models: - model: AIDC-AI/Marco-o1 parameters: density: [1, 0.8, 0.2] # Aumentato leggermente il gradiente per dare maggiore peso al contributo iniziale weight: 0.9 # Ridotto il peso per bilanciare meglio l'influenza - model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3 parameters: density: 0.6 # Aumentato per consentire una maggiore fusione delle rappresentazioni weight: [0.1, 0.4, 0.8, 1] # Raffinato il gradiente per enfatizzare progressivamente il contributo - model: AIDC-AI/Marco-o1 parameters: density: 0.4 # Leggermente aumentato per integrare una maggiore ricchezza di rappresentazioni weight: - filter: mlp value: 0.6 # Incrementato il valore per dare maggiore peso a questa componente - value: 0.1 # Aggiunto un piccolo peso finale per evitare contributi nulli merge_method: task_arithmetic # Manteniamo il metodo "ties" per una fusione bilanciata base_model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3 # Base model per guidare la fusione parameters: normalize: true # Conserva la normalizzazione per evitare squilibri nelle rappresentazioni int8_mask: true # Rimane abilitato per ottimizzare le prestazioni adaptive_merge: true # Aggiunto per una fusione piĆ¹ dinamica in base al contesto dtype: float16 # Manteniamo float16 per limitare l'uso di memoria e migliorare l'efficienza