--- license: mit base_model: sangjeedondrub/tibetan-roberta-base tags: - generated_from_trainer model-index: - name: dzoQAmodel results: [] widget: - text: ངག་དབང་རྣམ་རྒྱལ་འདི་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་ནམ་འོང་ཡི context: >- ངག་དབང་རྣམ་རྒྱལ་འདི་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ནང་སྤྱི་ལོ་༡༦༡༦ ལུ་འོང་ནུག། ཁོ་གིས་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་འདི་ཁྲིམས་ལུགས་གཅིག་འོག་ལུ་གཅིག་མཐུན་བཟོ་ནུག།ཁོ་གིས་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་མ་འོང་པའི་ཧེ་མ་ ལུང་ཕྱོགས་སོ་སོ་ནང་འགོ་ཁྲིདཔ་ལེ་ཤ་སྡོད་ནུག། ཁོ་ལུ་གུས་ཞབས་འབད་དགོ་མནོ་མི་འདི་འབད་ཡི། - text: འབྲུག་ལུ་མི་རློབས་ག་དེམ་ཅིག་སྨོ context: >- འབྲུག་འདི་རྒྱ་ནག་དང་རྒྱ་གར་གྱི་བར་ན་ཨིན། འབྲུག་ལུ་མི་རློབས་༧༠༠༠༠༠ དེ་ཅིག་ཡོད། ལོ་ལྟར་གྱི་འོང་འབབ་འདི་ལྟ་བཤལ་དང་ཆུ་གློག་མེ་ཐོན་སྐྱེད་ལས་འབྱུང་ཨིན། རྒྱལ་ཁབ་གཞན་གྱི་མི་ལེ་ཤ་གིས་ འབྲུག་ནང་སྡོད་ནི་ལུ་དགའ། - text: སྤྱི་ལོ་༡༩༧༤ ལུ་ལྟ་བཤལ་པ་ག་དེམ་ཅིག་གིས་འབྲུག་ཡུལ་བལྟ་སྐོར་འབད་ཡི་ག context: >- འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ནང་ ལྟ་བཤལ་འདི་སྤྱི་ལོ་༡༩༧༤ ལུ་ འབྲུག་གཞུང་གིས་འོང་འབབ་ཡར་སེང་འབད་ནི་དང་ འབྲུག་གི་ལམ་སྲོལ་དང་སྲོལ་ལུགས་ཚུ་ཕྱི་རྒྱལ་ལུ་ཡར་རྒྱས་གཏང་ནི་གི་དཔའ་བཅམ་སྟེ་ འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་སོ་སོ་འདི་ལྟ་བཤལ་པ་ཚུ་ལུ་སྒོ་ཕྱེ་ཞིནམ་ལས་འགོ་བཙུགས་ནུག།སྤྱི་ལོ་༡༩༧༤ ལུ་ འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་མི་ ༢༧༤ རྐྱངམ་གཅིག་ལྟ་སྐོར་འབད་ཡི་ དེ་འབདཝ་ད་ ལོ་ལེ་ཤ་ཅིག་གིས་ཨ་ནཱི་གྱངས་ཁ་འདི་ད་རེས་ཀྱི་ལོ་ཚུ་ནང་གནམ་མེད་ས་མེད་ཡར་སེང་སོང་ནུག། --- # dzoQAmodel This model is a fine-tuned version of [sangjeedondrub/tibetan-roberta-base](https://huggingface.co/sangjeedondrub/tibetan-roberta-base) on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - Loss: 5.6732 ## Model description More information needed ## Intended uses & limitations More information needed ## Training and evaluation data More information needed ## Training procedure ### Training hyperparameters The following hyperparameters were used during training: - learning_rate: 2e-05 - train_batch_size: 16 - eval_batch_size: 16 - seed: 42 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: linear - num_epochs: 15 ### Training results | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:| | No log | 1.0 | 16 | 5.5230 | | No log | 2.0 | 32 | 5.3383 | | No log | 3.0 | 48 | 5.2939 | | No log | 4.0 | 64 | 5.2087 | | No log | 5.0 | 80 | 5.1862 | | No log | 6.0 | 96 | 5.2205 | | No log | 7.0 | 112 | 5.2804 | | No log | 8.0 | 128 | 5.3362 | | No log | 9.0 | 144 | 5.4572 | | No log | 10.0 | 160 | 5.4701 | | No log | 11.0 | 176 | 5.5276 | | No log | 12.0 | 192 | 5.5678 | | No log | 13.0 | 208 | 5.6553 | | No log | 14.0 | 224 | 5.6671 | | No log | 15.0 | 240 | 5.6732 | ### Framework versions - Transformers 4.40.2 - Pytorch 2.2.1+cu121 - Datasets 2.19.1 - Tokenizers 0.19.1