---
license: agpl-3.0
language:
- fr
base_model:
- unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct
datasets:
- eltorio/appreciation
---
# Une intelligence artificielle pour écrire des appréciations

## Objectifs

Cette IA s'adresse aux enseignants de l'enseignement secondaire français pour les aider à rédiger automatiquement des appréciations pour leurs élèves.  

## Interface utilisateur

L'interface réalisée avec Gradio propose en entrée:

### Informations générales

- matière enseignée:
  - Histoire-Géographie
  - Histoire-Géographie-Géopolitique-Science-Politique (HGGSP)
  - (des matières seront ajoutées ultérieurement)
- niveau de l'élève (2nde, 1ère, Terminale)
- trimestre (1er, 2ème, 3ème)

### Évaluation

- note de l'élève sur 20
- évolution par rapport au trimestre précédent (notes des 3 trimetres ou N/A si innaproprié)

### Attitude et travail

- travail personnel fourni: slider de 0 à 10
- participation en classe: slider de 0 à 10
- comportement: slider de 0 à 10

L'interface génère une appréciation de 1 à 20 mots adaptée au profil de l'élève. Cette évaluation reste bienveillante et permet à l'élève et à ses parents de comprendre les atouts et les difficultés, tout en proposant des pistes de progression.

## Stratégie de développement

### Phase 1 : MVP (Minimum Viable Product)

- Utilisation d'un modèle LLM de taille moyenne (3B paramètres)
- Création d'un dataset initial de ≈250 appréciations représentatives
- Inclusion d'exemples réels anonymisés d'appréciations d'enseignants
- Interface basique mais fonctionnelle
- Système de feedback utilisateur

### Phase 2 : Amélioration et validation

- Extension du dataset à 1000+ exemples
- Fine-tuning d'un modèle plus large
- Validation par un panel d'enseignants
- Métriques qualitatives (cohérence, personnalisation)
- Amélioration continue basée sur les retours

### Pipeline technique

1. Prétraitement et normalisation des entrées
2. Construction du contexte spécifique
3. Génération de l'appréciation
4. Post-traitement (vérification longueur/ton/grammaire)

## Sécurité et éthique

- Il est hors de question de mettre des appréciations automatiques, elles devront être validée et eventuellement corrigée par l'enseignant.

## Référencer ce modèle

- Utiliser la citation *bibtex* suivante:
```bibtex
@misc {ronan_l.m._2024,
	author       = { {Ronan L.M.} },
	title        = { Llama-3.2-3B-appreciation (Revision dbba129) },
	year         = 2024,
	url          = { https://huggingface.co/eltorio/Llama-3.2-3B-appreciation },
	doi          = { 10.57967/hf/3637 },
	publisher    = { Hugging Face }
}
```