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language:
- fr
license: cc-by-sa-4.0
size_categories:
- 100K<n<1M
task_categories:
- summarization
tags:
- DFP
- french prompts
annotations_creators:
- found
language_creators:
- found
multilinguality:
- monolingual
source_datasets:
- orange_sum
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# orange_sum_fr_prompt_summarization
## Summary

**orange_sum_fr_prompt_summarization** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP).  
It contains **683,228** rows that can be used for a summary task.  
The original data (without prompts) comes from the dataset [orange_sum](https://huggingface.co/datasets/orange_sum) by Eddine et al.   
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.


## Prompts used
### List
28 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

```
'Résumer le texte suivant : "'+document+'"',  
'Résume le texte suivant : "'+document+'"',  
'Résumez le texte suivant : "'+document+'"',  
'Résumer le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',  
'Résume le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',  
'Résumez le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',  
"Condenser le texte à l'essentiel :" +document,  
"Condense le texte à l'essentiel :" +document,  
"Condensez le texte à l'essentiel :" +document,  
'"'+document+' Rédiger un résumé du texte ci-dessus :',  
'"'+document+' Rédige un résumé du texte ci-dessus :',  
'"'+document+' Rédigez un résumé du texte ci-dessus :',  
'Premièrement, lire le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédiger un court résumé.',  
'Premièrement, lis le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédige un court résumé.',   
'Premièrement, lisez le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédigez un court résumé.',  
'Article : "'+document+'"/n Résumé : ',  
'"'+document+' Comment reformuler cela en quelques mots ?',  
'"'+document+' Comment peux-tu reformuler cela en quelques mots ?',  
'"'+document+' Comment pouvez-vous reformuler cela en quelques mots ?',  
'Résumer ce document : "'+document+'" Résumé :',  
'Résume ce document : "'+document+'" Résumé :',  
'Résumez ce document : "'+document+'" Résumé :',  
'"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écrire une phrase pour le résumer :',  
'"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écris une phrase pour le résumer :',    
'"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écrivez une phrase pour le résumer :',    
'"'+document+' Rédiger un résumé du texte ci-dessus : ',  
'"'+document+' Rédige un résumé du texte ci-dessus : ',  
'"'+document+' Rédigez un résumé du texte ci-dessus : ' 
```

### Features used in the prompts
In the prompt list above, `document` and `targets` have been constructed from:
```
orange_sum = load_dataset('orange_sum','abstract')
document = orange_sum['train'][i]['text']
targets = orange_sum['train'][i]['summary']
```



# Splits
- `train` with 599,228 samples
- `valid` with 42,000 samples
- `test` with 42,000 samples



# How to use?
```
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/orange_sum_fr_prompt_summarization")
```

# Citation
## Original data
> @article{eddine2020barthez,
  title={BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model},
  author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis},
  journal={arXiv preprint arXiv:2010.12321},
  year={2020}
}

## This Dataset
> @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,  
	author       = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },  
	title        = { DFP (Revision 1d24c09) },  
	year         = 2023,  
	url          = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },  
	doi          = { 10.57967/hf/1200 },  
	publisher    = { Hugging Face }  
}


## License
CC-BY-SA-4.0