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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_TheEndOfEverything1

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
AngelPanizo commited on
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80883ca
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1 Parent(s): 2607bf9

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1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_TheEndOfEverything1
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_TheEndOfEverything1")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 15
34
+ * Number of training documents: 1546
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | britain - globalist - migrants - bbc - conservative | 20 | -1_britain_globalist_migrants_bbc |
42
+ | 0 | millenniyule - december - poems - morgoth - chesterton | 889 | 0_millenniyule_december_poems_morgoth |
43
+ | 1 | thames - locomotive - victorian - 1877 - winifred | 103 | 1_thames_locomotive_victorian_1877 |
44
+ | 2 | transgender - isms - subversive - become - gatekeepers | 67 | 2_transgender_isms_subversive_become |
45
+ | 3 | zionists - netanyahu - mossad - gaza - goyim | 63 | 3_zionists_netanyahu_mossad_gaza |
46
+ | 4 | police - islamophobia - whites - enforce - globohomo | 56 | 4_police_islamophobia_whites_enforce |
47
+ | 5 | ukraine - putin - zelensky - propaganda - bolsheviks | 49 | 5_ukraine_putin_zelensky_propaganda |
48
+ | 6 | lockdowns - bitchute - vaccinated - pfizer - misinformation | 48 | 6_lockdowns_bitchute_vaccinated_pfizer |
49
+ | 7 | refugee - illegals - granted - millions - calais | 46 | 7_refugee_illegals_granted_millions |
50
+ | 8 | rapist - migrant - kidnapped - algerians - nottingham | 45 | 8_rapist_migrant_kidnapped_algerians |
51
+ | 9 | immigrants - blair - illegal - politics - voted | 39 | 9_immigrants_blair_illegal_politics |
52
+ | 10 | towns - modernity - colonisation - wakefield - manchester | 39 | 10_towns_modernity_colonisation_wakefield |
53
+ | 11 | astroturfed - thunberg - globalist - green - oligarchy | 33 | 11_astroturfed_thunberg_globalist_green |
54
+ | 12 | tory - telegraph - propaganda - trotskyism - soros | 27 | 12_tory_telegraph_propaganda_trotskyism |
55
+ | 13 | nazis - genocide - 1945 - wokeness - loewenstein | 22 | 13_nazis_genocide_1945_wokeness |
56
+
57
+ </details>
58
+
59
+ ## Training hyperparameters
60
+
61
+ * calculate_probabilities: True
62
+ * language: None
63
+ * low_memory: False
64
+ * min_topic_size: 10
65
+ * n_gram_range: (1, 1)
66
+ * nr_topics: None
67
+ * seed_topic_list: None
68
+ * top_n_words: 10
69
+ * verbose: False
70
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
71
+ * zeroshot_topic_list: None
72
+
73
+ ## Framework versions
74
+
75
+ * Numpy: 1.26.4
76
+ * HDBSCAN: 0.8.40
77
+ * UMAP: 0.5.7
78
+ * Pandas: 2.2.3
79
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
80
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
81
+ * Transformers: 4.46.3
82
+ * Numba: 0.60.0
83
+ * Plotly: 5.24.1
84
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
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3
+ "language": null,
4
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7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
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ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
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+ size 61528
topics.json ADDED
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+ "topic_representations": {
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4
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+ ],
8
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9
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10
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12
+ [
13
+ "migrants",
14
+ 0.5327565670013428
15
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16
+ [
17
+ "bbc",
18
+ 0.5279124975204468
19
+ ],
20
+ [
21
+ "conservative",
22
+ 0.4757462441921234
23
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24
+ ],
25
+ "0": [
26
+ [
27
+ "millenniyule",
28
+ 0.6028846502304077
29
+ ],
30
+ [
31
+ "december",
32
+ 0.5454866886138916
33
+ ],
34
+ [
35
+ "poems",
36
+ 0.5132699608802795
37
+ ],
38
+ [
39
+ "morgoth",
40
+ 0.5059815645217896
41
+ ],
42
+ [
43
+ "chesterton",
44
+ 0.49972015619277954
45
+ ]
46
+ ],
47
+ "1": [
48
+ [
49
+ "thames",
50
+ 0.49427133798599243
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52
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53
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54
+ 0.4763229191303253
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56
+ [
57
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58
+ 0.45215147733688354
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69
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+ [
71
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72
+ 0.5967929363250732
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84
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98
+ 0.6047688126564026
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+ [
101
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102
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104
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105
+ "gaza",
106
+ 0.5569185018539429
107
+ ],
108
+ [
109
+ "goyim",
110
+ 0.5157468914985657
111
+ ]
112
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113
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