akoksal commited on
Commit
6bb720d
1 Parent(s): 81d5959

Upload trainer_state.json

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +1505 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1505 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.7303927466978029,
3
+ "best_model_checkpoint": "transformer_results/checkpoint-1195",
4
+ "epoch": 5.0,
5
+ "global_step": 1195,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.02,
12
+ "learning_rate": 1.6666666666666668e-07,
13
+ "loss": 1.1199,
14
+ "step": 5
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.04,
18
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
19
+ "loss": 1.1559,
20
+ "step": 10
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.06,
24
+ "learning_rate": 5.000000000000001e-07,
25
+ "loss": 1.1063,
26
+ "step": 15
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.08,
30
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
31
+ "loss": 1.1422,
32
+ "step": 20
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.1,
36
+ "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
37
+ "loss": 1.1437,
38
+ "step": 25
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.13,
42
+ "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
43
+ "loss": 1.1165,
44
+ "step": 30
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.15,
48
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-06,
49
+ "loss": 1.1732,
50
+ "step": 35
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.17,
54
+ "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
55
+ "loss": 1.1104,
56
+ "step": 40
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.19,
60
+ "learning_rate": 1.5e-06,
61
+ "loss": 1.1014,
62
+ "step": 45
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.21,
66
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
67
+ "loss": 1.1026,
68
+ "step": 50
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.23,
72
+ "learning_rate": 1.8333333333333333e-06,
73
+ "loss": 1.1506,
74
+ "step": 55
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.25,
78
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
79
+ "loss": 1.1242,
80
+ "step": 60
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.27,
84
+ "learning_rate": 2.166666666666667e-06,
85
+ "loss": 1.1027,
86
+ "step": 65
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.29,
90
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
91
+ "loss": 1.0989,
92
+ "step": 70
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.31,
96
+ "learning_rate": 2.5e-06,
97
+ "loss": 1.1215,
98
+ "step": 75
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.33,
102
+ "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
103
+ "loss": 1.0996,
104
+ "step": 80
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.36,
108
+ "learning_rate": 2.8333333333333335e-06,
109
+ "loss": 1.0873,
110
+ "step": 85
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.38,
114
+ "learning_rate": 3e-06,
115
+ "loss": 1.0888,
116
+ "step": 90
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.4,
120
+ "learning_rate": 3.1666666666666667e-06,
121
+ "loss": 1.0732,
122
+ "step": 95
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.42,
126
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
127
+ "loss": 1.058,
128
+ "step": 100
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.44,
132
+ "learning_rate": 3.5e-06,
133
+ "loss": 1.0841,
134
+ "step": 105
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.46,
138
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-06,
139
+ "loss": 1.0668,
140
+ "step": 110
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.48,
144
+ "learning_rate": 3.833333333333334e-06,
145
+ "loss": 1.055,
146
+ "step": 115
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.5,
150
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
151
+ "loss": 1.0782,
152
+ "step": 120
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.52,
156
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
157
+ "loss": 1.0832,
158
+ "step": 125
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.54,
162
+ "learning_rate": 4.333333333333334e-06,
163
+ "loss": 1.0822,
164
+ "step": 130
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.56,
168
+ "learning_rate": 4.5e-06,
169
+ "loss": 1.1047,
170
+ "step": 135
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.59,
