, deine Adresse einzugeben, und zeigt dir anhand dieser Adresse, wie ein Musterwahlzettel aussehen wird. So k\u00f6nnen die W\u00e4hlerinnen und W\u00e4hler sehen, welche Positionen oder Fragen auf dem Stimmzettel stehen werden, damit sie sich vor der Stimmabgabe dar\u00fcber informieren k\u00f6nnen. Wenn die W\u00e4hler/innen die Fragen zum Referendum im Voraus lesen, k\u00f6nnen sie sicherstellen, dass sie verstehen, worum es geht, denn die Sprache, die in diesen Fragen verwendet wird, ist manchmal sehr juristisch und l\u00e4sst sich au\u00dferhalb der Wahlkabine leichter verarbeiten. Diese Website wird von der Wisconsin Elections Commission zur Verf\u00fcgung gestellt, einer partei\u00fcbergreifenden Kommission, die f\u00fcr die Umsetzung der Wahlgesetze von Wisconsin zust\u00e4ndig ist. ", "### User: Verwenden Sie das [HTML-Seiten-] Datenformat, um eine Webseite zu erstellen, auf der eine Liste von 7 W\u00f6rtern angezeigt wird, die mit dem Wort \"Party\" in Verbindung stehen. Jedes Wort sollte in einem separaten Listenpunkt angezeigt werden und von einem Bild begleitet werden, das mit dem Wort in Verbindung steht. Wie w\u00fcrden Sie diese Webseite unter Verwendung von HTML und CSS erstellen?\n ### Assistant: Um eine Webseite mit einer Liste von 7 W\u00f6rtern zu erstellen, die mit dem Wort \"Party\" in Verbindung stehen und von Bildern begleitet werden, k\u00f6nnen wir die folgenden Schritte unter Verwendung von HTML und CSS durchf\u00fchren:\n\n1. Erstellen Sie eine neue HTML-Datei und \u00f6ffnen Sie sie in einem Texteditor oder einer integrierten Entwicklungsumgebung.\n2. F\u00fcgen Sie den Grundger\u00fcstcode f\u00fcr die HTML-Datei ein, einschlie\u00dflich der HTML-, head- und body-Tags.\n3. Innerhalb des body-Tags erstellen Sie eine Liste mit 7 Listenpunkten, die jedes Wort enthalten und von einem entsprechenden Bild begleitet werden sollen. Das kann wie folgt aussehen:\n\n```\n