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@@ -12,7 +12,7 @@ language:
 
 ## Model Details
 줄 단위로 수식이 포함된 글자를 인식 모델입니다.  
-한국어 + latex 데이터셋으로 finetuning 했습니다.  
+[microsoft TrOCR-large](https://huggingface.co/microsoft/trocr-large-handwritten) 모델을 기반으로 한국어 + latex 데이터셋 finetuning 했습니다.  
 줄 단위로 이미지를 crop하는 별도의 detector가 필요합니다.
 ## Uses
 
@@ -61,4 +61,16 @@ for img,text in zip(img_list, generated_text):
 
 ```
 ### Result example
-<img src="./images/result.png" alt="Result" width="1200"/>
+<img src="./images/result.png" alt="Result" width="1200"/>
+
+### BibTeX entry and citation info
+```
+@misc{li2021trocr,
+      title={TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-trained Models}, 
+      author={Minghao Li and Tengchao Lv and Lei Cui and Yijuan Lu and Dinei Florencio and Cha Zhang and Zhoujun Li and Furu Wei},
+      year={2021},
+      eprint={2109.10282},
+      archivePrefix={arXiv},
+      primaryClass={cs.CL}
+}
+```