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@@ -28,4 +28,17 @@ from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
 model_name = "dlicari/Italian-Legal-BERT"
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
+```
+
+You can use the Transformers library fill-mask pipeline to do inference with ITALIAN-LEGAL-BERT. 
+```python
+from transformers import pipeline
+model_name = "dlicari/Italian-Legal-BERT"
+fill_mask = pipeline("fill-mask", model_name)
+fill_mask("Il [MASK] ha chiesto revocarsi l'obbligo di pagamento")
+#[{'sequence': "Il ricorrente ha chiesto revocarsi l'obbligo di pagamento",'score': 0.7264330387115479},
+# {'sequence': "Il convenuto ha chiesto revocarsi l'obbligo di pagamento",'score': 0.09641049802303314},
+# {'sequence': "Il resistente ha chiesto revocarsi l'obbligo di pagamento",'score': 0.039877112954854965},
+# {'sequence': "Il lavoratore ha chiesto revocarsi l'obbligo di pagamento",'score': 0.028993653133511543},
+# {'sequence': "Il Ministero ha chiesto revocarsi l'obbligo di pagamento", 'score': 0.025297977030277252}]
 ```