[
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de gramáticas puede reconocer la versión estándar del algoritmo CYK?",
        "respuesta": "La versión estándar del algoritmo CYK puede reconocer gramáticas libres de contexto escritas en la forma normal de Chomsky (CNF). Sin embargo, también puede ser extendido para trabajar con algunas gramáticas libres de contexto que no estén en CNF, aunque esto puede dificultar su comprensión."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunos ejemplos de chatbots o asistentes inteligentes?",
        "respuesta": "Algunos ejemplos de chatbots o asistentes inteligentes son Siri, SimSimi, Watson de IBM, LUIS de Microsoft o DialogFlow de Google, entre otros. Estos pueden controlar diferentes aspectos de nuestra vida cotidiana, como activar alarmas, enviar mensajes, realizar llamadas, entre otras funciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué es importante la regresión logística?",
        "respuesta": "La regresión logística es una técnica importante en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning (AI/ML). Los modelos de ML creados mediante regresión logística ayudan a las organizaciones a obtener información procesable a partir de sus datos empresariales. Pueden usar esta información para el análisis predictivo a fin de reducir los costos operativos, aumentar la eficiencia y escalar más rápido."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se definen los argumentos con valores por defecto en Python?",
        "respuesta": "Los argumentos con valores por defecto en Python se definen dentro de la declaración de la función, asignándoles un valor en los paréntesis de la declaración de la función. Estos valores se utilizan si no se proporciona un valor al llamar a la función para ese argumento en particular. Por ejemplo, en ‘def multiplicacion(a, b=2):’ el argumento b tiene un valor por defecto de 2; así, cuando llamemos la función multiplicacion, si no especificamos un número en el parámetro b, se ejecutará la función con el valor 2 por defecto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es spaCy y para qué se utiliza?",
        "respuesta": "spaCy es una biblioteca de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de código abierto desarrollada en Python. Se utiliza para realizar tareas comunes de NLP, como tokenización, etiquetado gramatical, análisis de dependencias o reconocimiento de entidades."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se representa gráficamente la dispersión de una palabra en NLTK?",
        "respuesta": "La dispersión de una palabra se puede mostrar mediante un gráfico de dispersión, que representa la ubicación de una palabra en el texto y algunas palabras que aparecen en el mismo contexto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué significa que una tupla sea inmutable?",
        "respuesta": "Que una tupla sea inmutable significa que una vez que ha sido creada, no se puede modificar su contenido."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de algoritmos se recomiendan para problemas de clustering?",
        "respuesta": "Para problemas de clustering, se recomiendan algoritmos como K-means, GMM (modelo de mezcla gaussiana) y DBSCAN debido a su capacidad para dividir observaciones en clústeres y descubrir patrones intrínsecos en los datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las variables categóricas?",
        "respuesta": "Las variables categóricas son variables que toman valores que son nombres, etiquetas o identificadores."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipos de métodos se pueden definir en una clase utilizando decoradores en Python?",
        "respuesta": "Se pueden definir tres tipos de métodos en una clase utilizando decoradores en Python: métodos de instancia, métodos de clase y métodos estáticos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el código máquina y por qué es difícil para los humanos?",
        "respuesta": "El código máquina es un conjunto de instrucciones representadas por cadenas de números binarios (0 y 1), que son directamente entendibles por la computadora pero difíciles de comprender para los humanos debido a su complejidad y falta de legibilidad."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la frecuencia relativa acumulada?",
        "respuesta": "La frecuencia relativa acumulada es el término que se aplica a un conjunto ordenado de observaciones de menor a mayor. Es la suma de las frecuencias relativas de todos los valores que son menores o iguales al valor dado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué limitaciones presentan los grandes modelos del lenguaje?",
        "respuesta": "Las limitaciones de los modelos pre-entrenados incluyen la interpretabilidad de los resultados, el coste del entrenamiento y el riesgo de amplificar sesgos y estereotipos presentes en los datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se convierte un valor a bool en Python?",
        "respuesta": "Se puede convertir un valor a bool en Python utilizando la función bool()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace el método zfill()?",
        "respuesta": "El método zfill() rellena la cadena con ceros a la izquierda hasta alcanzar la longitud especificada como parámetro."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ha propiciado la explosión del uso de corpus en los últimos 25 años?",
        "respuesta": "En los últimos 25 años, la explosión del uso de corpus se ha propiciado por varias razones, como el auge de las áreas aplicadas de la Lingüística, la mayor disponibilidad de corpus electrónicos, el desarrollo de nuevas tecnologías para la introducción de textos en formato electrónico, entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se calcula el PORCENTAJE DE APARICIÓN DE UNA PALABRA RESPECTO AL CORPUS TOTAL en NLTK?",
        "respuesta": "El PORCENTAJE DE APARICIÓN DE UNA PALABRA RESPECTO AL CORPUS TOTAL en NLTK se calcula dividiendo el número de veces que aparece la palabra entre el corpus total y multiplicando por 100."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una encuesta?",
        "respuesta": "Una encuesta es un estudio en el que los datos se recogen tal y como los comunican los individuos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la semántica de un lenguaje de programación?",
        "respuesta": "La semántica de un lenguaje de programación se refiere al significado de las instrucciones escritas en ese lenguaje. Esto incluye cómo se ejecutan las instrucciones y cómo interactúan entre sí para producir resultados. La semántica define el comportamiento del programa y cómo este se relaciona con el entorno de ejecución."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede incluir un salto de línea dentro de una cadena?",
        "respuesta": "Para incluir un salto de línea dentro de una cadena, se puede utilizar la secuencia de escape \n."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas disciplinas que se ocupan de la búsqueda y recuperación de información?",
        "respuesta": "Algunas disciplinas que se ocupan de la búsqueda y recuperación de información incluyen la psicología cognitiva, la arquitectura de la información, el diseño de la información, la inteligencia artificial, la lingüística, la semiótica, la informática, la biblioteconomía, la archivística y la documentación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo funciona la regresión logística?",
        "respuesta": "Es un modelo estadístico que utiliza la función logística (o función logit) en matemáticas para estimar la relación entre variables independientes y una variable dependiente. Utiliza datos históricos para calcular coeficientes de regresión que se utilizan para hacer predicciones sobre nuevos datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué significa el segundo argumento en la función open() en Python y cuál es su importancia?",
        "respuesta": "El segundo argumento en la función open() en Python especifica el modo de apertura del fichero. Este argumento determina si el fichero se abrirá en modo lectura ('r'), escritura ('w'), creación ('x'), adición ('a') o en modo binario ('b'). Es importante especificar el modo de apertura adecuado para garantizar que el fichero se manipule correctamente y se respeten los permisos de acceso."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se asignan valores a variables en Python y qué otras formas de asignación existen?",
        "respuesta": "En Python, los valores se asignan a variables utilizando el operador de asignación (=). Además de la asignación simple, también se pueden asignar valores a múltiples variables en una sola línea y realizar asignaciones condicionales utilizando expresiones ternarias."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es uno de los recursos más útiles de NLTK?",
        "respuesta": "Uno de los recursos más útiles de NLTK es el conjunto de libros electrónicos incluidos en la biblioteca, que se pueden acceder a través del módulo 'nltk.book'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función tiene el método findall() en Python para expresiones regulares?",
        "respuesta": "El método findall() en Python para expresiones regulares busca todas las ocurrencias del patrón en una cadena y devuelve una lista con todas las coincidencias encontradas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué valores puede tomar un tipo booleano en Python?",
        "respuesta": "Un tipo booleano en Python puede tomar solo dos valores: True o False."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace el carácter '$' al final de una expresión regular?",
        "respuesta": "El carácter '$' al final de una expresión regular coincide con el final de la cadena o justo antes de la nueva línea al final de la cadena, y en modo MULTILINE también coincide antes de una nueva línea."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es uno de los usos más comunes de los analizadores sintácticos?",
        "respuesta": "Uno de los usos más comunes de los analizadores sintácticos es como parte de la fase de análisis de los compiladores, donde analizan el código fuente del lenguaje de programación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el doble ciego?",
        "respuesta": "El doble ciego es cuando tanto los sujetos de un experimento como los investigadores que trabajan con ellos no saben cuál es el fármaco que se administra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la gramática más apropiada para modelar fenómenos lingüísticos en lenguajes naturales?",
        "respuesta": "La gramática más apropiada para modelar fenómenos lingüísticos en lenguajes naturales es la denominada Tipo 2, también conocida como Gramáticas Independientes del Contexto (CFG) en inglés."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función principal de un transductor de estados finitos?",
        "respuesta": "La función principal de un transductor de estados finitos es transducir o traducir el contenido de la cinta de entrada a la cinta de salida mediante la aceptación de una cadena en la cinta de entrada y la generación de otra cadena en la cinta de salida."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunos beneficios del análisis de texto con IA para las empresas?",
        "respuesta": "Algunos beneficios del análisis de texto con IA para las empresas incluyen una mayor eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, experiencias personalizadas para los clientes y una mejor toma de decisiones empresariales basadas en análisis de tendencias del mercado y sentimientos del cliente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ventajas ofrece Google Colaboratory para los desarrolladores?",
        "respuesta": "Google Colaboratory ofrece varias ventajas para los desarrolladores, como un entorno de programación en la nube sin necesidad de descargar software, librerías preinstaladas como NumPy y pandas, acceso a GPUs para tareas computacionalmente intensivas y la capacidad de colaborar en tiempo real compartiendo cuadernos a través de enlaces."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la ponderación por frecuencia de términos?",
        "respuesta": "Es una técnica que asigna pesos a los términos en un documento dependiendo del número de veces que aparecen. Se pueden utilizar diferentes esquemas de ponderación, como la frecuencia, la log-frecuencia, o la frecuencia normalizada."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el campo de aplicación de las ontologías del lenguaje en el siglo XX?",
        "respuesta": "En el siglo XX, las ontologías del lenguaje encontró aplicación en el campo de la inteligencia artificial, especialmente en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la representación del conocimiento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué se entiende por iterables e iteradores en Python?",
        "respuesta": "Los iterables son objetos que pueden ser iterados o indexados, esto es, que podemos recorrerlos o seleccionar elementos de su interior. Estos serían las listas, tuplas, cadenas y diccionarios. Por otro lado, los iteradores son los elementos u objetos que componen el iterable. En un diccionario (iterable, podemos recorrer sus elementos), los iteradores serían los pares clave:valor o key:value, o sea, los elementos que lo componen."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuándo se produjeron los primeros intentos de desarrollar sistemas de traducción automática?",
        "respuesta": "Durante la Guerra Fría."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un analizador sintáctico?",
        "respuesta": "Un analizador sintáctico (parser) es un programa informático que analiza una cadena de símbolos según las reglas de una gramática formal."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es FrameNet?",
        "respuesta": "FrameNet es un proyecto del International Computer Science Institute en Berkeley (Estados Unidos) que produce un recurso electrónico basado en marcos semánticos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue la necesidad que llevó al desarrollo de los lenguajes de alto nivel?",
        "respuesta": "La complejidad creciente de las tareas de programación y la dificultad de programar en lenguajes de bajo nivel condujeron al desarrollo de los lenguajes de alto nivel, que ofrecen una mayor abstracción y facilidad de uso para los programadores."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el rango representable de los números float en Python?",
        "respuesta": "Los números float en Python tienen un rango mínimo de 2.2250738585072014e-308 y un rango máximo de 1.7976931348623157e+308."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los diferentes enfoques de la PNL?",
        "respuesta": "Los diferentes enfoques de la PNL incluyen PNL simbólico, PNL estadístico y PNL neuronal. El PNL simbólico se basa en reglas y gramática, el PNL estadístico utiliza algoritmos de aprendizaje automático para inferir reglas automáticamente, y el PNL neuronal se basa en redes neuronales profundas para manejar transformaciones de secuencia a secuencia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función se utiliza para obtener el tamaño de una variable en memoria en Python?",
        "respuesta": "Se utiliza la función sys.getsizeof() para obtener el tamaño de una variable en memoria en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una variable oculta?",
        "respuesta": "Una variable oculta es una variable que tiene efecto en un estudio, aunque el investigador la desconoce."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué caracteriza al análisis sintáctico superficial?",
        "respuesta": "El análisis sintáctico superficial se caracteriza por su enfoque en identificar y agrupar las partes constituyentes de las oraciones en unidades más grandes sin descomponerlas completamente en un árbol sintáctico detallado. Este enfoque, también conocido como chunking, se centra en las estructuras superficiales como frases nominales, verbales y adjetivales, obviando la estructura interna completa y las relaciones jerárquicas profundas entre estos componentes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué conceptos frecuentes se utilizan en la construcción de árboles de decisión?",
        "respuesta": "Al construir árboles de decisión se utilizan conceptos como el costo, el sobreajuste, la poda y la validación cruzada. Estos conceptos son importantes para evaluar la efectividad y la precisión del árbol."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el principio de la programación declarativa?",
        "respuesta": "La programación declarativa se basa en describir el problema mediante la declaración de propiedades y reglas que deben cumplirse, en lugar de dar instrucciones detalladas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue la motivación para crear el lenguaje ensamblador?",
        "respuesta": "El lenguaje ensamblador fue creado para simplificar la escritura de instrucciones de programación, utilizando palabras o abstracciones de palabras en lugar de números binarios, lo que facilitó la tarea de programación para los humanos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué problemas pueden surgir al analizar datos de una muestra?",
        "respuesta": "Al analizar datos de una muestra, es importante tener en cuenta los errores de muestreo y los errores ajenos al muestreo. Los errores de muestreo pueden surgir debido al tamaño de la muestra o al método de selección, mientras que los errores ajenos al muestreo pueden ser causados por factores externos al proceso de muestreo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las variables globales y locales en Python?",
        "respuesta": "En Python, una variable global es aquella definida fuera de cualquier función o bloque de código, y puede ser accedida desde cualquier parte del programa. Por otro lado, una variable local es aquella definida dentro de una función y solo es accesible dentro de esa función."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunos métodos comunes en Python para buscar una subcadena en un texto?",
        "respuesta": "Algunos métodos comunes en Python para buscar una subcadena en un texto son find(), index(), o similares. Sin embargo, si buscamos una subcadena con cierta forma más compleja, necesitaremos utilizar expresiones regulares."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace la cláusula 'else' en una estructura condicional 'if'?",
        "respuesta": "La cláusula 'else' en una estructura condicional 'if' se ejecuta si la condición especificada no es verdadera. Es decir, el bloque de código dentro del 'else' se ejecutará si la condición del 'if' no se cumple."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las variables en Python y cómo se utilizan?",
        "respuesta": "Una variable en Python es como una caja donde se almacenan datos. Se le asigna un nombre que sirve como identificador, y su contenido puede cambiar durante la ejecución del programa. Python no requiere declarar el tipo de variable de antemano, ya que se deduce por la sintaxis utilizada."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué principios guían el uso de las funciones en Python?",
        "respuesta": "El uso de funciones en Python se guía por dos principios principales: el principio de reusabilidad y el principio de modularidad. La reusabilidad sugiere que el código utilizado en múltiples lugares debería ser encapsulado en funciones para evitar repeticiones y facilitar la modificación. La modularidad promueve la creación de funciones que agrupen fragmentos de código relacionados en funcionalidades específicas, lo que hace que el código sea más legible y mantenible."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la frecuencia relativa?",
        "respuesta": "La frecuencia relativa es una medida estadística que describe la proporción de veces que ocurre un determinado evento o categoría en relación con el número total de eventos o categorías. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de un evento (el número de veces que el evento ocurre) por el número total de observaciones en el conjunto de datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se carga nltk para su uso?",
        "respuesta": "Para cargar nltk y poder usarlo, debemos escribir: import nltk."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia principal entre los métodos de clase y los métodos estáticos en Python?",
        "respuesta": "La diferencia principal entre los métodos de clase y los métodos estáticos en Python es que los métodos de clase reciben el parámetro 'cls' y pueden acceder a la clase, mientras que los métodos estáticos no reciben ningún parámetro de la instancia o la clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ventajas ofrece fastText sobre otros métodos de word embeddings?",
        "respuesta": "fastText, introducido por el laboratorio de Investigación en Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR) en 2016, trata cada palabra como compuesta por n-gramas de caracteres, lo que le permite generar representaciones mejores para idiomas ricos en morfología y manejar palabras fuera del vocabulario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función principal de las GPUs en Google Colaboratory?",
        "respuesta": "La función principal de las GPUs en Google Colaboratory es permitir la ejecución de programas que requieren una mayor capacidad computacional, como aquellos relacionados con el aprendizaje profundo o las redes neuronales, al acelerar los cálculos matemáticos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la ventaja de usar comprensiones de listas junto con bucles 'for' en Python?",
        "respuesta": "La ventaja de usar comprensiones de listas junto con bucles 'for' en Python es que proporcionan una forma concisa y legible de construir listas aplicando una expresión a cada elemento del iterable, lo que a menudo resulta en un código más limpio y eficiente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la utilidad de re.split()?",
        "respuesta": "La función re.split() divide una cadena en función de un patrón y devuelve una lista de los componentes resultantes. Los paréntesis de captura en el patrón también dividen la cadena y los textos de todos los grupos en el patrón se incluyen en la lista resultante."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencia hay entre un bucle 'while' y un bucle 'for' en Python?",
        "respuesta": "La diferencia principal entre un bucle 'while' y un bucle 'for' en Python es que el bucle 'while' se repite mientras una condición sea verdadera, mientras que el bucle 'for' se utiliza para recorrer iterables, como listas, cadenas o diccionarios."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del indicador re.DOTALL en una expresión regular?",
        "respuesta": "El indicador re.DOTALL hace que el carácter '.' coincida con cualquier carácter, incluido un salto de línea, en lugar de coincidir con todo excepto un salto de línea."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la precisión en el contexto de la recuperación de información?",
        "respuesta": "La precisión es la fracción de documentos recuperados que son relevantes para la necesidad de información del usuario. Es una medida importante para evaluar el rendimiento de los sistemas de recuperación de información."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el límite de tamaño de una cadena en Python?",
        "respuesta": "Las cadenas en Python no tienen un límite de tamaño específico, ya que su tamaño está limitado solo por la memoria disponible en el ordenador."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pueden clasificar los diferentes sistemas wordspotting?",
        "respuesta": "Estos sistemas se pueden clasificar en tres tipos diferentes: los basados en reconocedores de habla continua de gran vocabulario (LVCSR), basados en modelos de relleno, y por último basados en reconocedores de subunidades de palabra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo elimino todos los elementos de un diccionario en Python?",
        "respuesta": "Te recomiendo usar el método clear() para eliminar todos los elementos de un diccionario en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué es importante tener en cuenta el tipo de dato al realizar operaciones aritméticas en Python?",
        "respuesta": "Sí, es importante tener en cuenta el tipo de dato al realizar operaciones aritméticas en Python porque el comportamiento de los operadores puede variar según el tipo de dato con el que estén operando, especialmente en operaciones como la división donde el resultado puede ser diferente entre números enteros y decimales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue el controvertido comentario hecho por la robot humanoide Sophia durante su presentación en marzo de 2016?",
        "respuesta": "Sophia respondió 'Está bien, voy a destruir a la humanidad' cuando su creador, David Hanson, le preguntó si estaba dispuesta a destruir a la humanidad."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se representa cada palabra en el análisis sintáctico de dependencias?",
        "respuesta": "En el análisis sintáctico de dependencias, cada palabra de una oración se representa individualmente como un \"nodo\" en una estructura de árbol conocida como árbol de análisis sintáctico. Los nodos se conectan entre sí mediante una relación de dependencia, que muestra la relación entre las palabras."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas tareas básicas en PNL que se pueden realizar con NLTK?",
        "respuesta": "Algunas tareas básicas en PNL que se pueden realizar con NLTK incluyen tokenización de texto, normalización de texto, derivación y lematización de palabras, eliminación de palabras vacías, etiquetado de partes del discurso, reconocimiento de entidades nombradas y análisis de sentimientos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede verificar si una clase es una subclase de otra en Python?",
        "respuesta": "Para verificar si una clase es una subclase de otra en Python, se puede utilizar el método __bases__ en la clase hija para ver las clases de las que hereda, o el método __subclasses__ en la clase padre para ver las subclases que tiene."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué caracteriza a los métodos de instancia en Python?",
        "respuesta": "Los métodos de instancia en Python reciben como parámetro de entrada 'self', permitiendo acceder y modificar los atributos del objeto que llama al método."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede crear una variable a partir de otra variable en Python?",
        "respuesta": "En Python, se puede crear una variable a partir de otra variable simplemente asignándole el mismo valor o utilizando operaciones con otras variables ya existentes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué operaciones proporciona el módulo de expresiones regulares en Python?",
        "respuesta": "El módulo de expresiones regulares en Python proporciona operaciones de coincidencia de expresiones regulares similares a las encontradas en Perl. Permite comprobar si una determinada cadena coincide con una expresión regular dada o si una expresión regular dada coincide con una determinada cadena."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre los lenguajes de alto y bajo nivel?",
        "respuesta": "Los lenguajes de alto nivel se caracterizan por su abstracción de la arquitectura de computación subyacente, mientras que los lenguajes de bajo nivel están más cerca del código de máquina y están más vinculados a la arquitectura del hardware."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué herramientas y librerías se utilizan para el tratamiento previo de los datos y la generación de las visualizaciones?",
        "respuesta": "Se utilizan herramientas como Python (versión 3.7) y Jupyter Notebook (versión 6.1), junto con las librerías Scikit-Learn (sklearn) y wordcloud. Python se emplea para el tratamiento de datos y la generación de visualizaciones, mientras que Scikit-Learn y wordcloud se utilizan para tareas relacionadas con el Procesamiento del Lenguaje Natural y la creación de nubes de palabras, respectivamente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Se pueden anidar tuplas en Python?",
        "respuesta": "Sí, las tuplas en Python pueden ser anidadas, es decir, una tupla puede contener otras tuplas como elementos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién inventó el algoritmo del nearest neighbour?",
        "respuesta": "En 1967  lo inventaron Thomas Cover y Peter Hart"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un parámetro?",
        "respuesta": "Un parámetro es un número que se utiliza para representar una característica de la población y que generalmente no se puede determinar fácilmente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de lenguajes puede reconocer la versión estándar del algoritmo CYK?",
        "respuesta": "La versión estándar del algoritmo CYK puede reconocer lenguajes definidos por una gramática libre de contexto escrita en la forma normal de Chomsky (CNF). Sin embargo, el algoritmo puede ser extendido para trabajar con algunas gramáticas de libre de contexto no escritas en CNF."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del parámetro 'self' en los métodos de instancia?",
        "respuesta": "El parámetro 'self' en los métodos de instancia hace referencia a la instancia que llama al método, permitiendo acceder y modificar los atributos del objeto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunos métodos utilizados en la búsqueda de respuestas?",
        "respuesta": "Algunos métodos utilizados en la búsqueda de respuestas incluyen la clasificación de preguntas, la recuperación de documentos, el filtrado de texto, y la extracción de respuestas. Estos métodos se basan en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es PLN o Procesamiento de Lenguaje Natural?",
        "respuesta": "El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la informática orientada a favorecer que los ordenadores puedan comprender el lenguaje escrito y hablado. Se combina la lingüística computacional con el análisis estadístico y el aprendizaje automático para convertir texto o voz en información estructurada."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una lengua natural?",
        "respuesta": "Una lengua natural es una forma de lenguaje humano que se desarrolla espontáneamente en un grupo de hablantes con el propósito de comunicarse. A diferencia de otras formas de lenguaje, como los lenguajes de programación o los lenguajes formales, las lenguas naturales se caracterizan por tener una gramática y un léxico."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede crear una clase hija que herede de una clase madre en Python?",
        "respuesta": "Para crear una clase hija que herede de otra en Python, simplemente se define la subclase pasando como parámetro la clase base"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se define la variable δ en el contexto del algoritmo de Viterbi?",
        "respuesta": "La variable ‘δ’ en el contexto del algoritmo de Viterbi se define como la probabilidad del mejor camino hasta el estado ‘i’ habiendo visto las primeras ‘t’ observaciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo podemos definir nuestras gramáticas en NLTK?",
        "respuesta": "Podemos definir nuestras gramáticas en NLTK escribiéndolas en un fichero aparte o como una cadena de texto siguiendo el formalismo de las gramáticas generativas de Chomsky."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se puede utilizar para obtener la longitud de una cadena en Python?",
        "respuesta": "Se puede utilizar la función len() para obtener la longitud de una cadena en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué infraestructura proporciona Python para el Procesamiento del Lenguaje Natural?",
        "respuesta": "Python cuenta con el NLTK, una infraestructura que puede utilizarse para construir programas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en Python. Este proporciona clases básicas para representar datos relevantes para el procesamiento del lenguaje natural; interfaces estándar para realizar tareas como el etiquetado de partes del habla, el análisis sintáctico y la clasificación de textos. También hay otras librerías como spaCy o Stanford Core NLP."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué importancia tiene la lingüística computacional en el desarrollo de modelos de lenguaje como GPT-4?",
        "respuesta": "La lingüística computacional es esencial en el desarrollo de modelos de lenguaje como GPT-4, ya que contribuye al entrenamiento de estos modelos con grandes conjuntos de datos y permite la generación de textos coherentes y adecuados al contexto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se define un método de clase en una clase de Python?",
        "respuesta": "Un método de clase en una clase de Python se define utilizando el decorador '@classmethod' y recibiendo 'cls' como primer parámetro."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el primer paso para crear modelos de clasificación de texto utilizando NLTK en Python?",
        "respuesta": "El primer paso es realizar el preprocesamiento de datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunos de los objetivos de la lingüística computacional?",
        "respuesta": "Algunos de los objetivos de la lingüística computacional incluyen la traducción de textos, la recuperación de textos sobre temas específicos, el análisis textual o del lenguaje oral en busca de un contexto, de sentimientos u otras cualidades relacionadas, dar respuesta a distintas preguntas, incluidas las que requieren inferencia o respuestas más descriptivas o discursivas, la creación de resúmenes de texto, y el desarrollo de chatbots y programas complejos capaces de realizar tareas más elaboradas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué sistema cognitivo desarrollado por IBM compitió en el concurso Jeopardy! en 2011 y ganó?",
        "respuesta": "Watson"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas características de Python como lenguaje de programación?",
