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base_model:
- happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
- AIDC-AI/Marco-o1
library_name: transformers
tags:
- mergekit
- merge

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# merge

This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).

## Merge Details
### Merge Method

This model was merged using the [task arithmetic](https://arxiv.org/abs/2212.04089) merge method using [happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3](https://huggingface.co/happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3) as a base.

### Models Merged

The following models were included in the merge:
* [AIDC-AI/Marco-o1](https://huggingface.co/AIDC-AI/Marco-o1)

### Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

```yaml
models:
  - model: AIDC-AI/Marco-o1
    parameters:
      density: [1, 0.8, 0.2] # Aumentato leggermente il gradiente per dare maggiore peso al contributo iniziale
      weight: 0.9 # Ridotto il peso per bilanciare meglio l'influenza
  - model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
    parameters:
      density: 0.6 # Aumentato per consentire una maggiore fusione delle rappresentazioni
      weight: [0.1, 0.4, 0.8, 1] # Raffinato il gradiente per enfatizzare progressivamente il contributo
  - model: AIDC-AI/Marco-o1
    parameters:
      density: 0.4 # Leggermente aumentato per integrare una maggiore ricchezza di rappresentazioni
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.6 # Incrementato il valore per dare maggiore peso a questa componente
        - value: 0.1 # Aggiunto un piccolo peso finale per evitare contributi nulli
merge_method: task_arithmetic # Manteniamo il metodo "ties" per una fusione bilanciata
base_model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3 # Base model per guidare la fusione
parameters:
  normalize: true # Conserva la normalizzazione per evitare squilibri nelle rappresentazioni
  int8_mask: true # Rimane abilitato per ottimizzare le prestazioni
  adaptive_merge: true # Aggiunto per una fusione più dinamica in base al contesto
dtype: float16 # Manteniamo float16 per limitare l'uso di memoria e migliorare l'efficienza

```