174
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
175
+ "loss": 1.0143,
176
+ "step": 140
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.61,
180
+ "learning_rate": 4.833333333333333e-06,
181
+ "loss": 1.0536,
182
+ "step": 145
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.63,
186
+ "learning_rate": 5e-06,
187
+ "loss": 0.9694,
188
+ "step": 150
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.65,
192
+ "learning_rate": 5.1666666666666675e-06,
193
+ "loss": 0.9849,
194
+ "step": 155
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.67,
198
+ "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
199
+ "loss": 1.056,
200
+ "step": 160
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.69,
204
+ "learning_rate": 5.500000000000001e-06,
205
+ "loss": 0.9908,
206
+ "step": 165
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.71,
210
+ "learning_rate": 5.666666666666667e-06,
211
+ "loss": 0.9972,
212
+ "step": 170
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.73,
216
+ "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
217
+ "loss": 1.0025,
218
+ "step": 175
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.75,
222
+ "learning_rate": 6e-06,
223
+ "loss": 0.9894,
224
+ "step": 180
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.77,
228
+ "learning_rate": 6.166666666666667e-06,
229
+ "loss": 0.978,
230
+ "step": 185
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.79,
234
+ "learning_rate": 6.333333333333333e-06,
235
+ "loss": 0.9075,
236
+ "step": 190
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.82,
240
+ "learning_rate": 6.5000000000000004e-06,
241
+ "loss": 0.9821,
242
+ "step": 195
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.84,
246
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
247
+ "loss": 0.9892,
248
+ "step": 200
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.86,
252
+ "learning_rate": 6.833333333333334e-06,
253
+ "loss": 0.9589,
254
+ "step": 205
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.88,
258
+ "learning_rate": 7e-06,
259
+ "loss": 0.9523,
260
+ "step": 210
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 0.9,
264
+ "learning_rate": 7.166666666666667e-06,
265
+ "loss": 0.906,
266
+ "step": 215
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 0.92,
270
+ "learning_rate": 7.333333333333333e-06,
271
+ "loss": 0.9008,
272
+ "step": 220
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 0.94,
276
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
277
+ "loss": 0.8558,
278
+ "step": 225
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 0.96,
282
+ "learning_rate": 7.666666666666667e-06,
283
+ "loss": 0.8816,
284
+ "step": 230
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 0.98,
288
+ "learning_rate": 7.833333333333333e-06,
289
+ "loss": 0.8673,
290
+ "step": 235
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 1.0,
294
+ "eval_accuracy": 0.6118935837245696,
295
+ "eval_f1": 0.5585520526450062,
296
+ "eval_loss": 0.8446471691131592,
297
+ "eval_precision": 0.5895093083399559,
298
+ "eval_recall": 0.5934430679951587,
299
+ "eval_runtime": 1.3785,
300
+ "eval_samples_per_second": 463.547,
301
+ "step": 239
302
+ },
303
+ {
304
+ "epoch": 1.0,
305
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
306
+ "loss": 0.9194,
307
+ "step": 240
308
+ },
309
+ {
310
+ "epoch": 1.03,
311
+ "learning_rate": 8.166666666666668e-06,
312
+ "loss": 0.8337,
313
+ "step": 245
314
+ },
315
+ {
316
+ "epoch": 1.05,
317
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
318
+ "loss": 0.8408,
319
+ "step": 250
320
+ },
321
+ {
322
+ "epoch": 1.07,
323
+ "learning_rate": 8.5e-06,
324
+ "loss": 0.8691,
325
+ "step": 255
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 1.09,
329
+ "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
330
+ "loss": 0.8203,
331
+ "step": 260
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 1.11,
335
+ "learning_rate": 8.833333333333334e-06,
336
+ "loss": 0.8385,
337
+ "step": 265
338
+ },
339
+ {
340
+ "epoch": 1.13,
341
+ "learning_rate": 9e-06,
342
+ "loss": 0.8129,
343
+ "step": 270
344
+ },
345
+ {
346
+ "epoch": 1.15,
347
+ "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
348
+ "loss": 0.8152,
349
+ "step": 275
350
+ },
351
+ {
352
+ "epoch": 1.17,
353
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
354
+ "loss": 0.8545,