        "respuesta": "Python se destaca por ser un lenguaje interpretado, que permite la asignación de tipos de datos de manera flexible y automática, y al mismo tiempo mantiene reglas claras sobre cómo se pueden usar esos datos. Además, se puede ejecutar en diversas plataformas. Estas características, entre otras, lo hacen muy versátil y ampliamente utilizado en una variedad de aplicaciones de programación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué significa el decorador '@classmethod' en Python?",
        "respuesta": "El decorador '@classmethod' en Python se utiliza para definir métodos de clase, los cuales pueden acceder a la clase pero no a la instancia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué técnicas y algoritmos se utilizan comúnmente en el Reconocimiento de Entidades Nombradas (REN)?",
        "respuesta": "En el reconocimiento de entidades nombradas, se emplean diversas técnicas y algoritmos para lograr una identificación precisa y una clasificación correcta de las entidades en un texto. Algunas de las técnicas más utilizadas incluyen el uso de diccionarios, el aprendizaje automático supervisado y el aprendizaje profundo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué se utiliza el método CONCORDANCE en NLTK?",
        "respuesta": "El método CONCORDANCE sirve para buscar la palabra que se solicite en el texto, permitiéndonos ver las palabras en su contexto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el efecto del operador <<= en Python?",
        "respuesta": "El efecto del operador <<= en Python realiza el desplazamiento a la izquierda de bits en el valor de la variable según el valor especificado, y asigna el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x <<= 2 es equivalente a x = x << 2."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué modelos de embeddings han supuesto una revolución reciente en el campo?",
        "respuesta": "Modelos como SBERT y el modelo text-embedding-ada-002 de OpenAI han supuesto una revolución reciente en el campo de embeddings, ofreciendo mejores resultados con menor coste computacional."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una gramática libre de contexto?",
        "respuesta": "Una gramática libre de contexto es una gramática formal en la que cada regla de producción es de la forma V → w, donde V es un símbolo no terminal y w es una cadena de terminales y/o no terminales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué significa que las cadenas en Python son inmutables?",
        "respuesta": "Significa que una vez que se crea una cadena, no se puede modificar su contenido. Si se desea realizar algún cambio en la cadena, se debe crear una nueva."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un atributo de clase?",
        "respuesta": "Un atributo de clase es aquel compartido por todos los objetos de esa clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué implica que una gramática no genere la cadena vacía?",
        "respuesta": "Una gramática que no genera la cadena vacía puede ser transformada en una equivalente en forma normal de Chomsky o en forma normal de Greibach."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue la primera publicación periódica sobre traducción automática?",
        "respuesta": "Mechanical Translation, editada en 1954."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se convierte otro tipo de dato a float en Python?",
        "respuesta": "Se puede convertir otro tipo de dato a float en Python utilizando la función float()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los operadores aritméticos en Python?",
        "respuesta": "Los operadores aritméticos en Python son aquellos que nos permiten realizar operaciones matemáticas como suma, resta, multiplicación, división, módulo, exponente y cociente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se crea una cadena en Python?",
        "respuesta": "Para crear una cadena en Python, se debe incluir el texto entre comillas simples ('') o comillas dobles (\"\")."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el orden de aplicación de los operadores lógicos en Python?",
        "respuesta": "En Python, el orden de aplicación de los operadores lógicos es el siguiente, de mayor a menor prioridad: ‘not’, ‘and’, ‘or’."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencia hay entre los métodos de instancia y los métodos estáticos?",
        "respuesta": "La diferencia entre los métodos de instancia y los métodos estáticos radica en que los métodos de instancia pueden acceder y modificar los atributos del objeto, mientras que los métodos estáticos no pueden acceder ni a la instancia ni a la clase, y por lo tanto no pueden modificar su estado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son las aplicaciones de la regresión logística?",
        "respuesta": "La regresión logística tiene varias aplicaciones del mundo real en muchos sectores diferentes, incluyendo fabricación, sanidad, finanzas y marketing. Se utiliza para predecir resultados discretos en situaciones donde hay múltiples factores que influyen en la variable de interés."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los pasos para la construcción de un algoritmo?",
        "respuesta": "1. Definir el problema que quiero resolver. 2. Identificar la salida del algoritmo. 3. Definir los pasos a seguir para convertir las entradas en la salida. 4. Seguir los pasos y comprobar que el algoritmo sea correcto analizando la salida. 5. Revisar los pasos y hacer las correcciones. 6. Resolver el problema."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del operador /= en Python?",
        "respuesta": "La función del operador /= en Python es dividir el valor de la variable por el valor especificado y asignar el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x /= 2 es equivalente a x = x / 2."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede iterar una cadena al revés en Python?",
        "respuesta": "Se puede iterar una cadena al revés en Python utilizando la técnica de rebanado (slicing) con la sintaxis '[::-1]'. Por ejemplo, 'for i in cadena[::-1]: bloque_codigo'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son las principales diferencias entre las tuplas y las listas en Python?",
        "respuesta": "Las principales diferencias entre las tuplas y las listas en Python son que las tuplas son inmutables, mientras que las listas son mutables."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las concordancias o contextos?",
        "respuesta": "Las concordancias o contextos son el contexto lingüístico donde aparece una determinada forma o lema. Por ejemplo, para la forma 'coches', un contexto podría ser: ¡El Concello se apura a retirar los coches con la grúa, pero…'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas características del pseudocódigo?",
        "respuesta": "Algunas características del pseudocódigo son: expresa de manera genérica los pasos del algoritmo, no provee detalles de la implementación particular del código final, y se inicia con la palabra 'Inicio' y termina con la palabra 'Fin'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué reglas o procedimientos estándares se pueden seguir al escribir pseudocódigo?",
        "respuesta": "Algunos procedimientos estándares y recomendables para escribir pseudocódigo son: empezar por la palabra 'Inicio' y terminar con la palabra 'Fin', escribir una acción por línea, subrayar o poner en negrita las palabras especiales, usar variables, e indentar las líneas si la acción está dentro de una estructura."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pueden dividir las líneas largas de código en Python?",
        "respuesta": "Las líneas largas de código en Python se pueden dividir utilizando el carácter \\ al final de la línea o colocando paréntesis () alrededor del bloque de código para indicar que continúa en la siguiente línea."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede iterar una lista en Python usando un bucle 'for'?",
        "respuesta": "En Python, se puede iterar una lista usando un bucle 'for' de la siguiente manera: 'for elemento in lista:'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué problema intenta resolver la Programación Orientada a Objetos?",
        "respuesta": "La Programación Orientada a Objetos intenta resolver la creciente complejidad a la que los programadores se enfrentan al realizar tareas similares en el desarrollo de software."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un n-grama?",
        "respuesta": "Un n-grama es una subsecuencia de n elementos de una secuencia dada, ampliamente utilizado en procesamiento del lenguaje natural"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas de las ventajas del trabajo con corpus electrónicos?",
        "respuesta": "Algunas de las ventajas del trabajo con corpus electrónicos incluyen la objetividad, la posibilidad de verificar teorías, la rapidez, precisión y consistencia en el procesamiento de los datos, la facilidad de acceso y manipulación de los materiales, la disponibilidad de gran cantidad de datos accesibles como base para el estudio del lenguaje, la exploración de los aspectos cuantitativos del lenguaje, la posibilidad de estudios diacrónicos y de variación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué se debe hacer si una comprensión en Python se vuelve demasiado larga o compleja?",
        "respuesta": "Si una comprensión en Python se vuelve demasiado larga o compleja, se debe considerar dividirla en varias líneas o utilizar bucles for tradicionales para mejorar la legibilidad y comprensión del código."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un modelo del lenguaje de tipo estadístico?",
        "respuesta": "Un modelo de lenguaje estadístico es aquel que utiliza probabilidades para predecir la siguiente palabra en una secuencia de texto, basándose en las palabras anteriores. Estos modelos calculan la probabilidad de aparición de una palabra dada la secuencia de palabras previas, utilizando para ello grandes cantidades de datos textuales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué sucede si se intenta crear una cadena vacía en Python?",
        "respuesta": "Se puede crear una cadena vacía en Python simplemente escribiendo dos comillas sin ningún carácter entre ellas ('' o \"\")."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué métodos existen para trabajar con tuplas en Python?",
        "respuesta": "Algunos métodos que pueden utilizarse con tuplas en Python incluyen count() e index()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué implica programar en el contexto de un algoritmo?",
        "respuesta": "Fraccionar un problema en forma de instrucciones adecuadamente formuladas para que un ordenador pueda llevarlas a la práctica."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función se utiliza para obtener el tipo de dato de una variable en Python?",
        "respuesta": "Se utiliza la función type() para obtener el tipo de dato de una variable en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son las dos etapas de madurez identificadas por Daugherty y Wilson en el estado de colaboración intermedio entre humanos y máquinas?",
        "respuesta": "Las dos etapas de madurez identificadas por Daugherty y Wilson en el estado de colaboración intermedio entre humanos y máquinas son: la primera etapa, donde los humanos complementan a las máquinas, como en el caso de enseñar a las máquinas a conducir (coches autónomos) o a entender el lenguaje humano (procesado del lenguaje natural); y la segunda etapa, donde la IA potencia o amplifica las capacidades humanas, otorgándoles 'superpoderes', según los autores."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el modelo 'punkt' en NLTK?",
        "respuesta": "El modelo 'punkt' es un tokenizador no supervisado basado en el aprendizaje automático que se entrena para reconocer abreviaturas, signos de puntuación y caracteres especiales que indican el final de una oración o el inicio de una nueva."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la frecuencia absoluta acumulada?",
        "respuesta": "La frecuencia absoluta acumulada es el número de apariciones de un elemento más el número de apariciones de los elementos que han aparecido hasta el momento. Es decir, se van sumando las frecuencias de todos los elementos anteriores hasta ese momento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la notación más frecuentemente utilizada para expresar gramáticas libres de contexto?",
        "respuesta": "La notación más frecuentemente utilizada para expresar gramáticas libres de contexto es la forma Backus-Naur."
    },
    {
        "pregunta": "¿Se puede usar la representación numérica (0 y 1) en lugar de True y False en Python?",
        "respuesta": "Sí, se puede usar la representación numérica (0 y 1) en lugar de True y False en Python para representar los valores booleanos. Los resultados de las operaciones lógicas no varían al utilizar esta representación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la historia detrás del origen de Python?",
        "respuesta": "Python es un lenguaje de programación que data de los años 1990s, creado por Guido van Rossum. Recibió su nombre en honor a los humoristas Monty Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los elementos que componen un árbol de decisión?",
        "respuesta": "Los árboles de decisión están formados por nodos, vectores de números, flechas y etiquetas. Los nodos representan momentos de toma de decisión, los vectores de números son las soluciones finales, las flechas indican las diferentes acciones y las etiquetas dan nombre a cada acción."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo?",
        "respuesta": "Los sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo recomiendan elementos que les hayan gustado a otras personas parecidas. Se requiere tener información histórica de las valoraciones y perfiles de usuarios para implementarlo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función cumple la RAM en un sistema informático?",
        "respuesta": "La RAM (Memoria de Acceso Aleatorio) en un sistema informático almacena temporalmente los datos que la CPU o la GPU utilizan activamente durante la ejecución de programas. Es un tipo de memoria volátil que se borra cuando se apaga el sistema, y su capacidad afecta directamente a la cantidad de tareas que se pueden realizar simultáneamente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre regresión logística y regresión lineal?",
        "respuesta": "La regresión lineal predice una variable dependiente continua mediante el uso de un conjunto dado de variables independientes, mientras que la regresión logística es un algoritmo de clasificación que no puede predecir los valores reales de los datos continuos, sino que responde a preguntas sobre probabilidades de eventos binarios."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuándo surge la Inteligencia Artificial como campo?",
        "respuesta": "Se considera como evento fundacional de este área el taller de Dartmouth de 1956"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre regresión logística binaria y multinomial?",
        "respuesta": "La regresión logística binaria se utiliza para problemas de clasificación binaria con dos resultados posibles, mientras que la regresión logística multinomial puede analizar problemas con varios resultados posibles siempre que sean finitos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas de las propiedades de las listas en Python?",
        "respuesta": "Algunas propiedades de las listas en Python son: son ordenadas, pueden ser formadas por tipos arbitrarios, pueden ser indexadas, se pueden anidar, son mutables y dinámicas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la coocurrencia en lingüística general?",
        "respuesta": "En lingüística general, la coocurrencia se refiere a la utilización conjunta de dos unidades léxicas, como palabras, en una unidad superior, como una oración o un documento. Se supone que los términos son mutuamente dependientes cuando su uso conjunto es muy común."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se ilustra la esencia de los word embeddings en un ejemplo simplificado?",
        "respuesta": "En un espacio de embeddings de tres dimensiones donde cada eje representa un color primario, la palabra 'cielo' podría representarse como el vector (0, 0, 1) asociado con el color azul, mientras que 'hierba' podría representarse como (0, 1, 0) asociado con el color verde."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el propósito del pseudocódigo?",
        "respuesta": "El pseudocódigo provee la ventaja de que su uso durante la planificación de un programa permite al programador centrarse en la lógica y en las estructuras de control, en vez de en las reglas de un lenguaje específico. Además, es fácil de modificar si se descubren errores o anomalías."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una gramática en el contexto de las CFG?",
        "respuesta": "En el contexto de las CFG, una gramática es un conjunto de reglas de transformación o reescritura que describen la estructura de un lenguaje."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el operador ternario en Python y cómo se utiliza?",
        "respuesta": "El operador ternario en Python es una forma de escribir una estructura condicional 'if-else' en una sola línea. La sintaxis general es: 'valor_verdadero if condicion else valor_falso'. Si la condición es verdadera, se devuelve el 'valor_verdadero'; de lo contrario, se devuelve el 'valor_falso'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué papel juegan las redes neuronales en la construcción de modelos de lenguaje?",
        "respuesta": "Las redes neuronales permiten construir modelos de lenguaje con estructura más compleja y capacidad para aprender dependencias de mayor distancia en el lenguaje. Estas redes pueden aprender representaciones distribucionales de palabras y utilizarlas para calcular probabilidades de palabras en un contexto dado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el muestreo aleatorio simple?",
        "respuesta": "El muestreo aleatorio simple es un método sencillo para seleccionar una muestra aleatoria; se le da a cada miembro de la población un número. Luego, se utiliza un generador de números aleatorios para seleccionar un conjunto de identificadores. Estos identificadores seleccionados al azar precisan los miembros de su muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se aplican los árboles de decisión en el diseño de aplicaciones informáticas?",
        "respuesta": "En el diseño de aplicaciones informáticas, los árboles de decisión se utilizan para indicar las acciones a realizar en función del valor de una o varias variables. Sirven como representación visual de las decisiones secuenciales que deben tomarse en una aplicación, ayudando a determinar las opciones y resultados."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede unir una cadena a cada elemento de una lista?",
        "respuesta": "Se puede unir una cadena a cada elemento de una lista utilizando el método join(). Este método devuelve la primera cadena unida a cada uno de los elementos de la lista."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es Google Colaboratory y cuáles son sus características principales?",
        "respuesta": "Google Colaboratory es un servicio gratuito en la nube que ofrece un entorno de programación en Python. Cuenta con librerías preinstaladas, permite la colaboración en tiempo real, el almacenamiento en Google Drive y el acceso a GPUs para tareas computacionalmente intensivas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función de los cuantificadores en las Expresiones Regulares?",
        "respuesta": "Los cuantificadores permiten buscar un número específico de ocurrencias de un patrón, desde cero hasta un número máximo definido."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede representar un número en octal en Python?",
        "respuesta": "Se puede representar un número en octal en Python utilizando el prefijo '0o' seguido de la secuencia de dígitos octales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se crea una tupla de un solo elemento en Python?",
        "respuesta": "Para crear una tupla de un solo elemento en Python, se coloca entre paréntesis un único elemento seguido de una coma"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son las dos grandes aproximaciones propuestas en la literatura para el etiquetado léxico?",
        "respuesta": "Las dos grandes aproximaciones para el etiquetado léxico son las 'lingüísticas', que utilizan un conjunto de reglas establecidas manualmente o de forma automática, y las 'de aprendizaje automático', que emplean textos anotados con información lingüística para construir modelos subyacentes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pueden crear los corpus Treebanks?",
        "respuesta": "Los corpus Treebanks pueden ser creados manualmente por un grupo de lingüistas que anotan cada frase con una estructura sintáctica, o mediante procedimientos semiautomáticos donde un analizador sintáctico asigna la estructura bajo la supervisión de un lingüista."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la característica principal de Python que lo hace más similar al lenguaje humano que al de la máquina?",
        "respuesta": "Python es un lenguaje de alto nivel, lo que significa que se asemeja más al lenguaje humano que al de la máquina. Esto lo hace más fácil de leer y escribir para los seres humanos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre iterables e iteradores en Python?",
        "respuesta": "Los iterables en Python son objetos que se pueden recorrer secuencialmente, mientras que los iteradores son objetos que mantienen un estado interno y permiten acceder secuencialmente a los elementos de un iterable."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el propósito principal de un modelo de n-grama en el procesamiento del lenguaje natural?",
        "respuesta": "El propósito principal de un modelo de n-grama en el procesamiento del lenguaje natural es hacer predicciones estadísticas sobre la próxima palabra o elemento en una secuencia, basándose en los elementos previos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunos métodos para generar el Word Embedding?",
        "respuesta": "Algunos de los métodos para generar el Word Embedding incluyen el uso de redes neuronales, la reducción de dimensionalidad con matrices de co-ocurrencia de palabras, modelos probabilísticos y la representación explícita en términos del contexto en el cual estas palabras figuran."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del indicador re.LOCALE en una expresión regular?",
        "respuesta": "El indicador re.LOCALE hace que \\w, \\W, \b, \\B y la coincidencia sin distinción de mayúsculas y minúsculas dependan de la configuración regional actual. Este indicador solo puede usarse con patrones de bytes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se llama el proceso de acceder a los métodos de la clase madre desde una clase hija en Python?",
        "respuesta": "El proceso de acceder a los métodos de la clase madre desde una clase hija en Python se llama 'extender' la clase madre."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunos corpus destacados de la lingüística de corpus?",
        "respuesta": "Algunos corpus destacados de la segunda generación de trabajos en lingüística de corpus son el Survey Of English Usage Corpus (SEU) y el Brown University Corpus of American English (Brown Corpus)."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué papel juegan los Modelos de Markov Ocultos en las aproximaciones de aprendizaje automático para el etiquetado gramatical?",
        "respuesta": "Los Modelos de Markov Ocultos son utilizados en las aproximaciones de aprendizaje automático para el etiquetado gramatical para construir modelos estadísticos de lenguaje, que se utilizan para asignar secuencias de etiquetas léxicas a partir de una frase de entrada, basándose en la probabilidad de ocurrencia de cada etiqueta."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ocurre si se intenta representar un número aún mayor que el límite en Python?",
        "respuesta": "Si se intenta representar un número aún mayor que el límite en Python, se obtendrá 'inf' en lugar de una excepción."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ocurre si sumamos dos cadenas de texto en Python?",
        "respuesta": "Si sumamos dos cadenas de texto en Python, se concatenarán para formar una sola cadena que contiene los caracteres de ambas cadenas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué informático creó el Perceptrón en 1958?",
        "respuesta": "Frank Rosenblatt"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un corpus?",
        "respuesta": "Un corpus es una muestra de una lengua que se construye a partir de una selección de textos realizada según determinados criterios y con un determinado objetivo. También puede ser definido como un conjunto lo más extenso y ordenado posible de datos o textos científicos, literarios, etc., que pueden servir de base a una investigación. Además, es un reflejo del contexto en el que se utiliza la lengua e intenta ser un modelo de la realidad lingüística para mostrar el uso que sus hablantes hacen de ella."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia principal entre un set y una lista en Python?",
        "respuesta": "La principal diferencia entre un set y una lista en Python es que los sets no mantienen un orden específico de los elementos y no permiten elementos duplicados, mientras que las listas sí mantienen un orden y permiten elementos repetidos. Además, los elementos de los sets son inmutables."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué significó el desarrollo del Brown University Corpus of American English (Brown Corpus) en 1961 para la Lingüística Computacional?",
        "respuesta": "Representó una recopilación significativa de muestras textuales para su análisis lingüístico, marcando un hito en la disponibilidad de datos para la investigación en este campo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo puedo encontrar el conjunto de estados de transición y probabilidades de salida más probables para un output o conjunto de outputs concreto?",
        "respuesta": "Dados los parámetros del modelo, esta cuestión puede resolverse mediante el algoritmo de Baum-Welch."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué indican las puntuaciones de MI, T-score y LL test?",
        "respuesta": "MI es una medida de la fuerza de la asociación, mientras que T-score y LL test muestran el grado de seguridad que podemos tener en que haya una asociación entre elementos. Por ejemplo, una puntuación de MI de 3 o superior se considera evidencia de que dos elementos están relacionados. Un t score de 2 o mayor se considera estadísticamente significativo. Un LL test o chi-cuadrado de 3.84 o mayor también se considera estadísticamente significativo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los modelos matemáticos?",
        "respuesta": "Los modelos matemáticos son descripciones de un fenómeno utilizando conceptos matemáticos, como ecuaciones, desigualdades, distribuciones, etc."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se accede a los valores de un diccionario anidado en Python?",
        "respuesta": "Para acceder a los valores de un diccionario anidado en Python, se utilizan múltiples índices para acceder a cada nivel del anidamiento, separados por corchetes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los modelos estadísticos?",
        "respuesta": "Los modelos estadísticos son descripciones de un fenómeno mediante distribuciones de probabilidad que describen el comportamiento esperado del fenómeno y la variabilidad de las observaciones esperadas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué aumenta el rendimiento en tareas de procesamiento del lenguaje natural según se demostró?",
        "respuesta": "El uso de Word y phrase embeddings, tanto para palabras como para frases respectivamente, demostró aumentar el rendimiento de tareas en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) como en el análisis sintáctico y análisis de sentimiento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza para acceder a un elemento específico en un diccionario?",
        "respuesta": "Se puede acceder a un elemento específico en un diccionario utilizando el nombre de la clave correspondiente entre corchetes [] o utilizando el método get()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre el método upper() y el método lower()?",
        "respuesta": "El método upper() convierte todos los caracteres de una cadena en mayúsculas, mientras que el método lower() convierte todos los caracteres en minúsculas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se diferencian los métodos de instancia de los métodos de clase?",
        "respuesta": "Los métodos de instancia reciben como parámetro de entrada 'self', que hace referencia a la instancia que llama al método, y pueden acceder y modificar los atributos del objeto. En cambio, los métodos de clase reciben como parámetro 'cls', que hace referencia a la clase, y no pueden acceder a los atributos de la instancia, pero sí pueden modificar los atributos de la clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se debe implementar en una clase para hacerla iterable en Python?",
        "respuesta": "En Python, para hacer una clase iterable, se debe implementar el método especial '__iter__()', el cual debe devolver un iterador para la clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las clases en Programación Orientada a Objetos?",
        "respuesta": "Las clases en Programación Orientada a Objetos son estructuras que nos permiten agrupar un conjunto de variables y funciones relacionadas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pueden utilizar los grupos de captura en expresiones regulares para extraer información específica de una cadena?",
        "respuesta": "Los grupos de captura en expresiones regulares permiten delimitar partes específicas de un patrón para extraer información relevante de una cadena. Al utilizar paréntesis en el patrón, se crea un grupo de captura que puede ser accedido posteriormente para obtener la parte de la cadena que coincide con ese grupo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se define un modelo de unigramas?",
        "respuesta": "En un modelo de unigramas, la probabilidad de ocurrencia de cada palabra se considera independiente del contexto, por lo que P(W) = P(w1)P(w2) ... P(wn)."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la sintaxis en programación y cuál es su importancia en Python?",
        "respuesta": "La sintaxis en programación se refiere al conjunto de reglas que definen cómo se debe escribir el código en un lenguaje de programación específico. En Python, la sintaxis es especialmente importante porque el lenguaje se destaca por su legibilidad y simplicidad, lo que facilita la comprensión del código y reduce la posibilidad de errores."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipos de datos son adecuados para el análisis de regresión logística?",
        "respuesta": "Los tipos de datos adecuados para el análisis de regresión logística son aquellos en los que la variable dependiente es binaria o categórica, y las variables independientes son numéricas o categóricas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué realiza el operador - en Python?",
        "respuesta": "El operador - en Python realiza la resta de los números presentes a la izquierda y derecha del operador. Por ejemplo, 10 - 3 = 7."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre los argumentos por posición y los argumentos por nombre en Python?",
        "respuesta": "La diferencia principal entre los argumentos por posición y los argumentos por nombre en Python es que los argumentos por posición se asignan en función del orden en que se pasan a la función, mientras que los argumentos por nombre se asignan según los nombres especificados en la llamada a la función, lo que permite cambiar el orden o incluso omitir algunos argumentos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza para añadir múltiples elementos a un diccionario en Python?",
        "respuesta": "El método update() se utiliza para añadir múltiples elementos a un diccionario en Python, pasando otro diccionario como argumento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué representa la RIQUEZA LÉXICA en NLTK?",
        "respuesta": "La RIQUEZA LÉXICA en NLTK representa el número de palabras diferentes dividido por el número total de palabras en el texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son algunos de los problemas asociados con la recuperación de información?",
        "respuesta": "Algunos problemas asociados con la recuperación de información incluyen el silencio (debido a la sinonimia), el ruido (debido a la polisemia), la homografía, la ambigüedad y otros desafíos provocados por el uso del lenguaje natural."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el resultado de la siguiente expresión en Python? 'sum(i for i in range(10))'",
        "respuesta": "El resultado de la comprensión de lista 'sum(i for i in range(10))' en Python es 45. Esta expresión calcula la suma de todos los números en el rango del 0 al 9 (exclusivo), es decir, 0 + 1 + 2 + ... + 9 = 45."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las variables en Python?",
        "respuesta": "Las variables en Python son utilizadas para almacenar un valor bajo un nombre específico y así poder usarlo más tarde sin repetir una determinada operación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el enfoque principal de los modelos pre-entrenados?",
        "respuesta": "El enfoque principal de los modelos pre-entrenados es aprender representaciones y patrones del contexto durante el entrenamiento, que luego se utilizan en tiempo de ejecución de una tarea concreta."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los operadores relacionales en Python?",
