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license: apache-2.0
language:
- de
metrics:
- accuracy
base_model:
- openai-community/gpt2-xl
pipeline_tag: text-classification
library_name: adapter-transformers
tags:
- legal
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# DeutscheJuraKI
Dieses Modell wurde entwickelt, um juristische Texte in deutscher Sprache zu analysieren und zu verarbeiten.
## Verwendung
Dieses Modell kann genutzt werden, um juristische Dokumente zu klassifizieren und relevante Textstellen zu analysieren. Hier ist ein Beispiel, wie das Modell in Python verwendet werden kann:

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")

inputs = tokenizer("Hier kommt dein Text hin.", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs['input_ids'])
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

## Verwendung
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")

inputs = tokenizer("Hier kommt dein Text hin.", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs['input_ids'])
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))