355
+ "step": 280
356
+ },
357
+ {
358
+ "epoch": 1.19,
359
+ "learning_rate": 9.5e-06,
360
+ "loss": 0.7112,
361
+ "step": 285
362
+ },
363
+ {
364
+ "epoch": 1.21,
365
+ "learning_rate": 9.666666666666667e-06,
366
+ "loss": 0.7656,
367
+ "step": 290
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 1.23,
371
+ "learning_rate": 9.833333333333333e-06,
372
+ "loss": 0.7246,
373
+ "step": 295
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 1.26,
377
+ "learning_rate": 1e-05,
378
+ "loss": 0.8573,
379
+ "step": 300
380
+ },
381
+ {
382
+ "epoch": 1.28,
383
+ "learning_rate": 9.976076555023924e-06,
384
+ "loss": 0.8283,
385
+ "step": 305
386
+ },
387
+ {
388
+ "epoch": 1.3,
389
+ "learning_rate": 9.952153110047848e-06,
390
+ "loss": 0.8442,
391
+ "step": 310
392
+ },
393
+ {
394
+ "epoch": 1.32,
395
+ "learning_rate": 9.928229665071771e-06,
396
+ "loss": 0.8681,
397
+ "step": 315
398
+ },
399
+ {
400
+ "epoch": 1.34,
401
+ "learning_rate": 9.904306220095695e-06,
402
+ "loss": 0.7913,
403
+ "step": 320
404
+ },
405
+ {
406
+ "epoch": 1.36,
407
+ "learning_rate": 9.880382775119618e-06,
408
+ "loss": 0.7516,
409
+ "step": 325
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 1.38,
413
+ "learning_rate": 9.856459330143542e-06,
414
+ "loss": 0.7396,
415
+ "step": 330
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 1.4,
419
+ "learning_rate": 9.832535885167465e-06,
420
+ "loss": 0.7783,
421
+ "step": 335
422
+ },
423
+ {
424
+ "epoch": 1.42,
425
+ "learning_rate": 9.808612440191389e-06,
426
+ "loss": 0.6969,
427
+ "step": 340
428
+ },
429
+ {
430
+ "epoch": 1.44,
431
+ "learning_rate": 9.784688995215312e-06,
432
+ "loss": 0.6135,
433
+ "step": 345
434
+ },
435
+ {
436
+ "epoch": 1.46,
437
+ "learning_rate": 9.760765550239236e-06,
438
+ "loss": 0.6747,
439
+ "step": 350
440
+ },
441
+ {
442
+ "epoch": 1.49,
443
+ "learning_rate": 9.736842105263159e-06,
444
+ "loss": 0.7245,
445
+ "step": 355
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 1.51,
449
+ "learning_rate": 9.712918660287082e-06,
450
+ "loss": 0.8613,
451
+ "step": 360
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 1.53,
455
+ "learning_rate": 9.688995215311006e-06,
456
+ "loss": 0.6747,
457
+ "step": 365
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.55,
461
+ "learning_rate": 9.66507177033493e-06,
462
+ "loss": 0.5984,
463
+ "step": 370
464
+ },
465
+ {
466
+ "epoch": 1.57,
467
+ "learning_rate": 9.641148325358853e-06,
468
+ "loss": 0.7647,
469
+ "step": 375
470
+ },
471
+ {
472
+ "epoch": 1.59,
473
+ "learning_rate": 9.617224880382776e-06,
474
+ "loss": 0.8218,
475
+ "step": 380
476
+ },
477
+ {
478
+ "epoch": 1.61,
479
+ "learning_rate": 9.593301435406698e-06,
480
+ "loss": 0.6774,
481
+ "step": 385
482
+ },
483
+ {
484
+ "epoch": 1.63,
485
+ "learning_rate": 9.569377990430623e-06,
486
+ "loss": 0.7308,
487
+ "step": 390
488
+ },
489
+ {
490
+ "epoch": 1.65,
491
+ "learning_rate": 9.545454545454547e-06,
492
+ "loss": 0.7043,
493
+ "step": 395
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 1.67,
497
+ "learning_rate": 9.52153110047847e-06,
498
+ "loss": 0.6552,
499
+ "step": 400
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.69,
503
+ "learning_rate": 9.497607655502394e-06,
504
+ "loss": 0.7811,
505
+ "step": 405
506
+ },
507
+ {
508
+ "epoch": 1.72,
509
+ "learning_rate": 9.473684210526315e-06,
510
+ "loss": 0.7064,
511
+ "step": 410
512
+ },
513
+ {
514
+ "epoch": 1.74,
515
+ "learning_rate": 9.44976076555024e-06,
516
+ "loss": 0.7103,
517
+ "step": 415
518
+ },
519
+ {
520
+ "epoch": 1.76,
521
+ "learning_rate": 9.425837320574164e-06,
522
+ "loss": 0.6587,
523
+ "step": 420
524
+ },
525
+ {
526
+ "epoch": 1.78,
527
+ "learning_rate": 9.401913875598086e-06,
528
+ "loss": 0.6484,
529
+ "step": 425
530
+ },
531
+ {
532
+ "epoch": 1.8,
533
+ "learning_rate": 9.377990430622011e-06,
534
+ "loss": 0.8353,
535
+ "step": 430
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 1.82,
539
+ "learning_rate": 9.354066985645935e-06,
540
+ "loss": 0.7396,
541
+ "step": 435
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.84,
545
+ "learning_rate": 9.330143540669856e-06,
546
+ "loss": 0.5923,
547
+ "step": 440
548
+ },
549
+ {
550
+ "epoch": 1.86,
551
+ "learning_rate": 9.306220095693781e-06,
552
+ "loss": 0.7663,
553
+ "step": 445
554
+ },
555
+ {
556
+ "epoch": 1.88,
557
+ "learning_rate": 9.282296650717703e-06,