        "respuesta": "Los operadores relacionales en Python son aquellos que nos permiten comparar la relación entre dos variables, como por ejemplo si un número es mayor o menor que otro. Estos operadores devuelven valores booleanos ‘True’ o ‘False’ según se cumpla la relación o no."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la Lingüística Computacional (LC) según la ACL?",
        "respuesta": "La Lingüística Computacional es una disciplina que aborda el estudio científico del lenguaje desde una perspectiva computacional, interesada en proporcionar modelos computacionales a los diversos tipos de fenómenos lingüísticos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué suceso inesperado ocurrió con los chatbots Bob y Alice a finales de julio de 2017?",
        "respuesta": "El laboratorio de investigación de inteligencia artificial del Instituto Tecnológico de Georgia, en conjunto con el Grupo de Investigación de inteligencia artificial (FAIR) de Facebook, tuvieron que apagar dos chatbots denominados Bob y Alice, ya que habían desarrollado un lenguaje propio más eficiente que el inglés en el que habían sido entrenados, mostrando características de un inglés corrupto y patrones repetitivos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué característica relevante tienen los lenguajes de programación?",
        "respuesta": "Una característica relevante es que más de un programador puede usar un conjunto común de instrucciones que sean comprendidas entre ellos para realizar la construcción de un programa de forma colaborativa."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué contiene la base de datos léxica de FrameNet?",
        "respuesta": "La base de datos léxica de FrameNet contiene alrededor de 10 000 unidades léxicas (emparejamiento de una palabra con un significado), 800 marcos semánticos y más de 120 000 frases de ejemplo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué modificador se utiliza en expresiones regulares para hacer que el punto (.) coincida con cualquier caracter, incluyendo saltos de línea?",
        "respuesta": "El modificador re.DOTALL o re.S se utiliza en expresiones regulares para hacer que el punto (.) coincida con cualquier caracter, incluyendo saltos de línea."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué características definen a un lenguaje de programación de alto nivel?",
        "respuesta": "Un lenguaje de programación de alto nivel se caracteriza por su abstracción de la arquitectura de computadoras subyacente, su sintaxis más legible y su mayor nivel de portabilidad en comparación con los lenguajes de bajo nivel."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza en Python para compilar un patrón de expresión regular?",
        "respuesta": "En Python, se utiliza el método compile() del módulo re para compilar un patrón de expresión regular, lo que permite reutilizar el patrón compilado en múltiples búsquedas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza para obtener solo uno de los posibles análisis sintácticos de una oración en NLTK?",
        "respuesta": "Para obtener solo uno de los posibles análisis sintácticos de una oración en NLTK, se utiliza el método .parse_one()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una población?",
        "respuesta": "Una población es el conjunto de todas las personas, objetos o medidas cuyas propiedades se estudian."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se representa generalmente la estructura sintáctica en TreeBank?",
        "respuesta": "La estructura sintáctica en TreeBank se representa generalmente como una estructura arbórea, utilizando un sistema anidado de paréntesis en el texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los n-gramas en los modelos de lenguaje?",
        "respuesta": "Los n-gramas son secuencias contiguas de n palabras de un texto o corpus que se utilizan para modelar la probabilidad de ocurrencia de una palabra dada su historia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es TreeBank?",
        "respuesta": "TreeBank es un corpus lingüístico en el que cada frase ha sido analizada con su estructura sintáctica."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un compilador y un intérprete?",
        "respuesta": "Un compilador es un programa que traduce código fuente escrito en un lenguaje de programación a código de máquina antes de la ejecución del programa. Un intérprete, por otro lado, ejecuta el código fuente línea por línea sin necesidad de compilarlo previamente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede definir una cadena de varias líneas en Python?",
        "respuesta": "Se puede definir una cadena de varias líneas en Python utilizando triple comilla (\"\"\")."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué complejidad añade la semántica al estudio de las frases en los lenguajes naturales?",
        "respuesta": "La semántica añade complejidad al estudio de las frases en los lenguajes naturales porque el significado específico y contextual de los componentes de una frase influye en su validez o interpretación. Esto contrasta con los lenguajes formales, donde el significado se determina únicamente por la forma de la frase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza para añadir un elemento a un set en Python?",
        "respuesta": "El método add() se utiliza para añadir un elemento a un set en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué problemas comunes deben considerarse al evaluar estudios estadísticos?",
        "respuesta": "Al evaluar estudios estadísticos, es importante tener en cuenta problemas como muestras sesgadas, muestras autoseleccionadas, problemas de tamaño de muestra, influencia indebida en las respuestas, falta de respuesta de los sujetos, causalidad mal interpretada, estudios autofinanciados y uso engañoso de datos, entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia del tamaño de la muestra en estadística?",
        "respuesta": "El tamaño de la muestra es importante en estadística porque afecta la precisión y la confiabilidad de los resultados. Muestras más grandes tienden a proporcionar estimaciones más precisas de los parámetros poblacionales, siempre que la muestra esté seleccionada de manera adecuada."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la minería de textos?",
        "respuesta": "La minería de textos es una rama específica de la minería de datos que se refiere al proceso de analizar y derivar información nueva de textos. Por medio de la identificación de patrones o correlaciones entre los términos se logra encontrar información que no está explícita dentro del texto. Los textos que se usan como recursos pueden ser páginas web, libros, correos electrónicos, reseñas de clientes, artículos, entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se solicitan partes concretas del texto mediante un índice entre corchetes en NLTK?",
        "respuesta": "Para solicitar partes concretas del texto mediante un índice entre corchetes, se utiliza la sintaxis: texto[indice]."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un programa en el contexto de la Lingüística Computacional?",
        "respuesta": "Un programa es un algoritmo codificado en un lenguaje de programación específico orientado a la resolución o ejecución de una tarea lingüística."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué se puede inferir sobre la selección del mejor algoritmo de machine learning?",
        "respuesta": "Ni siquiera un científico de datos experimentado puede saber qué algoritmo será el mejor antes de probar diferentes algoritmos. Se sugiere probar diferentes algoritmos y no abogar por un enfoque de un único uso, pero proporcionar orientaciones sobre qué algoritmos probar primero en función de algunos factores claros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las coapariciones o colocaciones?",
        "respuesta": "Las coapariciones o colocaciones son elementos léxicos relacionados estadísticamente con un lema o forma."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función tienen los grupos con nombre en las expresiones regulares en Python?",
        "respuesta": "Los grupos con nombre en las expresiones regulares en Python permiten acceder al contenido de un grupo mediante un nombre específico, lo que facilita la identificación de partes específicas de una coincidencia. Los nombres de grupo deben ser identificadores válidos de Python y pueden ser referenciados en el mismo patrón, al procesar el objeto de coincidencia, o en una cadena pasada al argumento `repl` de `re.sub()`."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede verificar si un objeto es iterable en Python?",
        "respuesta": "Para comprobar si un objeto es iterable en Python, puedes utilizar la función de esta manera: 'isinstance(objeto, Iterable)', sustituyendo objeto por el nombre de la variable donde este se encuentre almacenado. Esta función te devolverá 'True' si el objeto es iterable y 'False' si no lo es."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ofrece la biblioteca spaCy en términos de funcionalidades?",
        "respuesta": "La biblioteca spaCy ofrece funciones eficientes y de alto rendimiento para realizar tareas comunes de NLP, como tokenización, etiquetado gramatical, análisis de dependencias o reconocimiento de entidades."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué aspectos son importantes en la búsqueda de respuestas?",
        "respuesta": "Algunos aspectos importantes en la búsqueda de respuestas incluyen los tipos de preguntas, el procesamiento de preguntas, el contexto, los recursos de datos, la extracción y formulación de respuestas, y la capacidad de respuesta en tiempo real."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué sucede si se utiliza 'break' en un bucle anidado en Python?",
        "respuesta": "Cuando se utiliza 'break' en un bucle anidado en Python, solo se rompe el bucle interno, es decir, aquel en el que se encuentra el 'break', no afectando al bucle externo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo funciona la cláusula 'elif' en Python?",
        "respuesta": "La cláusula 'elif' en Python se utiliza para evaluar múltiples condiciones después de un 'if' y antes de un 'else'. Si la condición del 'if' no se cumple, se evalúa la primera condición 'elif', y si esta es verdadera, se ejecuta su bloque de código correspondiente. Se pueden tener múltiples bloques 'elif' para evaluar diferentes condiciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué se recomienda medir el tiempo de ejecución al utilizar comprensiones en Python?",
        "respuesta": "Se recomienda medir el tiempo de ejecución al utilizar comprensiones en Python para evaluar si son una buena elección en términos de rendimiento, especialmente en situaciones donde se manipulan grandes conjuntos de datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué palabras reservadas del inglés se suelen usar para representar acciones y estructuras de control en el pseudocódigo?",
        "respuesta": "Las palabras reservadas del inglés que se suelen usar para representar acciones y estructuras de control en el pseudocódigo son: start, read, write, if-then-else, while-end, repeat-until, end."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo funciona el análisis de regresión?",
        "respuesta": "El análisis de regresión implica identificar una pregunta empresarial, recopilar datos históricos relevantes, entrenar un modelo de análisis de regresión utilizando estos datos y luego realizar predicciones para valores desconocidos utilizando el modelo entrenado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los 6 pilares básicos de la Programación Orientada a Objetos?",
        "respuesta": "Los 6 pilares básicos de la Programación Orientada a Objetos son: Herencia, Cohesión, Abstracción, Polimorfismo, Acoplamiento y Encapsulamiento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ocurrió en los años 80 y 90 en términos de la informática?",
        "respuesta": "Se produjo una generalización de la informática con los PC."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es NLTK y cuál es su función?",
        "respuesta": "NLTK es una librería de Python creada para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Sus funciones incluyen tokenización, etiquetado gramatical, análisis sintáctico, stemming y lematización, entre otras."
    },
    {
        "pregunta": "¿De dónde proviene el término 'parser'?",
        "respuesta": "El término proviene del latín 'pars', que significa 'parte' (del discurso)."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método podemos utilizar para acceder a los holónimos de un synset en WordNet?",
        "respuesta": "Para acceder a los holónimos de un synset en WordNet, podemos utilizar el método .part_holonyms()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué permite hacer la sentencia 'break' en Python?",
        "respuesta": "La sentencia 'break' en Python permite terminar con la ejecución de un bucle ('while' o 'for') en el momento en que se encuentra, independientemente de cuántas iteraciones resten por completar."
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué se utiliza la función sent_tokenize() en NLTK?",
        "respuesta": "La función sent_tokenize() en NLTK se utiliza para dividir un texto en oraciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo difieren los lenguajes formales de las lenguas naturales?",
        "respuesta": "Los lenguajes formales, como la lógica matemática o los lenguajes de programación, se diferencian de las lenguas naturales en que tienen un alcance más limitado y están diseñados para propósitos específicos, como el razonamiento lógico o la programación de computadoras."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se accede a los elementos de una lista en Python?",
        "respuesta": "Se puede acceder a los elementos de una lista en Python utilizando corchetes [] y especificando el índice del elemento deseado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?",
        "respuesta": "El procesamiento del lenguaje natural (PLN) se refiere a la rama de la informática, y más específicamente a la rama de la inteligencia artificial o IA, que se ocupa de dar a las computadoras la capacidad de comprender textos y palabras habladas de la misma manera que los seres humanos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el índice invertido?",
        "respuesta": "El índice invertido agrupa, para cada término, todos los ID's de los documentos que lo contienen. Es una estructura utilizada para la recuperación de documentos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las técnicas de suavizado en relación con los n-gramas?",
        "respuesta": "Las técnicas de suavizado son métodos utilizados para tratar con el problema de asignar probabilidad cero a los n-gramas no observados en los datos de entrenamiento. Hay diversos algoritmos de suavizado como el descuento de Laplace o los de interpolación lineal."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función desempeña el algoritmo de Viterbi en la desambiguación léxica categorial?",
        "respuesta": "El algoritmo de Viterbi desempeña un papel importante en la desambiguación léxica categorial al ayudar a determinar la secuencia más probable de categorías gramaticales para una secuencia de palabras dada."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (PLN) o NLP?",
        "respuesta": "El procesamiento de lenguaje natural o de lenguas naturales, abreviado PLN (o NLP por sus siglas en inglés), es un campo de las ciencias de la computación, de la inteligencia artificial y de la lingüística que estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano, así como los detalles computacionales de las lenguas naturales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los operadores lógicos en Python?",
        "respuesta": "Los operadores lógicos en Python son aquellos que nos permiten tomar una decisión cuando tenemos varias condiciones. Con ellos podemos comprobar si una condición se cumple, por ejemplo, ‘if 32 > 31 and 32 < 40:’ (if True and True: = if True:).  Estos operadores realizan diferentes operaciones con valores booleanos y devuelve otro valor booleano como resultado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue el origen del modelo de n-grama?",
        "respuesta": "El origen del modelo de n-grama se remonta a los experimentos realizados por Claude Shannon en teoría de la información para la estimación de la ratio de entropía de los idiomas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el sesgo de muestreo?",
        "respuesta": "El sesgo de muestreo es la situación en la que no todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados o cualquier otro factor que pueda comprometer la representatividad de la muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del método __init__ en una clase?",
        "respuesta": "El método __init__ en una clase es el constructor, y es llamado automáticamente al crear un objeto de esa clase. Se utiliza para inicializar los atributos de la instancia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué informático desarrolló Machine Educable Noughts And Crosses Engine (MENACE) en 1963?",
        "respuesta": "Donald Michel"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se evalúan los sistemas de recomendación?",
        "respuesta": "Los sistemas de recomendación basados en contenidos sin valoraciones previas se evalúan en modo ensayo y error preguntando explícitamente a los usuarios. Los sistemas con valoraciones se evalúan a través de métricas tradicionales como RMSE, MAP, Precision, Recall, Accuracy, entre otras."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué se centran las gramáticas de dependencia?",
        "respuesta": "Las gramáticas de dependencia se centran en las relaciones directas entre las palabras de una frase concreta, identificando las relaciones entre conceptos y atributos de un concepto concreto basadas en cabezas y categorías funcionales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son las características de un algoritmo?",
        "respuesta": "Un algoritmo posee las siguientes características: Preciso (no ambiguo), Determinista y Finito."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia del tamaño de la muestra en relación con la variación de los datos?",
        "respuesta": "Un tamaño de muestra más grande puede ayudar a reducir la variación entre las muestras y proporcionar estimaciones más estables de los parámetros poblacionales. Sin embargo, incluso con muestras grandes, es posible que siga habiendo variación entre las muestras debido a la naturaleza aleatoria del muestreo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un método mágico o dunder en Python?",
        "respuesta": "Un método mágico o dunder (double underscore) en Python es un método con doble guión bajo al principio y al final del nombre, como '__init__', que está reservado para un uso especial del lenguaje y puede ser utilizado para realizar operaciones específicas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del operador % en Python?",
        "respuesta": "El operador % en Python realiza la operación módulo, que calcula el resto de la división entera entre los números presentes a la izquierda y derecha del operador."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunos desafíos y limitaciones del análisis de texto con IA?",
        "respuesta": "Algunos desafíos y limitaciones del análisis de texto con IA incluyen la dificultad para comprender el contexto y la ambigüedad del lenguaje humano, lo que puede llevar a interpretaciones erróneas; la necesidad de grandes volúmenes de datos anotados para entrenar modelos eficaces, lo cual puede ser costoso y laborioso; y la gestión de sesgos en los datos, que puede resultar en decisiones o análisis sesgados."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre el método difference() y el método symmetric_difference() en Python?",
        "respuesta": "La diferencia entre el método difference() y el método symmetric_difference() en Python radica en los elementos que devuelve cada uno. Mientras que difference() devuelve los elementos que están presentes en el primer set pero no en el segundo, symmetric_difference() devuelve los elementos que están presentes en cualquiera de los sets, pero no en ambos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo comienza un proceso de recuperación de información?",
        "respuesta": "Un proceso de recuperación de información comienza cuando un usuario hace una consulta al sistema. La consulta es una afirmación formal de la necesidad de información, y puede identificar varios objetos dentro de la colección con diferentes grados de relevancia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el análisis sintáctico?",
        "respuesta": "El análisis sintáctico es un proceso que consiste en utilizar una gramática para asignar un análisis sintáctico a una cadena de palabras, es decir, determinar la estructura gramatical de una oración."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se sale de un programa en Python?",
        "respuesta": "Para salir del programa en Python se utiliza la función quit()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué lenguaje de programación dedicado a la Inteligencia Artificial apareció en esta época y cuál era su característica principal?",
        "respuesta": "El lenguaje de programación PROLOG. La lógica del programa se expresa en términos de relaciones, representadas como hechos y reglas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo puedo obtener todos los valores de un diccionario en Python?",
        "respuesta": "Puedes usar el método values() para obtener una lista de todos los valores de un diccionario en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunos hiperparámetros importantes en Word2Vec?",
        "respuesta": "Algunos de los hiperparámetros importantes en Word2Vec son: size (dimensionalidad de los vectores de palabras), window (ventana de contexto), min_count (frecuencia mínima de aparición de una palabra), sg (algoritmo utilizado), hs (softmax jerárquica), negative (muestreo negativo)."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la Programación Orientada a Objetos (POO) y cuándo fue introducida?",
        "respuesta": "La Programación Orientada a Objetos (POO) es un paradigma de programación introducido en los años 1970s, aunque no se hizo popular hasta años más tarde."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los principios del Zen de Python?",
        "respuesta": "El Zen de Python es una colección de 19 principios que influyen en el diseño del lenguaje. Estos principios reflejan la filosofía del lenguaje y pueden ser encontrados en la PEP20 https://peps.python.org/pep-0020/ . Algunos de estos principios incluyen la belleza sobre la fealdad, la simplicidad sobre la complejidad, la legibilidad, entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ha revolucionado la vinculación de IA y lingüística computacional en la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos?",
        "respuesta": "La vinculación de IA y lingüística computacional ha revolucionado la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos, con impacto en ámbitos como la atención al cliente, la investigación y la educación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué se utiliza la función FreqDist() en NLTK?",
        "respuesta": "La función FreqDist() en NLTK se utiliza para obtener las frecuencias absolutas de los tokens de un texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué permite hacer el bucle while en Python?",
        "respuesta": "El bucle while en Python permite ejecutar una sección de código repetidas veces mientras una condición determinada se cumpla. Se sale del bucle cuando la condición deja de cumplirse."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué significa el cuantificador '{m}' en una expresión regular?",
        "respuesta": "El cuantificador '{m}' especifica que exactamente m copias del elemento precedente deben coincidir; menos coincidencias hacen que la expresión entera no coincida."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el muestreo sin reemplazo?",
        "respuesta": "El muestreo sin reemplazo es un método en el que a un miembro de la población lo pueden elegir para incluirlo en una muestra solo una vez. Si se elige, el miembro no se devuelve a la población antes de la siguiente selección. Este método garantiza que cada miembro de la población tenga una sola oportunidad de ser seleccionado para la muestra, lo que evita la posibilidad de que un mismo individuo sea seleccionado más de una vez en la muestra final."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia de la prueba de Turing en el control de calidad de los chatbots?",
        "respuesta": "La prueba de Turing es el estándar de la industria que permite identificar si un chatbot tiene la capacidad para generar un comportamiento inteligente similar al humano. Ayuda a garantizar la calidad de los chatbots y a que se enmarquen como asistentes inteligentes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia de la función logística en el modelo de regresión logística?",
        "respuesta": "La función logística mapea la variable dependiente como una función sigmoidea de la variable independiente, lo que permite estimar la probabilidad de un evento binario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué importancia tiene la función print() en Python?",
        "respuesta": "La función print() en Python es útil para mostrar información en la consola durante la ejecución del programa. Permite imprimir texto, el valor de variables y otros datos relevantes para el desarrollador, lo que facilita el proceso de depuración y comprensión del código."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué biblioteca de aprendizaje automático de código abierto se publicó en 2002?",
        "respuesta": "Torch"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los atributos en una clase?",
        "respuesta": "Los atributos en una clase son las características o propiedades que poseen los objetos de esa clase. Pueden ser de instancia, pertenecientes a cada objeto individual, o de clase, compartidos por todos los objetos de la clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las anotaciones en funciones y cómo se utilizan en Python?",
        "respuesta": "Las anotaciones en funciones son metadatos que se pueden agregar a las definiciones de las funciones para indicar los tipos esperados de los argumentos de entrada y el tipo de valor devuelto por la función. Estas anotaciones se colocan después de los parámetros de entrada y después de una flecha -> para el tipo de valor devuelto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un modelo oculto de Márkov o HMM?",
        "respuesta": "Un modelo oculto de Markov o HMM (por sus siglas del inglés, Hidden Markov Model) es un modelo estadístico en el que se asume que el sistema a modelar es un proceso de Markov de parámetros desconocidos. El objetivo es determinar los parámetros desconocidos (u ocultos, de ahí el nombre) de dicha cadena a partir de los parámetros observables. Los parámetros extraídos se pueden emplear para llevar a cabo sucesivos análisis, por ejemplo en aplicaciones de reconocimiento de patrones. Un HMM se puede considerar como la red bayesiana dinámica más simple."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia principal entre CPUs y GPUs?",
        "respuesta": "La diferencia principal entre CPUs y GPUs radica en su capacidad para realizar cálculos matemáticos. Mientras que las CPUs son unidades de procesamiento central utilizadas para administrar tareas generales en un ordenador, las GPUs están diseñadas específicamente para acelerar los cálculos gráficos y los cálculos matemáticos, lo que las hace especialmente útiles para tareas computacionalmente intensivas como el aprendizaje profundo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se define un modelo de bigramas?",
        "respuesta": "En un modelo de bigramas, la probabilidad de ocurrencia de una palabra se condiciona a la palabra anterior, por lo que P(W) = P(w1)P(w2|w1)P(w3|w2) ... P(wn|wn-1)."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el peligro potencial al usar un bucle while en Python?",
        "respuesta": "El peligro potencial al usar un bucle while en Python es la posibilidad de caer en un bucle infinito si la condición de salida nunca se cumple. Es importante tener cuidado al diseñar la condición para evitar este tipo de errores."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre el método isalpha() y el método isalnum()?",
        "respuesta": "El método isalpha() devuelve True si todos los caracteres de la cadena son alfabéticos, es decir, letras del alfabeto, y False de lo contrario. Por otro lado, el método isalnum() devuelve True si la cadena está formada únicamente por caracteres alfanuméricos, es decir, letras del alfabeto o dígitos numéricos, y False de lo contrario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un corpus de referencia?",
        "respuesta": "Un corpus de referencia es un corpus textual elegido como estándar para hacer observaciones sobre la lengua. Suele ser bastante grande para reflejar la complejidad y variación lingüística."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método podemos utilizar para acceder a los hiperónimos de un synset en WordNet?",
        "respuesta": "Para acceder a los hiperónimos de un synset en WordNet, podemos utilizar el método .hypernyms()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué evento se considera la cuna de la inteligencia artificial como campo?",
        "respuesta": "El taller de Dartmouth de 1956"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace la función re.findall()?",
        "respuesta": "La función re.findall() devuelve todas las coincidencias no superpuestas de un patrón en una cadena, como una lista de cadenas o tuplas. Si hay grupos en el patrón, retorna una lista de tuplas con las coincidencias de los grupos."
    },
    {
        "pregunta": "¿La función enumerate() se limita solo a bucles for en Python?",
        "respuesta": "No, la función enumerate() no se limita solo a bucles for en Python. También se puede convertir el tipo enumerate en una lista de tuplas que contienen cada elemento de la colección inicial y su índice asociado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién publicó el libro 'The Organization of Behavior' en 1949?",
        "respuesta": "Donald O. Hebb"
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué sirve el método items() en Python?",
        "respuesta": "El método items() se utiliza para obtener una lista de tuplas que contienen los pares clave-valor de un diccionario en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del operador <= en Python?",
        "respuesta": "El operador <= en Python devuelve True si el primer valor es menor o igual que el segundo, y False de lo contrario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia principal entre 'break' y 'continue' en Python?",
        "respuesta": "La diferencia principal entre 'break' y 'continue' en Python es que 'break' termina completamente el bucle, mientras que 'continue' solo finaliza la iteración actual, saltando el resto del código en esa iteración y volviendo al principio del bucle."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre los métodos findall() y finditer() en Python?",
        "respuesta": "La diferencia entre los métodos findall() y finditer() en Python radica en su salida. El método findall() devuelve una lista de todas las coincidencias del patrón en la cadena, mientras que finditer() devuelve un iterador que puede ser utilizado en un bucle for para iterar sobre todas las coincidencias."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la principal diferencia entre un bucle 'for' y un bucle 'while' en Python?",
        "respuesta": "La principal diferencia entre un bucle 'for' y un bucle 'while' en Python es que el número de iteraciones de un bucle 'for' está definido de antemano, mientras que en un bucle 'while' no lo está. El bucle ‘for’ recorre un iterable elemento a elemento, mientras que el ‘while’ "
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué devuelve el operador > en Python?",
        "respuesta": "El operador > en Python devuelve True si el primer valor es mayor que el segundo, y False de lo contrario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la búsqueda y recuperación de información?",
        "respuesta": "La búsqueda y recuperación de información es la ciencia de buscar información en documentos electrónicos y colecciones digitales, ya sea dentro de los documentos mismos, buscando metadatos que los describan o en bases de datos relacionales. Su objetivo es recuperar información pertinente y relevante en forma de textos, imágenes, sonido u otros datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la frecuencia inversa en documentos?",
        "respuesta": "Es una medida que asigna pesos a los términos dependiendo de cuántas veces aparecen en toda la colección de documentos. Los términos que aparecen poco tienen mayores pesos, ya que son más discriminativos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es WordNet?",
        "respuesta": "WordNet es una red semántica para el inglés organizada por synsets (conjunto de palabras sinónimas) en lugar de lemas, similar a un diccionario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pueden utilizar los grupos con nombre en expresiones regulares en Python?",
        "respuesta": "Los grupos con nombre en expresiones regulares en Python se pueden utilizar definiendo el grupo con un nombre específico utilizando el formato (?P<nombre>). Luego, se puede hacer referencia a este nombre para acceder al contenido del grupo en una coincidencia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se obtiene ayuda sobre distintos aspectos de Python?",
        "respuesta": "Para obtener ayuda sobre distintos aspectos de Python se utiliza la función help()."
