{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.4166666666666667, "eval_steps": 5, "global_step": 50, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.008333333333333333, "grad_norm": 2.3885583877563477, "learning_rate": 0.001, "loss": 5.2644, "step": 1 }, { "epoch": 0.016666666666666666, "grad_norm": 3.1313512325286865, "learning_rate": 0.001, "loss": 4.4436, "step": 2 }, { "epoch": 0.025, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 0.001, "loss": 4.1142, "step": 3 }, { "epoch": 0.03333333333333333, "grad_norm": 2.553321123123169, "learning_rate": 0.001, "loss": 3.8086, "step": 4 }, { "epoch": 0.041666666666666664, "grad_norm": 2.8816118240356445, "learning_rate": 0.001, "loss": 3.4878, "step": 5 }, { "epoch": 0.041666666666666664, "eval_runtime": 3.5452, "eval_samples_per_second": 33.849, "eval_steps_per_second": 8.462, "step": 5 }, { "epoch": 0.05, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 0.001, "loss": 3.0569, "step": 6 }, { "epoch": 0.058333333333333334, "grad_norm": 2.565500020980835, "learning_rate": 0.001, "loss": 2.9872, "step": 7 }, { "epoch": 0.06666666666666667, "grad_norm": 2.421236753463745, "learning_rate": 0.001, "loss": 2.2461, "step": 8 }, { "epoch": 0.075, "grad_norm": 2.8918418884277344, "learning_rate": 0.001, "loss": 1.7755, "step": 9 }, { "epoch": 0.08333333333333333, "grad_norm": 3.7322306632995605, "learning_rate": 0.001, "loss": 1.4434, "step": 10 }, { "epoch": 0.08333333333333333, "eval_runtime": 3.5538, "eval_samples_per_second": 33.766, "eval_steps_per_second": 8.442, "step": 10 }, { "epoch": 0.09166666666666666, "grad_norm": 3.7344257831573486, "learning_rate": 0.001, "loss": 1.3937, "step": 11 }, { "epoch": 0.1, "grad_norm": 5.106380939483643, "learning_rate": 0.001, "loss": 1.3341, "step": 12 }, { "epoch": 0.10833333333333334, "grad_norm": 2.572021245956421, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.9658, "step": 13 }, { "epoch": 0.11666666666666667, "grad_norm": 4.370708465576172, "learning_rate": 0.001, "loss": 1.1247, "step": 14 }, { "epoch": 0.125, "grad_norm": 2.2091898918151855, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.8327, "step": 15 }, { "epoch": 0.125, "eval_runtime": 3.5597, "eval_samples_per_second": 33.711, "eval_steps_per_second": 8.428, "step": 15 }, { "epoch": 0.13333333333333333, "grad_norm": 5.971612930297852, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.7193, "step": 16 }, { "epoch": 0.14166666666666666, "grad_norm": 2.8852627277374268, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6945, "step": 17 }, { "epoch": 0.15, "grad_norm": 2.9274704456329346, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.7308, "step": 18 }, { "epoch": 0.15833333333333333, "grad_norm": 1.9048141241073608, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6461, "step": 19 }, { "epoch": 0.16666666666666666, "grad_norm": 1.8781129121780396, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6144, "step": 20 }, { "epoch": 0.16666666666666666, "eval_runtime": 3.5692, "eval_samples_per_second": 33.621, "eval_steps_per_second": 8.405, "step": 20 }, { "epoch": 0.175, "grad_norm": 2.35707950592041, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.8558, "step": 21 }, { "epoch": 0.18333333333333332, "grad_norm": 2.049520254135132, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6385, "step": 22 }, { "epoch": 0.19166666666666668, "grad_norm": 2.3720197677612305, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.9522, "step": 23 }, { "epoch": 0.2, "grad_norm": 1.980618953704834, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.8766, "step": 24 }, { "epoch": 0.20833333333333334, "grad_norm": 1.5879499912261963, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.729, "step": 25 }, { "epoch": 0.20833333333333334, "eval_runtime": 3.5755, "eval_samples_per_second": 33.562, "eval_steps_per_second": 8.391, "step": 25 }, { "epoch": 0.21666666666666667, "grad_norm": 1.6505706310272217, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6637, "step": 26 }, { "epoch": 0.225, "grad_norm": 