558
+ "loss": 0.8757,
559
+ "step": 450
560
+ },
561
+ {
562
+ "epoch": 1.9,
563
+ "learning_rate": 9.258373205741627e-06,
564
+ "loss": 0.7992,
565
+ "step": 455
566
+ },
567
+ {
568
+ "epoch": 1.92,
569
+ "learning_rate": 9.234449760765552e-06,
570
+ "loss": 0.5915,
571
+ "step": 460
572
+ },
573
+ {
574
+ "epoch": 1.95,
575
+ "learning_rate": 9.210526315789474e-06,
576
+ "loss": 0.72,
577
+ "step": 465
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 1.97,
581
+ "learning_rate": 9.186602870813399e-06,
582
+ "loss": 0.7812,
583
+ "step": 470
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.99,
587
+ "learning_rate": 9.16267942583732e-06,
588
+ "loss": 0.6364,
589
+ "step": 475
590
+ },
591
+ {
592
+ "epoch": 2.0,
593
+ "eval_accuracy": 0.6885758998435054,
594
+ "eval_f1": 0.656770150887798,
595
+ "eval_loss": 0.7154723405838013,
596
+ "eval_precision": 0.6491329545325667,
597
+ "eval_recall": 0.6740555031294136,
598
+ "eval_runtime": 1.3791,
599
+ "eval_samples_per_second": 463.34,
600
+ "step": 478
601
+ },
602
+ {
603
+ "epoch": 2.01,
604
+ "learning_rate": 9.138755980861244e-06,
605
+ "loss": 0.5847,
606
+ "step": 480
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 2.03,
610
+ "learning_rate": 9.11483253588517e-06,
611
+ "loss": 0.5516,
612
+ "step": 485
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 2.05,
616
+ "learning_rate": 9.090909090909091e-06,
617
+ "loss": 0.6028,
618
+ "step": 490
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 2.07,
622
+ "learning_rate": 9.066985645933015e-06,
623
+ "loss": 0.6717,
624
+ "step": 495
625
+ },
626
+ {
627
+ "epoch": 2.09,
628
+ "learning_rate": 9.043062200956938e-06,
629
+ "loss": 0.5282,
630
+ "step": 500
631
+ },
632
+ {
633
+ "epoch": 2.11,
634
+ "learning_rate": 9.019138755980861e-06,
635
+ "loss": 0.611,
636
+ "step": 505
637
+ },
638
+ {
639
+ "epoch": 2.13,
640
+ "learning_rate": 8.995215311004785e-06,
641
+ "loss": 0.5825,
642
+ "step": 510
643
+ },
644
+ {
645
+ "epoch": 2.15,
646
+ "learning_rate": 8.971291866028708e-06,
647
+ "loss": 0.6462,
648
+ "step": 515
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 2.18,
652
+ "learning_rate": 8.947368421052632e-06,
653
+ "loss": 0.5069,
654
+ "step": 520
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 2.2,
658
+ "learning_rate": 8.923444976076557e-06,
659
+ "loss": 0.5475,
660
+ "step": 525
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 2.22,
664
+ "learning_rate": 8.899521531100479e-06,
665
+ "loss": 0.4481,
666
+ "step": 530
667
+ },
668
+ {
669
+ "epoch": 2.24,
670
+ "learning_rate": 8.875598086124402e-06,
671
+ "loss": 0.6493,
672
+ "step": 535
673
+ },
674
+ {
675
+ "epoch": 2.26,
676
+ "learning_rate": 8.851674641148326e-06,
677
+ "loss": 0.6118,
678
+ "step": 540
679
+ },
680
+ {
681
+ "epoch": 2.28,
682
+ "learning_rate": 8.82775119617225e-06,
683
+ "loss": 0.5763,
684
+ "step": 545
685
+ },
686
+ {
687
+ "epoch": 2.3,
688
+ "learning_rate": 8.803827751196173e-06,
689
+ "loss": 0.623,
690
+ "step": 550
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 2.32,
694
+ "learning_rate": 8.779904306220096e-06,
695
+ "loss": 0.6462,
696
+ "step": 555
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 2.34,
700
+ "learning_rate": 8.75598086124402e-06,
701
+ "loss": 0.5816,
702
+ "step": 560
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 2.36,
706
+ "learning_rate": 8.732057416267943e-06,
707
+ "loss": 0.5347,
708
+ "step": 565
709
+ },
710
+ {
711
+ "epoch": 2.38,
712
+ "learning_rate": 8.708133971291867e-06,
713
+ "loss": 0.5908,
714
+ "step": 570
715
+ },
716
+ {
717
+ "epoch": 2.41,
718
+ "learning_rate": 8.68421052631579e-06,
719
+ "loss": 0.5647,
720
+ "step": 575
721
+ },
722
+ {
723
+ "epoch": 2.43,
724
+ "learning_rate": 8.660287081339714e-06,
725
+ "loss": 0.5552,
726
+ "step": 580
727
+ },
728
+ {
729
+ "epoch": 2.45,
730
+ "learning_rate": 8.636363636363637e-06,
731
+ "loss": 0.6036,
732
+ "step": 585
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 2.47,
736
+ "learning_rate": 8.61244019138756e-06,
737
+ "loss": 0.6157,
738
+ "step": 590
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 2.49,
742
+ "learning_rate": 8.588516746411484e-06,
743
+ "loss": 0.6226,
744
+ "step": 595
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 2.51,
748
+ "learning_rate": 8.564593301435407e-06,
749
+ "loss": 0.6381,