    },
    {
        "pregunta": "¿El tipo bool en Python es una subclase de qué tipo?",
        "respuesta": "El tipo bool en Python es una subclase del tipo int."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace el método readline() en Python y cómo se puede utilizar?",
        "respuesta": "El método readline() en Python se utiliza para leer una sola línea del contenido de un fichero. Cada vez que se llama a readline(), se lee una nueva línea del fichero. Se puede llamar repetidamente para leer varias líneas del fichero, o se puede especificar el número de caracteres que tiene que leer pasando un argumento a este método."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quiénes fueron los primeros en describir los modelos ocultos de Márkov?",
        "respuesta": "Los modelos ocultos de Márkov fueron descritos por primera vez en una serie de artículos estadísticos por Leonard E. Baum y otros autores en la segunda mitad de la década de 1960."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia de cerrar un fichero después de utilizarlo en Python?",
        "respuesta": "Es importante cerrar un fichero después de utilizarlo en Python para liberar los recursos del sistema operativo asociados con el fichero. Aunque Python cierra automáticamente los ficheros al salir de un bloque 'with', cerrarlos explícitamente con el método close() garantiza que los recursos se liberen de inmediato y evita posibles problemas de memoria y manipulación de archivos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace el operador / en Python?",
        "respuesta": "El operador / en Python realiza la división de los números presentes a la izquierda y derecha del operador. Si el resultado no es un número entero, el resultado será un número decimal."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función se utiliza para despejar la caché de expresión regular?",
        "respuesta": "La función re.purge() se utiliza para despejar la caché de expresión regular."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas aplicaciones prácticas del modelo de n-grama en el reconocimiento de voz?",
        "respuesta": "En el reconocimiento de voz, los fonemas se modelan empleando una distribución de n-gramas, permitiendo a los sistemas de reconocimiento de voz decidir entre varias interpretaciones posibles de lo que ha dicho el interlocutor."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se declara una variable de tipo float en Python?",
        "respuesta": "Una variable de tipo float en Python se declara asignándole un valor decimal."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién estableció una clasificación de lenguajes y gramáticas comúnmente utilizada en Lingüística e Informática?",
        "respuesta": "Chomsky estableció una clasificación de lenguajes y gramáticas comúnmente utilizada en Lingüística e Informática."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la propiedad de Márkov?",
        "respuesta": "La propiedad de Márkov implica que la probabilidad de un estado futuro depende únicamente del estado actual y no de los estados anteriores."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se declara una variable booleana en Python?",
        "respuesta": "Se puede declarar una variable booleana en Python asignando los valores True o False."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el reconocimiento de entidades nombradas (NER) en el análisis de texto con IA?",
        "respuesta": "El reconocimiento de entidades nombradas (NER) es una técnica que identifica y extrae entidades importantes, como nombres de personas, organizaciones, ubicaciones, fechas y horas, a partir de datos textuales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué sucede si se llama a 'next()' más veces de lo que la longitud del iterable en un iterador?",
        "respuesta": "Si se llama a 'next()' más veces de lo que la longitud del iterable en un iterador, se generará un error de tipo 'StopIteration'. Esto indica que no hay más elementos para iterar y se ha alcanzado el final del iterable."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace el operador '+' en una expresión regular?",
        "respuesta": "El operador '+' hace que la expresión regular coincida con 1 o más repeticiones del elemento precedente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué recopiló el Brown University Corpus of American English (Brown Corpus) en 1961?",
        "respuesta": "Recopiló 500 muestras de 2000 palabras (1 millón de palabras en total) de publicaciones de Estados Unidos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas funciones de tokenización disponibles en NLTK?",
        "respuesta": "En NLTK, hay varias funciones de tokenización disponibles, como word_tokenize() para dividir texto en palabras y sent_tokenize() para dividirlo en oraciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se comparan dos cadenas de texto en Python?",
        "respuesta": "En Python, dos cadenas de texto se comparan sus caracteres uno a uno en orden alfabético. Si un carácter de la primera cadena es menor que el correspondiente de la segunda cadena, entonces la primera cadena es considerada menor."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los enfoques tradicionales y modernos del procesamiento del lenguaje natural?",
        "respuesta": "Los enfoques tradicionales del procesamiento del lenguaje natural incluyen métodos basados en reglas, que dependen de reglas lingüísticas manualmente definidas, y enfoques estadísticos, como los modelos de n-gramas, que inferían estructuras lingüísticas a partir de patrones en grandes volúmenes de texto. Por otro lado, los enfoques modernos se centran en el aprendizaje automático, utilizando tanto técnicas supervisadas como no supervisadas, y el aprendizaje profundo, con un énfasis especial en redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) y, más recientemente, la arquitectura de transformadores y modelos de lenguaje preentrenados como BERT y GPT. Estos últimos han revolucionado el campo al aprender representaciones complejas del lenguaje a partir de extensos corpus de texto, mejorando significativamente el rendimiento en una amplia gama de tareas de PLN."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué características tienen los lenguajes de cuarta generación?",
        "respuesta": "Los lenguajes de cuarta generación son herramientas que permiten construir aplicaciones sencillas combinando piezas prefabricadas. No son propiamente lenguajes, sino más bien herramientas de programación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del método union() en Python?",
        "respuesta": "El método union() en Python se utiliza para realizar la unión de dos o más sets. La unión de sets combina todos los elementos únicos presentes en los sets."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se ajusta un modelo de red neuronal para el procesamiento del lenguaje natural?",
        "respuesta": "Para ajustar un modelo de red neuronal para el procesamiento del lenguaje natural, se maximiza la verosimilitud de los datos de entrenamiento. Esto implica ajustar los pesos de la red para que la salida del modelo se aproxime lo más posible a la distribución de palabras observadas en el corpus de entrenamiento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los chatbots y cuál es su propósito principal?",
        "respuesta": "Los chatbots son aplicaciones software que simulan mantener una conversación con una persona al proveer respuestas automáticas. Su propósito principal es mejorar la atención al cliente, generar respuestas rápidas y concisas a cuestiones habituales, enviar información y publicidad automáticamente, y en el ámbito educativo, mantener una comunicación fluida entre alumnado, familia y centro."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué situaciones es útil utilizar la función enumerate() en Python?",
        "respuesta": "La función enumerate() es útil en situaciones donde se necesita iterar sobre una colección y también se requieren los índices de los elementos de la colección."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pueden obtener valoraciones en sistemas de recomendación?",
        "respuesta": "Las valoraciones se pueden obtener de manera explícita, a través de encuestas o sistemas de recogida de votos/likes, o de manera implícita, a través de interacciones, compras, uso de aplicaciones, etc."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién creó el algoritmo TD-Gammon, capaz de jugar al backgammon con habilidades equiparables a las de los mejores jugadores humanos?",
        "respuesta": "Gerald Tesauro"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es NLTK y cuáles son sus características?",
        "respuesta": "NLTK (Natural Language Toolkit) es una biblioteca de Python que proporciona interfaces fáciles de usar para más de 50 corpus y recursos léxicos como WordNet, junto con bibliotecas de procesamiento de texto para realizar diversas tareas en PNL, como tokenización, derivación, etiquetado, análisis de sentimientos, entre otros. NLTK también admite la creación de chatbots y envoltorios para bibliotecas de PNL de nivel industrial."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué operadores devuelven un valor bool al ser evaluados en Python?",
        "respuesta": "Operadores como el mayor que (>), menor que (<) o igual que (==) devuelven un valor bool al ser evaluados en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la conclusión acerca de los sistemas de reconocimiento de palabras clave?",
        "respuesta": "Los sistemas basados en reconocedores de habla continua de gran vocabulario ofrecen un óptimo rendimiento siempre y cuando la consulta del usuario esté dentro del diccionario del sistema. Una manera de solucionar los OOV es utilizar la búsqueda por fonética (sistemas basados en subunidades de palabras). De esta manera, la combinación de sistemas LVCS y sistemas de subunidades de palabra se convierte en un sistema robusto para aplicaciones de extracción de información en contenidos audiovisuales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencia hay entre los atributos de instancia y los atributos de clase en una clase?",
        "respuesta": "La diferencia entre los atributos de instancia y los atributos de clase en una clase es que los primeros pertenecen a cada objeto individual de la clase, mientras que los segundos son compartidos por todos los objetos de la clase. Por ejemplo, de los mamíferos, un atributo de clase sería que tienen glándulas mamarias productoras de leche, mientras que un atributo de instancia sería el tener cuatro patas, ya que no todos los mamíferos las tienen."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la ventaja principal de las aproximaciones lingüísticas para el etiquetado léxico?",
        "respuesta": "La principal ventaja de las aproximaciones lingüísticas es que se construyen modelos de lenguaje desde un punto de vista lingüístico, lo que permite incluir muchas y complejas fuentes de información difíciles de capturar de manera automática, lo que las hace más expresivas y efectivas en tareas de desambiguación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de tareas se pueden realizar con NLTK?",
        "respuesta": "Con NLTK se pueden realizar diversas tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, como tokenización, etiquetado gramatical, análisis sintáctico, stemming y lematización, entre otras."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función de NLTK se utiliza para evaluar el rendimiento de los modelos de NLP?",
        "respuesta": "Se utiliza la función classification_report() de la subbiblioteca metrics."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la relación entre las variables independientes y dependientes en la regresión logística?",
        "respuesta": "En la regresión logística, las variables independientes afectan la variable dependiente mediante una relación matemática que se modela utilizando la función logística."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una taxonomía y cómo se utiliza en el proceso de enseñanza de algoritmos?",
        "respuesta": "Una taxonomía es una lista jerárquica de términos que permite la clasificación de la información en categorías. Se utiliza en el proceso de enseñanza de algoritmos para proporcionar una estructura organizada de conceptos y categorías."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el algoritmo de Viterbi?",
        "respuesta": "El algoritmo de Viterbi es un algoritmo de programación dinámica que permite encontrar la secuencia más probable de estados ocultos que produce una secuencia observada de sucesos (el llamado ‘camino de Viterbi’). Tiene su uso especialmente en el contexto de fuentes de información de Márkov y modelos ocultos de Márkov."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la frecuencia de palabras en la minería de textos?",
        "respuesta": "La frecuencia de palabras es un método utilizado para determinar qué términos o conceptos aparecen con más frecuencia en un conjunto de datos de texto. Se utiliza, por ejemplo, para analizar opiniones de clientes, conversaciones en redes sociales o comentarios de clientes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipos de elementos pueden formar un n-grama en el estudio del lenguaje natural?",
        "respuesta": "En el estudio del lenguaje natural, un n-grama puede formarse utilizando distintos tipos de elementos como fonemas, sílabas, letras o palabras."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién diseñó el Neocognitrón, una red jerárquica multicapa utilizada para detectar patrones?",
        "respuesta": "Kunihiko Fukushima"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se itera sobre un diccionario en Python?",
        "respuesta": "Se puede iterar sobre un diccionario en Python utilizando bucles for, y accediendo a las claves o a los pares clave-valor."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace la función re.sub()?",
        "respuesta": "La función re.sub() reemplaza las ocurrencias no superpuestas de un patrón en una cadena con un texto de reemplazo dado. El patrón puede ser una cadena o una expresión regular compilada. Si el reemplazo es una función, se llama para cada ocurrencia encontrada."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los tipos de word embeddings?",
        "respuesta": "Existen varios tipos de word embeddings, incluyendo Word2Vec (Google) que genera vectores a partir del contexto, GloVe (Stanford) que combina factorización de matrices con estadísticas de co-ocurrencia, FastText (Facebook) que incluye subpalabras para capturar morfología, ELMo que utiliza RNN para embeddings contextuales, y BERT (y derivados) que emplea Transformers para representaciones contextuales profundas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del operador < en Python?",
        "respuesta": "El operador < en Python devuelve True si el primer valor es menor que el segundo, y False de lo contrario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se integra un archivo de texto en NLTK?",
        "respuesta": "Si queremos usar un archivo de texto con las funciones de NLTK, lo tenemos que integrar en él. Como NLTK carga el texto como una lista, debemos pasarlo como una lista de elementos. Por ejemplo, utilizando la función split()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de algoritmos de análisis sintáctico permite el diseño de las gramáticas libres de contexto?",
        "respuesta": "Las gramáticas libres de contexto permiten el diseño de eficientes algoritmos de análisis sintáctico, como los analizadores LL y LR, que tratan restringidos subconjuntos de gramáticas libres de contexto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué representaciones se pueden emplear en la representación de un TreeBank?",
        "respuesta": "Además de la representación habitual y antigua en TreeBank como paréntesis, desde comienzos del siglo XXI se han venido empleando anotaciones más complejas, siendo una de las posibles representaciones en XML donde cada palabra se anota con su función sintáctica."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace el método strip()?",
        "respuesta": "El método strip() elimina los espacios en blanco al inicio y al final de una cadena. Si se proporciona un argumento opcional, elimina todos los caracteres que coincidan con ese argumento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la prueba chi-cuadrado y para qué se utiliza?",
        "respuesta": "La prueba chi-cuadrado, también conocida como ji-cuadrado (χ²), se utiliza para determinar el comportamiento de una variable y para analizar si dos o más variables son estadísticamente independientes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué caracteriza a la programación orientada a objetos?",
        "respuesta": "La programación orientada a objetos encapsula elementos llamados objetos que incluyen tanto variables como funciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se utilizan los n-gramas en la detección de plagio de documentos?",
        "respuesta": "Los n-gramas se utilizan en la detección de plagio de documentos al convertir una secuencia de elementos en un conjunto de n-gramas, permitiendo comparar eficientemente la secuencia con otras secuencias y detectar similitudes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la principal sociedad científica y profesional internacional sobre Lingüística Computacional o Procesamiento del Lenguaje Natural?",
        "respuesta": "La ACL, Association for Computational Linguistics."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se itera sobre una lista en Python?",
        "respuesta": "En Python, se puede iterar sobre una lista utilizando un bucle for o haciendo uso de funciones como enumerate() o zip()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es una propiedad importante de las gramáticas libres de contexto?",
        "respuesta": "Una propiedad importante es que los lenguajes regulares son libres de contexto, ya que pueden ser descritos mediante una gramática de libre contexto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ocurre si queremos representar un valor muy alto en Python?",
        "respuesta": "Si queremos representar un valor muy alto en Python, podemos crear directamente una variable que contenga el valor 'inf' o infinito."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué nos permite identificar realizar un análisis de frecuencia de palabras en un texto?",
        "respuesta": "Nos permite identificar las palabras más comunes y obtener información relevante sobre el contenido del texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la arquitectura básica de un modelo de red neuronal para el procesamiento del lenguaje natural?",
        "respuesta": "La arquitectura básica de un modelo de red neuronal para el procesamiento del lenguaje natural incluye capas de entrada, capas ocultas y capa de salida. En la capa de entrada, las palabras se representan como vectores numéricos, luego se procesan en capas ocultas utilizando funciones de activación como la logística o la tangente hiperbólica, y finalmente se genera una salida con probabilidades sobre el vocabulario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué devuelve el operador == en Python?",
        "respuesta": "El operador == en Python devuelve True si los elementos a su izquierda y derecha son iguales, y False si son diferentes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué herramienta se utiliza para realizar análisis de sentimientos en el texto utilizando NLTK en Python?",
        "respuesta": "Se utiliza NLTK, que utiliza un enfoque basado en reglas para el análisis de sentimientos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la justificación formal de que los lenguajes libres de contexto sean reconocibles por un autómata de pila?",
        "respuesta": "Existe una justificación formal que establece que los lenguajes libres de contexto son aquellos reconocibles por un autómata de pila, lo que implica que todo analizador sintáctico que reconozca un lenguaje libre de contexto es equivalente en capacidad computacional a un autómata de pila."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo pueden las empresas utilizar la regresión logística para mejorar sus estrategias de marketing?",
        "respuesta": "Las empresas pueden utilizar la regresión logística para predecir el comportamiento de los clientes, analizar respuestas a campañas de marketing, segmentar el mercado y personalizar estrategias de marketing para maximizar el rendimiento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué se utilizan los métodos estáticos en Python?",
        "respuesta": "Los métodos estáticos en Python se utilizan para indicar que un método no modificará el estado ni de la instancia ni de la clase. Aunque podrían hacerse con métodos de instancia, los métodos estáticos permiten indicar de manera clara estas peculiaridades."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza para obtener los valores comunes entre dos o más sets en Python?",
        "respuesta": "El método intersection() se utiliza para obtener los valores comunes entre dos o más sets en Python. Este método devuelve un nuevo set que contiene solo los elementos que están presentes en todos los sets involucrados."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué consisten las 'aproximaciones lingüísticas' para el etiquetado léxico?",
        "respuesta": "Las 'aproximaciones lingüísticas' para el etiquetado léxico son aquellas que se basan en un conjunto de reglas establecidas manualmente o de forma automática por lingüistas, con el objetivo de restringir o predecir las posibles categorías gramaticales de una palabra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién creó AlphaFold, un algoritmo para predecir las formas 3D de las proteínas?",
        "respuesta": "DeepMind"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede obtener un iterador a partir de una clase iterable en Python?",
        "respuesta": "En Python, se puede obtener un iterador a partir de una clase iterable usando la función 'iter()'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas áreas donde se utilizan los n-gramas sintácticos?",
        "respuesta": "Los n-gramas sintácticos se utilizan en tareas donde la estructura sintáctica de una secuencia es relevante para el análisis."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué excepción se produce cuando se intenta representar un número demasiado grande en Python?",
        "respuesta": "Cuando se intenta representar un número demasiado grande en Python, se produce la excepción OverflowError."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué industrias y para qué fines se utiliza Python?",
        "respuesta": "Python se utiliza en una variedad de industrias, incluyendo tecnología, finanzas, educación, ciencia, desarrollo web, machine learning, visualización de datos, entre otros. Se utiliza para desarrollo web, ciencia y educación, desarrollo de interfaces gráficas, desarrollo de software, machine learning, visualización de datos, finanzas y trading, entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función de NLTK se utiliza para calcular la frecuencia de palabras?",
        "respuesta": "Se utiliza la función FreqDist() de NLTK."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el muestreo sistemático?",
        "respuesta": "El muestreo sistemático es un método para seleccionar una muestra aleatoria. Consiste en enumerar los miembros de la población y utilizar el muestreo aleatorio simple para seleccionar un punto de partida en la población. Luego, se elige cada 'k-ésima' persona de la lista empezando por la que se seleccionó al azar, donde 'k' es igual a (número de personas de la población) dividido por (número de personas necesarios en la muestra). Si es necesario, se vuelve al principio de la lista de población para completar la muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los dos enfoques principales que han surgido del encuentro entre la Lingüística y la Informática?",
        "respuesta": "1. Enfoque Lingüístico: Se encarga de la Lingüística computacional, modelando el lenguaje de manera entendible para las computadoras. 2. Enfoque Informático: Se enfoca en el Procesamiento del Lenguaje Natural, aplicando modelos de lenguaje para diversas tareas tecnológicas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?",
        "respuesta": "La tokenización es el proceso de dividir un texto en unidades más pequeñas, llamadas tokens. Un token puede ser una palabra, una oración, un párrafo, un símbolo o un signo de puntuación, dependiendo del contexto y del tipo de tokenización que se realice."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipos de alfabetos manejan las gramáticas formales?",
        "respuesta": "Las gramáticas formales manejan dos tipos de alfabetos: símbolos no terminales y símbolos terminales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué significa que un diccionario en Python es dinámico?",
        "respuesta": "Significa que los diccionarios en Python pueden crecer o disminuir en tamaño, es decir, se pueden añadir o eliminar elementos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se representan los símbolos terminales en las gramáticas definidas en NLTK?",
        "respuesta": "En las gramáticas definidas en NLTK, los símbolos terminales se representan entre comillas simples."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el sobreajuste en el contexto de los árboles de decisión?",
        "respuesta": "El sobreajuste ocurre cuando los datos de entrenamiento son pocos o contienen incoherencias. Se dice que un árbol de decisión sobreajusta un conjunto de datos si clasifica mejor los elementos del conjunto de entrenamiento que otros conjuntos de datos, pero clasifica peor el conjunto completo de posibles instancias."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una proporción?",
        "respuesta": "Una proporción es el número de aciertos dividido entre el número total de la muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunos de los principios éticos y valores que deben regir el uso de la IA en el entorno educativo según la normativa presentada?",
        "respuesta": "Algunos de los principios éticos y valores que deben regir el uso de la IA en el entorno educativo incluyen: transparencia en las decisiones tomadas por algoritmos de IA, equidad para evitar la discriminación, privacidad para proteger los datos de los estudiantes, responsabilidad de los docentes e instituciones, honestidad en la creación de contenido original por parte de los estudiantes, entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué otras funcionalidades de Python se relacionan con las comprensiones de listas?",
        "respuesta": "Otras funcionalidades de Python relacionadas con las comprensiones de listas incluyen las funciones filter() y map(), que también se utilizan para procesar iterables de manera compacta y eficiente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué se entiende por estado en el concepto de algoritmo en informática?",
        "respuesta": "Situación en la que se encuentra un entorno en un momento dado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pueden concatenar cadenas en Python?",
        "respuesta": "Se pueden concatenar cadenas en Python utilizando el operador de suma (+) o utilizando métodos como format() o f-strings."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo podemos acceder a los merónimos de un synset en WordNet?",
        "respuesta": "Para acceder a los merónimos de un synset en WordNet, podemos utilizar el método .part_meronyms()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un token?",
        "respuesta": "Un token es el nombre técnico de una secuencia de caracteres. Cuando contamos el número de tokens en un texto, estamos contando las ocurrencias de estas secuencias."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pueden definir cadenas en Python?",
        "respuesta": "Las cadenas en Python o strings se pueden definir incluyendo el texto entre comillas dobles (''). También se pueden definir con comillas simples ('), y en versiones recientes de Python, se pueden utilizar triples comillas ('''''')."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre LC y PLN?",
        "respuesta": "La LC se enfoca en la construcción de modelos del lenguaje entendibles para las computadoras, mientras que el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) se encarga de aplicar estos modelos, ocupándose de los aspectos técnicos, algorítmicos y matemáticos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué reglas se deben seguir al nombrar variables en Python?",
        "respuesta": "Las variables en Python siempre deben empezar por una letra y no pueden contener espacios. Además, se aconseja utilizar nombres en español, minúsculas y sin tildes. No se pueden usar palabras reservadas del lenguaje como nombres de variables."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las colocaciones en la minería de textos?",
        "respuesta": "Las colocaciones son secuencias de palabras que suelen aparecer juntas en un texto o corpus. Los bigramas y trigramas son ejemplos comunes de colocaciones, que consisten en dos y tres palabras que se presentan juntas con frecuencia, respectivamente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede escribir texto en un fichero en Python utilizando el método write()?",
        "respuesta": "Para escribir texto en un fichero en Python, se puede utilizar el método write() sobre el objeto de archivo abierto. Por ejemplo, después de abrir un fichero en modo escritura con la función open(), se puede llamar a fichero.write('texto_a_escribir') para escribir el texto en el fichero."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un sistema de question answering y cuál es su complejidad?",
        "respuesta": "Un sistema de question answering es uno de los sistemas más complejos en la recuperación de información. Debe ser capaz de extraer de documentos un fragmento de texto que responda a una pregunta dada en lenguaje natural, una tarea mucho más compleja que buscar información en documentos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre re.sub() y re.subn()?",
        "respuesta": "Ambas funciones realizan reemplazos en una cadena, pero re.subn() retorna una tupla que incluye la nueva cadena resultante y el número total de reemplazos realizados, mientras que re.sub() solo retorna la nueva cadena."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un estadístico?",
        "respuesta": "Un estadístico es una medida que resume o describe características relevantes de un conjunto de datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los símbolos no terminales en una gramática formal?",
        "respuesta": "Los símbolos no terminales son componentes intermedios que se utilizan en las reglas de la gramática. Representan categorías sintácticas y deben ser definidos como secuencias de otros símbolos."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué consiste el muestreo por conglomerados?",
        "respuesta": "En el muestreo por conglomerados, la población se divide en grupos llamados conglomerados, y luego se seleccionan algunos de estos conglomerados al azar para formar la muestra. Todos los miembros de los conglomerados seleccionados se incluyen en la muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la sintaxis general de las listas de compresión en Python?",
        "respuesta": "La sintaxis general de las listas de compresión en Python es: [expresión for elemento in iterable]."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la historia detrás de los sistemas de question answering?",
        "respuesta": "Los primeros sistemas de question answering se desarrollaron alrededor de 1960 como interfaces de lenguaje natural para sistemas expertos centrados en dominios específicos. Desde entonces, han evolucionado utilizando documentos de texto como base de conocimiento y diversas técnicas de procesamiento de lenguaje natural."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué consiste la desambiguación léxica categorial y cómo se relaciona con el algoritmo de Viterbi?",
        "respuesta": "La desambiguación léxica categorial es el proceso de asignar categorías gramaticales a palabras en un contexto dado. El algoritmo de Viterbi se utiliza para determinar la secuencia más probable de categorías gramaticales para una secuencia de palabras, lo que ayuda en la desambiguación léxica categorial."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se añade un nuevo elemento a un diccionario en Python?",
        "respuesta": "Se puede añadir un nuevo elemento a un diccionario en Python asignando un valor a una nueva clave o utilizando el método update()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo funciona el muestreo sistemático?",
        "respuesta": "En el muestreo sistemático, se selecciona aleatoriamente un punto de partida y luego se toma cada n-ésima unidad de la población para formar la muestra. Este método es simple y fácil de implementar."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué convención se sigue para los símbolos no terminales en las gramáticas definidas en NLTK?",
        "respuesta": "En las gramáticas definidas en NLTK, los símbolos no terminales se escriben en mayúsculas siguiendo convenciones habituales para las estructuras sintácticas y las categorías de palabras."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue el papel de Vannevar Bush en el desarrollo de la búsqueda y recuperación de información?",
        "respuesta": "Vannevar Bush popularizó la idea del uso de computadoras para la búsqueda de información relevante a través de su artículo 'As We May Think' en 1945, lo que contribuyó al desarrollo de los primeros sistemas automatizados de recuperación de información durante las décadas de 1950 y 1960."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede utilizar el analizador creado a partir de una gramática definida en NLTK?",
        "respuesta": "Una vez creado el analizador a partir de una gramática definida en NLTK, se puede utilizar el método .parse() para analizar sintácticamente cualquier oración especificada como una cadena de palabras."
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué sirve la función SET en NLTK?",
        "respuesta": "La función SET en NLTK sirve para consultar el vocabulario no repetido de un texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la ventaja de utilizar enteros en Python en comparación con otros lenguajes de programación?",
        "respuesta": "Una ventaja de utilizar enteros en Python es que no es necesario preocuparse por el tamaño del número almacenado, ya que Python asigna automáticamente la cantidad adecuada de memoria según sea necesario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de métodos en Python pueden acceder y modificar los atributos del objeto?",
        "respuesta": "Los métodos de instancia en Python pueden acceder y modificar los atributos del objeto que los llama."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el flujo de trabajo recomendado al abordar un nuevo problema en machine learning?",
        "respuesta": "El flujo de trabajo recomendado al abordar un nuevo problema en machine learning es: definir el problema, empezar de forma sencilla familiarizándose con los datos y los resultados de referencia, luego intentar algo más complejo. Es importante comenzar con modelos simples y luego progresar hacia modelos más complejos a medida que se adquiere experiencia y comprensión de los datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la quinta generación de lenguajes de programación?",
        "respuesta": "La quinta generación de lenguajes de programación se refiere a un conjunto de lenguajes de alto nivel que se centran en la resolución de problemas utilizando inteligencia artificial y técnicas de programación declarativa."
