# AgriGPTs
Research and Development of Agricultural Large Models|农业大模型研究与开发
# AgriGPTs-农业大模型研究与开发
## AgriGPTs系列模型
- [AgriGPT-6B](https://huggingface.co/AgriGPTs/AgriGPT-6B),此版本为学术demo版,基于[ChatGLM2-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)训练而来,所需显存约13225MB/1024=12.91GB。
- [AgriGPT-13B](https://huggingface.co/AgriGPTs/AgriGPT-13B),此版本为学术demo版,基于[Baichuan2-13B](https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2-13B)训练而来所需显存约30425MB/1024=29.7GB。
## 简介 Brief Introduction
在农业领域,随着人工智能的不断发展,大规模语言模型(LLM)在该领域的应用提供了更多机会。尽管医疗、教育和金融等领域已经逐渐形成了自己的模型,但是农业领域在这方面的进展较为滞后,目前没有针对农业领域的大模型。
为了推动LLM在农业甚至其他垂直领域的实际应用,本项目通过开源了第一个农业大模型,后续会开源更多的农业大模型,旨在促进开放性研究和技术落地。
## 数据 Dataset
我们的数据主要由,百度百科,维基百科以及各种文本数据组成,随后经过清洗、数据增强等处理原始数据,形成持续预训练数据
## 实验结果 experiments
## 效果 Results
## 未来计划
本Demo只是一个开始,我们将致力于开发面向大众的产品,期待通过大模型助力农业领域的发展。
如果您有进一步了解产品、进行投资、商务合作的需求,请联系agrigpt@outlook.com
## 使用 Usage
欢迎引用我们:
```
@misc{AgriGPTs,
author={Bolong Liu and Rongqiang Zhao and Jie Liu and Qiang Wang},
title={AgriGPTs},
year={2023},
publisher={GitHub},
journal={GitHub repository},
howpublished={\url{https://github.com/AgriGPTs/AgriGPTs}},
}
```
## Star History
[](https://star-history.com/#AgriGPTs/AgriGPTs&Date)
## Contributors