750
+ "step": 600
751
+ },
752
+ {
753
+ "epoch": 2.53,
754
+ "learning_rate": 8.540669856459331e-06,
755
+ "loss": 0.5427,
756
+ "step": 605
757
+ },
758
+ {
759
+ "epoch": 2.55,
760
+ "learning_rate": 8.516746411483254e-06,
761
+ "loss": 0.6935,
762
+ "step": 610
763
+ },
764
+ {
765
+ "epoch": 2.57,
766
+ "learning_rate": 8.492822966507178e-06,
767
+ "loss": 0.6107,
768
+ "step": 615
769
+ },
770
+ {
771
+ "epoch": 2.59,
772
+ "learning_rate": 8.468899521531101e-06,
773
+ "loss": 0.5913,
774
+ "step": 620
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 2.62,
778
+ "learning_rate": 8.444976076555025e-06,
779
+ "loss": 0.7105,
780
+ "step": 625
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 2.64,
784
+ "learning_rate": 8.421052631578948e-06,
785
+ "loss": 0.7886,
786
+ "step": 630
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 2.66,
790
+ "learning_rate": 8.397129186602872e-06,
791
+ "loss": 0.6322,
792
+ "step": 635
793
+ },
794
+ {
795
+ "epoch": 2.68,
796
+ "learning_rate": 8.373205741626795e-06,
797
+ "loss": 0.6138,
798
+ "step": 640
799
+ },
800
+ {
801
+ "epoch": 2.7,
802
+ "learning_rate": 8.349282296650719e-06,
803
+ "loss": 0.4859,
804
+ "step": 645
805
+ },
806
+ {
807
+ "epoch": 2.72,
808
+ "learning_rate": 8.325358851674642e-06,
809
+ "loss": 0.5193,
810
+ "step": 650
811
+ },
812
+ {
813
+ "epoch": 2.74,
814
+ "learning_rate": 8.301435406698564e-06,
815
+ "loss": 0.5186,
816
+ "step": 655
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 2.76,
820
+ "learning_rate": 8.277511961722489e-06,
821
+ "loss": 0.6264,
822
+ "step": 660
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 2.78,
826
+ "learning_rate": 8.253588516746413e-06,
827
+ "loss": 0.4961,
828
+ "step": 665
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 2.8,
832
+ "learning_rate": 8.229665071770336e-06,
833
+ "loss": 0.5501,
834
+ "step": 670
835
+ },
836
+ {
837
+ "epoch": 2.82,
838
+ "learning_rate": 8.20574162679426e-06,
839
+ "loss": 0.6095,
840
+ "step": 675
841
+ },
842
+ {
843
+ "epoch": 2.85,
844
+ "learning_rate": 8.181818181818183e-06,
845
+ "loss": 0.6167,
846
+ "step": 680
847
+ },
848
+ {
849
+ "epoch": 2.87,
850
+ "learning_rate": 8.157894736842106e-06,
851
+ "loss": 0.5376,
852
+ "step": 685
853
+ },
854
+ {
855
+ "epoch": 2.89,
856
+ "learning_rate": 8.13397129186603e-06,
857
+ "loss": 0.6622,
858
+ "step": 690
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 2.91,
862
+ "learning_rate": 8.110047846889952e-06,
863
+ "loss": 0.5905,
864
+ "step": 695
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 2.93,
868
+ "learning_rate": 8.086124401913877e-06,
869
+ "loss": 0.5377,
870
+ "step": 700
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 2.95,
874
+ "learning_rate": 8.0622009569378e-06,
875
+ "loss": 0.4796,
876
+ "step": 705
877
+ },
878
+ {
879
+ "epoch": 2.97,
880
+ "learning_rate": 8.038277511961722e-06,
881
+ "loss": 0.6476,
882
+ "step": 710
883
+ },
884
+ {
885
+ "epoch": 2.99,
886
+ "learning_rate": 8.014354066985647e-06,
887
+ "loss": 0.6019,
888
+ "step": 715
889
+ },
890
+ {
891
+ "epoch": 3.0,
892
+ "eval_accuracy": 0.7198748043818466,
893
+ "eval_f1": 0.6813571826149668,
894
+ "eval_loss": 0.731553316116333,
895
+ "eval_precision": 0.6802937538038156,
896
+ "eval_recall": 0.6984726537939752,
897
+ "eval_runtime": 1.3797,
898
+ "eval_samples_per_second": 463.146,
899
+ "step": 717
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 3.01,
903
+ "learning_rate": 7.990430622009569e-06,
904
+ "loss": 0.3467,
905
+ "step": 720
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 3.03,
909
+ "learning_rate": 7.966507177033494e-06,
910
+ "loss": 0.5747,
911
+ "step": 725
912
+ },
913
+ {
914
+ "epoch": 3.05,
915
+ "learning_rate": 7.942583732057418e-06,
916
+ "loss": 0.4857,
917
+ "step": 730
918
+ },
919
+ {
920
+ "epoch": 3.08,
921
+ "learning_rate": 7.91866028708134e-06,
922
+ "loss": 0.3488,
923
+ "step": 735
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 3.1,
927
+ "learning_rate": 7.894736842105265e-06,
928
+ "loss": 0.5139,
929
+ "step": 740
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 3.12,
933
+ "learning_rate": 7.870813397129188e-06,
934
+ "loss": 0.4459,
935
+ "step": 745
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 3.14,
939
+ "learning_rate": 7.84688995215311e-06,
940
+ "loss": 0.3908,
941
+ "step": 750