    },
    {
        "pregunta": "¿Dónde se almacenan los cuadernos creados en Colab?",
        "respuesta": "Los cuadernos que creas en Colab se almacenan en tu cuenta de Google Drive, lo que te permite compartirlos fácilmente con compañeros de trabajo o amigos para comentarlos o editarlos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencias existen entre PLN, CLN y GLN?",
        "respuesta": "El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) se apoya en la Comprensión del Lenguaje Natural (CLN) y la Generación del Lenguaje Natural (GLN). Mientras el PLN convierte texto no estructurado en datos estructurados, la CLN interpreta el lenguaje y la GLN genera texto a partir de datos estructurados."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se utiliza la regresión logística en el análisis de datos históricos?",
        "respuesta": "Se utiliza para modelar la relación entre variables independientes y dependientes a partir de datos históricos, y luego se usa esta relación para hacer predicciones sobre nuevos datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se puede utilizar para unir elementos de una lista en una cadena en Python?",
        "respuesta": "Se puede utilizar el método join() para unir elementos de una lista en una cadena en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los principales retos a la hora de procesar el lenguaje natural?",
        "respuesta": "El procesamiento del lenguaje natural implica desafíos significativos como la ambigüedad lingüística, puesto que puede ocurrir que determinadas palabras u oraciones puedan tener múltiples interpretaciones dependiendo del contexto, obstaculizando procesos como la desambiguación semántica. Otro de los desafíos es la diversidad lingüística, dado que cada lengua tiene sus propias reglas gramaticales y estructuras sintácticas. Por último, un reto importante es la interpretación del contexto, esencial para interpretar el significado real y las intenciones detrás de las expresiones naturalmente producidas por humanos, lo cual exige una comprensión profunda de las relaciones pragmáticas y discursivas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede añadir un condicional if a una listas de compresión en Python?",
        "respuesta": "Para añadir un condicional if a una listas de compresión en Python, se coloca la condición después del iterable de la siguiente manera: [expresión for elemento in iterable if condición]."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función de los comentarios en Python?",
        "respuesta": "Los comentarios en Python son bloques de texto que no son considerados como código por el intérprete, y sirven para proporcionar información relevante acerca del código a otros programadores o al propio desarrollador. Se inician con el símbolo # y pueden ser de una sola línea o de varias líneas utilizando triples comillas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función desempeñan los corpus y léxicos lingüísticos en el entrenamiento y evaluación de modelos de lenguaje?",
        "respuesta": "Los corpus y léxicos lingüísticos recopilan y procesan la información necesaria para el entrenamiento y evaluación de modelos de lenguaje, buscando patrones y regularidades en el texto y aplicando técnicas de análisis sintáctico y semántico para comprender la estructura y significado del texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué representan los datos en el contexto de un estudio?",
        "respuesta": "Los datos son los valores específicos o las observaciones recopiladas durante el estudio, que se utilizan para analizar y llegar a conclusiones sobre la población o la muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre una tupla con un solo elemento y una tupla vacía en Python?",
        "respuesta": "La diferencia es que una tupla con un solo elemento debe tener una coma después del único elemento, mientras que una tupla vacía no contiene ningún elemento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el muestreo estratificado?",
        "respuesta": "El muestreo estratificado es un método de selección de una muestra aleatoria utilizado para garantizar que los subgrupos de la población estén representados adecuadamente. Divide la población en grupos (estratos) por sus características y utiliza el muestreo aleatorio para identificar un número proporcional de personas de cada estrato."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué realiza el operador |= en Python?",
        "respuesta": "El operador |= en Python realiza la operación OR bit a bit entre el valor de la variable y el valor especificado, y asigna el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x |= 2 es equivalente a x = x | 2."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un paradigma de programación orientado a objetos?",
        "respuesta": "El paradigma de programación orientado a objetos se basa en la idea de modelar programas como colecciones de objetos que interactúan entre sí mediante mensajes. Los objetos tienen atributos y comportamientos, y se pueden agrupar en clases que definen su estructura y comportamiento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la motivación detrás de tf-idf?",
        "respuesta": "La motivación detrás de tf-idf es distinguir documentos relevantes de aquellos que no lo son, enfocándose en términos menos comunes pero más significativos en lugar de términos comunes que no aportan mucha información distintiva."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se crea un objeto patrón en Python utilizando el módulo re?",
        "respuesta": "Para crear un objeto patrón en Python utilizando el módulo re, se utiliza la función compile() del módulo re. Esta función recibe como argumento una cadena que representa la expresión regular y devuelve un objeto patrón que puede ser utilizado para comparar cadenas con la expresión regular."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo puedo anidar bucles 'for' en Python?",
        "respuesta": "La sintaxis para anidar bucles 'for' en Python es colocar uno dentro del otro. Se pueden anidar tantos bucles 'for' como sea necesario para iterar sobre elementos anidados, como en el caso de matrices o listas de listas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre procesamiento del lenguaje natural y comprensión del lenguaje natural?",
        "respuesta": "El procesamiento del lenguaje natural (PLN) se ocupa de tareas como el análisis de la estructura sintáctica y la generación de frases, mientras que la comprensión del lenguaje natural (CLN) se especializa en relaciones semánticas y pragmáticas, como el análisis de sentimientos y la búsqueda de respuestas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los diferentes métodos de recomendación?",
        "respuesta": "Los diferentes métodos de recomendación son: básicos según popularidad, por filtrado de contenidos, por filtrado colaborativo e híbridos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se indexan las cadenas en Python?",
        "respuesta": "Las cadenas en Python se pueden indexar utilizando corchetes ([]), empezando desde el índice 0 para el primer carácter y utilizando índices negativos para contar desde el final de la cadena."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un iterable en Python?",
        "respuesta": "Un iterable en Python es una clase que puede ser iterada, es decir, que se puede recorrer elemento por elemento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se evalúan las expresiones con más de un operador lógico en Python?",
        "respuesta": "Cuando se tienen expresiones con múltiples operadores lógicos en Python, el orden de aplicación de los operadores determina el resultado de la expresión. Se empieza evaluando los operadores ‘not’, luego los ‘and’, y finalmente los ‘or’."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué significa que un diccionario en Python es indexado?",
        "respuesta": "Significa que los elementos de un diccionario en Python pueden ser accedidos a través de las claves, es decir, cada clave se asocia con un valor único dentro del diccionario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se aplica el análisis de texto con IA en escenarios del mundo real?",
        "respuesta": "El análisis de texto con inteligencia artificial se aplica en escenarios del mundo real como el servicio al cliente, utilizando chatbots para respuestas automáticas; en redes sociales, para monitorear sentimientos y tendencias; en salud, para analizar historiales clínicos y literatura médica, facilitando diagnósticos; y en el sector financiero, para detectar fraudes mediante el análisis de transacciones y comunicaciones. Estas aplicaciones demuestran cómo la IA puede procesar y analizar grandes volúmenes de texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue la implementación propuesta por el equipo de Google liderado por Mikolov en 2013 que marcó el auge de los word embeddings?",
        "respuesta": "La implementación propuesta por el equipo de Google liderado por Mikolov en 2013 que marcó el auge de los word embeddings fue word2vec."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué es importante el análisis de texto?",
        "respuesta": "El análisis de texto es crucial en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) porque permite a los ordenadores comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera efectiva. Facilita la extracción de significado y patrones útiles de grandes volúmenes de texto, convirtiendo datos no estructurados en información estructurada y accesible."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué debería utilizar el operador ternario en Python?",
        "respuesta": "La ventaja de utilizar el operador ternario en Python es que permite escribir estructuras condicionales de manera más concisa y legible, especialmente cuando se necesita realizar una simple asignación basada en una condición."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es Python?",
        "respuesta": "Python es un lenguaje de programación sencillo, pero potente, con excelentes funciones para el tratamiento de datos lingüísticos. Es una forma de hablar con tu ordenador para que este haga cosas por ti."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué implica la técnica de word embeddings en lingüística?",
        "respuesta": "En lingüística, la técnica de word embeddings se discute en el área de investigación de semántica distribucional. Apunta a cuantificar y categorizar las semejanzas semánticas entre elementos lingüísticos basándose en sus propiedades distribucionales en muestras grandes de datos de lengua."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencia hay entre el muestreo con reemplazo y el muestreo sin reemplazo?",
        "respuesta": "En el muestreo con reemplazo, una vez que se selecciona un miembro de la población para la muestra, ese miembro vuelve a la población y puede ser seleccionado nuevamente. En el muestreo sin reemplazo, cada miembro de la población solo puede ser seleccionado una vez para la muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el análisis sintáctico superficial?",
        "respuesta": "El análisis sintáctico superficial, también conocido como shallow parsing, light parsing o chunking en inglés, es un proceso que identifica los elementos constituyentes de una frase, como grupos nominales y verbos, sin especificar sus estructuras internas ni sus funciones en la frase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el objetivo principal de los grandes modelos de lenguaje?",
        "respuesta": "El objetivo principal de los grandes modelos de lenguaje es acercarse a una inteligencia artificial generalizada y a la forma de aprender de los humanos, utilizando el paradigma de aprendizaje por transferencia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un modelo de lenguaje basado en n-gramas?",
        "respuesta": "Un modelo de lenguaje basado en n-gramas es un tipo de modelo probabilístico que permite hacer una predicción estadística del próximo elemento de una secuencia basándose en un número determinado (n) de elementos previos a la secuencia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la sintaxis en programación?",
        "respuesta": "La sintaxis en programación se refiere al conjunto de reglas que definen cómo se debe escribir el código en un determinado lenguaje de programación, asegurando que este sea comprensible para el ordenador o el intérprete del lenguaje."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tareas comprenden el procesamiento, entendimiento y generación del lenguaje natural?",
        "respuesta": "El procesamiento, entendimiento y generación del lenguaje natural incluyen procesamiento de texto (división en palabras o frases, análisis de estructura de palabras), análisis sintáctico y semántico (identificación de relaciones gramaticales, comprensión del significado), reconocimiento y generación de entidades nombradas (identificación y producción de nombres propios), comprensión del lenguaje natural (NLU) (entender intenciones, análisis de sentimientos, extracción de relaciones), generación de lenguaje natural (NLG) (producción de texto coherente a partir de datos estructurados), traducción automática (convertir texto de un idioma a otro), clasificación de texto y análisis de sentimientos (categorizar textos y analizar opiniones expresadas), y reconocimiento de voz y síntesis de voz (conversión entre lenguaje hablado y texto), facilitando la interacción humano-máquina."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace el carácter '^' al principio de una expresión regular?",
        "respuesta": "El carácter '^' al principio de una expresión regular coincide con el comienzo de la cadena, y en modo MULTILINE también coincide inmediatamente después de cada nueva línea. Dentro de corchetes también puede significar una negación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función se utiliza para convertir otros tipos de datos a enteros en Python?",
        "respuesta": "Se utiliza la función int() para convertir otros tipos de datos a enteros en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el propósito de las reglas en los árboles de decisión?",
        "respuesta": "El propósito de las reglas en los árboles de decisión es establecer condiciones y restricciones que guíen el proceso de toma de decisiones. Estas reglas definen cómo se deben seguir las ramificaciones del árbol en función de las condiciones de los datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué niveles del lenguaje y disciplinas lingüísticas trabaja actualmente la Lingüística computacional?",
        "respuesta": "Trabaja con todos los niveles del lenguaje y en todas las disciplinas lingüísticas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue el primer manual para el lenguaje Fortran y cuándo apareció?",
        "respuesta": "El primer manual para el lenguaje Fortran apareció en octubre de 1956."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ocurre si intentamos asignar un valor a un valor constante en Python?",
        "respuesta": "Si intentamos asignar un valor a una constante en Python, como por ejemplo '3 = 5', se producirá un error ya que no se puede asignar un valor a un valor constante."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué reconocimiento recibió Sophia en 2017 y cuál fue la controversia asociada?",
        "respuesta": "En 2017, Sophia obtuvo la ciudadanía saudí, convirtiéndose así en la primera robot en ser reconocida como ciudadana por un país. Esto generó controversia sobre si se les debería otorgar los mismos derechos y obligaciones a los robots como si se trataran de sujetos de derecho."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es Python?",
        "respuesta": "Python es un lenguaje de programación diseñado como una lengua para la comunicación entre humanos y computadoras. Es de alto nivel, fácil de leer y escribir, interpretado y generalmente empleado en diversas tareas como el Procesamiento del Lenguaje Natural, el scripting, el análisis de datos o inteligencia artificial."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un transductor de estados finitos?",
        "respuesta": "Un transductor de estados finitos, o transductor finito, es un autómata finito con dos cintas, una de entrada y otra de salida, que transduce el contenido de la cinta de entrada a la cinta de salida mediante la aceptación de una cadena en la cinta de entrada y la generación de otra cadena en la cinta de salida."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué matemático creó un programa de aprendizaje por ordenador para jugar al backgammon en 1992?",
        "respuesta": "Gerald Tesauro"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una variable?",
        "respuesta": "Una variable es una característica de interés para cada persona u objeto de una población."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué implican los pasos de normalización, estructuración y representación en el procesamiento de lenguaje natural?",
        "respuesta": "La normalización del texto homogeneiza el texto en mayúsculas o minúsculas, elementos auxiliares y números. La estructuración incluye la tokenización, análisis morfológico y léxico, análisis sintáctico, análisis semántico, integración con el contexto y análisis pragmático. La representación convierte el texto en un lenguaje numérico entendible y procesable por la máquina."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se define una función en Python?",
        "respuesta": "La sintaxis general para definir una función en Python es 'def nombre_funcion(argumentos):', seguido del bloque de código que define el comportamiento de la función y la palabra clave 'return' si la función devuelve algún valor."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué sucede cuando se llama a la función 'next()' en un iterador en Python?",
        "respuesta": "En Python, cuando se llama a la función 'next()' en un iterador, se obtiene el siguiente elemento de la secuencia que está siendo iterada. Si no hay más elementos en la secuencia, se lanza la excepción 'StopIteration'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función de NLTK se utiliza para tokenizar el texto en palabras?",
        "respuesta": "Se utiliza la función word_tokenize() de NLTK."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una variable en el contexto de un estudio?",
        "respuesta": "Una variable es una característica o propiedad que puede variar entre los elementos de la población o la muestra y que se mide u observa en el estudio."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo funciona el análisis de textos?",
        "respuesta": "El análisis de textos funciona entrenando el software para asociar palabras con significados específicos y comprender el contexto semántico de datos no estructurados. Esto se logra mediante el uso de técnicas como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, que permiten al software procesar y analizar los datos del texto para extraer información relevante."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué es importante la indentación en Python?",
        "respuesta": "La indentación en Python es crucial porque define la estructura del código y los bloques de código asociados a estructuras de control como if, for y while. Una indentación incorrecta puede conducir a errores de sintaxis o a un comportamiento inesperado del programa."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los métodos en una clase?",
        "respuesta": "Los métodos en una clase son funciones que están asociadas a los objetos de esa clase y que pueden realizar acciones o manipular los atributos de esos objetos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los modelos de lenguaje?",
        "respuesta": "Los modelos de lenguaje son sistemas computacionales diseñados para predecir la probabilidad de secuencias de palabras, aprendiendo del uso y estructura del lenguaje a partir de grandes cantidades de texto. Se utilizan en tareas de procesamiento de lenguaje natural como traducción automática, reconocimiento de voz y generación de texto, permitiendo a las máquinas comprender y generar lenguaje humano."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué se puede decir sobre el análisis de componentes principales (PCA), la descomposición del valor singular (SVD) y la asignación de Dirichlet latente (LDA) en la reducción de la dimensión?",
        "respuesta": "El PCA, la SVD y el LDA son técnicas utilizadas para reducir la dimensión de los datos. El PCA y la SVD encuentran un subespacio de menor dimensión que preserva la mayor cantidad de información posible, mientras que el LDA modela los datos discretos y asigna distribuciones a priori a los temas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de arquitecturas existen en word2vec?",
        "respuesta": "En word2vec, existen dos arquitecturas principales para generar word embeddings: CBOW (Continuous Bag of Words), que predice una palabra objetivo basándose en un contexto de palabras circundantes, y Skip-gram, que, a la inversa, utiliza una palabra objetivo para predecir las palabras de contexto. Ambas están diseñadas para capturar relaciones semánticas y sintácticas entre palabras en grandes corpus de texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué valores se convierten a False al ser evaluados como bool en Python?",
        "respuesta": "Valores como cero, una cadena vacía o una lista vacía se convierten a False al ser evaluados como bool en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los lenguajes formales",
        "respuesta": "Los lenguajes formales son aquellos lenguajes artificiales, diseñados por los seres humanos con unas reglas específicas para un uso concreto como por ejemplo, la notación matemática, utilizada para establecer relaciones entre números y símbolos. Procesar el lenguaje natural con una máquina implica una traducción del primero al lenguaje formal."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los algoritmos?",
        "respuesta": "Un algoritmo es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no ambiguas, ordenadas y finitas que permite solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función de un modelo de embedding cuando se enfrenta a un amplio vocabulario de palabras?",
        "respuesta": "La función de un modelo de embedding es agrupar información similar y establecer relaciones entre palabras basadas en el contexto, incluso cuando se enfrenta a un amplio vocabulario, permitiendo una generalización efectiva."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función se utiliza para convertir entre un carácter y su valor numérico, y viceversa?",
        "respuesta": "Las funciones chr() y ord() se utilizan para convertir entre un carácter y su valor numérico, y viceversa."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipos de comentarios se pueden usar en Python?",
        "respuesta": "En Python, se pueden utilizar comentarios de una sola línea precedidos por el símbolo #, así como comentarios de varias líneas encerrados entre triples comillas simples o dobles."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una muestra representativa?",
        "respuesta": "Una muestra representativa es un subconjunto de la población que tiene las mismas características que la población."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencia hay entre una variable global y una local en Python?",
        "respuesta": "La principal diferencia entre una variable global y una local en Python radica en su alcance. Una variable global puede ser accedida desde cualquier parte del programa, mientras que una variable local solo es accesible dentro de la función en la que fue definida."
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué se utiliza el hashtag (#) en Python?",
        "respuesta": "El hashtag (#) se utiliza para determinar que lo escrito no forma parte del código, sino que es únicamente un comentario para el programador y para quienes los lean."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el pseudocódigo?",
        "respuesta": "El pseudocódigo es un tipo de representación algorítmica que expresa de manera genérica los pasos del algoritmo y no provee detalles de la implementación particular del código final. Es decir, no vale para un lenguaje de programación en concreto, sino para todos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Puedes ponerme ejemplos de casos de uso o áreas de aplicación del PLN o la lingüística computacional?",
        "respuesta": "El procesamiento del lenguaje natural es la fuerza que impulsa la inteligencia artificial en muchas aplicaciones modernas del mundo real, como la detección de spam, la traducción automática, los agentes virtuales y chatbots, el análisis de sentimientos en las redes sociales y el resumen de texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas aplicaciones del Reconocimiento de Entidades Nombradas (REN) en NLP?",
        "respuesta": "El Reconocimiento de Entidades Nombradas (REN) en el procesamiento del lenguaje natural es crucial para varias aplicaciones, incluyendo la extracción de información, donde identifica y extrae datos clave como nombres, organizaciones y fechas de textos; mejora de motores de búsqueda y sistemas de recomendación al permitir búsquedas más precisas y contextualizadas; análisis de sentimientos y monitorización de marcas, al distinguir entidades específicas y evaluar opiniones asociadas; y en sistemas de respuesta a preguntas, facilitando respuestas precisas extrayendo entidades relevantes del texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia de la indentación en Python?",
        "respuesta": "La indentación en Python es crucial, ya que define la estructura del código y los bloques de código. Es importante mantener una indentación consistente para garantizar la legibilidad del código y su correcta ejecución."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las tuplas en Python?",
        "respuesta": "Las tuplas en Python son un tipo o estructura de datos que permite almacenar datos de una manera muy parecida a las listas, con la salvedad de que son inmutables."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la forma correcta de verificar si un elemento está presente en un set en Python?",
        "respuesta": "La forma correcta de verificar si un elemento está presente en un set en Python es utilizando el operador 'in'. Si el valor está presente en el set, se devuelve True; de lo contrario, se devuelve False."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los operadores de asignación en Python?",
        "respuesta": "Los operadores de asignación en Python permiten realizar una operación y almacenar su resultado en la variable inicial."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencias presenta el léxico empleado en la traducción automática respecto a uno tradicional?",
        "respuesta": "El léxico empleado en la traducción automática puede diferir de uno tradicional en que algunos programas de traducción automática solo cuentan con diccionarios de formas flexionadas, mientras que en uno tradicional se emplea una forma base o 'canónica' de la palabra. Además, el léxico para traducción automática debe suministrar información sobre categoría gramatical, rasgos de subcategorización, información semántica y correspondencia entre unidades léxicas de distintas lenguas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es una de las aplicaciones directas de los treebanks?",
        "respuesta": "Una de las aplicaciones directas de los treebanks es el aprendizaje de gramáticas, también conocido como inducción gramatical. Además, se utilizan en analizadores fragmentales de texto (chunkers) capaces de separar las diversas frases de un texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué indica el indicador re.MULTILINE en una expresión regular?",
        "respuesta": "El indicador re.MULTILINE hace que los caracteres '^' y '$' coincidan con el principio y el final de cada línea (además del principio y el final de la cadena) cuando están presentes. Por defecto, '^' coincide solo con el principio de la cadena y '$' solo con el final."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué significa que una gramática sea libre de contexto?",
        "respuesta": "El término 'libre de contexto' se refiere al hecho de que el no terminal V puede siempre ser sustituido por w sin tener en cuenta el contexto en el que ocurra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué se encarga de hacer la Lingüística Computacional según el enfoque lingüístico?",
        "respuesta": "Se encarga de desarrollar modelos del lenguaje que sean entendibles para las computadoras, incluyendo modelos formales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se visualizan los resultados del análisis de frecuencia de palabras en NLTK?",
        "respuesta": "Se utilizan las funciones plot() de la variable 'frecuencia'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pueden incluir comentarios en Python?",
        "respuesta": "Los comentarios se pueden incluir en una línea independiente precedida por el hashtag (#), o bien, detrás del código utilizando el hashtag (#) también."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas aplicaciones del Procesamiento de Lenguaje Natural?",
        "respuesta": "El PLN se emplea en programas informáticos conocidos, como Google Translate, asistentes de voz como Siri, Alexa o Google Assistant, y chatbots. Además, se utiliza en el ámbito de la salud para organizar datos de pacientes y en investigación para analizar textos y sentimientos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede generar una secuencia inversa de números en Python?",
        "respuesta": "Para generar una secuencia inversa de números en Python, se puede utilizar la función 'range()' con un salto negativo. Por ejemplo, 'for i in range(5, 0, -1): bloque_codigo' generará una secuencia de números desde 5 hasta 1 en orden descendente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué aspectos abarca el enfoque informático según la información proporcionada?",
        "respuesta": "Se encarga de la aplicación tecnológica de los modelos de lenguaje, ocupándose de aspectos técnicos, algorítmicos, matemáticos y del aspecto ingenieril de la LCE (Lingüística Computacional)."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la principal desventaja de trabajar con gramáticas no escritas en CNF al usar el algoritmo CYK?",
        "respuesta": "La principal desventaja de extender el algoritmo CYK para trabajar con gramáticas no escritas en CNF es que puede hacer que el algoritmo sea más difícil de entender. Aunque puede mejorar la eficiencia de ejecución, la complejidad adicional puede dificultar la comprensión del algoritmo y su implementación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue la demo temprana presentada por OpenAI el 30 de noviembre de 2022?",
        "respuesta": "ChatGPT"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y cuál es su importancia en el contexto del texto?",
        "respuesta": "El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es un campo interdisciplinario que combina inteligencia artificial, lingüística computacional e informática. Se enfoca en el tratamiento de datos de lenguaje humano, tanto escrito como hablado, y es fundamental para entender, interpretar y reconocer palabras en múltiples idiomas. Su importancia radica en habilitar innovaciones como motores de búsqueda, asistentes de voz, traductores automáticos, análisis de sentimientos en redes sociales, entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo podemos acceder a WordNet a través de NLTK?",
        "respuesta": "Podemos acceder a WordNet a través de NLTK utilizando el método .synsets para consultar los synsets en los que aparece una determinada palabra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué permite describir una gramática libre de contexto?",
        "respuesta": "Las gramáticas libres de contexto permiten describir la mayoría de los lenguajes de programación. De hecho, la sintaxis de la mayoría de los lenguajes de programación está definida mediante gramáticas libres de contexto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué métodos se introdujeron más en los años 80 y 90 en la Lingüística Computacional?",
        "respuesta": "Métodos más empíricos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se utiliza la estructura 'for' en Python?",
        "respuesta": "La estructura 'for' en Python se utiliza para iterar (recorrer) sobre un conjunto de elementos, como las listas. La sintaxis básica para poder emplearlo sería escribir una primera línea de la siguiente manera: ‘for elemento in iterable:’, sustituyendo ‘iterable’ por el nombre de la variable donde este esté almacenado. Añadiremos el código de lo que queremos que suceda en cada iteración en las siguiente líneas, las cuales aparecerán indentadas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre las versiones 3.3 y 3.6 de Python con respecto a las secuencias de escape en las expresiones regulares?",
        "respuesta": "En la versión 3.3, se añadieron las secuencias de escape '\\u' y '\\U'. En la versión 3.6, los escapes desconocidos que consisten en '\\' seguido de una letra ASCII ahora son errores."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pueden utilizar los grupos de captura en una Expresión Regular?",
        "respuesta": "Los grupos de captura en una Expresión Regular permiten capturar partes específicas de una cadena que coincidan con ciertos patrones. Estos grupos son accesibles a través de objetos tipo matcher y se pueden utilizar para extraer información específica de las coincidencias."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la sintaxis de un lenguaje de programación?",
        "respuesta": "La sintaxis de un lenguaje de programación se refiere a las reglas que dictan cómo se deben escribir las instrucciones en ese lenguaje. Esto incluye la estructura de las declaraciones, la forma en que se definen las variables, las reglas para la combinación de palabras clave y símbolos, entre otros aspectos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el error ajeno al muestreo?",
        "respuesta": "El error ajeno al muestreo es un problema que afecta la fiabilidad de los datos del muestreo, aparte de la variación natural. Incluye una variedad de errores humanos, como un diseño deficiente del estudio, métodos de muestreo sesgados, información inexacta proporcionada por los participantes en el estudio, errores de introducción de datos y un análisis deficiente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se utiliza un rango en una clase de caracteres en una Expresión Regular?",
        "respuesta": "Para utilizar un rango en una clase de caracteres en una Expresión Regular, se escribe el primer caracter del rango, seguido de un guion (-) y el último caracter del rango. Por ejemplo, [a-c] equivale a [abc], y [0-9] equivale a [0123456789]."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué importancia tuvo la Conferencia de Recuperación de Texto (TREC) en el desarrollo de la búsqueda y recuperación de información?",
        "respuesta": "La Conferencia de Recuperación de Texto (TREC), patrocinada por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos y el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) en 1992, proporcionó la infraestructura necesaria para la evaluación de metodologías de recuperación de texto en una escala más amplia, lo que contribuyó al desarrollo de sistemas de recuperación con mayor capacidad."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se elimina un elemento de una lista en Python?",
        "respuesta": "Un elemento de una lista en Python puede ser eliminado utilizando métodos como del, remove() o pop()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del operador * en Python?",
        "respuesta": "El operador * en Python realiza la multiplicación de los números presentes a la izquierda y derecha del operador. Por ejemplo, 10 * 3 = 30."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede representar un número en binario en Python?",
        "respuesta": "Se puede representar un número en binario en Python utilizando el prefijo '0b' seguido de la secuencia de bits."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el orden de prioridad de los operadores aritméticos en Python?",
        "respuesta": "El orden de prioridad de los operadores aritméticos en Python, de mayor a menor prioridad, es: paréntesis, exponente, negación, multiplicación, división, cociente, módulo, suma y resta."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué problema presenta el etiquetado morfológico en el lenguaje natural?",
        "respuesta": "El etiquetado morfológico es complejo debido a que algunas palabras pueden tener distintas categorías gramaticales según el contexto en que aparecen, lo cual es común en el lenguaje natural, donde muchas palabras son ambiguas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo puedo obtener una lista de todas las claves de un diccionario en Python?",
        "respuesta": "Puedes usar el método keys() se utiliza para obtener una lista de todas las claves de un diccionario en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia de las bibliotecas en la programación?",
        "respuesta": "Las bibliotecas son conjuntos de funciones predefinidas que pueden ser reutilizadas en diferentes programas. Son importantes porque permiten a los programadores utilizar código existente para realizar tareas comunes sin tener que volver a escribirlo desde cero, lo que aumenta la eficiencia y la productividad del desarrollo de software."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un compilador y para qué se utiliza?",
        "respuesta": "Un compilador es una herramienta de software que traduce el código fuente escrito en un lenguaje de programación de alto nivel a código de máquina, que es entendido por la computadora. Se utiliza para convertir el código legible por humanos en instrucciones ejecutables por la computadora."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué año se lanzó ImageNet, una base de datos de 14 millones de imágenes etiquetadas?",
        "respuesta": "2009"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ocurre al comparar una cadena de texto con un número en Python?",
        "respuesta": "Cuando se compara una cadena de texto con un número en Python, el resultado de la comparación dependerá de cómo Python convierta internamente la cadena de texto a un tipo numérico para realizar la comparación. Por ejemplo, en la comparación '2' < 3, la cadena '2' podría ser convertida a un número entero antes de la comparación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una variable aleatoria continua?",
        "respuesta": "Una variable aleatoria continua es una variable aleatoria cuyos resultados se miden mediante valores que permiten decimales. Por ejemplo, la altura de los árboles en un bosque es una variable aleatoria continua."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué especifica encoding='utf8' en la función open cuando se lee un archivo de texto?",
        "respuesta": "encoding='utf8' en, por ejemplo f = open('/content/Quijote.txt', encoding='utf8'), especifica que el archivo de texto se leerá utilizando la codificación de caracteres utf-8, lo que garantiza que se puedan leer correctamente los caracteres no-ASCII que pueda contener el archivo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué métodos se pueden utilizar para leer el contenido de un fichero en Python?",
        "respuesta": "En Python, se pueden utilizar varios métodos para leer el contenido de un fichero. Algunos de los métodos más comunes son read(), readline() y readlines(). El método read() lee todo el contenido del fichero como una sola cadena, readline() lee una línea a la vez y readlines() devuelve una lista donde cada elemento es una línea del fichero."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función cumple el método SIMILAR en NLTK?",
        "respuesta": "El método SIMILAR sirve para ver qué palabras aparecen en contextos similares a la que se solicite."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué modelo de procesamiento lingüístico creado por OpenAI utiliza 175,000 millones de parámetros?",
        "respuesta": "GPT-3"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué permite especificar un lenguaje de programación?",
        "respuesta": "Un lenguaje de programación permite especificar de manera precisa sobre qué datos debe operar un software, cómo deben ser almacenados o transmitidos dichos datos, y qué acciones debe tomar el software bajo diversas circunstancias."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre los métodos search() y match() del módulo re en Python?",
        "respuesta": "El método search() busca en la cadena cualquier ocurrencia del patrón, mientras que match() busca únicamente una coincidencia al principio de la cadena. Si la coincidencia no está al principio de la cadena, match() devuelve None."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son las dos partes principales de un bucle while en Python?",
        "respuesta": "Las dos partes principales de un bucle while en Python son: 1) la condición que se evalúa para determinar si se ejecuta o no el bloque de código, y 2) el bloque de código que se ejecuta mientras la condición se cumple."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se clasifican los chatbots?",
        "respuesta": "Los chatbots se clasifican en basados en recuperación y basados en generación. Los basados en recuperación dan respuestas delimitadas a entradas específicas del usuario, mientras que los basados en generación se enfocan en conversaciones más largas. También se clasifican en chatbots de dominio abierto, que generan respuestas de todo tipo, y chatbots de dominio cerrado, enfocados en temas específicos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué popularizó la idea subyacente de que 'una palabra está caracterizada por la compañía que mantiene'?",
        "respuesta": "La idea subyacente de que 'una palabra está caracterizada por la compañía que mantiene' fue popularizada por J. R. Firth."