1.4267758131027222, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.9298, "step": 27 }, { "epoch": 0.23333333333333334, "grad_norm": 1.1863181591033936, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.5314, "step": 28 }, { "epoch": 0.24166666666666667, "grad_norm": 1.2047488689422607, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.4791, "step": 29 }, { "epoch": 0.25, "grad_norm": 1.4940290451049805, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6757, "step": 30 }, { "epoch": 0.25, "eval_runtime": 3.5813, "eval_samples_per_second": 33.507, "eval_steps_per_second": 8.377, "step": 30 }, { "epoch": 0.25833333333333336, "grad_norm": 1.8670457601547241, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.9796, "step": 31 }, { "epoch": 0.26666666666666666, "grad_norm": 1.746319055557251, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.73, "step": 32 }, { "epoch": 0.275, "grad_norm": 1.3656867742538452, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6216, "step": 33 }, { "epoch": 0.2833333333333333, "grad_norm": 1.6293808221817017, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.7004, "step": 34 }, { "epoch": 0.2916666666666667, "grad_norm": 1.2870112657546997, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.5613, "step": 35 }, { "epoch": 0.2916666666666667, "eval_runtime": 3.588, "eval_samples_per_second": 33.445, "eval_steps_per_second": 8.361, "step": 35 }, { "epoch": 0.3, "grad_norm": 1.688391089439392, "learning_rate": 0.001, "loss": 1.0115, "step": 36 }, { "epoch": 0.30833333333333335, "grad_norm": 1.2139495611190796, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.5916, "step": 37 }, { "epoch": 0.31666666666666665, "grad_norm": 1.4497591257095337, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6898, "step": 38 }, { "epoch": 0.325, "grad_norm": 1.30401611328125, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.52, "step": 39 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "grad_norm": 1.073735237121582, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6473, "step": 40 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "eval_runtime": 3.5897, "eval_samples_per_second": 33.429, "eval_steps_per_second": 8.357, "step": 40 }, { "epoch": 0.3416666666666667, "grad_norm": 1.5980756282806396, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.8344, "step": 41 }, { "epoch": 0.35, "grad_norm": 1.258363127708435, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6081, "step": 42 }, { "epoch": 0.35833333333333334, "grad_norm": 1.024636149406433, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6289, "step": 43 }, { "epoch": 0.36666666666666664, "grad_norm": 1.5615390539169312, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.7437, "step": 44 }, { "epoch": 0.375, "grad_norm": 0.8973283767700195, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.4438, "step": 45 }, { "epoch": 0.375, "eval_runtime": 3.5911, "eval_samples_per_second": 33.416, "eval_steps_per_second": 8.354, "step": 45 }, { "epoch": 0.38333333333333336, "grad_norm": 1.1488583087921143, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.5021, "step": 46 }, { "epoch": 0.39166666666666666, "grad_norm": 1.375650405883789, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6016, "step": 47 }, { "epoch": 0.4, "grad_norm": 1.5815932750701904, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.6879, "step": 48 }, { "epoch": 0.4083333333333333, "grad_norm": 1.1033896207809448, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.3819, "step": 49 }, { "epoch": 0.4166666666666667, "grad_norm": 1.599068522453308, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.8746, "step": 50 }, { "epoch": 0.4166666666666667, "eval_runtime": 3.595, "eval_samples_per_second": 33.38, "eval_steps_per_second": 8.345, "step": 50 } ], "logging_steps": 1, "max_steps": 1200, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 10, "save_steps": 10, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": false }, "attributes": {} } }, "total_flos": 555193368576000.0, "train_batch_size": 4, "trial_name": null, "trial_params": null }