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 3.16,
945
+ "learning_rate": 7.822966507177035e-06,
946
+ "loss": 0.5026,
947
+ "step": 755
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 3.18,
951
+ "learning_rate": 7.799043062200957e-06,
952
+ "loss": 0.386,
953
+ "step": 760
954
+ },
955
+ {
956
+ "epoch": 3.2,
957
+ "learning_rate": 7.77511961722488e-06,
958
+ "loss": 0.5769,
959
+ "step": 765
960
+ },
961
+ {
962
+ "epoch": 3.22,
963
+ "learning_rate": 7.751196172248805e-06,
964
+ "loss": 0.517,
965
+ "step": 770
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 3.24,
969
+ "learning_rate": 7.727272727272727e-06,
970
+ "loss": 0.4157,
971
+ "step": 775
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 3.26,
975
+ "learning_rate": 7.703349282296652e-06,
976
+ "loss": 0.5181,
977
+ "step": 780
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 3.28,
981
+ "learning_rate": 7.679425837320574e-06,
982
+ "loss": 0.4949,
983
+ "step": 785
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 3.31,
987
+ "learning_rate": 7.655502392344498e-06,
988
+ "loss": 0.5073,
989
+ "step": 790
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 3.33,
993
+ "learning_rate": 7.631578947368423e-06,
994
+ "loss": 0.3862,
995
+ "step": 795
996
+ },
997
+ {
998
+ "epoch": 3.35,
999
+ "learning_rate": 7.6076555023923446e-06,
1000
+ "loss": 0.4249,
1001
+ "step": 800
1002
+ },
1003
+ {
1004
+ "epoch": 3.37,
1005
+ "learning_rate": 7.583732057416269e-06,
1006
+ "loss": 0.3961,
1007
+ "step": 805
1008
+ },
1009
+ {
1010
+ "epoch": 3.39,
1011
+ "learning_rate": 7.5598086124401915e-06,
1012
+ "loss": 0.4937,
1013
+ "step": 810
1014
+ },
1015
+ {
1016
+ "epoch": 3.41,
1017
+ "learning_rate": 7.535885167464115e-06,
1018
+ "loss": 0.4701,
1019
+ "step": 815
1020
+ },
1021
+ {
1022
+ "epoch": 3.43,
1023
+ "learning_rate": 7.511961722488039e-06,
1024
+ "loss": 0.4645,
1025
+ "step": 820
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 3.45,
1029
+ "learning_rate": 7.488038277511962e-06,
1030
+ "loss": 0.4872,
1031
+ "step": 825
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 3.47,
1035
+ "learning_rate": 7.464114832535886e-06,
1036
+ "loss": 0.3549,
1037
+ "step": 830
1038
+ },
1039
+ {
1040
+ "epoch": 3.49,
1041
+ "learning_rate": 7.44019138755981e-06,
1042
+ "loss": 0.4213,
1043
+ "step": 835
1044
+ },
1045
+ {
1046
+ "epoch": 3.51,
1047
+ "learning_rate": 7.416267942583732e-06,
1048
+ "loss": 0.4418,
1049
+ "step": 840
1050
+ },
1051
+ {
1052
+ "epoch": 3.54,
1053
+ "learning_rate": 7.392344497607657e-06,
1054
+ "loss": 0.5649,
1055
+ "step": 845
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 3.56,
1059
+ "learning_rate": 7.368421052631579e-06,
1060
+ "loss": 0.4578,
1061
+ "step": 850
1062
+ },
1063
+ {
1064
+ "epoch": 3.58,
1065
+ "learning_rate": 7.344497607655503e-06,
1066
+ "loss": 0.5598,
1067
+ "step": 855
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 3.6,
1071
+ "learning_rate": 7.320574162679427e-06,
1072
+ "loss": 0.6353,
1073
+ "step": 860
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 3.62,
1077
+ "learning_rate": 7.29665071770335e-06,
1078
+ "loss": 0.4503,
1079
+ "step": 865
1080
+ },
1081
+ {
1082
+ "epoch": 3.64,
1083
+ "learning_rate": 7.272727272727273e-06,
1084
+ "loss": 0.4849,
1085
+ "step": 870
1086
+ },
1087
+ {
1088
+ "epoch": 3.66,
1089
+ "learning_rate": 7.248803827751197e-06,
1090
+ "loss": 0.3857,
1091
+ "step": 875
1092
+ },
1093
+ {
1094
+ "epoch": 3.68,
1095
+ "learning_rate": 7.22488038277512e-06,
1096
+ "loss": 0.3519,
1097
+ "step": 880
1098
+ },
1099
+ {
1100
+ "epoch": 3.7,
1101
+ "learning_rate": 7.2009569377990444e-06,
1102
+ "loss": 0.5901,
1103
+ "step": 885
1104
+ },
1105
+ {
1106
+ "epoch": 3.72,
1107
+ "learning_rate": 7.177033492822967e-06,
1108
+ "loss": 0.2847,
1109
+ "step": 890
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 3.74,
1113
+ "learning_rate": 7.1531100478468905e-06,
1114
+ "loss": 0.3772,
1115
+ "step": 895
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 3.77,
1119
+ "learning_rate": 7.129186602870813e-06,
1120
+ "loss": 0.457,
1121
+ "step": 900
1122
+ },
1123
+ {
1124
+ "epoch": 3.79,
1125
+ "learning_rate": 7.1052631578947375e-06,
1126
+ "loss": 0.4477,
1127
+ "step": 905
1128
+ },
1129
+ {
1130
+ "epoch": 3.81,
1131
+ "learning_rate": 7.081339712918661e-06,
1132
+ "loss": 0.396,
1133
+ "step": 910
1134
+ },