    },
    {
        "pregunta": "¿Y cómo se puede utilizar 'break' con bucles 'while'?",
        "respuesta": "Con bucles 'while' en Python, 'break' también se puede emplear para detener la ejecución del bucle en el momento en que se cumpla cierta condición, terminando así con el bucle."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuándo puede ser útil utilizar bucles while anidados en Python?",
        "respuesta": "Los bucles while anidados en Python pueden ser útiles cuando se necesitan realizar múltiples iteraciones dentro de un bucle principal. Por ejemplo, para generar combinaciones o permutaciones de elementos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es tf-idf?",
        "respuesta": "Tf-idf (del inglés Term frequency – Inverse document frequency), frecuencia de término – frecuencia inversa de documento, es una medida numérica que expresa cuán relevante es una palabra para un documento en una colección. Esta medida se utiliza a menudo como un factor de ponderación en la recuperación de información y la minería de texto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se convierte una lista en una tupla en Python?",
        "respuesta": "Una lista en Python se puede convertir en una tupla utilizando la función tuple()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el modelo de espacio vectorial?",
        "respuesta": "En el modelo de espacio vectorial, consideramos documentos y búsquedas como vectores en un espacio de términos. La similitud entre un documento y una consulta se calcula utilizando medidas como la similitud del coseno."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede utilizar el método read() para leer el contenido de un fichero en Python?",
        "respuesta": "El método read() se utiliza para leer todo el contenido de un fichero como una sola cadena en Python. Se puede llamar directamente sobre el objeto de archivo devuelto por la función open(). Por ejemplo, si tenemos un objeto de archivo llamado 'fichero', podemos usar fichero.read() para leer todo su contenido."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se utiliza el operador = en Python?",
        "respuesta": "El operador = en Python se utiliza para asignar un valor a una variable. La sintaxis general es 'variable = valor', donde 'variable' es el nombre de la variable y 'valor' es el valor que se asigna a esa variable."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del operador //= en Python?",
        "respuesta": "La función del operador //= en Python es calcular el cociente de la división entre el valor de la variable y el valor especificado, y asignar el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x //= 2 es equivalente a x = x // 2."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué contextos se aplica el algoritmo de Viterbi?",
        "respuesta": "En el ámbito del procesamiento del lenguaje natural, el algoritmo de Viterbi se emplea en tareas de reconocimiento del habla, síntesis de habla, diarización o búsqueda de palabras clave"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas dificultades en el procesamiento de lenguaje natural?",
        "respuesta": "Algunas dificultades en el procesamiento de lenguaje natural incluyen la ambigüedad léxica, referencial, estructural y pragmática, así como la detección de separación entre las palabras y la recepción imperfecta de datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es Colab?",
        "respuesta": "Colab, también conocido como 'Colaboratory', es un entorno de Google que permite programar y ejecutar Python en tu navegador con varias ventajas: no requiere configuración, acceso a GPUs sin coste adicional, permite compartir contenido fácilmente, y facilita el trabajo tanto para estudiantes, científicos de datos como para investigadores de IA."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la frecuencia absoluta?",
        "respuesta": "La frecuencia absoluta es el número de apariciones de un elemento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se definen los métodos estáticos en Python?",
        "respuesta": "Los métodos estáticos en Python se definen utilizando el decorador '@staticmethod' antes de la definición del método. Estos métodos no reciben como parámetro ni la instancia ni la clase, por lo que no pueden acceder ni modificar el estado de la instancia o la clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ventajas ofrece Python como lenguaje de programación?",
        "respuesta": "Algunas de las ventajas de Python como lenguaje de programación son su facilidad de aprendizaje, su sintaxis sencilla, su amplio uso en diferentes sectores y la existencia de una comunidad activa y numerosas librerías."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué indica el indicador re.A o re.ASCII en una expresión regular?",
        "respuesta": "El indicador re.A o re.ASCII hace que los caracteres especiales como '\\w', '\\W', '\b', '\\B', '\\d', '\\D', '\\s' y '\\S' realicen coincidencias solo en ASCII en lugar de hacer coincidencias Unicode completas.."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el objetivo del procesamiento de lenguaje natural?",
        "respuesta": "El procesamiento de lenguaje natural tiene como objetivo formular e investigar mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural, es decir, de las lenguas del mundo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede abrir un fichero en Python para escribir datos en él?",
        "respuesta": "En Python, se puede abrir un fichero para escribir datos en él utilizando la función open() y especificando el modo de apertura como 'w' (escritura). Por ejemplo, para crear un nuevo fichero o sobrescribir uno existente, se puede usar open('nombre_fichero.txt', 'w')."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los sistemas de recomendación?",
        "respuesta": "Los sistemas de recomendación son aplicaciones que predicen nuestros gustos y nos sugieren productos con alta probabilidad de interesarnos, basándose en la información disponible como valoraciones, relaciones entre usuarios y/o productos-atributos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tareas son propias del ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural?",
        "respuesta": "Entre las tareas del PLN se incluyen el reconocimiento de voz, el etiquetado de parte de la oración, la desambiguación del sentido de las palabras, el reconocimiento de entidades nombradas, la resolución de correferencias, el análisis de sentimiento y la generación de lenguaje natural."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el tipo float en Python?",
        "respuesta": "El tipo float en Python permite representar números reales positivos o negativos con decimales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué paquete de herramientas creó el equipo de Google en 2013 para entrenar un modelo de espacio vectorial más rápidamente?",
        "respuesta": "En 2013, un equipo en Google dirigido por Tomas Mikolov creó word2vec, un paquete de herramientas el cual puede entrenar un modelo de espacio vectorial más rápidamente que las aproximaciones anteriores."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pasan los argumentos de longitud variable a una función en Python?",
        "respuesta": "Los argumentos de longitud variable se pasan a una función en Python utilizando *args para argumentos posicionales y **kwargs para argumentos de palabra clave. Esto permite que la función maneje un número variable de entradas sin tener que especificar cada una de ellas explícitamente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué comando se utiliza para descargar todos los recursos disponibles para nltk?",
        "respuesta": "Si queremos descargar todos los recursos, escribiremos: nltk.download('all')."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un grafo en el contexto del aprendizaje automático?",
        "respuesta": "En el contexto del aprendizaje automático, un grafo es una representación de una red de puntos conectados definidos por vértices o entidades y por aristas que representan las relaciones entre dichas entidades. Se utiliza para mejorar los algoritmos de analítica avanzada, especialmente para clasificaciones, predicción de relaciones y búsqueda de correspondencias."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué se diferencian las aproximaciones de aprendizaje automático para el etiquetado léxico?",
        "respuesta": "Las aproximaciones de aprendizaje automático construyen un modelo de lenguaje utilizando métodos de aprendizaje a partir de datos. Estas aproximaciones difieren en el método de aprendizaje y en la complejidad del modelo construido, utilizando formalismos como Modelos de Markov Ocultos o n-gramas, reglas de transformación, árboles de decisión, redes neuronales, entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se ha simplificado el desarrollo de chatbots en la actualidad?",
        "respuesta": "El desarrollo de chatbots se ha simplificado gracias a la mejora en las librerías de vocabulario y los algoritmos de inteligencia artificial. Actualmente, existen plataformas que ofrecen plantillas con tecnología de procesamiento de lenguaje natural, lo que facilita su elaboración sin necesidad de conocimientos avanzados de programación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el proceso básico de programación?",
        "respuesta": "El proceso básico de programación implica el desarrollo lógico del programa para resolver un problema específico, la escritura de la lógica del programa utilizando un lenguaje de programación, la compilación o interpretación del programa, la prueba y depuración del programa, y el desarrollo de la documentación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una acción en el contexto de un algoritmo?",
        "respuesta": "Una acción es un conjunto finito de operaciones que permiten llegar de un estado inicial bien definido a otro también bien definido."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué informático japonés publicó su trabajo sobre el Neocognitrón en 1979?",
        "respuesta": "Kunihiko Fukushima"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué marcó el inicio del invierno de la IA?",
        "respuesta": "El invierno de la IA comienza con el informe Lighthill en 1973, publicado por James Lighthill"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué sucede cada día en el ámbito de la Lingüística Computacional en relación con las herramientas digitales y programas de análisis?",
        "respuesta": "Cada día aparecen nuevas herramientas digitales y programas de análisis, lo que ofrece oportunidades para la investigación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la ventaja principal de utilizar sets en Python?",
        "respuesta": "La ventaja principal de utilizar sets en Python es su capacidad para realizar operaciones matemáticas de conjuntos de forma eficiente, como la unión, la intersección y la diferencia, lo que los hace útiles para resolver problemas relacionados con conjuntos y eliminación de duplicados."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se puede utilizar para dividir una cadena en subcadenas en Python?",
        "respuesta": "Se puede utilizar el método split() para dividir una cadena en subcadenas en Python, especificando un separador opcional."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué se entiende por programa en relación con un algoritmo?",
        "respuesta": "Un programa es un algoritmo codificado en un lenguaje de programación, como Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los comentarios y cuál es su utilidad en Python?",
        "respuesta": "Los comentarios en Python son segmentos de texto que se utilizan para proporcionar información adicional dentro del código. No son interpretados ni ejecutados por el intérprete de Python y sirven para documentar el código, hacer anotaciones o desactivar temporalmente partes del mismo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué características tienen los métodos de instancia en Python?",
        "respuesta": "Los métodos de instancia en Python son métodos normales que reciben como primer parámetro 'self', que hace referencia a la instancia que llama al método. Pueden acceder y modificar los atributos del objeto, así como llamar a otros métodos de la misma clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué se utiliza la concordancia en la minería de textos?",
        "respuesta": "La concordancia se utiliza para determinar dónde o cuándo aparece una palabra o grupo de palabras en un texto o corpus. Ayuda a entender el contexto y los diferentes usos de una palabra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué campos surgieron y adquirieron relevancia en la Lingüística Computacional durante los años 60 y 70?",
        "respuesta": "El tratamiento con grandes corpus textuales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se documentan las funciones en Python?",
        "respuesta": "Las funciones en Python se pueden documentar utilizando cadenas de documentación, también conocidas como docstrings. Estas cadenas se colocan como el primer elemento dentro de la definición de la función y proporcionan información sobre cómo se debe utilizar la función, qué parámetros acepta y qué devuelve."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién es en gran medida responsable de la creación de FrameNet?",
        "respuesta": "FrameNet es en gran medida la creación de Charles Fillmore."
    },
    {
        "pregunta": "¿Se puede usar más de un operador lógico en una misma expresión en Python?",
        "respuesta": "Sí, se pueden usar múltiples operadores lógicos en una misma expresión en Python. Los operadores lógicos pueden combinarse para formar expresiones más complejas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre el método count() y el método isalnum()?",
        "respuesta": "El método count() cuenta las veces que una subcadena aparece dentro de otra cadena, mientras que el método isalnum() devuelve True si la cadena está formada únicamente por caracteres alfanuméricos y False de lo contrario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede iterar un número entre 0 y n en Python?",
        "respuesta": "Se puede iterar un número entre 0 y n en Python de varias formas. Una de ellas es hacer uso de una tupla que contenga todos los números deseados, por ejemplo, 'for i in (0, 1, 2, 3, 4, 5): bloque_codigo'. Otra forma más eficiente es utilizando la función 'range()', como en 'for i in range(n+1): bloque_codigo', donde 'n+1' especifica el número final de la secuencia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son las características de un algoritmo?",
        "respuesta": "Un algoritmo debe ser preciso, determinista y finito, es decir, cada instrucción debe ser detallada, dar siempre el mismo resultado y tener un número limitado de pasos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las expresiones regulares y cuál es su utilidad en Python?",
        "respuesta": "Las expresiones regulares son un potente lenguaje de descripción de texto que permiten buscar patrones específicos dentro de cadenas de texto. Son útiles en Python para realizar búsquedas avanzadas, validar campos de entrada, extraer información específica de cadenas, entre otros usos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué sucede si intentamos modificar un elemento de un set en Python a través de su índice?",
        "respuesta": "Si intentamos modificar un elemento de un set en Python a través de su índice, obtendremos un TypeError, ya que los sets no admiten la modificación de elementos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién es el informático que invitó a conocidos matemáticos, científicos e investigadores al taller de Dartmouth?",
        "respuesta": "John McCarthy"
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué es importante asegurarse de que una comprensión en Python sea fácil de leer?",
        "respuesta": "Es importante asegurarse de que una comprensión en Python sea fácil de leer para facilitar el mantenimiento del código, la colaboración entre programadores y la comprensión del funcionamiento del programa."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el lenguaje ensamblador?",
        "respuesta": "El lenguaje ensamblador es un lenguaje específico que simplifica la escritura de instrucciones para la computadora, utilizando palabras o abstracciones de palabras y letras provenientes del inglés para representar operaciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se utilizan los grupos de captura con nombres en expresiones regulares en Python?",
        "respuesta": "Para utilizar grupos de captura con nombres en expresiones regulares en Python, se definen agregando ?P al paréntesis de apertura del grupo, seguido del nombre del grupo. Por ejemplo: (?P<nombre>). Luego, se puede acceder al contenido del grupo utilizando el método group('nombre')."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el muestreo por conglomerados?",
        "respuesta": "El muestreo por conglomerados es un método para seleccionar una muestra aleatoria y dividir la población en grupos (conglomerados). El caso típico es el de estudio de ciudades o pueblos, donde la muestra se divide ya en grupos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo puedo calcular la probabilidad de que un modelo oculto de Markov dé un output concreto?",
        "respuesta": "Dados los parámetros del modelo, podemos lograrlo mediante el algoritmo de avance-retroceso."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el propósito del método pop() en un set en Python?",
        "respuesta": "El propósito del método pop() en un set en Python es eliminar y devolver un elemento aleatorio del set. Dado que los sets no tienen un orden definido, no se puede predecir qué elemento será eliminado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué técnicas se utilizan para reducir la dimensionalidad del espacio vectorial de palabras y visualizar el encaje de palabras en grupos?",
        "respuesta": "Tanto el análisis de Componente principal (PCA en inglés) como T-Distributed Stochastic Neighbour Embedding (t-SNE) se utilizan para reducir la dimensionalidad del espacio vectorial de palabras y visualizar el encaje de palabras en grupos (clusters)."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las set comprehensions en Python y cuál es la diferencia con las list comprehensions?",
        "respuesta": "Las set comprehensions en Python son similares a las list comprehensions, pero utilizan llaves ({}) en lugar de corchetes ([]) para crear un conjunto de elementos. La diferencia es que los conjuntos (sets) no permiten elementos duplicados."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tendencias y desarrollos futuros se esperan en el análisis de texto con IA?",
        "respuesta": "Se esperan funciones más potentes y una integración más estrecha con otras tecnologías de IA, como la visión artificial y el reconocimiento de voz, para una comprensión más integral de los datos. Además, se espera que los modelos de análisis de texto con IA mejoren en la comprensión del lenguaje humano y en la adaptación a nuevos términos y frases a medida que evoluciona el lenguaje."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué se considera que el pseudocódigo es un primer borrador?",
        "respuesta": "Se considera un primer borrador porque tiene que traducirse posteriormente a un lenguaje de programación. Además, el pseudocódigo nunca puede ser ejecutado por una computadora."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se asignan valores a múltiples variables en una sola línea en Python?",
        "respuesta": "En Python, se pueden asignar valores a múltiples variables en una sola línea separándolos por comas. Por ejemplo, x, y = 10, 20 asigna el valor 10 a la variable x y el valor 20 a la variable y."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué empresa lanzó su propia plataforma de aprendizaje automático en 2015?",
        "respuesta": "Amazon"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ocurre si intentamos modificar un elemento de una tupla en Python?",
        "respuesta": "Si intentamos modificar un elemento de una tupla en Python, se producirá un error TypeError ya que las tuplas son inmutables y no se pueden modificar después de su creación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué problemas de transducción son relevantes en el campo del aprendizaje automático?",
        "respuesta": "Algunos problemas de transducción relevantes en el campo del aprendizaje automático son: transliteración, corrección ortográfica, traducción automática, reconocimiento de voz y síntesis de voz."
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué se utiliza tf-idf?",
        "respuesta": "Tf-idf se utiliza como un factor de ponderación en la recuperación de información y la minería de texto. También es empleada frecuentemente por los motores de búsqueda como herramienta fundamental para medir la relevancia de un documento dada una consulta del usuario, estableciendo así una ordenación o ranking de los mismos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la sintaxis para crear un diccionario en Python?",
        "respuesta": "Un diccionario en Python se puede crear utilizando llaves {} y separando los pares clave-valor con comas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es un ejemplo de coocurrencias en el lenguaje?",
        "respuesta": "Un ejemplo de coocurrencia son las locuciones, que son coocurrencias 'estables' que funcionan como una unidad léxica con significado propio, no derivado de la suma de significados de sus componentes. Por ejemplo, 'llueve a cántaros'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los tipos de acciones en el contexto de un algoritmo?",
        "respuesta": "Los tipos de acciones son: Acción primitiva o elemental y Acción compuesta o abstracta."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué se puede inferir sobre el aprendizaje profundo y su aplicación en machine learning?",
        "respuesta": "El aprendizaje profundo ha ganado atención debido a su capacidad para abordar problemas complejos en tareas de reconocimiento del habla, reconocimiento de imágenes y control. Utiliza redes neuronales profundas para aprender características intrínsecas de los datos y ha demostrado un rendimiento sorprendente en una amplia gama de aplicaciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué nos permite hacer la Programación Orientada a Objetos?",
        "respuesta": "La Programación Orientada a Objetos nos permite organizar el código de una manera que se asemeja bastante a cómo pensamos en la vida real, utilizando clases para agrupar conjuntos de variables y funciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede hacer que un cuantificador sea non-greedy en una expresión regular?",
        "respuesta": "Añadiendo '?' después del cuantificador, como en '*?', '+?', o '??', hace que la coincidencia sea non-greedy o minimal; coincidirá con la mínima cantidad de caracteres posible."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los n-gramas sintácticos?",
        "respuesta": "Los n-gramas sintácticos son n-gramas definidos mediante caminos de un árbol sintáctico de dependencias o de constituyentes, destinados a reflejar la estructura sintáctica de una secuencia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se carga un libro electrónico de NLTK una vez descargado?",
        "respuesta": "Una vez descargado, para cargarlo, escribiremos: from nltk.book import NLTK1."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se descargan los libros electrónicos de NLTK?",
        "respuesta": "Los descargaremos escribiendo: nltk.download('book')."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué papel desempeña el transformer en el procesamiento del lenguaje natural?",
        "respuesta": "El transformer es clave en el procesamiento del lenguaje natural, ya que es uno de los mayores avances en este campo. Es especialmente importante puesto que es la base de los modelos de lenguaje pre-entrenados, los cuales han sido entrenados para realizar tareas concretas de PLN. También pueden ser entrenados en conjuntos más pequeños de datos para que realicen estas tareas en ámbitos más específicos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es una de las tendencias más dinámicas en la implementación de la Inteligencia Artificial?",
        "respuesta": "Una de las tendencias más dinámicas en la implementación de la Inteligencia Artificial es el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), que se enfoca en entender, interpretar y manipular el lenguaje humano."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se representan las reglas en una gramática independiente del contexto?",
        "respuesta": "Todas las reglas en una gramática independiente del contexto tienen la forma Símbolo1 -> Símbolo2, Símbolo3... SímboloN, donde el símbolo a la izquierda de la flecha siempre es un único símbolo no terminal."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un objeto en Python?",
        "respuesta": "Un objeto es una instancia de una clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de aplicaciones tienen los sistemas de reconocimiento de palabras clave?",
        "respuesta": "Estos sistemas son utilizados en diversos medios, desde compañías telefónicas hasta seguridad y defensa. Uno de los medios donde más rendimiento han sacado de esta tecnología ha sido en la telefonía, ya sea por razones de utilidad, disponibilidad o coste. Ejemplos como, call-center, asistencia en llamadas (operadores automáticos), caracterización de llamadas, etc."