1135
+ {
1136
+ "epoch": 3.83,
1137
+ "learning_rate": 7.0574162679425836e-06,
1138
+ "loss": 0.4659,
1139
+ "step": 915
1140
+ },
1141
+ {
1142
+ "epoch": 3.85,
1143
+ "learning_rate": 7.033492822966508e-06,
1144
+ "loss": 0.3475,
1145
+ "step": 920
1146
+ },
1147
+ {
1148
+ "epoch": 3.87,
1149
+ "learning_rate": 7.009569377990431e-06,
1150
+ "loss": 0.6194,
1151
+ "step": 925
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 3.89,
1155
+ "learning_rate": 6.985645933014355e-06,
1156
+ "loss": 0.6006,
1157
+ "step": 930
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 3.91,
1161
+ "learning_rate": 6.961722488038278e-06,
1162
+ "loss": 0.4289,
1163
+ "step": 935
1164
+ },
1165
+ {
1166
+ "epoch": 3.93,
1167
+ "learning_rate": 6.937799043062201e-06,
1168
+ "loss": 0.415,
1169
+ "step": 940
1170
+ },
1171
+ {
1172
+ "epoch": 3.95,
1173
+ "learning_rate": 6.913875598086125e-06,
1174
+ "loss": 0.4557,
1175
+ "step": 945
1176
+ },
1177
+ {
1178
+ "epoch": 3.97,
1179
+ "learning_rate": 6.889952153110049e-06,
1180
+ "loss": 0.5737,
1181
+ "step": 950
1182
+ },
1183
+ {
1184
+ "epoch": 4.0,
1185
+ "learning_rate": 6.866028708133971e-06,
1186
+ "loss": 0.4552,
1187
+ "step": 955
1188
+ },
1189
+ {
1190
+ "epoch": 4.0,
1191
+ "eval_accuracy": 0.7386541471048513,
1192
+ "eval_f1": 0.6994009008729405,
1193
+ "eval_loss": 0.7402008771896362,
1194
+ "eval_precision": 0.7015953124331721,
1195
+ "eval_recall": 0.7032879361319608,
1196
+ "eval_runtime": 1.3798,
1197
+ "eval_samples_per_second": 463.119,
1198
+ "step": 956
1199
+ },
1200
+ {
1201
+ "epoch": 4.02,
1202
+ "learning_rate": 6.842105263157896e-06,
1203
+ "loss": 0.3086,
1204
+ "step": 960
1205
+ },
1206
+ {
1207
+ "epoch": 4.04,
1208
+ "learning_rate": 6.818181818181818e-06,
1209
+ "loss": 0.3635,
1210
+ "step": 965
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 4.06,
1214
+ "learning_rate": 6.794258373205742e-06,
1215
+ "loss": 0.4597,
1216
+ "step": 970
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "epoch": 4.08,
1220
+ "learning_rate": 6.770334928229666e-06,
1221
+ "loss": 0.3121,
1222
+ "step": 975
1223
+ },
1224
+ {
1225
+ "epoch": 4.1,
1226
+ "learning_rate": 6.746411483253589e-06,
1227
+ "loss": 0.3196,
1228
+ "step": 980
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 4.12,
1232
+ "learning_rate": 6.722488038277513e-06,
1233
+ "loss": 0.3561,
1234
+ "step": 985
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 4.14,
1238
+ "learning_rate": 6.6985645933014365e-06,
1239
+ "loss": 0.4719,
1240
+ "step": 990
1241
+ },
1242
+ {
1243
+ "epoch": 4.16,
1244
+ "learning_rate": 6.674641148325359e-06,
1245
+ "loss": 0.3962,
1246
+ "step": 995
1247
+ },
1248
+ {
1249
+ "epoch": 4.18,
1250
+ "learning_rate": 6.6507177033492834e-06,
1251
+ "loss": 0.4611,
1252
+ "step": 1000
1253
+ },
1254
+ {
1255
+ "epoch": 4.21,
1256
+ "learning_rate": 6.626794258373206e-06,
1257
+ "loss": 0.3683,
1258
+ "step": 1005
1259
+ },
1260
+ {
1261
+ "epoch": 4.23,
1262
+ "learning_rate": 6.6028708133971295e-06,
1263
+ "loss": 0.4804,
1264
+ "step": 1010
1265
+ },
1266
+ {
1267
+ "epoch": 4.25,
1268
+ "learning_rate": 6.578947368421054e-06,
1269
+ "loss": 0.4906,
1270
+ "step": 1015
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 4.27,
1274
+ "learning_rate": 6.5550239234449765e-06,
1275
+ "loss": 0.3739,
1276
+ "step": 1020
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 4.29,
1280
+ "learning_rate": 6.5311004784689e-06,
1281
+ "loss": 0.3931,
1282
+ "step": 1025
1283
+ },
1284
+ {
1285
+ "epoch": 4.31,
1286
+ "learning_rate": 6.507177033492823e-06,
1287
+ "loss": 0.3653,
1288
+ "step": 1030
1289
+ },
1290
+ {
1291
+ "epoch": 4.33,
1292
+ "learning_rate": 6.483253588516747e-06,
1293
+ "loss": 0.2901,
1294
+ "step": 1035
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 4.35,
1298
+ "learning_rate": 6.459330143540671e-06,
1299
+ "loss": 0.3018,
1300
+ "step": 1040
1301
+ },
1302
+ {
1303
+ "epoch": 4.37,
1304
+ "learning_rate": 6.435406698564594e-06,
1305
+ "loss": 0.3269,
1306
+ "step": 1045
1307
+ },
1308
+ {
1309
+ "epoch": 4.39,
1310
+ "learning_rate": 6.411483253588517e-06,
1311
+ "loss": 0.3136,
1312
+ "step": 1050
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 4.41,
1316
+ "learning_rate": 6.38755980861244e-06,
1317
+ "loss": 0.2619,
1318
+ "step": 1055
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 4.44,
1322