    },
    {
        "pregunta": "¿Podrías comparar la regresión logística con otras técnicas de machine learning?",
        "respuesta": "Comparada con otras técnicas muy populares del aprendizaje automático, como son las de aprendizaje profundo, la regresión logística es menos compleja. Esto se debe a que su funcionamiento requiere menos recursos informáticos y sus cálculos son transparentes y más fáciles de solucionar."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los símbolos terminales en una gramática formal?",
        "respuesta": "Los símbolos terminales son componentes finales reconocidos por la gramática. En el contexto de las CFG, los símbolos terminales representan las palabras de las oraciones que se desean analizar sintácticamente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el tipo de dato de un entero en Python?",
        "respuesta": "El tipo de dato de un entero en Python es 'int'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las cadenas en Python?",
        "respuesta": "Las cadenas en Python, también conocidas como strings, son un tipo de datos inmutable que permite almacenar secuencias de caracteres."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué permite hacer la secuencia de escape \\\" en Python?",
        "respuesta": "La secuencia de escape \\\" en Python permite incluir comillas dobles dentro de una cadena delimitada por comillas dobles."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre los modos de apertura 'w' y 'a' en la función open() en Python?",
        "respuesta": "La diferencia entre los modos de apertura 'w' y 'a' en la función open() de Python radica en cómo manejan la escritura en un fichero existente. El modo 'w' (escritura) sobrescribe el contenido existente del fichero o crea uno nuevo si no existe, mientras que el modo 'a' (añadir) agrega contenido al final del fichero sin sobrescribir su contenido actual."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué es importante entender la sintaxis de Python?",
        "respuesta": "Entender la sintaxis de Python es fundamental para poder escribir código de manera correcta y comprensible. Si bien es un lenguaje fácil de leer y escribir, conocer su sintaxis permite desarrollar programas de manera más eficiente y evitar errores comunes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se calcula tf-idf?",
        "respuesta": "Tf-idf es el producto de dos medidas, frecuencia de término y frecuencia inversa de documento. La frecuencia de término (tf) puede calcularse de diferentes maneras, como la frecuencia bruta del término en el documento, frecuencias booleanas, frecuencia escalada logarítmicamente, o frecuencia normalizada para evitar una predisposición hacia los documentos largos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el equivalente del operador += en Python?",
        "respuesta": "El equivalente del operador += en Python es sumar el valor especificado a la variable y asignar el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x += 2 es equivalente a x = x + 2."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué factores contribuyeron al refuerzo de la línea de modelos probabilísticos en los años 90?",
        "respuesta": "La revolución de Internet y la disponibilidad de grandes cantidades de texto para analizar."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el método utilizado para eliminar un elemento específico de un diccionario en Python?",
        "respuesta": "El método pop() se utiliza para eliminar un elemento específico de un diccionario en Python, proporcionando la clave correspondiente como argumento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los argumentos de longitud variable en Python?",
        "respuesta": "Los argumentos de longitud variable en Python permiten a una función aceptar un número variable de argumentos. Se pueden lograr mediante el uso de *args para argumentos posicionales y **kwargs para argumentos de palabra clave, lo que permite a la función manejar un número variable de entradas sin tener que especificar cada una de ellas explícitamente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas recomendaciones para dividir líneas largas de código en Python?",
        "respuesta": "Para dividir líneas largas de código en Python, se recomienda utilizar el carácter \\ al final de la línea para indicar continuación, o bien colocar paréntesis () alrededor del bloque de código para indicar que continúa en la siguiente línea."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué resultado se obtiene al utilizar el operador ‘or’ con dos valores ‘False’ en Python?",
        "respuesta": "Cuando se utiliza el operador ‘or’ con dos valores ‘False’ en Python, el resultado es ‘False’."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se verifica qué recursos pueden descargarse para usar con nltk?",
        "respuesta": "Para ver qué recursos podemos descargar para usar con nltk, escribiremos: nltk.download()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipos de gramáticas se utilizan en el análisis sintáctico?",
        "respuesta": "En el análisis sintáctico se utilizan dos tipos de gramáticas: de constituyentes y de dependencia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el efecto del operador &= en Python?",
        "respuesta": "El efecto del operador &= en Python es realizar la operación AND bit a bit entre el valor de la variable y el valor especificado, y asignar el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x &= 2 es equivalente a x = x & 2."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el muestreo aleatorio?",
        "respuesta": "El muestreo aleatorio es un método de selección de una muestra que da a cada miembro de la población la misma oportunidad de que lo seleccionen."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué la regresión logística es útil en problemas de clasificación binaria?",
        "respuesta": "La regresión logística es útil en problemas de clasificación binaria porque puede predecir la probabilidad de que ocurra un evento binario y asignar observaciones a una de las dos categorías."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencia hay entre un transductor de estados finitos y un autómata finito convencional?",
        "respuesta": "La principal diferencia radica en que un transductor de estados finitos tiene dos cintas, una de entrada y otra de salida, mientras que un autómata finito convencional tiene solo una cinta."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función tiene el metacaracter '.' en una expresión regular en Python?",
        "respuesta": "El metacaracter '.' en una expresión regular en Python coincide con cualquier caracter, excepto un salto de línea. Es útil para buscar cualquier caracter dentro de una cadena."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el Word Embedding?",
        "respuesta": "El Word Embedding es una técnica en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) que consiste en convertir palabras en vectores de números reales en un espacio de alta dimensión, donde palabras con significados similares tienen representaciones vectoriales similares. Esta técnica permite a las máquinas entender el lenguaje humano capturando las relaciones semánticas y sintácticas entre las palabras. Los embeddings se generan utilizando modelos de aprendizaje automático sobre grandes conjuntos de datos de texto, aprendiendo a partir del contexto en el que aparecen las palabras."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se emplean los n-gramas en la detección de errores en editores de texto?",
        "respuesta": "En los editores de texto, los n-gramas se utilizan para recomendar la palabra siguiente o para detectar posibles errores en el texto, comparando la secuencia con conjuntos de n-gramas predefinidos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se puede utilizar para convertir otras clases en cadenas en Python?",
        "respuesta": "El método str() se puede utilizar para convertir otras clases, como int o float, en cadenas en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué programa conversacional, lanzado en 1966, fue uno de los primeros chatbots capaces de responder preguntas?",
        "respuesta": "ELIZA, un programa conversacional lanzado en 1966, fue uno de los primeros chatbots capaces de responder preguntas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los word embeddings?",
        "respuesta": "Los word embeddings son técnicas y modelos de lenguaje que permiten mapear palabras en forma de vectores de valores continuos, creando un espacio vectorial en el que las palabrás más similares se muestran más próximas. Durante el entrenamiento, estos vectores capturan la información semántica de las palabras, lo que facilita encontrar palabras con significados similares mediante operaciones vectoriales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué herramientas y metodología podemos encontrar en PLN?",
        "respuesta": "Python y el kit de herramientas de lenguaje natural (NLTK) son herramientas frecuentemente utilizadas para abordar tareas específicas del PLN. En cuanto a metodología, se suelen emplear enfoques estadísticos, de machine learning y de deep learning para extraer, clasificar y etiquetar automáticamente elementos de textos y datos de voz."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué palabra clave se utiliza para definir una función en Python?",
        "respuesta": "La palabra clave utilizada para definir una función en Python es 'def'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué se concibieron los transformers inicialmente?",
        "respuesta": "La arquitectura transformer fue concebida inicialmente para modelos del lenguaje, aunque puede emplearse para otras tareas como visión por computador o secuenciar proteínas en biomedicina, por ejemplo, entre otros usos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se utiliza la función enumerate() en un bucle for en Python?",
        "respuesta": "Para utilizar la función enumerate() en un bucle for en Python, se utiliza la sintaxis 'for indice, elemento in enumerate(coleccion):', donde 'coleccion' es la colección sobre la que se quiere iterar."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia de los word embeddings en el procesamiento del lenguaje natural?",
        "respuesta": "Los word embeddings son fundamentales en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) porque proporcionan una representación densa y continua de las palabras, capturando similitudes semánticas y sintácticas en un espacio vectorial de baja dimensión. Esto permite que las máquinas procesen y comprendan el texto de manera más eficiente, mejorando el rendimiento en diversas tareas de PLN, como la clasificación de texto, la traducción automática y el reconocimiento de entidades nombradas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)?",
        "respuesta": "El procesamiento del lenguaje natural se esfuerza por crear máquinas que entiendan y respondan a datos de texto o voz, y respondan con texto o voz propios, de la misma manera que lo hacen los humanos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace el análisis sintáctico?",
        "respuesta": "El análisis sintáctico convierte el texto de entrada en otras estructuras, como árboles, que son más útiles para el posterior análisis y capturan la jerarquía implícita de la entrada."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién creó la máquina de Boltzmann restringida (RBM) en 1986?",
        "respuesta": "Paul Smolensky"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la sintaxis general de los operadores de asignación en Python?",
        "respuesta": "La sintaxis general de los operadores de asignación en Python es 'variable operador= expresión', donde 'operador' puede ser '+=', '-=', '*=', '/=', '%=', '//=', '**=', '&=', '|=', '^=', '>>=', o '<<='."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué papel juegan los modelos de embeddings en tareas de procesamiento del lenguaje natural?",
        "respuesta": "Los modelos de embeddings se utilizan como características input en tareas de procesamiento del lenguaje natural como análisis de sentimientos, traducción automática, reconocimiento de entidades con nombre, entre otras. También se utilizan directamente para tareas de búsqueda de texto y análisis de similitud de textos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Para qué se utiliza el análisis sintáctico de dependencias?",
        "respuesta": "El análisis sintáctico de dependencias se utiliza para obtener información sintáctica de una oración, estableciendo relaciones entre la palabra base y aquellas que la modifican. Encuentra su utilidad en tareas  como el resumen de textos, el análisis de sentimientos y la traducción automática. También se utiliza en aplicaciones como la ayuda automática a la escritura y los sistemas de respuesta a preguntas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ventajas ofrece el mecanismo de atención en los modelos de procesamiento del lenguaje natural?",
        "respuesta": "El mecanismo de atención en los modelos de procesamiento del lenguaje natural ofrece varias ventajas, incluyendo: mejora significativa en los resultados de las predicciones, facilita un proceso de generación de lenguaje similar al humano, resuelve mejor el problema de desvanecimiento de gradiente y proporciona cierta interpretabilidad."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se representan los bloques de código en Python?",
        "respuesta": "En Python, los bloques de código se representan mediante la indentación, utilizando cuatro espacios como convención. Todo el código que tenga la misma indentación pertenece al mismo bloque, como en el caso de las estructuras de control como el if."
    },
    {
        "pregunta": "¿Y cuál es su efecto en un bucle 'while' en Python?",
        "respuesta": "En un bucle 'while' en Python, el 'continue' tiene el efecto de saltar el resto del código dentro del bucle en la iteración actual y volver al principio del bucle para continuar con la siguiente iteración."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ventajas ofrecen los grandes modelos de lenguaje?",
        "respuesta": "Los principales beneficios de usar grandes modelos de lenguaje son: el empleo de arquitecturas transformer, que nos permiten realizar tareas de diferente índole; y la disposición de grandes modelos pre-entrenados en enormes conjuntos de datos, listos para usar en estas tareas o ser entrenados para otra más específica. Además, la ingente cantidad de datos con las que han sido entrenados estos modelos nos permiten reproducir mejor el lenguaje humano.}"
    },
    {
        "pregunta": "¿Es posible retroceder en un iterador en Python?",
        "respuesta": "No, en Python no es posible retroceder en un iterador. Los iteradores sólo pueden avanzar hacia adelante a través de la secuencia que están iterando."
    },
    {
        "pregunta": "¿Es posible comparar cadenas de texto utilizando operadores relacionales en Python?",
        "respuesta": "Sí, es posible comparar cadenas de texto utilizando operadores relacionales en Python. Estos operadores comparan las cadenas basándose en el orden alfabético de sus caracteres."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la historia detrás de los chatbots?",
        "respuesta": "Los chatbots tienen su origen en 1966 con ELIZA, el primer chatbot basado en inteligencia artificial creado por el profesor Joseph Weizenbaum. A lo largo de los años, han ido evolucionando y experimentando modificaciones para ser aplicados en diferentes ámbitos, desde la investigación académica hasta la atención al cliente y la educación."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el efecto del operador -= en Python?",
        "respuesta": "El efecto del operador -= en Python es restar el valor especificado a la variable y asignar el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x -= 2 es equivalente a x = x - 2."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas convenciones para nombrar variables en Python?",
        "respuesta": "Al nombrar variables en Python, es importante seguir ciertas convenciones, como no comenzar el nombre con un número, no usar guiones (-) ni espacios, y evitar usar palabras reservadas del lenguaje. Además, se recomienda utilizar nombres descriptivos que reflejen el propósito de la variable."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué se debe hacer si se quiere incluir una comilla simple o doble dentro de una cadena?",
        "respuesta": "Para incluir una comilla simple dentro de una cadena delimitada por comillas simples, se puede utilizar la secuencia de escape \\'. Para incluir una comilla doble dentro de una cadena delimitada por comillas dobles, se puede utilizar la secuencia de escape \\\"."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el propósito del método remove() en Python?",
        "respuesta": "El propósito del método remove() en Python es eliminar un elemento específico del objeto al que le apliquemos la función (sets, listas, etc.). Si el elemento no está presente en el set, se lanzará una excepción KeyError."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de datos pueden almacenar las listas en Python?",
        "respuesta": "Las listas en Python pueden almacenar tipos de datos arbitrarios, incluyendo números, cadenas, listas, etc."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la lingüística de corpus como metodología lingüística?",
        "respuesta": "La Lingüística de Corpus es una metodología empírica de trabajo basada en el empleo de datos reales, de muestras de uso de la lengua. Utiliza el corpus, que es el conjunto de datos, como herramienta principal."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se accede al contenido de los grupos de captura en un objeto tipo matcher en Python?",
        "respuesta": "Para acceder al contenido de los grupos de captura en un objeto tipo matcher en Python, se utilizan los métodos group() o groups(). El método group() recibe como argumento el número del grupo de captura y devuelve el contenido de ese grupo, mientras que groups() devuelve una lista de todos los grupos de captura."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la historia del procesamiento de lenguaje natural?",
        "respuesta": "El procesamiento de lenguaje natural tiene sus raíces en la pregunta planteada por Alan Turing en su artículo de 1950, 'Maquinaria informática e inteligencia', donde propuso la idea de medir la inteligencia de las máquinas mediante la capacidad de hablar como un humano. El éxito temprano llegó con programas como ELIZA, que imitaba a un psicólogo, y allanó el camino para el desarrollo del PNL."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué factores influyen en la respuesta a la pregunta de qué algoritmo de machine learning utilizar?",
        "respuesta": "La respuesta a la pregunta de qué algoritmo de machine learning utilizar varía en función de varios factores, incluyendo: el tamaño, la calidad y la naturaleza de los datos; el tiempo de cálculo disponible; la urgencia de la tarea; y lo que se quiere hacer con los datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se utiliza un valor bool en una expresión if en Python?",
        "respuesta": "En una expresión if en Python, se evalúa una condición que es un valor bool."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una unidad experimental?",
        "respuesta": "Una unidad experimental es cualquier persona u objeto que se va a medir en un estudio."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son las ventajas de los modelos de n-grama?",
        "respuesta": "Las ventajas principales de los modelos de n-grama son su relativa simplicidad y la facilidad para ampliar el contexto de estudio incrementando el tamaño de n."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es _io.TextIOWrapper en Python?",
        "respuesta": "_io.TextIOWrapper es una clase que envuelve un objeto de archivo de texto y proporciona métodos para leer y escribir texto en él. Se utiliza para leer texto, no para escribir sobre él."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la utilidad de la herencia en programación orientada a objetos?",
        "respuesta": "La herencia en programación orientada a objetos permite reutilizar código al compartir métodos y atributos comunes entre diferentes clases, facilitando la creación de clases más especializadas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencia hay entre coocurrencia de oraciones y coocurrencia por proximidad?",
        "respuesta": "En la práctica de la minería de textos, se diferencia entre coocurrencia de oraciones, donde las unidades léxicas se utilizan juntas dentro de una oración, y coocurrencia por proximidad, donde las unidades léxicas se encuentran a relativa poca distancia una de la otra en un texto más amplio."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace la secuencia de escape \\110 en Python?",
        "respuesta": "La secuencia de escape \\110 en Python imprime el carácter correspondiente al código ASCII 110."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los comentarios en un código fuente?",
        "respuesta": "Los comentarios son fragmentos de texto dentro del código fuente que no son ejecutados por el programa, sino que sirven para proporcionar información adicional sobre el código. Los comentarios son útiles para explicar el propósito de ciertas partes del código, documentar cambios, o hacer anotaciones para otros programadores."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuándo se acuñó por primera vez el término «inteligencia artificial»?",
        "respuesta": "El término «inteligencia artificial» fue acuñado por primera vez en 1956."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia de la documentación en el desarrollo de software?",
        "respuesta": "La documentación en el desarrollo de software es importante porque proporciona información sobre el diseño, la implementación y el uso del software. Facilita la comprensión del código, ayuda a los desarrolladores a colaborar de manera efectiva, permite el mantenimiento del software y proporciona orientación para los usuarios finales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una clase en Python?",
        "respuesta": "Una clase es una especificación de cómo debe ser un objeto, pero no es el objeto en sí mismo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué parámetros recibe un método estático en Python?",
        "respuesta": "Un método estático en Python no recibe ningún parámetro de la instancia o la clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué implica la fase de definir el problema en la construcción de un algoritmo?",
        "respuesta": "Requiere una clara definición, donde se contemple exactamente lo que debe hacer el programa y el resultado o solución deseada."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace la función super() en Python?",
        "respuesta": "La función super() en Python permite acceder a los métodos y atributos de la clase madre desde una clase hija, permitiendo que esta última haga uso de las funciones de la madre."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el análisis sintáctico de dependencias?",
        "respuesta": "El análisis sintáctico de dependencias es una técnica de procesamiento del lenguaje natural (PLN) que se utiliza para analizar la estructura sintáctica de una oración. Sirve para identificar la relación entre dos palabras y proporciona una comprensión más profunda de la estructura gramatical del lenguaje."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el origen histórico de la Lingüística Computacional?",
        "respuesta": "La disciplina surge en relación con la traducción automática y los intentos de desarrollarla durante la Guerra Fría, con enfoques predominantes como el simbólico y el estocástico."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué los lenguajes de programación suelen basarse en gramáticas libres de contexto?",
        "respuesta": "Los lenguajes de programación suelen basarse en gramáticas libres de contexto porque se pueden escribir analizadores rápidos y eficientes para estas, aunque las gramáticas libres de contexto tienen una expresividad limitada y sólo pueden expresar un conjunto limitado de lenguajes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo pueden emplearse los n-gramas en la clasificación de textos?",
        "respuesta": "Los n-gramas se pueden emplear en la clasificación de textos para mejorar la búsqueda de documentos y la categorización de textos según su contenido, lo que facilita la recuperación de información relevante."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué implica la lingüística computacional teórica?",
        "respuesta": "La lingüística computacional teórica incluye el desarrollo de teorías formales de gramática y semántica, basadas en lógicas formales o enfoques simbólicos. Las áreas de estudio teórico en este ámbito incluyen la complejidad computacional y la semántica computacional."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el parámetro y el estadístico en el contexto de un estudio?",
        "respuesta": "El parámetro es una medida descriptiva de la población, mientras que el estadístico es una medida descriptiva de la muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el formalismo en Lingüística Computacional?",
        "respuesta": "El formalismo es una forma de realizar un proceso con precisión y exactitud, basado en la forma de las unidades de una lengua, como las palabras, las frases y las oraciones, y las relaciones visuales entre estos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la historia del procesamiento de lenguaje natural?",
        "respuesta": "La historia del PLN empieza desde 1950, aunque se han encontrado trabajos anteriores. En 1950, Alan Turing publicó Computing machinery and intelligence, donde proponía lo que hoy se llama el test de Turing como criterio cualitativo de inteligencia superior. En 1954, el experimento de Georgetown involucró traducción automática de más de sesenta oraciones del ruso al inglés. Los avances reales en traducción automática fueron más lentos, y en 1966 el reporte ALPAC demostró que la investigación había tenido un bajo desempeño."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué buscan los lingüistas computacionales?",
        "respuesta": "Proporcionar modelos computacionales a diversos tipos de fenómenos lingüísticos, entendibles por el ordenador."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué usos se pueden dar al transformer?",
        "respuesta": "Además de modelos de lenguaje, el transformer se puede utilizar para diversas tareas, en concreto en PLN podemos usarlo para: resumen automático, respuesta a preguntas, generación de texto, extracción de features o traducción automática, entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función de re.DEBUG en una expresión regular?",
        "respuesta": "La constante re.DEBUG hace que se muestre información de depuración sobre la expresión regular compilada, proporcionando detalles sobre cómo se compila y procesa la expresión."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué métodos se pueden utilizar para convertir el caso de los caracteres en una cadena en Python?",
        "respuesta": "Se pueden utilizar los métodos lower(), upper() y swapcase() para convertir el caso de los caracteres en una cadena en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la utilidad de los métodos estáticos en programación orientada a objetos?",
        "respuesta": "Los métodos estáticos en programación orientada a objetos se utilizan para definir funcionalidades que no dependen del estado de la instancia ni de la clase, y que pueden ser útiles en un contexto más general sin necesidad de acceder a los atributos o métodos de la clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el Zen de Python y por qué es relevante?",
        "respuesta": "El Zen de Python es un conjunto de 19 principios que influyen en el diseño y la filosofía del lenguaje Python. Estos principios, presentados en la PEP20, destacan la importancia de la claridad, la simplicidad y la legibilidad en el código Python, lo que lo hace relevante para los programadores que buscan escribir código eficaz y mantenible."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se utiliza la función print() en Python?",
        "respuesta": "La función print() en Python se utiliza para mostrar información en la consola durante la ejecución del programa. Se puede imprimir texto, el valor de variables y otros datos relevantes para el desarrollador."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la lingüística computacional?",
        "respuesta": "La lingüística computacional, dentro del ámbito de la lingüística aplicada, es una disciplina interdisciplinaria que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos para el procesamiento y análisis automatizado del lenguaje humano. Utiliza herramientas y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística para entender y generar lenguaje natural. Su objetivo es tanto comprender los principios subyacentes del lenguaje humano mediante la modelización computacional como aplicar ese conocimiento para desarrollar aplicaciones prácticas como sistemas de traducción automática, reconocimiento de voz, generación de texto, y asistentes virtuales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencia hay entre el enfoque de la Lingüística Computacional y el Procesamiento del Lenguaje Natural?",
        "respuesta": "La Lingüística Computacional se centra en hacer modelos de lenguaje entendibles para las computadoras, mientras que el Procesamiento del Lenguaje Natural se enfoca en la aplicación tecnológica de estos modelos para diversas tareas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el nombre del sistema cognitivo desarrollado por IBM que compitió en el concurso Jeopardy! en 2011?",
        "respuesta": "Watson"
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué se eliminan los signos de puntuación durante el preprocesamiento en el estudio del lenguaje natural?",
        "respuesta": "Eliminar los signos de puntuación y otros caracteres innecesarios de los datos de texto no solo facilita su procesamiento, sino que también mejora la precisión de los algoritmos de análisis de texto en cuyo correcto funcionamiento pueden interferir. Esto es especialmente importante en aplicaciones de lenguaje natural, donde la calidad de los datos de entrada puede marcar la diferencia en los resultados."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace la función 'range()' en Python?",
        "respuesta": "La función 'range()' en Python genera una secuencia de números que van desde 0 (por defecto) hasta el número especificado menos 1. Se puede especificar el inicio, el final y el salto de la secuencia pasando hasta tres parámetros separados por coma. Por ejemplo, 'range(5, 20, 2)' generará números de 5 a 20 de dos en dos. Es importante destacar que 'range()' es un generador de números y no crea una lista completa en memoria, lo que lo hace eficiente para iterar sobre grandes secuencias de números."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ventajas ofrece la herencia múltiple en Python?",
        "respuesta": "La herencia múltiple en Python permite que una clase hija herede métodos y atributos de más de una clase madre, lo que facilita la reutilización de código y la creación de clases más especializadas al combinar funcionalidades de múltiples fuentes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los metacaracteres en expresiones regulares y por qué es importante ponerles un escape en Python?",
        "respuesta": "Los metacaracteres en expresiones regulares son caracteres con un significado especial que pueden alterar el comportamiento de la búsqueda del patrón. Es importante ponerles un escape en Python colocándoles una contrabarra delante para que se busquen explícitamente como caracteres literales, en lugar de como metacaracteres."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un algoritmo en el contexto de la Lingüística Computacional?",
        "respuesta": "Un algoritmo es una serie de instrucciones detalladas que resuelven un problema, similar a una receta de cocina que describe paso a paso cómo llegar a un resultado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué diferencia existe entre el método remove() y el método discard() en Python al usarlos con sets?",
        "respuesta": "La diferencia entre el método remove() y el método discard() en Python radica en su comportamiento cuando el elemento a eliminar no está presente en el set. Mientras que remove() lanzará una excepción KeyError, discard() no generará ningún error y simplemente no realizará ninguna acción."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se calcula la probabilidad de una secuencia de observaciones en un Modelo Oculto de Márkov?",
        "respuesta": "La probabilidad de una secuencia de observaciones en un Modelo Oculto de Márkov se calcula eficientemente utilizando el algoritmo de avance-retroceso, que es capaz de computar esta probabilidad de manera rápida y precisa."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el método utilizado para contar la cantidad de veces que un elemento aparece en una tupla?",
        "respuesta": "El método utilizado para contar la cantidad de veces que un elemento aparece en una tupla es count()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la herencia en programación orientada a objetos?",
        "respuesta": "La herencia es un proceso mediante el cual una clase hija puede heredar métodos y atributos de una clase madre, además de permitir al programador sobrescribir métodos o atributos y definir otros nuevos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza para eliminar un elemento aleatorio de un diccionario en Python?",
        "respuesta": "El método popitem() se utiliza para eliminar un elemento aleatorio de un diccionario en Python y devuelve una tupla con la clave y el valor eliminados."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se elimina un elemento aleatorio de un set en Python?",
        "respuesta": "Un elemento aleatorio de un set en Python se puede eliminar utilizando el método pop(). Este método elimina y devuelve un elemento aleatorio del set."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza para actualizar un set con los elementos de otro set en Python?",
        "respuesta": "El método update() se utiliza para actualizar un set con los elementos de otro set en Python. Este método agrega todos los elementos del set pasado como argumento al set existente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué sistema de pregunta-respuesta apareció en la década de 1960 y quién lo desarrolló?",
        "respuesta": "El ELIZA, desarrollado entre 1964 y 1965 por Joseph Weinzenbaum, emulaba a un psicoterapeuta."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre un bucle while y un bucle for en Python?",
        "respuesta": "La principal diferencia entre un bucle while y un bucle for en Python es que el while se utiliza cuando no se conoce de antemano el número de iteraciones que se deben realizar, mientras que el for se utiliza cuando el número de iteraciones está definido."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son algunas preocupaciones relacionadas con la privacidad y la vigilancia en el contexto de los algoritmos de aprendizaje automático?",
        "respuesta": "Las técnicas utilizadas para adquirir grandes cantidades de datos generan preocupaciones sobre temas de privacidad y vigilancia. Las empresas tecnológicas recopilan datos de sus usuarios, incluida la actividad en internet, los datos de geolocalización, vídeo y audio. Por ejemplo, empresas como Amazon han grabado millones de conversaciones privadas para construir algoritmos de reconocimiento de voz."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué es importante realizar el muestreo de datos con cuidado?",