+ "learning_rate": 6.363636363636364e-06,
1323
+ "loss": 0.3609,
1324
+ "step": 1060
1325
+ },
1326
+ {
1327
+ "epoch": 4.46,
1328
+ "learning_rate": 6.339712918660288e-06,
1329
+ "loss": 0.3332,
1330
+ "step": 1065
1331
+ },
1332
+ {
1333
+ "epoch": 4.48,
1334
+ "learning_rate": 6.31578947368421e-06,
1335
+ "loss": 0.4103,
1336
+ "step": 1070
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 4.5,
1340
+ "learning_rate": 6.291866028708135e-06,
1341
+ "loss": 0.3114,
1342
+ "step": 1075
1343
+ },
1344
+ {
1345
+ "epoch": 4.52,
1346
+ "learning_rate": 6.267942583732058e-06,
1347
+ "loss": 0.3378,
1348
+ "step": 1080
1349
+ },
1350
+ {
1351
+ "epoch": 4.54,
1352
+ "learning_rate": 6.244019138755982e-06,
1353
+ "loss": 0.2184,
1354
+ "step": 1085
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 4.56,
1358
+ "learning_rate": 6.220095693779905e-06,
1359
+ "loss": 0.3536,
1360
+ "step": 1090
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 4.58,
1364
+ "learning_rate": 6.196172248803828e-06,
1365
+ "loss": 0.3263,
1366
+ "step": 1095
1367
+ },
1368
+ {
1369
+ "epoch": 4.6,
1370
+ "learning_rate": 6.172248803827752e-06,
1371
+ "loss": 0.4233,
1372
+ "step": 1100
1373
+ },
1374
+ {
1375
+ "epoch": 4.62,
1376
+ "learning_rate": 6.1483253588516755e-06,
1377
+ "loss": 0.3299,
1378
+ "step": 1105
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 4.64,
1382
+ "learning_rate": 6.124401913875598e-06,
1383
+ "loss": 0.4214,
1384
+ "step": 1110
1385
+ },
1386
+ {
1387
+ "epoch": 4.67,
1388
+ "learning_rate": 6.100478468899522e-06,
1389
+ "loss": 0.4293,
1390
+ "step": 1115
1391
+ },
1392
+ {
1393
+ "epoch": 4.69,
1394
+ "learning_rate": 6.076555023923445e-06,
1395
+ "loss": 0.2951,
1396
+ "step": 1120
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 4.71,
1400
+ "learning_rate": 6.0526315789473685e-06,
1401
+ "loss": 0.348,
1402
+ "step": 1125
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 4.73,
1406
+ "learning_rate": 6.028708133971293e-06,
1407
+ "loss": 0.375,
1408
+ "step": 1130
1409
+ },
1410
+ {
1411
+ "epoch": 4.75,
1412
+ "learning_rate": 6.0047846889952155e-06,
1413
+ "loss": 0.3462,
1414
+ "step": 1135
1415
+ },
1416
+ {
1417
+ "epoch": 4.77,
1418
+ "learning_rate": 5.98086124401914e-06,
1419
+ "loss": 0.4293,
1420
+ "step": 1140
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 4.79,
1424
+ "learning_rate": 5.956937799043063e-06,
1425
+ "loss": 0.3565,
1426
+ "step": 1145
1427
+ },
1428
+ {
1429
+ "epoch": 4.81,
1430
+ "learning_rate": 5.933014354066986e-06,
1431
+ "loss": 0.4702,
1432
+ "step": 1150
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 4.83,
1436
+ "learning_rate": 5.90909090909091e-06,
1437
+ "loss": 0.4045,
1438
+ "step": 1155
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 4.85,
1442
+ "learning_rate": 5.885167464114833e-06,
1443
+ "loss": 0.2668,
1444
+ "step": 1160
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 4.87,
1448
+ "learning_rate": 5.861244019138756e-06,
1449
+ "loss": 0.2465,
1450
+ "step": 1165
1451
+ },
1452
+ {
1453
+ "epoch": 4.9,
1454
+ "learning_rate": 5.837320574162681e-06,
1455
+ "loss": 0.4719,
1456
+ "step": 1170
1457
+ },
1458
+ {
1459
+ "epoch": 4.92,
1460
+ "learning_rate": 5.813397129186603e-06,
1461
+ "loss": 0.4193,
1462
+ "step": 1175
1463
+ },
1464
+ {
1465
+ "epoch": 4.94,
1466
+ "learning_rate": 5.789473684210527e-06,
1467
+ "loss": 0.2751,
1468
+ "step": 1180
1469
+ },
1470
+ {
1471
+ "epoch": 4.96,
1472
+ "learning_rate": 5.76555023923445e-06,
1473
+ "loss": 0.3353,
1474
+ "step": 1185
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 4.98,
1478
+ "learning_rate": 5.741626794258374e-06,
1479
+ "loss": 0.4269,
1480
+ "step": 1190
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 5.0,
1484
+ "learning_rate": 5.717703349282297e-06,
1485
+ "loss": 0.3446,
1486
+ "step": 1195
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 5.0,
1490
+ "eval_accuracy": 0.7449139280125195,
1491
+ "eval_f1": 0.7148205862964074,
1492
+ "eval_loss": 0.8129351735115051,
1493
+ "eval_precision": 0.705887006955344,
1494
+ "eval_recall": 0.7303927466978029,
1495
+ "eval_runtime": 1.3814,
1496
+ "eval_samples_per_second": 462.57,
1497
+ "step": 1195
1498
+ }
1499
+ ],
1500
+ "max_steps": 2390,
1501
+ "num_train_epochs": 10,
1502
+ "total_flos": 1585297624774500.0,
1503
+ "trial_name": null,
1504
+ "trial_params": null
1505
+ }