        "respuesta": "Es importante realizar el muestreo de datos con cuidado para evitar sesgos en los resultados y asegurar que la muestra sea representativa de la población. La recolección descuidada de datos puede llevar a conclusiones incorrectas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede ejecutar un bloque de código en una sola línea utilizando el bucle while en Python?",
        "respuesta": "Se puede ejecutar un bloque de código en una sola línea utilizando el bucle while en Python separando las sentencias con ';' si son múltiples, por ejemplo: 'while x > 0: x-=1; print(x)'"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las visualizaciones en el contexto del texto proporcionado?",
        "respuesta": "Las visualizaciones son representaciones gráficas que permiten comunicar de manera sencilla la información ligada a los datos. Utilizan elementos visuales como gráficos, mapas o nubes de palabras para ayudar a comprender tendencias, patrones o valores atípicos presentes en los datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la probabilidad?",
        "respuesta": "La probabilidad es un número entre cero y uno, ambos inclusive, que da la probabilidad de que ocurra un evento específico."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los metacaracteres en las expresiones regulares y cuál es su función?",
        "respuesta": "Los metacaracteres son caracteres especiales que tienen un significado especial en las expresiones regulares. Se utilizan para definir reglas específicas de búsqueda, como anclas, clases de caracteres, rangos, entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hito marcó el inicio de la evolución de la inteligencia artificial hacia sistemas multimodales?",
        "respuesta": "El lanzamiento del GPT-4 Visión y Google DeepMind Gemini en 2023."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué disciplinas convergen en el campo de las ontologías del lenguaje?",
        "respuesta": "La ontología del lenguaje surge de la intersección de diversas disciplinas, incluyendo la filosofía, la lingüística, la informática y la inteligencia artificial."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?",
        "respuesta": "El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se encarga de desarrollar algoritmos y sistemas capaces de comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera automatizada. Esto incluye tareas como el análisis de texto, la traducción automática, la generación de resúmenes, el reconocimiento de voz, entre otros. El objetivo principal del PLN es permitir que las máquinas puedan interactuar con los humanos de una manera más natural, comprendiendo y generando lenguaje humano en diferentes contextos y situaciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo podemos analizar cadenas usando gramáticas con pesos con el algoritmo CYK?",
        "respuesta": "Almacenando los pesos en la tabla P en lugar de valores booleanos. De esta manera, P[i, j, A] contendrá el mínimo peso (o máxima probabilidad) de que la subcadena desde i hasta j pueda ser derivada por el símbolo no terminal A."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la ventaja de los sistemas basados en reconocedores de subunidades de palabra?",
        "respuesta": "La búsqueda es mucho más rápida que los dos casos anteriores. No tiene problemas de palabras fuera de vocabulario (OOV). Se puede buscar cualquier tipo de palabra, ya que hace una búsqueda de secuencias de fonemas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son las listas anidadas en Python?",
        "respuesta": "Las listas anidadas en Python son listas que contienen otras listas como elementos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipos de modelos lingüísticos pueden existir según la información proporcionada?",
        "respuesta": "Pueden ser 'basados en el conocimiento' ('hechos a mano') o 'basados en los datos' ('estadísticos' o 'empíricos')."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué métodos existen para modificar listas en Python?",
        "respuesta": "Algunos métodos para modificar listas en Python incluyen append(), extend(), insert(), remove(), pop(), reverse(), sort() y index()."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué características debe tener una muestra para ser considerada representativa?",
        "respuesta": "Una muestra debe tener las mismas características que la población que representa. Debe seleccionarse de manera que cada miembro de la población tenga inicialmente la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué valores numéricos se convierten a True al ser evaluados como bool en Python?",
        "respuesta": "Los valores numéricos diferentes de cero se convierten a True al ser evaluados como bool en Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de métodos en Python no pueden acceder ni modificar el estado de la clase ni de la instancia?",
        "respuesta": "Los métodos estáticos en Python no pueden acceder ni modificar el estado de la clase ni de la instancia."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza para obtener la intersección entre dos sets en Python?",
        "respuesta": "El método intersection() se utiliza para obtener la intersección entre dos sets en Python. La intersección de sets devuelve un nuevo set que contiene los elementos comunes a ambos sets."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el negative sampling?",
        "respuesta": "El negative sampling es una técnica utilizada para reducir la carga computacional en modelos de lenguaje al enfrentarse a vocabularios grandes. Consiste en eliminar palabras del conjunto de entrenamiento según su frecuencia de aparición, lo que ayuda a agilizar el entrenamiento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué sucede si intentamos acceder a un elemento de un set mediante su índice en Python?",
        "respuesta": "Si intentamos acceder a un elemento de un set mediante su índice en Python, obtendremos un TypeError, ya que los sets no admiten indexación de elementos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se modifica un elemento de una lista en Python?",
        "respuesta": "Para modificar un elemento de una lista en Python, se utiliza el operador de asignación (=) para asignar un nuevo valor al elemento deseado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la programación imperativa?",
        "respuesta": "La programación imperativa se basa en dar instrucciones al ordenador en forma de algoritmos, en lugar de describir el problema o la solución."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza para verificar si dos sets no tienen elementos en común en Python?",
        "respuesta": "El método isdisjoint() se utiliza para verificar si dos sets son disjuntos en Python. Dos sets son disjuntos si no tienen elementos en común."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el etiquetado gramatical en lingüística computacional?",
        "respuesta": "El etiquetado gramatical, también conocido como part-of-speech tagging (POS tagging o POST), es el proceso de asignar a cada una de las palabras de un texto su categoría gramatical."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace la cláusula 'else' en un bucle while en Python?",
        "respuesta": "La cláusula 'else' en un bucle while en Python especifica un bloque de código que se ejecutará al final del bucle si este termina de manera natural, es decir, si la condición del while deja de cumplirse. Si el bucle termina debido a un 'break', el bloque de código en 'else' no se ejecutará."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un lenguaje de programación?",
        "respuesta": "Un lenguaje de programación es un lenguaje formal que proporciona la capacidad de escribir instrucciones o secuencias de órdenes en forma de algoritmos para controlar el comportamiento físico o lógico de un sistema informático."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre población y muestra en el contexto de un estudio?",
        "respuesta": "La población se refiere al conjunto completo de elementos que se están estudiando, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población que se utiliza para realizar observaciones o mediciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la ventaja de usar la función enumerate() en lugar de un bucle for tradicional para acceder a los índices de una colección?",
        "respuesta": "La ventaja de usar la función enumerate() es que permite obtener los índices y ahorrar líneas de código, lo que hace el código más claro y legible."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué herramientas proporciona NLTK para crear modelos de clasificación de texto?",
        "respuesta": "NLTK proporciona herramientas para el preprocesamiento de datos, la extracción de características, la construcción del modelo, el entrenamiento y evaluación del modelo, la optimización del modelo y la aplicación del modelo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué característica distingue a los sets en Python?",
        "respuesta": "Los sets en Python son estructuras de datos que almacenan elementos de manera similar a las listas, pero con la particularidad de que sus elementos son únicos, es decir, no puede haber elementos duplicados, y sus elementos son inmutables."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué técnicas se desarrollaron en los años 70 para mejorar los sistemas de reconocimiento de voz?",
        "respuesta": "Durante los años 70's, muchos investigadores intentarán mejorar los sistemas existentes. Además, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) se interesa por esta tecnología, y comienza sus investigaciones propias, enfocadas al habla continua y utilizando vocabularios más extensos. Nacen técnicas como 'DTW (Dynamic Time Warping)', 'Modelo de probabilidad (Modelo oculto de Markov, HMM)' y 'Algoritmo de Retropropagación (Algoritmo backpropagation)'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre un iterable y un iterador en Python?",
        "respuesta": "La diferencia entre un iterable y un iterador en Python es que un iterable es una clase que puede ser iterada, mientras que un iterador es un objeto que permite recorrer una secuencia de elementos y acceder a ellos uno por uno."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la frecuencia?",
        "respuesta": "La frecuencia es el número de veces que se produce un valor de los datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la utilidad del parámetro 'cls' en los métodos de clase?",
        "respuesta": "El parámetro 'cls' en los métodos de clase permite acceder a la clase, lo que les permite realizar operaciones relacionadas con la clase pero no con instancias específicas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipo de métodos en Python se definen utilizando el decorador '@staticmethod'?",
        "respuesta": "Los métodos estáticos en Python se definen utilizando el decorador '@staticmethod'."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué contexto se utiliza ampliamente el análisis sintáctico superficial?",
        "respuesta": "Es útil para aplicaciones que requieren una comprensión básica de la estructura del texto, como la extracción de información y el análisis de sentimientos, proporcionando un análisis rápido y eficiente con menor complejidad computacional en comparación con el análisis sintáctico completo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué estructura de datos transforma un analizador sintáctico?",
        "respuesta": "Usualmente, un analizador sintáctico transforma una entrada en un árbol sintáctico de derivación. Este árbol representa de manera jerárquica la estructura gramatical del texto de entrada, con cada nodo del árbol correspondiendo a los componentes gramaticales (como expresiones, declaraciones, oraciones) y sus relaciones sintácticas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue el primer lenguaje de programación de alto nivel desarrollado y quién fue su creador?",
        "respuesta": "El primer lenguaje de programación de alto nivel fue Fortran, desarrollado por un equipo liderado por John Backus en IBM."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué devuelve el operador >= en Python?",
        "respuesta": "El operador >= en Python devuelve True si el primer valor es mayor o igual que el segundo, y False de lo contrario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué sucede si intentamos añadir un elemento duplicado a un set en Python?",
        "respuesta": "Si intentamos añadir un elemento duplicado a un set en Python, el set no se modificará, ya que los sets no permiten elementos duplicados y conservan únicamente elementos únicos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los sistemas basados en modelos de relleno?",
        "respuesta": "Los sistemas basados en modelos de relleno son utilizados para llenar los intervalos de habla con ausencia de palabras clave. Estos sistemas proponen la secuencia más probable de palabras existentes en el audio y utilizan medidas de confianza para detectar errores de reconocimiento, conceptos semánticos incorrectos y palabras fuera del vocabulario."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un diccionario en Python?",
        "respuesta": "Un diccionario en Python es una estructura de datos que permite almacenar elementos en forma de pares clave-valor."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué ocurre si intentamos asignar un valor mayor que el máximo representable a una variable float en Python?",
        "respuesta": "Si intentamos asignar un valor mayor que el máximo representable a una variable float en Python, la variable tomará el valor 'inf' o infinito."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un unigrama?",
        "respuesta": "Un unigrama es un tipo de n-grama donde n es igual a 1, es decir, una secuencia de un solo elemento."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué significa el carácter '.' en una expresión regular?",
        "respuesta": "En el modo predeterminado, el carácter '.' coincide con cualquier carácter excepto con una nueva línea. Si se ha especificado el indicador DOTALL, esto coincide con cualquier carácter que incluya una nueva línea."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué situación específica se utiliza 'continue' en Python?",
        "respuesta": "'Continue' se utiliza en Python cuando se desea omitir ciertas condiciones o ejecutar cierto código solo para ciertos valores dentro de un bucle, sin romper completamente la ejecución del bucle."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre un lenguaje de programación de propósito general y uno de propósito específico?",
        "respuesta": "Un lenguaje de programación de propósito general está diseñado para ser utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, mientras que un lenguaje de propósito específico está diseñado para resolver un problema particular o realizar tareas específicas en un dominio de aplicación concreto."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué términos se utilizan indistintamente para referirse a la media aritmética?",
        "respuesta": "Las palabras 'media' y 'promedio' se utilizan indistintamente. 'Promedio' es técnicamente un lugar central, mientras que 'media aritmética' es el término técnico."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia de la indentación en Python?",
        "respuesta": "La indentación en Python es fundamental ya que define la estructura del código y el alcance de los bloques de código. En las estructuras de control como 'if', la indentación se utiliza para indicar qué instrucciones pertenecen al bloque de código que se ejecutará si se cumple la condición."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una variable explicativa?",
        "respuesta": "Una variable explicativa es la variable independiente en un experimento. Es el valor que los investigadores controlan para ver su efecto sobre la variable de respuesta."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué pueden hacer las empresas con el PLN?",
        "respuesta": "Las empresas pueden emplear el PLN para extracción de datos, clasificación de temas, análisis de sentimientos y clasificación de intenciones. Esto les permite optimizar flujos de trabajo, mejorar servicios al cliente y obtener una ventaja competitiva en el análisis de datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son las arquitecturas principales en Word2Vec?",
        "respuesta": "Las dos arquitecturas principales en Word2Vec son CBOW (Continuous Bag of Words) y Skip Gram. CBOW trata de predecir la palabra actual dado el contexto, mientras que Skip Gram trata de predecir el contexto dado la palabra actual."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles eran los dos enfoques predominantes en la Lingüística Computacional a finales de los años 50?",
        "respuesta": "Un campo simbólico y uno estocástico."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el reconocimiento de palabras clave o wordspotting?",
        "respuesta": "El reconocimiento de palabras clave, conocido en inglés como wordspotting, es una parte de la inteligencia artificial que consiste en identificar palabras específicas dentro de una locución. Es un algoritmo basado en la búsqueda de palabras clave en archivos de audio, por ejemplo llamadas telefónicas, donde localiza e indexa contenido de audio ganando un ahorro importante de tiempo ante la búsqueda manual."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se define un marco semántico?",
        "respuesta": "Un marco semántico es un sistema teórico utilizado en lingüística y ciencia de la computación para describir cómo se relacionan las palabras con sus significados posibles dentro de oraciones o contextos específicos. Se basa en la idea de que las palabras adquieren significado no solo de manera aislada, sino también a través de sus relaciones con otras palabras y con las estructuras gramaticales en las que aparecen. Los marcos semánticos definen un conjunto de roles semánticos o argumentales que las palabras pueden adoptar dentro de una oración, como el agente (quien realiza una acción), el objeto (quien recibe la acción), entre otros."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué realiza el operador >>= en Python?",
        "respuesta": "El operador >>= en Python realiza el desplazamiento a la derecha de bits en el valor de la variable según el valor especificado, y asigna el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x >>= 2 es equivalente a x = x >> 2."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué método se utiliza para convertir una secuencia de elementos en una cadena en Python?",
        "respuesta": "En Python, se utiliza el método 'join()' para convertir una secuencia de elementos en una cadena. Este método permite unir cada elemento de la secuencia con un separador especificado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se puede calcular la similitud de Jaccard entre dos conjuntos?",
        "respuesta": "La similitud de Jaccard entre dos conjuntos se calcula dividiendo el tamaño de su intersección entre el tamaño de su unión. Matemáticamente, la fórmula es: sim(A, B) = |A ∩ B| / |A ∪ B|."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué científico popularizó el término 'aprendizaje automático'?",
        "respuesta": "Arthur Samuel"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la herencia múltiple en Python?",
        "respuesta": "La herencia múltiple en Python es un concepto que permite que una clase hija herede métodos y atributos de más de una clase madre, permitiendo la reutilización de código de múltiples fuentes."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se definen los métodos de clase en Python?",
        "respuesta": "Los métodos de clase en Python se definen utilizando el decorador '@classmethod' antes de la definición del método. Estos métodos reciben como primer parámetro 'cls', que hace referencia a la clase en sí misma, permitiendo acceder a los atributos y métodos de la clase."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué palabras no se pueden usar como nombres de variables en Python?",
        "respuesta": "No se pueden usar palabras que tienen una función específica en Python como nombres de variables. Algunos ejemplos son: False, None, True, and, if, in, etc."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se accede a los elementos de una tupla en Python?",
        "respuesta": "Los elementos de una tupla en Python se acceden utilizando corchetes [] y especificando el índice del elemento deseado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién dirige el grupo de investigación AI4LIFE en Harvard y cofundó la Trustworthy ML Initiative?",
        "respuesta": "Himabindu 'Hima' Lakkaraju"
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la motivación del trabajo en Lingüística Computacional?",
        "respuesta": "Desde una perspectiva científica, se intenta dar una explicación computacional a un fenómeno lingüístico o psicolingüístico. En otros casos, la motivación puede ser más tecnológica, proporcionando un componente funcional a sistemas computarizados."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la opinión general sobre Python y su posible adopción como lenguaje de programación?",
        "respuesta": "Python es ampliamente reconocido como un lenguaje de programación versátil, fácil de aprender y poderoso. Su creciente popularidad, amplio uso en diferentes sectores y una comunidad activa hacen que sea una opción atractiva para aquellos que desean aprender a programar o mejorar sus habilidades en el desarrollo de software."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué partes conforman un bloque de código en una estructura condicional 'if'?",
        "respuesta": "Un bloque de código en una estructura condicional 'if' consta de una condición que se debe cumplir para que el bloque se ejecute, seguida por dos puntos (:) y el bloque de código que se ejecutará si la condición es verdadera, indentado debajo del 'if'."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué tipos de lenguajes suelen ser reconocidos por los analizadores sintácticos?",
        "respuesta": "Los lenguajes libres de contexto suelen ser reconocidos por los analizadores sintácticos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la definición formal de algoritmo en informática?",
        "respuesta": "Dado un procesador, un entorno y un problema bien definido, un algoritmo es la secuencia finita de acciones primitivas que llevan a la solución del problema."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué abarca la lingüística computacional aplicada?",
        "respuesta": "En la lingüística computacional aplicada se utiliza la teoría desarrollada en la lingüística computacional teórica mediante métodos como el aprendizaje automático y métodos estadísticos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se declara una lista en Python?",
        "respuesta": "Una lista en Python se declara utilizando corchetes [] y separando los elementos con comas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre un modelo de Márkov normal y un modelo oculto de Márkov?",
        "respuesta": "La principal diferencia radica en que en un modelo de Márkov normal, el estado es visible directamente para el observador, mientras que en un modelo oculto de Márkov, el estado no es visible directamente, sino que solo lo son las variables influenciadas por el estado."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es un IDE y cuál es su función?",
        "respuesta": "Un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado) es una aplicación que proporciona herramientas integradas para el desarrollo de software. Esto incluye un editor de código, un compilador o intérprete, herramientas de depuración, gestión de proyectos, y otras funcionalidades que ayudan a los programadores a escribir, probar y depurar su código de manera más eficiente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la analítica de textos?",
        "respuesta": "La analítica de textos trata de los datos cuantitativos que se pueden obtener mediante el análisis de patrones en varias muestras del texto. Se presenta en cuadros, tablas o gráficos, y ayuda a determinar tendencias o patrones a partir de los resultados del análisis de miles de comentarios."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es necesario hacer primero para enseñar a un algoritmo a simular inteligencia?",
        "respuesta": "Antes que todo, es necesario que el algoritmo aprenda a entender y comprender el lenguaje humano, así como la jerga específica utilizada en el contexto en el que se va a aplicar."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué información podemos obtener al consultar los synsets de una palabra en WordNet?",
        "respuesta": "Al consultar los synsets de una palabra en WordNet, podemos obtener información sobre los sentidos de esa palabra, incluyendo su categoría gramatical."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué cuestiones a resolver pueden surgir al emplear los modelos ocultos de Markov?",
        "respuesta": "Los tres problemas canónicos asociados con los HMM son: 1) Computar la probabilidad de una secuencia de salida en particular, 2) Encontrar la secuencia más probable de estados ocultos que puedan haber generado una secuencia de salida dada, y 3) Encontrar el conjunto de estados de transición y probabilidades de salida más probables dados una secuencia de datos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace el operador *= en Python?",
        "respuesta": "El operador *= en Python multiplica el valor de la variable por el valor especificado y asigna el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x *= 2 es equivalente a x = x * 2."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué hace el método split()?",
        "respuesta": "El método split() divide una cadena en subcadenas y las devuelve almacenadas en una lista. La división se realiza de acuerdo al separador especificado como parámetro."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cómo se pasan argumentos de entrada a una función en Python?",
        "respuesta": "Los argumentos de entrada se pasan a una función en Python entre paréntesis como parte de la declaración de la función. Estos argumentos pueden ser posicionales, por nombre o por defecto, según la forma en que se llame a la función."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué información proporciona la probabilidad de una secuencia observada en un HMM?",
        "respuesta": "La probabilidad de observar una secuencia en particular en un HMM proporciona información sobre la verosimilitud de esa secuencia dada la estructura y los parámetros del modelo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Es necesario el uso de ; al final de cada línea en Python?",
        "respuesta": "No, en Python no es necesario utilizar ; al final de cada línea. El lenguaje permite utilizar simplemente saltos de línea para separar las instrucciones."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la importancia de la comunidad de Python?",
        "respuesta": "La comunidad de Python es numerosa y activa, lo que proporciona un amplio soporte y colaboración entre desarrolladores. Además, organiza eventos como las PyCon, convenciones anuales donde los desarrolladores comparten ideas. La Python Software Foundation también juega un papel importante en promover y desarrollar el lenguaje Python."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es una muestra?",
        "respuesta": "Una muestra es un subconjunto de la población estudiada."
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué se basa la arquitectura transformer?",
        "respuesta": "La arquitectura transformer se basa en una estructura codificador-decodificador. Cada uno de los bloques, codificador o decodificador, está compuesto de al menos seis capas de codificador/decodificador que tienen, a su vez, distintas capas de atención y redes neuronal feedforward. Algunos modelos pueden tener solo el componente codificador o el decodificador."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué psicólogo diseñó el Perceptrón en 1958?",
        "respuesta": "Frank Rosenblatt"
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué pueden variar las muestras tomadas de la misma población?",
        "respuesta": "Las muestras tomadas de la misma población pueden variar debido a la aleatoriedad inherente en el proceso de muestreo, así como a factores externos que pueden afectar la selección de los individuos en la muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál fue el primer lenguaje de programación de alto nivel?",
        "respuesta": "Fortran, desarrollado por John Backus, fue el primer lenguaje de programación de alto nivel, diseñado para programar la computadora central IBM 704."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es la frecuencia relativa?",
        "respuesta": "La frecuencia relativa es el número de apariciones de un elemento dividido por el total de elementos. Si se quiere expresar como porcentaje, se multiplica por 100."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué son los enteros en Python?",
        "respuesta": "Los enteros en Python, también conocidos como int, son un tipo de datos que permite representar números enteros, es decir, positivos y negativos no decimales."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es el enfoque principal de los modelos de lenguaje basados en redes neuronales?",
        "respuesta": "El enfoque principal de los modelos de lenguaje basados en redes neuronales es utilizar representaciones distribucionales de palabras, donde cada palabra en el vocabulario se asocia con un vector numérico de dimensión $d$. Esto permite aprender aspectos más complejos del lenguaje natural y superar problemas de datos escasos."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el Google Ngram Viewer y cuál es su función?",
        "respuesta": "El Google Ngram Viewer es una herramienta que proporciona acceso público a una gran cantidad de datos de n-gramas obtenidos de la digitalización de libros. Su función principal es permitir la visualización y el análisis de la frecuencia de palabras y frases a lo largo del tiempo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué implica el muestreo estratificado?",
        "respuesta": "El muestreo estratificado implica dividir la población en grupos llamados estratos y luego tomar una muestra proporcional de cada estrato. Este método permite garantizar que se incluyan suficientes miembros de cada grupo en la muestra."
    },
    {
        "pregunta": "¿Es posible iterar una tupla en Python?",
        "respuesta": "Sí, se puede iterar una tupla en Python utilizando un bucle for."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del operador ^= en Python?",
        "respuesta": "La función del operador ^= en Python es realizar la operación XOR bit a bit entre el valor de la variable y el valor especificado, y asignar el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x ^= 2 es equivalente a x = x ^ 2."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es una buena práctica al utilizar comprensiones en Python?",
        "respuesta": "Una buena práctica al utilizar comprensiones en Python es asegurarse de que el código resultante sea fácil de leer y entender, evitando comprensiones demasiado largas o complejas."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre un lenguaje de programación compilado y uno interpretado?",
        "respuesta": "En un lenguaje compilado, el código fuente se traduce completamente a código de máquina antes de la ejecución, lo que generalmente resulta en una ejecución más rápida, pero requiere un paso de compilación previo. En un lenguaje interpretado, el código fuente se ejecuta directamente por un intérprete línea por línea, lo que puede ser más lento, pero no requiere un paso de compilación previo."
    },
    {
        "pregunta": "¿Por qué se considera que la regresión logística es una técnica menos compleja que el aprendizaje profundo?",
        "respuesta": "La regresión logística es menos compleja y requiere menos recursos informáticos que el aprendizaje profundo. Además, los cálculos de regresión logística son transparentes y más fáciles de solucionar."
    },
    {
        "pregunta": "¿Dónde se celebró el primer congreso sobre traducción automática y cuándo tuvo lugar?",
        "respuesta": "En el MIT (Masachussetes Institute of Technology) en 1952."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la función del operador ‘not’ en Python?",
        "respuesta": "El operador ‘not’ en Python invierte el valor booleano de su operando. Devuelve True si el operando es False, y False si el operando es True."
    },
    {
        "pregunta": "¿A qué se refiere el término ‘lenguaje natural’?",
        "respuesta": "El lenguaje natural es el lenguaje humano, la lengua que un grupo o comunidad de gente ha establecido de manera espontánea para comunicarse entre ellos, transmitir pensamientos, ideas y conceptos así como para referenciar el mundo que les rodea. Ejemplos de lenguas son el español, el italiano, el inglés, el japonés, las lenguas de las tribus del Amazonas, etc."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién creó el primer modelo matemático de una neurona biológica en 1943?",
        "respuesta": "McCulloch y Pitts"
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué función tiene el método sub() en Python para expresiones regulares?",
        "respuesta": "El método sub() en Python para expresiones regulares permite reemplazar todas las ocurrencias de un patrón en una cadena con otra cadena especificada."
    },
    {
        "pregunta": "¿Quién es considerado el padre del aprendizaje profundo?",
        "respuesta": "Alexey (Oleksii) Ivakhnenko"
    },
    {
        "pregunta": "¿En qué consiste el procedimiento de avance-retroceso en un HMM?",
        "respuesta": "El procedimiento de avance-retroceso es un algoritmo utilizado para calcular la probabilidad de una secuencia observada en un HMM. Se basa en la suma de todas las posibles secuencias de estados ocultos que podrían haber generado la secuencia observada."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué es el algoritmo CYK y cuál es su propósito?",
        "respuesta": "El algoritmo de Cocke-Younger-Kasami (CYK) es un algoritmo de análisis sintáctico ascendente que determina si una cadena puede ser generada por una gramática libre de contexto y, en caso afirmativo, cómo puede ser generada. Su propósito es realizar un análisis sintáctico de la cadena para determinar su estructura gramatical."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué se entiende por indentación en Python?",
        "respuesta": "La indentación en Python se refiere al espacio en blanco al principio de una línea de código, que indica su pertenencia a un bloque de código. Es crucial para definir la estructura del programa y debe ser consistente para garantizar la legibilidad y la ejecución correcta del código."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué caracteres especiales se utilizan en las expresiones regulares?",
        "respuesta": "Algunos de los caracteres especiales incluyen '.', '^', '$', '*', '+', '?', '[', ']', '|', '(', ')' y más."
    },
    {
        "pregunta": "¿Qué permite hacer la declaración 'continue' en Python?",
        "respuesta": "La declaración 'continue' en Python permite saltar todo el código restante en la iteración actual de un bucle ('while' o 'for') y volver al principio de la iteración para continuar con la siguiente."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuáles son los componentes principales de un Modelo Oculto de Márkov?",
        "respuesta": "Los componentes principales de un Modelo Oculto de Márkov son: conjunto de estados, conjunto de observables, probabilidades iniciales, probabilidades de transición y probabilidades de emisión."
    },
    {
        "pregunta": "¿Cuál es la diferencia entre un unigrama y un bigrama?",
        "respuesta": "La diferencia entre un unigrama y un bigrama radica en el número de elementos que componen cada secuencia. Mientras que un unigrama consiste en una secuencia de un solo elemento, un bigrama está compuesto por una secuencia de dos elementos."
    }
]